Запуск локального MariaDB MCP-сервера для AI-разработки
Статья рассказывает, как с помощью протокола MCP настроить локальный MariaDB-сервер и интегрировать его с VS Code, чтобы AI-модели могли выполнять код и работать с базой данных напрямую. Полезно для разработчиков, использующих AI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Статья рассказывает, как с помощью протокола MCP настроить локальный MariaDB-сервер и интегрировать его с VS Code, чтобы AI-модели могли выполнять код и работать с базой данных напрямую. Полезно для разработчиков, использующих AI.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Некогда объяснять, пора вершить судьбы 😱
Три разраба прямо сейчас ищут работу — выбери того, кто получит шанс на достойный оффер. Голосуй прямо сейчас!
Все подробности в «Коде найма».
Три разраба прямо сейчас ищут работу — выбери того, кто получит шанс на достойный оффер. Голосуй прямо сейчас!
Все подробности в «Коде найма».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎1
Forwarded from Код найма
👍1👎1
Новый релиз MariaDB Connector/Python 1.1.13 доступен. Эта стабильная версия содержит важные обновления для работы с базами данных MariaDB через Python. Подробности и загрузка на официальном сайте MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Python Connector 1.1.13 now available | MariaDB
MariaDB is pleased to announce the immediate availability of the MariaDB Connector/Python 1.1.13 release. Download MariaDB Connector/Python 1.1.13 today!
Интеграция Azure Key Vault с Exadata Database Service
Теперь пользователи Oracle Database@Azure могут хранить ключи шифрования Transparent Data Encryption в Azure Key Vault. Это обеспечивает единое управление ключами для приложений и баз данных с поддержкой всех вариантов AKV.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Теперь пользователи Oracle Database@Azure могут хранить ключи шифрования Transparent Data Encryption в Azure Key Vault. Это обеспечивает единое управление ключами для приложений и баз данных с поддержкой всех вариантов AKV.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Telegram
DATABASE DESIGN
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Обзор All flash массива Qsan XF5226D
Прошло уже почти 4 года с момента выхода предыдущей модели All flash массивов (AFA) от Qsan. Вроде бы и не такой большой срок по житейским меркам. Однако, для мира IT это – просто пропасть. Отчасти поэтому Qsan, стараясь быть в тренде, выпустил новое, уже третье по счету, поколение AFA, краткий обзор которого мы предлагаем вашему вниманию.
В отличие от предыдущей серии AFA, состоящей из единственной модели XF3126, новая серия будет иметь более разнообразный модельный ряд. Флагманская модель среди новых AFA – это XF5226. И на момент написания статьи пока что только эта модель доступна к заказу. Позднее также будут доступны модели из младших линеек с чуть более упрощенной аппаратной частью, но зато с более привлекательной ценой.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/927334/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Прошло уже почти 4 года с момента выхода предыдущей модели All flash массивов (AFA) от Qsan. Вроде бы и не такой большой срок по житейским меркам. Однако, для мира IT это – просто пропасть. Отчасти поэтому Qsan, стараясь быть в тренде, выпустил новое, уже третье по счету, поколение AFA, краткий обзор которого мы предлагаем вашему вниманию.
В отличие от предыдущей серии AFA, состоящей из единственной модели XF3126, новая серия будет иметь более разнообразный модельный ряд. Флагманская модель среди новых AFA – это XF5226. И на момент написания статьи пока что только эта модель доступна к заказу. Позднее также будут доступны модели из младших линеек с чуть более упрощенной аппаратной частью, но зато с более привлекательной ценой.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/927334/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Пуск LittleFS (NVRAM с запретом до-записи flash)
Надо запустить NVRAM на микроконтроллере, где нет возможности дописывать интервалы памяти.
В этом тексте я показал как организовать NVRAM на основе широко распространенного программного компонента LittleFs.
Читать: https://habr.com/ru/articles/925372/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Надо запустить NVRAM на микроконтроллере, где нет возможности дописывать интервалы памяти.
В этом тексте я показал как организовать NVRAM на основе широко распространенного программного компонента LittleFs.
Читать: https://habr.com/ru/articles/925372/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
История K2 Cloud: эволюция от провайдера до партнёра
Когда вы слышите «облачный провайдер», что первое приходит в голову? Компания, которая предоставляет виртуальные ресурсы и с которой приходится разговаривать строго по шаблону? Но чтобы решения действительно работали, нужен не поставщик, а партнёр — тот, кто погружён в вашу инфраструктуру, анализирует, советует, помогает.
