Новый релиз MariaDB Connector/Node.js 3.4.4 уже доступен. Эта стабильная версия улучшает работу с базами данных в Node.js. Подробности и ссылка на скачивание опубликованы на официальном сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Node.js Connector 3.4.4 now available | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of the MariaDB Connector/Node.js 3.4.4 GA release.
Как хранить деньги в базах данных и почему это не так просто, как кажется
Хранение денежных сумм в базах данных и API: анализ подходов платежных систем
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней. Выбрав не тот тип данных, можно получить неточности в расчётах, возможна путаница при переводе суммы из одной валюты в другую. А если ещё и подключать внешние API, у каждого из которых своя точность для одних и тех же валют, уследить за совместимостью еще труднее.
Разбираем, как решают эти проблемы Stripe, PayPal, Google Wallet и другие платежные системы. Сравниваем три основных подхода: Integer minor units, Decimal base units и String base units.
Читать: https://habr.com/ru/articles/924838/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хранение денежных сумм в базах данных и API: анализ подходов платежных систем
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней. Выбрав не тот тип данных, можно получить неточности в расчётах, возможна путаница при переводе суммы из одной валюты в другую. А если ещё и подключать внешние API, у каждого из которых своя точность для одних и тех же валют, уследить за совместимостью еще труднее.
Разбираем, как решают эти проблемы Stripe, PayPal, Google Wallet и другие платежные системы. Сравниваем три основных подхода: Integer minor units, Decimal base units и String base units.
Читать: https://habr.com/ru/articles/924838/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Первая в мире RAID-карта с поддержкой четырёх M.2 SSD стандарта PCIe 5.0: зачем нужны 50 ГБ/с в одной плате
Скорость современных NVMe SSD уже давно превышает потребности обычного пользователя. Топовые накопители PCIe 4.0 выдают до 7 ГБ/с, а новые PCIe 5.0 модели разгоняются до 14 ГБ/с. Обычному пользователю такие цифры и в страшном сне не привидятся. Но есть сферы, где даже этого будет катастрофически мало. Попробуйте поработать с 8K RAW в реалтайме или натренировать нейросеть на терабайтах данных — в целом, наверное, получится, но вам точно не понравится. А чтобы понравилось, как раз и была разработана RAID-карта, способная объединить четыре накопителя PCIe 5.0 в единый массив со скоростью свыше 50 ГБ/с.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/924846/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Скорость современных NVMe SSD уже давно превышает потребности обычного пользователя. Топовые накопители PCIe 4.0 выдают до 7 ГБ/с, а новые PCIe 5.0 модели разгоняются до 14 ГБ/с. Обычному пользователю такие цифры и в страшном сне не привидятся. Но есть сферы, где даже этого будет катастрофически мало. Попробуйте поработать с 8K RAW в реалтайме или натренировать нейросеть на терабайтах данных — в целом, наверное, получится, но вам точно не понравится. А чтобы понравилось, как раз и была разработана RAID-карта, способная объединить четыре накопителя PCIe 5.0 в единый массив со скоростью свыше 50 ГБ/с.
Читать: https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/924846/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что скрывает ChatGPT: тайные символы в ответах нейросети
В статье расскажем о невидимых метках, которые оставляет ChatGPT во время работы, а также о «мировом заговоре», который возник из-за этого, и как удалось его раскрыть.
Читать: «Что скрывает ChatGPT: тайные символы в ответах нейросети»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье расскажем о невидимых метках, которые оставляет ChatGPT во время работы, а также о «мировом заговоре», который возник из-за этого, и как удалось его раскрыть.
Читать: «Что скрывает ChatGPT: тайные символы в ответах нейросети»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
🔥2
СУБД Tantor Postgres 17.5: обзор улучшений для 1С
Новый релиз СУБД Tantor Postgres 17.5 насыщен обновлениями во всех основных аспектах: усиление безопасности, повышение общей производительности, новые расширения, а также инфраструктурные улучшения. Сегодня мы проведем обзор изменений, касающихся работы с высоконагруженными системами 1С. Релиз предлагает не просто несколько точечных исправлений, а целый арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Спектр улучшений распространился на многие ключевые узлы производительности от оптимизации работы с временными таблицами и сложными запросами RLS (row-level security) до ускорения критически важных процессов наподобие «Закрытия месяца». Обо всем этом и пойдет речь в статье.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/924978/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый релиз СУБД Tantor Postgres 17.5 насыщен обновлениями во всех основных аспектах: усиление безопасности, повышение общей производительности, новые расширения, а также инфраструктурные улучшения. Сегодня мы проведем обзор изменений, касающихся работы с высоконагруженными системами 1С. Релиз предлагает не просто несколько точечных исправлений, а целый арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Спектр улучшений распространился на многие ключевые узлы производительности от оптимизации работы с временными таблицами и сложными запросами RLS (row-level security) до ускорения критически важных процессов наподобие «Закрытия месяца». Обо всем этом и пойдет речь в статье.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/924978/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
⚡2
Тебя что, в гугле забанили? Да…
Сегодня в 04.07.2025 в три часа ночи пришло вот это письмо. Прочитал в 10 утра и решил рассказать подробности
Читать: https://habr.com/ru/articles/925040/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сегодня в 04.07.2025 в три часа ночи пришло вот это письмо. Прочитал в 10 утра и решил рассказать подробности
Читать: https://habr.com/ru/articles/925040/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB меняет обучение: профессор Чанда Радж Кумар из Индии внедряет MongoDB в университетскую программу, помогая студентам получать сертификаты и реальные навыки. Его опыт показывает, как гибкая NoSQL база готовит к востребованной работе в IT. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing: интеграция с AWS Lambda через внешние функции. Теперь можно обогащать и трансформировать потоковые данные в реальном времени, используя внешний код без лишних сложностей. Идеально для мониторинга, аналитики и автоматизации.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вечная эволюция финансов: как 永豐銀行 внедряет AI с MongoDB Atlas
永豐銀行 активно использует MongoDB Atlas и генеративный ИИ для улучшения цифровых сервисов. Новые проекты — облачный чат и инвестиционный аналитик — повышают эффективность работы и качество обслуживания клиентов. Новая возможность MongoDB Atlas Stream Processing — External Functions. Теперь можно вызывать AWS Lambda прямо из потоковых данных, расширяя обработку за счёт внешней логики. Это открывает новые сценарии для умных и масштабируемых событийных приложений. Как улучшить потоковую обработку данных с внешними функциями AWS Lambda? В статье рассказывается, как интегрировать Lambda для диагностики IoT-устройств и обогащения данных в реальном времени в MongoDB Atlas, повышая гибкость и эффективность обработки потоков.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
永豐銀行 активно использует MongoDB Atlas и генеративный ИИ для улучшения цифровых сервисов. Новые проекты — облачный чат и инвестиционный аналитик — повышают эффективность работы и качество обслуживания клиентов. Новая возможность MongoDB Atlas Stream Processing — External Functions. Теперь можно вызывать AWS Lambda прямо из потоковых данных, расширяя обработку за счёт внешней логики. Это открывает новые сценарии для умных и масштабируемых событийных приложений. Как улучшить потоковую обработку данных с внешними функциями AWS Lambda? В статье рассказывается, как интегрировать Lambda для диагностики IoT-устройств и обогащения данных в реальном времени в MongoDB Atlas, повышая гибкость и эффективность обработки потоков.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Интеллектуальное управление инвестициями с AI
