Почему реляционные базы данных обходятся дорого бизнесу? Нормализация данных усложняет структуру, замедляет разработку и требует больше ресурсов. В статье объясняется, как более гибкая модель MongoDB снижает затраты, ускоряет работу и упрощает поддержку приложений. Как graph-аналитика помогает выявлять киберугрозы в реальном времени
Статья рассказывает, как интеграция MongoDB и PuppyGraph позволяет анализировать журналы AWS CloudTrail в виде графа без дублирования данных, выявляя сложные цепочки атак и подозрительную активность с помощью эффективных запросов. Графовый анализ AWS CloudTrail с MongoDB Atlas и PuppyGraph
Статья рассказывает, как импортировать CloudTrail логи в MongoDB Atlas, создать графовую модель через PuppyGraph и выполнять запросы для изучения безопасности. Это помогает визуализировать и анализировать взаимодействия пользователей и ресурсов в облаке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Статья рассказывает, как интеграция MongoDB и PuppyGraph позволяет анализировать журналы AWS CloudTrail в виде графа без дублирования данных, выявляя сложные цепочки атак и подозрительную активность с помощью эффективных запросов. Графовый анализ AWS CloudTrail с MongoDB Atlas и PuppyGraph
Статья рассказывает, как импортировать CloudTrail логи в MongoDB Atlas, создать графовую модель через PuppyGraph и выполнять запросы для изучения безопасности. Это помогает визуализировать и анализировать взаимодействия пользователей и ресурсов в облаке.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
DWH без иллюзий. Три реальных кейса внедрения корпоративного хранилища в ритейле, производстве и госсекторе
Рассказываем про индивидуальный подход как основу успешного проекта DWH и делимся реальными кейсами внедрения:
✔️ Кейс 1. Свой коннектор к Oracle: когда Debezium подвел
✔️ Кейс 2. Миграция с Qlik: DWH между командами (в условиях командной фрагментации)
✔️ Кейс 3. Бюрократия против DWH: проект в около-госсекторе
Читать: https://habr.com/ru/articles/925652/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рассказываем про индивидуальный подход как основу успешного проекта DWH и делимся реальными кейсами внедрения:
✔️ Кейс 1. Свой коннектор к Oracle: когда Debezium подвел
✔️ Кейс 2. Миграция с Qlik: DWH между командами (в условиях командной фрагментации)
✔️ Кейс 3. Бюрократия против DWH: проект в около-госсекторе
Читать: https://habr.com/ru/articles/925652/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новая опция Oracle — Autonomous Database теперь доступна в AWS через OCI Multicloud. Это упрощает развертывание и управление базами данных Oracle в облаке AWS, сочетая преимущества обеих платформ. Подробнее о возможностях Oracle Database@AWS в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новый релиз Oracle Key Vault 21.11 предлагает улучшенную безопасность и управление ключами. Обновление расширяет функционал для защиты данных и упрощает администрирование, обеспечивая надежную защиту корпоративных информационных активов. Подробнее в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
От капитального ЦОДа к гибкому модулю: куда идёт российская ИТ-инфраструктура
В марте 2025 года Sitronics Group опубликовала прогноз: к 2030 году рынок модульных дата-центров в России вырастет в 2,5 раза — с текущих 1,5–2 до 4,3 млрд рублей. Среди причин называют нехватку мощностей, рост нагрузки на ИТ-инфраструктуру и смещение приоритетов на гибкость и скорость развёртывания.
Несмотря на малую распространенность, модульные ЦОДы уже работают на добыче, в госсекторе, у ритейлеров и телекомов. Их ставят не ради моды — а потому что быстро, изолированно и под контроль.
В статье расскажу, что стоит за цифрами, какие технологии двигают сегмент, где уже применяют МЦОДы и почему их развитие упирается не в «железо», а в нормативку и логистику.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924816/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В марте 2025 года Sitronics Group опубликовала прогноз: к 2030 году рынок модульных дата-центров в России вырастет в 2,5 раза — с текущих 1,5–2 до 4,3 млрд рублей. Среди причин называют нехватку мощностей, рост нагрузки на ИТ-инфраструктуру и смещение приоритетов на гибкость и скорость развёртывания.
Несмотря на малую распространенность, модульные ЦОДы уже работают на добыче, в госсекторе, у ритейлеров и телекомов. Их ставят не ради моды — а потому что быстро, изолированно и под контроль.
В статье расскажу, что стоит за цифрами, какие технологии двигают сегмент, где уже применяют МЦОДы и почему их развитие упирается не в «железо», а в нормативку и логистику.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/924816/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Миграция с Firebird на PostgreSQL. Что может пойти не так? Часть 1
Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL.
Типичная ситуация выглядит так:
Проект работает несколько лет. Заказчик "верит", что проблема не в проекте, а в СУБД. Firebird – "плохая" СУБД.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926094/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL.
Типичная ситуация выглядит так:
Проект работает несколько лет. Заказчик "верит", что проблема не в проекте, а в СУБД. Firebird – "плохая" СУБД.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926094/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Cummins India внедряет Oracle Audit Vault и Database Firewall для соответствия новым требованиям Министерства корпоративных дел Индии по аудиту баз данных. Это помогает ускорить выполнение нормативных обязательств и повысить безопасность данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Упрощение подключения клиентов GDS через единый интерфейс значительно ускоряет работу и повышает надежность систем бронирования. В статье раскрываются преимущества такого подхода и способы его реализации для оптимизации процессов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как улучшить защиту AWS с помощью графовой аналитики и MongoDB?
В статье рассказывается, как интеграция MongoDB Atlas и PuppyGraph помогает анализировать события AWS CloudTrail в реальном времени, выстраивать связи между пользователями и ресурсами и обнаруживать сложные атаки без дублирования данных и сложных ETL-процессов. Почему реляционные базы данных обходятся дороже бизнесу
Реляционные базы строятся на сложных схемах с множеством связанных таблиц. Это увеличивает время разработки, усложняет поддержку и требует больше кода. В итоге изменения в бизнес-логике становятся дорогими и рискованными, что повышает общие затраты на ИТ. Почему реляционные базы тормозят развитие бизнеса
Пост: Жёсткая структура реляционных баз данных замедляет разработку и увеличивает затраты на инфраструктуру. MongoDB с гибкой моделью документов ускоряет запуск новых функций и снижает расходы, позволяя командам работать эффективнее и быстрее.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассказывается, как интеграция MongoDB Atlas и PuppyGraph помогает анализировать события AWS CloudTrail в реальном времени, выстраивать связи между пользователями и ресурсами и обнаруживать сложные атаки без дублирования данных и сложных ETL-процессов. Почему реляционные базы данных обходятся дороже бизнесу
Реляционные базы строятся на сложных схемах с множеством связанных таблиц. Это увеличивает время разработки, усложняет поддержку и требует больше кода. В итоге изменения в бизнес-логике становятся дорогими и рискованными, что повышает общие затраты на ИТ. Почему реляционные базы тормозят развитие бизнеса
Пост: Жёсткая структура реляционных баз данных замедляет разработку и увеличивает затраты на инфраструктуру. MongoDB с гибкой моделью документов ускоряет запуск новых функций и снижает расходы, позволяя командам работать эффективнее и быстрее.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как работает база данных Firebird, часть 1
В этой серии статей я залезу внутрь реляционной базы данных Firebird. Я не буду рисовать архитектуру в виде прямоугольников, соединённых стрелками. Вместо этого я буду показывать куски кода, описывать, что они делают и как вызывают друг друга, чтобы выполнить конкретную работу.
Читать: https://habr.com/ru/articles/918552/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой серии статей я залезу внутрь реляционной базы данных Firebird. Я не буду рисовать архитектуру в виде прямоугольников, соединённых стрелками. Вместо этого я буду показывать куски кода, описывать, что они делают и как вызывают друг друга, чтобы выполнить конкретную работу.
Читать: https://habr.com/ru/articles/918552/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Миграция с Firebird на PostgreSQL. Что может пойти не так? Часть 2
В первой части обсуждалось как отличие реализации MVCC в Firebird и PostgreSQL может привести к сложностям при миграции информационной системы. Напоминаю девиз этой серии статей – "Ваши ожидания – это Ваши проблемы". Рассмотрим еще некоторые моменты, которые позволят Вам не находится в состоянии "обманутых ожиданий" при миграции с Firebird на PostgreSQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926114/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В первой части обсуждалось как отличие реализации MVCC в Firebird и PostgreSQL может привести к сложностям при миграции информационной системы. Напоминаю девиз этой серии статей – "Ваши ожидания – это Ваши проблемы". Рассмотрим еще некоторые моменты, которые позволят Вам не находится в состоянии "обманутых ожиданий" при миграции с Firebird на PostgreSQL.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926114/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сохранение и восстановление версии бакета объектного хранилища MinIO S3 с учетом содержимого и конфигурации
Меня зовут Михаил, я работаю в Magnit Tech и занимаюсь внедрением 1C платформы на операционную систему Linux. В этой статье я расскажу, как реализовать создание резервных копий бакетов S3-совместимого объектного хранилища MinIO.
(Сразу дам спойлер: нам удалось это сделать с наименьшими затратами места на диске с использованием инкрементальных бэкапов).
Читать: https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/926226/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Меня зовут Михаил, я работаю в Magnit Tech и занимаюсь внедрением 1C платформы на операционную систему Linux. В этой статье я расскажу, как реализовать создание резервных копий бакетов S3-совместимого объектного хранилища MinIO.
(Сразу дам спойлер: нам удалось это сделать с наименьшими затратами места на диске с использованием инкрементальных бэкапов).
Читать: https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/926226/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Память — ключ к умным AI-агентам
Память становится базой для надежных и эффективных AI-агентов. Исследования Anthropic и Cognition показывают: для сложных задач лучше подходят многоагентные системы с распределённой памятью, для диалогов — одиночные агенты с непрерывным контекстом. Почему традиционные базы данных тормозят развитие AI
Реляционные базы данных усложняют работу разработчиков и увеличивают расходы из-за жесткой схемы и множества таблиц. Гибкие модели данных, как у MongoDB, ускоряют разработку, снижают издержки и позволяют быстрее выводить продукты на рынок. Путь к современной архитектуре данных с MongoDB и Microsoft
Интеграция MongoDB Atlas и Microsoft Intelligent Data Platform упрощает архитектуру данных, объединяя управление, аналитику и AI с высоким уровнем безопасности. Модернизация становится проще благодаря поэтапному подходу без полной перестройки.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Память становится базой для надежных и эффективных AI-агентов. Исследования Anthropic и Cognition показывают: для сложных задач лучше подходят многоагентные системы с распределённой памятью, для диалогов — одиночные агенты с непрерывным контекстом. Почему традиционные базы данных тормозят развитие AI
Реляционные базы данных усложняют работу разработчиков и увеличивают расходы из-за жесткой схемы и множества таблиц. Гибкие модели данных, как у MongoDB, ускоряют разработку, снижают издержки и позволяют быстрее выводить продукты на рынок. Путь к современной архитектуре данных с MongoDB и Microsoft
Интеграция MongoDB Atlas и Microsoft Intelligent Data Platform упрощает архитектуру данных, объединяя управление, аналитику и AI с высоким уровнем безопасности. Модернизация становится проще благодаря поэтапному подходу без полной перестройки.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новая платформа документации MariaDB на mariadb.com/docs объединяет знания и корпоративные руководства в одном месте. Улучшенный поиск на базе ИИ, удобная навигация и версии материалов помогут быстрее находить нужную информацию. Подробнее о запуске нового ресурса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Mariadb
MariaDB Documentation
Comprehensive documentation, release notes and learning resources for all MariaDB products.
Выбираем базу данных правильно! Чек-лист на все случаи жизни
Выбор базы данных — это как выбор инструмента: молотком не закручивают шурупы, а гаечным ключом не забивают гвозди. Чтобы не ошибиться, давайте разберёмся, какие бывают базы данных, чем они отличаются и когда их стоит использовать.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926402/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Выбор базы данных — это как выбор инструмента: молотком не закручивают шурупы, а гаечным ключом не забивают гвозди. Чтобы не ошибиться, давайте разберёмся, какие бывают базы данных, чем они отличаются и когда их стоит использовать.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926402/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Oracle и Amazon Web Services запустили сервис Oracle Database@AWS. Новый продукт объединяет возможности Oracle Database и инфраструктуру AWS, открывая новые возможности для бизнеса. В статье собраны мнения экспертов индустрии о перспективности этой интеграции.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Analysts praise the General Availability of Oracle Database@AWS
To be completed
Почему растёт спрос на гиперконвергентные системы
Спрос на локальное оборудование для центров обработки данных снижается по мере того, как организации переносят рабочие нагрузки в облако. Но локальные решения не исчезли, и одним из востребованных сегментов является гиперконвергентная инфраструктура (HCI).
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/926450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Спрос на локальное оборудование для центров обработки данных снижается по мере того, как организации переносят рабочие нагрузки в облако. Но локальные решения не исчезли, и одним из востребованных сегментов является гиперконвергентная инфраструктура (HCI).
Читать: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/926450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Миграция с Firebird на PostgreSQL. Что может пойти не так? Часть 3
Третья часть статьи посвященной трудностям миграции с Firebird на PostgreSQL. (1ая часть, 2я часть).
Читать: https://habr.com/ru/articles/926116/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Третья часть статьи посвященной трудностям миграции с Firebird на PostgreSQL. (1ая часть, 2я часть).
Читать: https://habr.com/ru/articles/926116/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код
Узнайте, сколько CO₂ генерирует ваш код в 2025 году и как снизить углеродный след в IT. Практические советы по оптимизации архитектуры, выбору «зеленых» технологий и реальные кейсы компаний. Экологичное программирование — новый тренд для разработчиков и бизнеса.
Читать: «Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Узнайте, сколько CO₂ генерирует ваш код в 2025 году и как снизить углеродный след в IT. Практические советы по оптимизации архитектуры, выбору «зеленых» технологий и реальные кейсы компаний. Экологичное программирование — новый тренд для разработчиков и бизнеса.
Читать: «Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код
Узнайте, сколько CO₂ генерирует ваш код в 2025 году и как снизить углеродный след в IT. Практические советы по оптимизации архитектуры, выбору «зеленых» технологий и реальные кейсы компаний. Экологичное программирование — новый тренд для разработчиков и бизнеса.
Читать: «Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Узнайте, сколько CO₂ генерирует ваш код в 2025 году и как снизить углеродный след в IT. Практические советы по оптимизации архитектуры, выбору «зеленых» технологий и реальные кейсы компаний. Экологичное программирование — новый тренд для разработчиков и бизнеса.
Читать: «Что по экологии? Сколько углеродного следа оставляет ваш код»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Многомерный анализ данных временных рядов
Попробуем применить многомерный анализ к данным временных рядов с помощью интерактивной визуализации данных измерений и их взаимосвязей.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926598/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Попробуем применить многомерный анализ к данным временных рядов с помощью интерактивной визуализации данных измерений и их взаимосвязей.
Читать: https://habr.com/ru/articles/926598/
#ru
@database_design | Другие наши каналы