Мы в K2 Cloud не всегда были такими. Наш путь начался более 15 лет назад, и сначала мы были просто провайдером. Но время, опыт и сотни проектов изменили всё: мы прошли путь от первого ЦОДа до облачной платформы собственной разработки с партнёрскими услугами под любой запрос бизнеса. И сегодня я расскажу, как это было — без маркетингового шума, просто как есть.
Меня зовут Кирилл Бойко, я технический директор K2 Cloud, и в облаках (в хорошем смысле) — давно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/927822/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Когда вы слышите «облачный провайдер», что первое приходит в голову? Компания, которая предоставляет виртуальные ресурсы и с которой приходится разговаривать строго по шаблону? Но чтобы решения действительно работали, нужен не поставщик, а партнёр — тот, кто погружён в вашу инфраструктуру, анализирует, советует, помогает.
Мы в K2 Cloud не всегда были такими. Наш путь начался более 15 лет назад, и сначала мы были просто провайдером. Но время, опыт и сотни проектов изменили всё: мы прошли путь от первого ЦОДа до облачной платформы собственной разработки с партнёрскими услугами под любой запрос бизнеса. И сегодня я расскажу, как это было — без маркетингового шума, просто как есть.
Меня зовут Кирилл Бойко, я технический директор K2 Cloud, и в облаках (в хорошем смысле) — давно.
Читать: https://habr.com/ru/companies/k2tech/articles/927822/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Не Pgbouncer, но пулер. Не Odyssey, но с корутинами
Если вы настраивали отказоустойчивый кластер Postgres, то сталкивались с необходимостью перенаправления пользовательского трафика на пишущий узел после аварии на основном узле и переключения на резервный. Мы разработали расширение Proxima, которое снимает необходимость в настройке и администрировании дополнительного программного обеспечения.
Разработчик программного обеспечения Postgres Professional Тофиг Алиев расскажет, как мы делали Proxima, какие архитектурные решения заложены в расширение, почему мы выбрали именно такой подход. Разберет тонкости реализации, которые позволили нам обрабатывать более 10 тысяч одновременных клиентских сессий. Рассмотрит примеры использования и ответит на вопросы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/927034/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Если вы настраивали отказоустойчивый кластер Postgres, то сталкивались с необходимостью перенаправления пользовательского трафика на пишущий узел после аварии на основном узле и переключения на резервный. Мы разработали расширение Proxima, которое снимает необходимость в настройке и администрировании дополнительного программного обеспечения.
Разработчик программного обеспечения Postgres Professional Тофиг Алиев расскажет, как мы делали Proxima, какие архитектурные решения заложены в расширение, почему мы выбрали именно такой подход. Разберет тонкости реализации, которые позволили нам обрабатывать более 10 тысяч одновременных клиентских сессий. Рассмотрит примеры использования и ответит на вопросы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/927034/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новая библиотека MongoDB для мультимодального поиска на Python упрощает работу с текстом, изображениями и сложными документами. Она объединяет в одном интерфейсе векторный поиск, хранение в AWS S3 и мультимодальные эмбеддинги Voyage AI — удобно для аналитики и e-commerce. Новая эпоха векторных эмбеддингов с MRL
MRL (Matryoshka Representation Learning) позволяет создавать многоуровневые векторы, сохраняющие качество при сокращении размерности. Это обеспечивает гибкость и эффективность, позволяя экономить ресурсы без существенной потери точности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MRL (Matryoshka Representation Learning) позволяет создавать многоуровневые векторы, сохраняющие качество при сокращении размерности. Это обеспечивает гибкость и эффективность, позволяя экономить ресурсы без существенной потери точности.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как генеративный ИИ меняет классификацию запасов в автоиндустрии
В условиях дефицита новых моделей и снижения запасов традиционные методы управления становятся неэффективными. Новая методология с использованием MongoDB и ИИ анализирует структурированные и неструктурированные данные, помогая бизнесу прогнозировать спрос и оптимизировать ассортимент. Новый инструмент для мультимодального поиска в MongoDB упрощает работу с PDF и изображениями, объединяя их в едином запросе. Библиотека использует Voyage AI для создания векторных представлений и интегрируется с AWS S3 и Atlas Vector Search, делая поиск по сложным документам доступнее.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В условиях дефицита новых моделей и снижения запасов традиционные методы управления становятся неэффективными. Новая методология с использованием MongoDB и ИИ анализирует структурированные и неструктурированные данные, помогая бизнесу прогнозировать спрос и оптимизировать ассортимент. Новый инструмент для мультимодального поиска в MongoDB упрощает работу с PDF и изображениями, объединяя их в едином запросе. Библиотека использует Voyage AI для создания векторных представлений и интегрируется с AWS S3 и Atlas Vector Search, делая поиск по сложным документам доступнее.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как индексация вложенных объектов влияет на производительность MongoDB
В статье разбирают, почему индексы на вложенных объектах могут негативно сказываться на скорости запросов и занимать много места. Основная проблема — большие и сложные составные индексы, которые не всегда работают ожидаемо. Новая библиотека Multimodal Search от MongoDB облегчает поиск в документах с текстом и изображениями. Она интегрирует MongoDB Atlas Vector Search, AWS S3 и Voyage AI, позволяя быстро находить нужные данные даже в сложных PDF и мультимодальных коллекциях. Революция в классификации запасов с помощью ИИ
Глобальная автоиндустрия сталкивается с дефицитом новых моделей и снижением запасов. Традиционные методы учета устарели, и теперь с помощью MongoDB и генеративного ИИ можно объединить структурированные и неструктурированные данные для более точной и прогнозной классификации запасов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье разбирают, почему индексы на вложенных объектах могут негативно сказываться на скорости запросов и занимать много места. Основная проблема — большие и сложные составные индексы, которые не всегда работают ожидаемо. Новая библиотека Multimodal Search от MongoDB облегчает поиск в документах с текстом и изображениями. Она интегрирует MongoDB Atlas Vector Search, AWS S3 и Voyage AI, позволяя быстро находить нужные данные даже в сложных PDF и мультимодальных коллекциях. Революция в классификации запасов с помощью ИИ
Глобальная автоиндустрия сталкивается с дефицитом новых моделей и снижением запасов. Традиционные методы учета устарели, и теперь с помощью MongoDB и генеративного ИИ можно объединить структурированные и неструктурированные данные для более точной и прогнозной классификации запасов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle интегрировала протокол Model Context Protocol в свои инструменты разработчика. Теперь Oracle Database доступна на любых платформах с поддержкой MCP, что расширяет возможности работы через современную командную строку Oracle SQLcl.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Telegram
DATABASE DESIGN
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
PLAID оптимизировал обработку потоковых данных в реальном времени с помощью MongoDB Atlas Stream Processing. Это позволило снизить затраты, упростить управление и масштабировать систему, сохранив при этом эффективность передачи данных в Google BigQuery. Оптимизация индексов MongoDB: почему встроенные объекты могут замедлять запросы. В статье разбирают случаи, когда избыточное и неправильное индексирование больших вложенных объектов приводит к снижению производительности и как этого избежать для ускорения работы базы данных. Оптимизация MongoDB: как правильно использовать составные и частичные индексы для улучшения производительности базы данных. В статье разбираются ошибки при создании индексов и советы, как подобрать эффективные индексы под разные запросы и сократить нагрузку на систему.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вендорские СХД vs open-source-решения: с чем лучше экономить при работе с «железом»
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кишеня, я тимлид группы системных администраторов IT-инфраструктур в группе Рунити. Зачастую к нам приходят заказчики с довольно высоконагруженными проектами, хранящими большой объем информации — всё это потребляет много места. Наша задача не только хранить эти данные, но и эффективно их использовать.
В этой статье поговорю о том, как компании выбирают системы хранения данных. Кто-то строит IT-инфраструктуру на классических аппаратных СХД, а кто-то уходит в кластерные решения на базе Ceph и других open-source решений. Сравню подходы и покажу, в чем плюсы и минусы каждого из них. Также поделюсь практическими кейсами переноса кластеров SSD на гибрид и добавления Ceph смешанного пула.
Читать: https://habr.com/ru/companies/runity/articles/927848/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Кишеня, я тимлид группы системных администраторов IT-инфраструктур в группе Рунити. Зачастую к нам приходят заказчики с довольно высоконагруженными проектами, хранящими большой объем информации — всё это потребляет много места. Наша задача не только хранить эти данные, но и эффективно их использовать.
В этой статье поговорю о том, как компании выбирают системы хранения данных. Кто-то строит IT-инфраструктуру на классических аппаратных СХД, а кто-то уходит в кластерные решения на базе Ceph и других open-source решений. Сравню подходы и покажу, в чем плюсы и минусы каждого из них. Также поделюсь практическими кейсами переноса кластеров SSD на гибрид и добавления Ceph смешанного пула.
Читать: https://habr.com/ru/companies/runity/articles/927848/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как индексы на вложенных объектах влияют на производительность MongoDB
Тяжелые и обширные индексы на вложенных объектах могут приводить к замедлению запросов из-за недостатка памяти для кеша. Важно оптимизировать структуру индексов, чтобы избежать проблем с производительностью при работе с большими данными. Как правильно настроить индексы в MongoDB для высокой производительности
Статья объясняет, почему важно создавать составные и частичные индексы, чтобы ускорить операции поиска и избежать лишней нагрузки на систему. Оптимальный выбор индексов помогает эффективно масштабировать базу данных с ростом приложения. Как PLAID сократил расходы и упростил обработку данных в реальном времени с помощью MongoDB Atlas Stream Processing. Новое решение снизило затраты, повысило масштабируемость и упростило управление потоками данных, заменив дорогие Kafka-коннекторы и улучшив интеграцию с BigQuery.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Тяжелые и обширные индексы на вложенных объектах могут приводить к замедлению запросов из-за недостатка памяти для кеша. Важно оптимизировать структуру индексов, чтобы избежать проблем с производительностью при работе с большими данными. Как правильно настроить индексы в MongoDB для высокой производительности
Статья объясняет, почему важно создавать составные и частичные индексы, чтобы ускорить операции поиска и избежать лишней нагрузки на систему. Оптимальный выбор индексов помогает эффективно масштабировать базу данных с ростом приложения. Как PLAID сократил расходы и упростил обработку данных в реальном времени с помощью MongoDB Atlas Stream Processing. Новое решение снизило затраты, повысило масштабируемость и упростило управление потоками данных, заменив дорогие Kafka-коннекторы и улучшив интеграцию с BigQuery.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
10 библиотек Python, которые меняют карьеру
10 библиотек Python, которые помогут прокачаться в аналитике, ML и разработке. Как они работают и почему меняют карьеру.
Читать: «10 библиотек Python, которые меняют карьеру»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
10 библиотек Python, которые помогут прокачаться в аналитике, ML и разработке. Как они работают и почему меняют карьеру.
Читать: «10 библиотек Python, которые меняют карьеру»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Обзор сервера ITPOD-SY4108G-D12R-G4: мощная платформа для AI/ML вычислений
Современный бизнес стремительно внедряет технологии искусственного интеллекта — от автоматизации процессов и анализа данных до создания инновационных продуктов на базе генеративного ИИ. Однако для эффективной работы AI/ML алгоритмов требуются специализированные вычислительные системы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных с использованием параллельных вычислений.
В условиях растущего спроса на высокопроизводительные решения и необходимости технологической независимости российские компании все чаще обращаются к отечественным производителям. ITPOD, входящий в корпорацию ITG, представляет флагманский сервер ITPOD-SY4108G-D12R-G4 — мощную вычислительную платформу, специально разработанную для самых требовательных задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Современный бизнес стремительно внедряет технологии искусственного интеллекта — от автоматизации процессов и анализа данных до создания инновационных продуктов на базе генеративного ИИ. Однако для эффективной работы AI/ML алгоритмов требуются специализированные вычислительные системы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных с использованием параллельных вычислений.
В условиях растущего спроса на высокопроизводительные решения и необходимости технологической независимости российские компании все чаще обращаются к отечественным производителям. ITPOD, входящий в корпорацию ITG, представляет флагманский сервер ITPOD-SY4108G-D12R-G4 — мощную вычислительную платформу, специально разработанную для самых требовательных задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/928716/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новое в Oracle Database 23ai Release Update 7 для разработчиков. Обновление предлагает расширенные возможности и улучшения, которые помогут создавать более эффективные и интеллектуальные приложения с поддержкой искусственного интеллекта. Подробности о нововведениях ждут вас в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые возможности безопасности Oracle Database 19c и 23ai: с обновлением базы данных в июле 2025 года появится поддержка многофакторной аутентификации для локальных пользователей, включая традиционные аккаунты типа SCOTT/TIGER.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Give SCOTT/TIGER Teeth: Oracle Database Multifactor Authentication (MFA) is Here
Starting with the July 2025 database release update (DBRU) for Oracle Database 19c and 23ai, you can enable MFA for database users with local database accounts – yes, even for accounts like SCOTT/TIGER.
Windows Home Server: взгляд на домашний сервер Microsoft, который не прижился
Время мчится с бешеной скоростью. Кажется, что релиз этой операционной системы был совсем недавно, а на самом деле прошло уже 18 лет. За это время мир не раз менялся, а вместе с ним изменились и потребности пользователей. Сегодня с высоты прожитых лет попробуем разобраться, что пошло не так в развитии Windows Home Server (WHS) и почему перспективный изначально проект в итоге свернули.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/928850/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Время мчится с бешеной скоростью. Кажется, что релиз этой операционной системы был совсем недавно, а на самом деле прошло уже 18 лет. За это время мир не раз менялся, а вместе с ним изменились и потребности пользователей. Сегодня с высоты прожитых лет попробуем разобраться, что пошло не так в развитии Windows Home Server (WHS) и почему перспективный изначально проект в итоге свернули.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/928850/
#ru
@database_design | Другие наши каналы