MongoDB и Capgemini помогают компаниям внедрять AI, объединяя разрозненные данные и создавая гибкую инфраструктуру. Это ускоряет принятие решений, снижает риски и повышает эффективность управления портфелем благодаря анализу больших данных и векторным поискам. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing позволяют интегрировать внешнюю логику AWS Lambda прямо в потоки данных. Это упрощает обогащение, валидацию и трансформацию информации в реальном времени, открывая путь к более интеллектуальным и масштабируемым приложениям. Новые возможности MongoDB Atlas: потоковая обработка данных теперь можно обогащать внешней логикой, такой как AWS Lambda. В статье рассказывается, как в реальном времени анализировать данные устройств и сохранять результаты в базе, повышая гибкость и эффективность работы с потоками.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB и Capgemini помогают компаниям внедрять AI, объединяя разрозненные данные и создавая гибкую инфраструктуру. Это ускоряет принятие решений, снижает риски и повышает эффективность управления портфелем благодаря анализу больших данных и векторным поискам. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing позволяют интегрировать внешнюю логику AWS Lambda прямо в потоки данных. Это упрощает обогащение, валидацию и трансформацию информации в реальном времени, открывая путь к более интеллектуальным и масштабируемым приложениям. Новые возможности MongoDB Atlas: потоковая обработка данных теперь можно обогащать внешней логикой, такой как AWS Lambda. В статье рассказывается, как в реальном времени анализировать данные устройств и сохранять результаты в базе, повышая гибкость и эффективность работы с потоками.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новая серия MongoDB «People Who Ship» раскрывает опыт создания централизованных AI-инструментов. В первом эпизоде обсуждают Central RAG — платформу для быстрой разработки безопасных AI-приложений с контролем доступа и проверкой качества ответов. Как выполнять диагностику устройств в реальном времени с помощью MongoDB и AWS Lambda
Статья рассказывает, как с помощью внешних функций MongoDB Atlas и AWS Lambda можно обогащать потоковые данные, например, для диагностики солнечных устройств, добавляя статусы и комментарии в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Статья рассказывает, как с помощью внешних функций MongoDB Atlas и AWS Lambda можно обогащать потоковые данные, например, для диагностики солнечных устройств, добавляя статусы и комментарии в режиме реального времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новый инструмент в MongoDB Relational Migrator автоматизирует оценку рисков перед миграцией реляционных баз данных. Он быстро выявляет потенциальные проблемы и предлагает рекомендации, что сокращает сроки и снижает риски перехода на MongoDB. Узнайте, как проще планировать миграции. Умное расширение потоковой обработки данных в MongoDB Atlas с AWS Lambda позволяет в реальном времени обогащать события, например, диагностикой устройств. Синхронные функции возвращают обогащенные данные, которые сразу сохраняются, а асинхронные — запускают внешние процессы без задержек.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как стартап Ojje меняет обучение чтению с помощью технологии MongoDB
Ojje создал адаптивную платформу для обучения чтению с 15 уровнями сложности и поддержкой английского и испанского языков. Партнёрство с MongoDB помогает быстро развиваться и персонализировать обучение детей. Включение AWS Lambda в MongoDB Atlas Stream Processing позволяет в реальном времени обогащать данные и выполнять внешнюю логику, например, диагностику устройств. Такой подход повышает гибкость и эффективность обработки потоков прямо в облаке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Ojje создал адаптивную платформу для обучения чтению с 15 уровнями сложности и поддержкой английского и испанского языков. Партнёрство с MongoDB помогает быстро развиваться и персонализировать обучение детей. Включение AWS Lambda в MongoDB Atlas Stream Processing позволяет в реальном времени обогащать данные и выполнять внешнюю логику, например, диагностику устройств. Такой подход повышает гибкость и эффективность обработки потоков прямо в облаке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новая функция MongoDB Atlas Stream Processing позволяет интегрировать AWS Lambda прямо в потоковые данные. Это открывает возможности для обогащения, валидации и трансформации информации в реальном времени без дополнительной инфраструктуры. Идеально для умных событийных приложений. Как MongoDB и AWS Lambda помогают анализировать данные в реальном времени
В статье рассказывается, как с помощью внешних функций MongoDB Atlas и AWS Lambda можно обогащать потоки данных, например, проводить диагностику солнечных устройств в режиме реального времени и сохранять результаты для последующего анализа.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассказывается, как с помощью внешних функций MongoDB Atlas и AWS Lambda можно обогащать потоки данных, например, проводить диагностику солнечных устройств в режиме реального времени и сохранять результаты для последующего анализа.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB против FerretDB: борьба за честную конкуренцию
MongoDB обвиняет FerretDB в неправомерном использовании патентов и вводящих в заблуждение заявлениях о совместимости. Компания заявляет, что FerretDB копирует технологии MongoDB, выдавая себя за полную замену базе данных. Мониторинг и диагностика солнечных устройств в реальном времени с помощью AWS Lambda и MongoDB Atlas. В статье показано, как через внешние функции обогащать поток данных, применять аналитику и сохранять результат для создания дашбордов и оповещений.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB обвиняет FerretDB в неправомерном использовании патентов и вводящих в заблуждение заявлениях о совместимости. Компания заявляет, что FerretDB копирует технологии MongoDB, выдавая себя за полную замену базе данных. Мониторинг и диагностика солнечных устройств в реальном времени с помощью AWS Lambda и MongoDB Atlas. В статье показано, как через внешние функции обогащать поток данных, применять аналитику и сохранять результат для создания дашбордов и оповещений.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Защитите AI-решения с MongoDB Atlas и Enkrypt AI
Партнёрство MongoDB и Enkrypt AI помогает надёжно обезопасить RAG-рабочие процессы, блокируя вредоносные данные на входе и обеспечивая контроль качества данных. Это ключ к безопасному масштабированию и доверию к генеративному ИИ. Умное потоковое преобразование данных с помощью MongoDB Atlas и AWS Lambda
Статья рассказывает, как с помощью внешних функций в MongoDB Atlas можно обогатить поток данных, вызывая AWS Lambda для диагностики и обработки событий в реальном времени, что повышает эффективность и гибкость аналитики.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Партнёрство MongoDB и Enkrypt AI помогает надёжно обезопасить RAG-рабочие процессы, блокируя вредоносные данные на входе и обеспечивая контроль качества данных. Это ключ к безопасному масштабированию и доверию к генеративному ИИ. Умное потоковое преобразование данных с помощью MongoDB Atlas и AWS Lambda
Статья рассказывает, как с помощью внешних функций в MongoDB Atlas можно обогатить поток данных, вызывая AWS Lambda для диагностики и обработки событий в реальном времени, что повышает эффективность и гибкость аналитики.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новая функция в MongoDB Atlas Stream Processing — Session Windows, которая группирует события по сессиям на основе активности пользователей. Это упрощает анализ поведения и улучшает рекомендации, автоматически закрывая сессии после заданного периода бездействия. Подробнее об этом нововведении. Новый Data Explorer в MongoDB Atlas теперь доступен в виде отдельной вкладки с интерфейсом, похожим на MongoDB Compass. Это облегчает работу с данными в браузере, объединяя доступ к нескольким кластерам и расширяя возможности запросов и анализа. Умное потоковое обработка с внешней логикой: MongoDB Atlas теперь позволяет подключать AWS Lambda для диагностики устройств в реальном времени. Данные автоматически обогащаются и сохраняются в базе, что открывает новые возможности для анализа и расширения применения.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Нативная поддержка шифрования в Mongoose 8.15.0
Обновление Mongoose 8.15.0 добавляет встроенную поддержку MongoDB Queryable Encryption и Client-Side Field Level Encryption. Это упрощает создание защищённых моделей с автоматическим шифрованием прямо в схемах, без сложных настроек. Теперь безопасность данных проще интегрируется в проекты с MongoDB. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing: теперь можно вызывать AWS Lambda функции прямо в потоках данных. Это позволяет обогащать и обрабатывать события в реальном времени, интегрируя внешнюю логику без сложных доработок. Идеально для масштабируемых event-driven систем. Мониторинг солнечных устройств в реальном времени с MongoDB Atlas и AWS Lambda. В статье показано, как потоковая обработка данных с внешней логикой позволяет диагностировать параметры устройств и сохранять результаты с статусом и комментариями для анализа.