AI в social commerce: OrderOnline увеличил конверсию на 56% благодаря MongoDB. Платформа справляется с миллионами заказов, улучшая доставку и поддержку. Инновационный поиск и чат-бот на базе AI существенно повысили продажи и удобство для пользователей. Новая demo от MongoDB показывает, как на базе Atlas Stream Processing и ngrok строить event-driven приложения с локальной разработкой и облачной интеграцией. Это упрощает обработку событий в реальном времени и ускоряет тестирование сервисов прямо на ноутбуке. Подробнее на GitHub.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

MongoDB Atlas теперь доступен как нативная интеграция в Microsoft Azure. Это упрощает управление, объединяет биллинг и ускоряет запуск масштабируемых приложений с поддержкой AI, обеспечивая безопасность и высокую производительность в единой экосистеме. MongoDB Atlas Stream Processing: локальная разработка и облачная обработка событий в реальном времени

Новое решение позволяет создавать и тестировать event-driven приложения на локальной машине с интеграцией облака через ngrok. Демонстрация с реальным кейсом заказа доступна на GitHub.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новые AI-агенты меняют страховую индустрию, автоматизируя обработку обращений и повышая точность оценки рисков. Использование больших языковых моделей и векторного поиска помогает быстрее обрабатывать данные и улучшать клиентский опыт. Читайте подробнее о потенциале таких систем в страховании. MongoDB Atlas Stream Processing: локальная разработка и интеграция с Kafka
Демонстрация показывает, как строить event-driven приложения с MongoDB Atlas Stream Processing, используя локальные сервисы через ngrok и объединяя события из MongoDB и Kafka для централизованного контроля заказов. Подробнее на GitHub.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Единая база данных для AI: как упростить архитектуру и ускорить разработку

Пост: В эпоху AI ключевой выбор — использовать раздельные системы для векторного поиска и данных или объединить их. Статья рассказывает, как единая база MongoDB Atlas снижает сложность, повышает надежность и ускоряет разработку, устраняя проблемы синхронизации. Простое хранение данных и векторных эмбеддингов в одном MongoDB документе помогает избежать ошибок синхронизации, «призрачных» документов и сложных механизмов восстановления. Единая архитектура упрощает разработку и повышает надежность поисковых приложений с AI. AI в страховании: как автоматизация меняет обработку заявок
В 2025 году автономные AI-агенты ускоряют обработку страховых случаев, анализируя фото и полисы, уменьшая ошибки и ручной труд. MongoDB Atlas помогает интегрировать такие системы, делая работу с данными проще и эффективнее.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

MongoDB Atlas объединяет данные и векторы для ускорения AI-приложений

В статье рассказывается, как MongoDB Atlas обеспечивает единую базу для данных и векторного поиска, снижая задержки и повышая надежность AI-систем. Обсуждаются преимущества unified и split архитектур и особенности запуска локальных сервисов с MongoDB.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новый уровень безопасности MongoDB: бесплатный тариф Atlas теперь включён в программу bug bounty, а сотрудничество с GitHub помогает быстрее выявлять утечки учётных данных. Это повышает защиту данных и поддерживает надёжность приложений в условиях растущих киберугроз. MongoDB Atlas Stream Processing: удобная разработка событийных приложений без сложной инфраструктуры. Демонстрация с ngrok позволяет безопасно тестировать взаимодействие с локальными сервисами и облаком. Ознакомьтесь с примером на GitHub для быстрого старта.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новая версия Data Explorer в MongoDB Atlas объединяет удобство интерфейса Compass и возможности веб-платформы. Теперь разработчики могут быстро создавать запросы, управлять данными и анализировать схемы прямо в браузере, что значительно ускоряет работу и улучшает продуктивность. Реальное управление заказами с MongoDB Atlas Stream Processing

Демонстрация показывает, как построить событийно-ориентированную архитектуру для обработки заказов в реальном времени. Поддерживается интеграция с MongoDB и Kafka, а также локальная разработка через ngrok. Подробности — в репозитории на GitHub.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как MongoDB проверяет код с помощью TLA+

В MongoDB используют TLA+ для проверки соответствия кода спецификациям. Это помогает выявлять ошибки в сложных распределённых системах и улучшать надёжность. Новый подход показал важность синхронизации спецификаций и реализации.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как выжить в эпоху ИИ? Только адаптация и модернизация помогут компаниям не отстать. Только 11% организаций запустили ИИ-приложения в продакшене, хотя все признают его важность. Ключ — гибкая база данных и умелое внедрение технологий. Как строить event-driven приложения локально и в облаке
MongoDB Atlas Stream Processing позволяет разрабатывать и тестировать сервисы прямо с ноутбука, объединяя данные и обработку потоков в единой платформе. Демонстрация с примером реального процесса заказа доступна на GitHub.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новый плагин MongoDB для IntelliJ: ускоренная и точная работа с базой прямо в IDE. Теперь Java-разработчики могут писать, тестировать и оптимизировать запросы MongoDB без переключения между инструментами, получая подсказки и предупреждения в реальном времени. Защита кода и быстрый локальный девелопмент с MongoDB Kingfisher и Atlas Stream Processing

Kingfisher помогает искать и блокировать утечки секретов в коде MongoDB, а Atlas Stream Processing упрощает создание событийно-ориентированных приложений, позволяя разрабатывать и тестировать локально с подключением к облаку.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Интеграция резервного копирования MongoDB Enterprise Advanced с Cohesity и Rubrik

Теперь MongoDB Enterprise Advanced поддерживает прямую интеграцию с популярными корпоративными решениями для бэкапа Cohesity и Rubrik. Это упрощает управление резервными копиями, повышает безопасность и помогает соответствовать требованиям регуляторов. ASP упрощает разработку событийно-ориентированных систем прямо с вашего ноутбука. В открытом репозитории можно найти демо-проект с подробной инструкцией, включая настройку ngrok для безопасного доступа к локальным сервисам. Узнайте больше на GitHub!

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как университеты обновляют обучение с помощью MongoDB
Профессор Маргарет Мензин из Simmons University интегрирует MongoDB в курсы по базам данных, сочетая теорию и практику. Студенты получают востребованные навыки, а учебные проекты становятся ближе к реальным задачам индустрии. Как работает память в ИИ: вдохновляясь человеческим мозгом, система Anthropic Claude оценивает важность, объединяет и обновляет воспоминания, обеспечивая точное и осмысленное взаимодействие. Такой подход снижает повторения и улучшает пользовательский опыт. MongoDB Atlas Stream Processing помогает просто создавать event-driven приложения, объединяя хранение данных и обработку потоков в одной платформе. В демо показано, как через ngrok связать облачные сервисы с локальными для удобной разработки и тестирования.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Natural Language в MongoDB: ключевые новинки

LangChain MongoDB переводит запросы с естественным языком в MongoDB Query Language, упрощая работу с базами данных. В статье также описаны улучшения безопасности MongoDB Atlas для госструктур и новые возможности event-driven решений с локальными сервисами.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

MongoDB Atlas Stream Processing: создание event-driven приложений локально. Новая демонстрация показывает, как объединить локальную разработку с облачными потоками через MongoDB Atlas и ngrok для быстрой и удобной разработки реальных событий в реальном времени. Подробнее на GitHub. Как работать с данными подключенных автомобилей?

Объем и скорость данных в connected car растут лавинообразно. Чтобы управлять этим, индустрия стандартизирует форматы, например, через Vehicle Signal Specification (VSS). Гибкие базы данных, как MongoDB, помогают эффективно хранить и анализировать эти данные в реальном времени.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новое обновление MariaDB Connector/Java 3.5.4 уже доступно для скачивания. В релизе представлены важные исправления и улучшения, которые повысят стабильность и производительность. Подробнее о нововведениях — на официальном сайте MariaDB.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Петабайты каждый день: как хранить и использовать данные с умом

Как компаниям эффективно хранить и масштабировать big data? Разбираем решения с экспертом VK Cloud.

Читать: «Петабайты каждый день: как хранить и использовать данные с умом»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Петабайты каждый день: как хранить и использовать данные с умом

Как компаниям эффективно хранить и масштабировать big data? Разбираем решения с экспертом VK Cloud.

Читать: «Петабайты каждый день: как хранить и использовать данные с умом»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Безопасная переконфигурация MongoDB с TLA+

Команда MongoDB представила новый протокол динамической переконфигурации репликационных наборов, разработанный с помощью формальной верификации на TLA+. Новый метод безопаснее и быстрее благодаря отказу от журналов.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как работает fillfactor и как его настраивать вручную в PostgreSQL

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, как работает fillfactor в PostgreSQL — тот самый параметр, который никто не трогает, пока таблицы не начинают раздуваться как на дрожжах. Разберём, зачем он нужен, что происходит при UPDATE, когда стоит менять его вручную и как не наломать дров.


Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/923648/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Новый инструмент Query Shape Insights в MongoDB Atlas позволяет видеть самые ресурсоёмкие виды запросов и быстро выявлять причины проблем с производительностью. Это значительно облегчает оптимизацию и мониторинг кластеров в масштабируемых приложениях. Новая безопасная версия протокола динамической перенастройки Replica Set в MongoDB создана с помощью формального моделирования в TLA+. Она устраняет ошибки старого протокола, улучшает надежность и повышает производительность, сохраняя преимущества logless-архитектуры. Новая модель динамической реконфигурации MongoDB минимизирует риски рассогласования и повышает надежность. Лог без репликации состояния конфигурации упрощает обновления, исключая ошибки, проверенные с помощью формальной верификации и многократного моделирования. Подробнее – в статье.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Новый MariaDB Connector/Node.js 3.4.3 уже доступен. В релизе исправлены ошибки и улучшена стабильность работы. Подробности об обновлении можно узнать на официальном сайте MariaDB. Пользователям Node.js стоит обратить внимание на эту версию.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы