Новый релиз Oracle Database предлагает автоматизированную поддержку единой логической базы данных, работающей сразу в нескольких регионах. Это снижает риски ошибок и упрощает настройку, исключая трудоёмкие ручные операции при распределении данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Как мы делаем SOC as a service: привлекаем большие данные и собственный SIEM на помощь клиентам
В работе с публичными облаками много плюсов, но с точки зрения ИБ — есть свои риски по сравнению с on‑premises. Минимизировать их помогает выделенный Security Operation Center (SOC). При этом создать его у себя не так просто: для эффективной работы SOC в Yandex Cloud понадобилось несколько лет разработки, а также технологии и мощности Яндекса, которые развивались годами.
Поскольку у клиентов облака не всегда есть ресурсы и экспертиза, чтобы создать подобный SOC у себя, мы не только строили свой центр, но и параллельно делали на его основе управляемый сервис Yandex Cloud Detection & Response (YCDR). В процессе разработки мы должны были позаботиться о том, чтобы даже привилегированные учётные записи не могли обойти семь слоёв облачной безопасности, — и в итоге многие компоненты написали самостоятельно.
— Первая часть статьи для тех, кому важны механизмы безопасной изоляции ресурсов. Покажем, как мы строили SOC c учётом особенностей облачной защиты.
— Вторая часть для тех, кто интересуется большими данными. Продемонстрируем, что скрывает под капотом сервис, обрабатывающий более полумиллиона событий в секунду. А также расскажем, почему нам потребовалось создать для него собственную SIEM‑систему.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/936258/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В работе с публичными облаками много плюсов, но с точки зрения ИБ — есть свои риски по сравнению с on‑premises. Минимизировать их помогает выделенный Security Operation Center (SOC). При этом создать его у себя не так просто: для эффективной работы SOC в Yandex Cloud понадобилось несколько лет разработки, а также технологии и мощности Яндекса, которые развивались годами.
Поскольку у клиентов облака не всегда есть ресурсы и экспертиза, чтобы создать подобный SOC у себя, мы не только строили свой центр, но и параллельно делали на его основе управляемый сервис Yandex Cloud Detection & Response (YCDR). В процессе разработки мы должны были позаботиться о том, чтобы даже привилегированные учётные записи не могли обойти семь слоёв облачной безопасности, — и в итоге многие компоненты написали самостоятельно.
— Первая часть статьи для тех, кому важны механизмы безопасной изоляции ресурсов. Покажем, как мы строили SOC c учётом особенностей облачной защиты.
— Вторая часть для тех, кто интересуется большими данными. Продемонстрируем, что скрывает под капотом сервис, обрабатывающий более полумиллиона событий в секунду. А также расскажем, почему нам потребовалось создать для него собственную SIEM‑систему.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/936258/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как правильно тащить данные в хранилище и не чувствовать боль
Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой.
Пуск
Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой.
Пуск
Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как правильно тащить данные в хранилище и не чувствовать боль
Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой.
Пуск
Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Так обычно начинается повесть о созданном в рекордные сроки дашборде. А потом боль и унижение, и никто не хочет брать на себя ответственность, когда упал прод, потому что BI‑аналитик выгружал 90 миллионов строк join’ом без фильтра. А вашему бизнесу всё равно, кто виноват. Данные не пришли, отчёта нет, шеф злой.
Пуск
Читать: https://habr.com/ru/articles/936360/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Возможности PostgreSQL без боли и костылей: обзор ключевых расширений
Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Возможности PostgreSQL без боли и костылей: обзор ключевых расширений
Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Существует огромное количество расширений для PostgreSQL, каждое из которых помогает решать конкретные задачи пользователей. С их помощью можно адаптировать базу данных под собственные нужды и упростить работу с данными. Под катом посмотрим на некоторые из популярных расширений PostgreSQL: зачем они нужны, как применяются, какие имеют преимущества и ограничения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936362/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Tproger
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Новые возможности MongoDB Atlas и мелкие языковые модели с FireOptimizer повышают эффективность обработки больших индексов и AI-задач при низких затратах. Это открывает новые горизонты для масштабируемых приложений и интеллектуального обслуживания техники. Подробнее в статье.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье разбираемся, почему Django — далеко не финиш в карьере, и в каких направлениях можно двигаться Python-разработчику.
Читать: «Куда двигаться после изучения Django: советы для Python-разработчиков»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый уровень поддержки MariaDB для малого и среднего бизнеса
MariaDB запускает специальное предложение поддержки для компаний SMB, стремящихся снизить риски и получать профессиональную помощь по работе с популярной открытой базой данных. Узнайте, как это облегчит управление данными.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB запускает специальное предложение поддержки для компаний SMB, стремящихся снизить риски и получать профессиональную помощь по работе с популярной открытой базой данных. Узнайте, как это облегчит управление данными.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
New Support Offering for MariaDB Community Server | MariaDB
MariaDB basic support provides support for MariaDB Community Server for organizations with less than 150 employees.
Новая эра распределённых баз данных для агентных ИИ
Современные распределённые базы данных, как Oracle Globally Distributed Exadata, позволяют агентным ИИ работать масштабно и с учётом региональных особенностей. Это меняет проблему соблюдения суверенитета данных в стратегическое преимущество бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Современные распределённые базы данных, как Oracle Globally Distributed Exadata, позволяют агентным ИИ работать масштабно и с учётом региональных особенностей. Это меняет проблему соблюдения суверенитета данных в стратегическое преимущество бизнеса.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Мы пилили DBaaS
Привет, Хабр! Наверняка каждый разработчик или администратор сталкивался с ситуацией, когда для проверки гипотезы или нового функционала срочно нужна «чистая» база данных. Приходится либо искать свободный сервер, либо разворачивать всё локально, тратя время на установку и настройку. А если таких тестовых баз нужны десятки для команды или разных команд? У наших клиентов мы видели целый зоопарк из PostgreSQL разных версий и конфигураций, поддержка которых превращалась в головную боль. Именно эту проблему — создание «одноразовых» и легковесных баз по одному клику — мы и решили. Меня зовут Сергей Гонцов, я занимаюсь развитием СУБД, основанной на PostgreSQL, которая совсем недавно перешла «под крыло» Arenadata и называется теперь Arenadata Prosperity (ADP). В этой статье расскажу нашу историю, как мы готовили свой DBaaS-сервис.
DBaaS по клику
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/936374/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Наверняка каждый разработчик или администратор сталкивался с ситуацией, когда для проверки гипотезы или нового функционала срочно нужна «чистая» база данных. Приходится либо искать свободный сервер, либо разворачивать всё локально, тратя время на установку и настройку. А если таких тестовых баз нужны десятки для команды или разных команд? У наших клиентов мы видели целый зоопарк из PostgreSQL разных версий и конфигураций, поддержка которых превращалась в головную боль. Именно эту проблему — создание «одноразовых» и легковесных баз по одному клику — мы и решили. Меня зовут Сергей Гонцов, я занимаюсь развитием СУБД, основанной на PostgreSQL, которая совсем недавно перешла «под крыло» Arenadata и называется теперь Arenadata Prosperity (ADP). В этой статье расскажу нашу историю, как мы готовили свой DBaaS-сервис.
DBaaS по клику
Читать: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/936374/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Согласие на обработку персональных данных
Полагаю, вам из разных утюгов уже поорали, что вы обязаны брать согласие на обработку персональных данных (ПДн). Что ж, правильно орут, ибо и правда надо, но не всегда.
Что такое вообще это согласие?
В общих чертах это разрешение обрабатывать (запись, сбор, хранение, использование и т.д.) личную информацию человека.
Читать: https://habr.com/ru/articles/936798/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Полагаю, вам из разных утюгов уже поорали, что вы обязаны брать согласие на обработку персональных данных (ПДн). Что ж, правильно орут, ибо и правда надо, но не всегда.
Что такое вообще это согласие?
В общих чертах это разрешение обрабатывать (запись, сбор, хранение, использование и т.д.) личную информацию человека.
Читать: https://habr.com/ru/articles/936798/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как Oracle Global Data Services меняет подход к управлению данными
Статья рассказывает о том, как Oracle Global Data Services обеспечивает высокую доступность и эффективное распределение данных по мировым центрам, трансформируя корпоративные ИТ-инфраструктуры. Узнайте о ключевых преимуществах этой технологии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Статья рассказывает о том, как Oracle Global Data Services обеспечивает высокую доступность и эффективное распределение данных по мировым центрам, трансформируя корпоративные ИТ-инфраструктуры. Узнайте о ключевых преимуществах этой технологии.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Вышла новая версия DBSAT 4.0 для оценки безопасности баз данных
DBSAT 4.0 предлагает расширенные проверки, поддержку актуальных стандартов STIG и ускоренный анализ. Инструмент помогает быстро выявлять уязвимости и предлагает четкие рекомендации для улучшения защиты баз данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
DBSAT 4.0 предлагает расширенные проверки, поддержку актуальных стандартов STIG и ускоренный анализ. Инструмент помогает быстро выявлять уязвимости и предлагает четкие рекомендации для улучшения защиты баз данных.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Simplify STIG compliance checks with the new Database Security Assessment Tool (DBSAT) version 4.0
We’re thrilled to introduce DBSAT 4.0, a major leap forward in database security assessment. With DBSAT 4.0, you get expanded checks, support for the latest STIG standards, faster answers, tighter controls, and built-in references to Oracle’s latest security…
500 заметок, 80% мусора. Как привести Obsidian в порядок за 1 час без плагинов?
Что делать, если хранилище захламлено? Подскажем как быстро сортировать хранилище с большим количеством заметок, картинок и документов.
Экономим время!
Читать: https://habr.com/ru/articles/936946/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что делать, если хранилище захламлено? Подскажем как быстро сортировать хранилище с большим количеством заметок, картинок и документов.
Экономим время!
Читать: https://habr.com/ru/articles/936946/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как настроить Kafka в DBaaS от Selectel: подробный разбор параметров конфигурации
Kafka — распределенная стриминговая платформа, которая стала де-факто стандартом для обработки событий в реальном времени. Она обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку. Однако чтобы кластер Kafka работал стабильно под высокой нагрузкой, мало просто «поднять брокеры» — критично правильно настроить параметры конфигурации. От них напрямую зависят пропускная способность, время отклика, устойчивость к сбоям и эффективность использования ресурсов.
На связи снова Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. В этой статье я разберу доступные параметры конфигурации Kafka-кластеров в облачных базах данных: от настроек репликации и ретеншена до лимитов на продюсеров и потребителей. Мы посмотрим, как каждый параметр влияет на производительность и надежность, приведем практические рекомендации для разных сценариев — от высокочастотных событий до больших архивных потоков.
Материал будет полезен инженерам, которые проектируют архитектуру обмена данными, DevOps-специалистам, отвечающим за эксплуатацию, и разработчикам, которым важно предсказуемое поведение стриминга на продакшене. Погнали!
Погнали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936826/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Kafka — распределенная стриминговая платформа, которая стала де-факто стандартом для обработки событий в реальном времени. Она обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку. Однако чтобы кластер Kafka работал стабильно под высокой нагрузкой, мало просто «поднять брокеры» — критично правильно настроить параметры конфигурации. От них напрямую зависят пропускная способность, время отклика, устойчивость к сбоям и эффективность использования ресурсов.
На связи снова Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. В этой статье я разберу доступные параметры конфигурации Kafka-кластеров в облачных базах данных: от настроек репликации и ретеншена до лимитов на продюсеров и потребителей. Мы посмотрим, как каждый параметр влияет на производительность и надежность, приведем практические рекомендации для разных сценариев — от высокочастотных событий до больших архивных потоков.
Материал будет полезен инженерам, которые проектируют архитектуру обмена данными, DevOps-специалистам, отвечающим за эксплуатацию, и разработчикам, которым важно предсказуемое поведение стриминга на продакшене. Погнали!
Погнали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936826/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как настроить Kafka в DBaaS от Selectel: подробный разбор параметров конфигурации
Kafka — распределенная стриминговая платформа, которая стала де-факто стандартом для обработки событий в реальном времени. Она обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку. Однако чтобы кластер Kafka работал стабильно под высокой нагрузкой, мало просто «поднять брокеры» — критично правильно настроить параметры конфигурации. От них напрямую зависят пропускная способность, время отклика, устойчивость к сбоям и эффективность использования ресурсов.
На связи снова Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. В этой статье я разберу доступные параметры конфигурации Kafka-кластеров в облачных базах данных: от настроек репликации и ретеншена до лимитов на продюсеров и потребителей. Мы посмотрим, как каждый параметр влияет на производительность и надежность, приведем практические рекомендации для разных сценариев — от высокочастотных событий до больших архивных потоков.
Материал будет полезен инженерам, которые проектируют архитектуру обмена данными, DevOps-специалистам, отвечающим за эксплуатацию, и разработчикам, которым важно предсказуемое поведение стриминга на продакшене. Погнали!
Погнали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936826/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Kafka — распределенная стриминговая платформа, которая стала де-факто стандартом для обработки событий в реальном времени. Она обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку. Однако чтобы кластер Kafka работал стабильно под высокой нагрузкой, мало просто «поднять брокеры» — критично правильно настроить параметры конфигурации. От них напрямую зависят пропускная способность, время отклика, устойчивость к сбоям и эффективность использования ресурсов.
На связи снова Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. В этой статье я разберу доступные параметры конфигурации Kafka-кластеров в облачных базах данных: от настроек репликации и ретеншена до лимитов на продюсеров и потребителей. Мы посмотрим, как каждый параметр влияет на производительность и надежность, приведем практические рекомендации для разных сценариев — от высокочастотных событий до больших архивных потоков.
Материал будет полезен инженерам, которые проектируют архитектуру обмена данными, DevOps-специалистам, отвечающим за эксплуатацию, и разработчикам, которым важно предсказуемое поведение стриминга на продакшене. Погнали!
Погнали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/936826/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Использование RDMA в СХД Qsan
RDMA – аббревиатура, достаточно известная благодаря частым упоминаниям в технических статьях и спецификациях на оборудование. Многим, скорее всего, известно, что означает она Remote Direct Memory Access или прямой доступ к памяти на удаленном хосте. Но что скрывается за ней на самом деле? В чем суть этой технологии, особенно в контексте систем хранения данных? Давайте разберемся в этом. Тем более, что поддержка данной технологии недавно появилась в СХД Qsan.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/936904/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
RDMA – аббревиатура, достаточно известная благодаря частым упоминаниям в технических статьях и спецификациях на оборудование. Многим, скорее всего, известно, что означает она Remote Direct Memory Access или прямой доступ к памяти на удаленном хосте. Но что скрывается за ней на самом деле? В чем суть этой технологии, особенно в контексте систем хранения данных? Давайте разберемся в этом. Тем более, что поддержка данной технологии недавно появилась в СХД Qsan.
Читать: https://habr.com/ru/companies/skilline/articles/936904/
#ru
@database_design | Другие наши каналы