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Обновление Mongoose 8.15.0 добавляет встроенную поддержку MongoDB Queryable Encryption и Client-Side Field Level Encryption. Это упрощает создание защищённых моделей с автоматическим шифрованием прямо в схемах, без сложных настроек. Теперь безопасность данных проще интегрируется в проекты с MongoDB. Новые возможности MongoDB Atlas Stream Processing: теперь можно вызывать AWS Lambda функции прямо в потоках данных. Это позволяет обогащать и обрабатывать события в реальном времени, интегрируя внешнюю логику без сложных доработок. Идеально для масштабируемых event-driven систем. Мониторинг солнечных устройств в реальном времени с MongoDB Atlas и AWS Lambda. В статье показано, как потоковая обработка данных с внешней логикой позволяет диагностировать параметры устройств и сохранять результаты с статусом и комментариями для анализа.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новая эра управления продуктами с Luna AI и MongoDB: AI объединяет данные из Jira и Slack, помогая быстрее принимать решения и снижать рутину. В MongoDB Atlas теперь доступна поддержка AWS Lambda для обработки и трансформации потоковых данных в реальном времени.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как стать успешным solutions architect: опыт специалиста из MongoDB
Роль решения архитектора — это не только глубокие технические знания, но и умение понимать бизнес-задачи клиентов, выстраивать доверие и работать в команде. Важно слушать, адаптироваться и строить долгосрочные отношения. Как искусственный интеллект меняет разработку ПО
AI меняет правила игры: приложения становятся адаптивными, учатся и принимают решения в реальном времени. Для успеха нужна современная, гибкая база данных, способная работать с разными данными и быстро обрабатывать информацию. Без правильной инфраструктуры AI не раскроет потенциал. Умный обработчик потоков в MongoDB Atlas
В статье рассказывается, как с помощью AWS Lambda можно в реальном времени анализировать данные устройств и сохранять результаты в MongoDB. Это улучшает мониторинг и открывает новые возможности для обработки и обогащения данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Роль решения архитектора — это не только глубокие технические знания, но и умение понимать бизнес-задачи клиентов, выстраивать доверие и работать в команде. Важно слушать, адаптироваться и строить долгосрочные отношения. Как искусственный интеллект меняет разработку ПО
AI меняет правила игры: приложения становятся адаптивными, учатся и принимают решения в реальном времени. Для успеха нужна современная, гибкая база данных, способная работать с разными данными и быстро обрабатывать информацию. Без правильной инфраструктуры AI не раскроет потенциал. Умный обработчик потоков в MongoDB Atlas
В статье рассказывается, как с помощью AWS Lambda можно в реальном времени анализировать данные устройств и сохранять результаты в MongoDB. Это улучшает мониторинг и открывает новые возможности для обработки и обогащения данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности наблюдения за AI с Langtrace и MongoDB
Langtrace AI совместно с MongoDB улучшает отслеживание и оптимизацию AI-приложений. Их инструмент на базе OpenTelemetry помогает разработчикам анализировать работу моделей и повышать эффективность через интеграцию с MongoDB Atlas Vector Search. Новый уровень потоковой обработки данных в MongoDB Atlas: внешние функции позволяют интегрировать AWS Lambda прямо в пайплайн, обогащая и трансформируя данные в реальном времени. Теперь бизнес-логика и AI-модель работают без лишних затрат на инфраструктуру. Новые возможности MongoDB Atlas позволяют обогащать потоки данных с помощью внешней логики, например AWS Lambda. Это повышает гибкость обработки и помогает внедрять расширенные сценарии, такие как диагностика устройств в реальном времени, персонализация и обнаружение мошенничества.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Langtrace AI совместно с MongoDB улучшает отслеживание и оптимизацию AI-приложений. Их инструмент на базе OpenTelemetry помогает разработчикам анализировать работу моделей и повышать эффективность через интеграцию с MongoDB Atlas Vector Search. Новый уровень потоковой обработки данных в MongoDB Atlas: внешние функции позволяют интегрировать AWS Lambda прямо в пайплайн, обогащая и трансформируя данные в реальном времени. Теперь бизнес-логика и AI-модель работают без лишних затрат на инфраструктуру. Новые возможности MongoDB Atlas позволяют обогащать потоки данных с помощью внешней логики, например AWS Lambda. Это повышает гибкость обработки и помогает внедрять расширенные сценарии, такие как диагностика устройств в реальном времени, персонализация и обнаружение мошенничества.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Эффективное масштабирование векторного поиска в MongoDB Atlas с помощью автоматической квантизации и эмбеддингов Voyage AI позволяет ускорить поиск и снизить нагрузку на память, сохраняя качество результатов даже при миллионах данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы