Сквозь эпохи: от хаоса к гармонии, или как мы запросы в Greenplum улучшали
Привет, Хабр! Я Илья Назаров, старший инженер в разработке сервисов направления эксплуатации инфраструктуры данных DataPlatform Т-Банка. В работе я часто соприкасаюсь с движками баз данных. Первым и основным движком волею судеб стал Greenplum. Расскажу о своем длинном пути взаимодействия с «Зеленой сливой», как из хаоса и невежества я дошел до истины и гармонии.
В начале карьеры меня много чего удивляло. Тогда я еще не знал, что такое Greenplum,и плохо понимал, что такое MPP. Позднее коллеги на пальцах объяснили мне, что это «постгрес курильщика» и «постгрес поверх кучи постгресов».
Не менее удивительны для меня процессы. Например, процесс деплоя. Именно тогда я узнал, что в большом продакшене может быть деплой через правку SSH-скриптов на серверах.
В целом ситуация выглядела страшно интересно: скрипты, процессы деплоя и работы над задачами — все было в новинку. С одной стороны, большой багаж исторически сформированных до меня решений, с другой — большой уровень свободы и минимум ограничений, что как раз и способствовало постоянному росту энтропии и хаоса. Практически сразу я ощутил желание навести во всем порядок. А что из этого получилось — читайте в статье 😉
Читать: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/946450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр! Я Илья Назаров, старший инженер в разработке сервисов направления эксплуатации инфраструктуры данных DataPlatform Т-Банка. В работе я часто соприкасаюсь с движками баз данных. Первым и основным движком волею судеб стал Greenplum. Расскажу о своем длинном пути взаимодействия с «Зеленой сливой», как из хаоса и невежества я дошел до истины и гармонии.
В начале карьеры меня много чего удивляло. Тогда я еще не знал, что такое Greenplum,и плохо понимал, что такое MPP. Позднее коллеги на пальцах объяснили мне, что это «постгрес курильщика» и «постгрес поверх кучи постгресов».
Не менее удивительны для меня процессы. Например, процесс деплоя. Именно тогда я узнал, что в большом продакшене может быть деплой через правку SSH-скриптов на серверах.
В целом ситуация выглядела страшно интересно: скрипты, процессы деплоя и работы над задачами — все было в новинку. С одной стороны, большой багаж исторически сформированных до меня решений, с другой — большой уровень свободы и минимум ограничений, что как раз и способствовало постоянному росту энтропии и хаоса. Практически сразу я ощутил желание навести во всем порядок. А что из этого получилось — читайте в статье 😉
Читать: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/946450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый Oracle Database 23ai открывает новые возможности для бизнеса: интеграция векторного поиска, пространственных графов и генеративного ИИ позволяет эффективнее работать с корпоративными данными и ускоряет принятие решений в сложных задачах.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Oracle Database 23ai: Vector Search, Spatial Graphs, and Grounded Generative AI in Enterprise Data Systems
Автомобили в кино. Kaggle-датасет на 1,75 миллиона строк
На imcdb.org энтузиасты уже два десятка лет отмечают автомобили в фильмах: кадры, марки, модели. Верифицируют находки на форуме, спорят о деталях. В итоге появилась крупнейшая база “машин-актёров” в кино: 1,75 млн страниц с кадрами и описаниями транспорта из фильмов разных стран. Я собрал всё это в один датасет.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946808/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
На imcdb.org энтузиасты уже два десятка лет отмечают автомобили в фильмах: кадры, марки, модели. Верифицируют находки на форуме, спорят о деталях. В итоге появилась крупнейшая база “машин-актёров” в кино: 1,75 млн страниц с кадрами и описаниями транспорта из фильмов разных стран. Я собрал всё это в один датасет.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946808/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
espanso — малоизвестный шедерв для повышения личной продуктивности
Герой обзора - утилита espanso, позволяющая на лету заменять текстовые фрагменты.
Опять прога на Rust. И опять впечатление "ух ты!", как от ruff и uv.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946548/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Герой обзора - утилита espanso, позволяющая на лету заменять текстовые фрагменты.
Опять прога на Rust. И опять впечатление "ух ты!", как от ruff и uv.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946548/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
espanso — малоизвестный шедерв для повышения личной продуктивности
Герой обзора - утилита espanso, позволяющая на лету заменять текстовые фрагменты.
Опять прога на Rust. И опять впечатление "ух ты!", как от ruff и uv.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946548/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Герой обзора - утилита espanso, позволяющая на лету заменять текстовые фрагменты.
Опять прога на Rust. И опять впечатление "ух ты!", как от ruff и uv.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946548/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Логирование соединений в PostgreSQL
В статье рассматривается логирование соединений с базами данных кластера PostgreSQL. Системы мониторинга создают сессии для сбора метрик и проверки доступности экземпляра. Это оздаёт большое число записей в диагностическом журнале кластера, затрудняя его анализ. Администраторы ищут возможность отключения логирования для сессий мониторинга. Такая возможность есть только у параметра log_disconnections. Приводится пример, как с его помощью отключить логирование при создании сессии. Также рассматриваются особенности использования расширений pgaudit и pgaudittofile, которые позволяют выводить логирование соединений в отдельный файл аудита.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассматривается логирование соединений с базами данных кластера PostgreSQL. Системы мониторинга создают сессии для сбора метрик и проверки доступности экземпляра. Это оздаёт большое число записей в диагностическом журнале кластера, затрудняя его анализ. Администраторы ищут возможность отключения логирования для сессий мониторинга. Такая возможность есть только у параметра log_disconnections. Приводится пример, как с его помощью отключить логирование при создании сессии. Также рассматриваются особенности использования расширений pgaudit и pgaudittofile, которые позволяют выводить логирование соединений в отдельный файл аудита.
Читать: https://habr.com/ru/articles/946916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Векторный поиск в Elasticsearch: dense_vector, HNSW и фильтрация по атрибутам
Привет, Хабр!
В современном поиске всё чаще используется поиск «по смыслу» с помощью векторных эмбеддингов. Вместо привычного анализа текста по словам мы представляем документы и запросы в виде многомерных векторов и ищем ближайших соседей по евклидовому или косинусному расстоянию. Это позволяет, например, находить документы, схожие по смыслу, а не только по точному совпадению слов. В Elasticsearch поддержка такого поиска реализована через поле
В этой статье разберём, как настроить индекс с векторным полем, добавить документы с векторами и выполнять запросы kNN с возможностью фильтрации по дополнительным атрибутам.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/946162/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, Хабр!
В современном поиске всё чаще используется поиск «по смыслу» с помощью векторных эмбеддингов. Вместо привычного анализа текста по словам мы представляем документы и запросы в виде многомерных векторов и ищем ближайших соседей по евклидовому или косинусному расстоянию. Это позволяет, например, находить документы, схожие по смыслу, а не только по точному совпадению слов. В Elasticsearch поддержка такого поиска реализована через поле
dense_vector и алгоритм HNSW (Hierarchical Navigable Small World) для быстрого приближённого поиска ближайших соседей. В этой статье разберём, как настроить индекс с векторным полем, добавить документы с векторами и выполнять запросы kNN с возможностью фильтрации по дополнительным атрибутам.
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/946162/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Очередной бенчмарк VictoriaMetrics против Prometheus
Дело в том, что в какой-то момент, выбирая между Викторией и Прометеусом, я прочитал несколько статей на Хабре. В них речь шла о плюсах Виктории — о том, что она лучше сжимает и хранит данные. Тогда я поверил, однако во время эксплуатации у меня возник ряд вопросов, и я решил провести собственное исследование.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/943772/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Дело в том, что в какой-то момент, выбирая между Викторией и Прометеусом, я прочитал несколько статей на Хабре. В них речь шла о плюсах Виктории — о том, что она лучше сжимает и хранит данные. Тогда я поверил, однако во время эксплуатации у меня возник ряд вопросов, и я решил провести собственное исследование.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/943772/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Очередной бенчмарк VictoriaMetrics против Prometheus
Дело в том, что в какой-то момент, выбирая между Викторией и Прометеусом, я прочитал несколько статей на Хабре. В них речь шла о плюсах Виктории — о том, что она лучше сжимает и хранит данные. Тогда я поверил, однако во время эксплуатации у меня возник ряд вопросов, и я решил провести собственное исследование.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/943772/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Дело в том, что в какой-то момент, выбирая между Викторией и Прометеусом, я прочитал несколько статей на Хабре. В них речь шла о плюсах Виктории — о том, что она лучше сжимает и хранит данные. Тогда я поверил, однако во время эксплуатации у меня возник ряд вопросов, и я решил провести собственное исследование.
Читать: https://habr.com/ru/companies/cinimex/articles/943772/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Postgres Pro TDE — security and performance
TDE comes in many flavors — from encryption at the TAM level to full-cluster encryption and tablespace markers. We take a close look at Percona, Cybertec/EDB, Pangolin/Fujitsu, and show where you lose performance and reliability, and where you gain flexibility.
On top of that, Vasily Bernstein, Deputy head of product development, and Vladimir Abramov, senior security engineer, will share how Postgres Pro Enterprise implements key rotation without rewriting entire tables — and why AES-GCM was the clear choice.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/943590/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
TDE comes in many flavors — from encryption at the TAM level to full-cluster encryption and tablespace markers. We take a close look at Percona, Cybertec/EDB, Pangolin/Fujitsu, and show where you lose performance and reliability, and where you gain flexibility.
On top of that, Vasily Bernstein, Deputy head of product development, and Vladimir Abramov, senior security engineer, will share how Postgres Pro Enterprise implements key rotation without rewriting entire tables — and why AES-GCM was the clear choice.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/943590/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Защита чувствительных данных становится приоритетом для компаний. Технология Data Redaction позволяет скрывать персональную и финансовую информацию в результатах запросов без изменения исходных данных и необходимости менять приложения. Узнайте, как это работает.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Oracle
Data Redaction in Oracle Database 23ai: Built for the AI era and real-world business applications
In today’s data-driven landscape, organizations manage large volumes of sensitive data, including Personally Identifiable Information (PII), Protected Health Information (PHI), and financial records that must be protected from end-users who don’t have a business…
Как MongoDB и LTIMindtree ускоряют внедрение AI в бизнесе
Платформа BlueVerse Foundry на базе MongoDB Atlas помогает компаниям быстро масштабировать AI-решения без кода, обеспечивая гибкость, безопасность и производительность. Ген AI перестает быть экспериментом и становится реальным инструментом для роста. MongoDB Atlas и Stagehand: новая эра автоматизации и ИИ
Традиционные инструменты автоматизации часто ломаются при изменениях сайтов. Stagehand с использованием ИИ и MongoDB Atlas позволяют надежно собирать данные и быстро запускать проекты, облегчая создание масштабируемых AI-приложений.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Платформа BlueVerse Foundry на базе MongoDB Atlas помогает компаниям быстро масштабировать AI-решения без кода, обеспечивая гибкость, безопасность и производительность. Ген AI перестает быть экспериментом и становится реальным инструментом для роста. MongoDB Atlas и Stagehand: новая эра автоматизации и ИИ
Традиционные инструменты автоматизации часто ломаются при изменениях сайтов. Stagehand с использованием ИИ и MongoDB Atlas позволяют надежно собирать данные и быстро запускать проекты, облегчая создание масштабируемых AI-приложений.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Новые идеи для эффективного моделирования данных в MongoDB. В статье рассказывают про три ключевых подхода: контроль схемы с версиифкацией, использование агрегационных конвейеров и паттерн единой коллекции. Эти методы помогают строить быстрые и масштабируемые приложения. Новая эра AI: как MongoDB и LTIMindtree ускоряют внедрение
Партнёрство LTIMindtree и MongoDB создало платформу BlueVerse Foundry — no-code решение для быстрого масштабирования AI в бизнесе. Гибкая база данных и готовые инструменты помогают уйти от затяжных экспериментов к реальным результатам.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Партнёрство LTIMindtree и MongoDB создало платформу BlueVerse Foundry — no-code решение для быстрого масштабирования AI в бизнесе. Гибкая база данных и готовые инструменты помогают уйти от затяжных экспериментов к реальным результатам.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Облачные вычисления в 2025 году: рост ИИ приводит к революции на рынке объемом $723 млрд
Перевод статьи Патрика Косса о том, как ИИ, edge-компьютинг, serverless и мультиоблачные стратегии меняют облачную инфраструктуру. Автор подчеркивает, что речь идет не о постепенной эволюции, а о настоящей трансформации, которая уже влияет на стратегию крупнейших компаний и задаёт новые правила игры.
Индустрия облачных вычислений переживает свой самый трансформационный период: интеграция искусственного интеллекта стимулирует беспрецедентный рост и меняет то, как компании подходят к цифровой инфраструктуре.
Новые данные показывают, что глобальные расходы на публичные облачные сервисы достигнут $723,4 млрд в 2025 году, что составляет рост на 21% по сравнению с $595,7 млрд в 2024 году.
Этот всплеск связан с тем, что всё больше организаций обращаются к облачным сервисам с поддержкой ИИ: уже 72% компаний используют платформы генеративного ИИ, и эта тенденция кардинально меняет распределение ресурсов и стратегические приоритеты в разных отраслях.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/947190/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Перевод статьи Патрика Косса о том, как ИИ, edge-компьютинг, serverless и мультиоблачные стратегии меняют облачную инфраструктуру. Автор подчеркивает, что речь идет не о постепенной эволюции, а о настоящей трансформации, которая уже влияет на стратегию крупнейших компаний и задаёт новые правила игры.
Индустрия облачных вычислений переживает свой самый трансформационный период: интеграция искусственного интеллекта стимулирует беспрецедентный рост и меняет то, как компании подходят к цифровой инфраструктуре.
Новые данные показывают, что глобальные расходы на публичные облачные сервисы достигнут $723,4 млрд в 2025 году, что составляет рост на 21% по сравнению с $595,7 млрд в 2024 году.
Этот всплеск связан с тем, что всё больше организаций обращаются к облачным сервисам с поддержкой ИИ: уже 72% компаний используют платформы генеративного ИИ, и эта тенденция кардинально меняет распределение ресурсов и стратегические приоритеты в разных отраслях.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/947190/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Логирование (аудит) соединений в PostgreSQL
В статье рассматривается логирование соединений с базами данных кластера PostgreSQL. Системы мониторинга создают сессии для сбора метрик и проверки доступности экземпляра. Это создаёт большое число записей в диагностическом журнале кластера, затрудняя его анализ. Администраторы ищут возможность отключения логирования для сессий мониторинга. Такая возможность есть только у параметра log_disconnections. Приводится пример, как с его помощью отключить логирование при создании сессии. Также рассматриваются особенности использования расширений pgaudit и pgaudittofile, которые позволяют выводить логирование соединений в отдельный файл аудита.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/946916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассматривается логирование соединений с базами данных кластера PostgreSQL. Системы мониторинга создают сессии для сбора метрик и проверки доступности экземпляра. Это создаёт большое число записей в диагностическом журнале кластера, затрудняя его анализ. Администраторы ищут возможность отключения логирования для сессий мониторинга. Такая возможность есть только у параметра log_disconnections. Приводится пример, как с его помощью отключить логирование при создании сессии. Также рассматриваются особенности использования расширений pgaudit и pgaudittofile, которые позволяют выводить логирование соединений в отдельный файл аудита.
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/946916/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Проактивное обслуживание для OceanStor Dorado: решаем проблему старения системных SSD
Привет! Я руковожу группой технической поддержки и сопровождения в компании «Онланта». Наша команда заметила, что в процессе эксплуатации All-Flash систем хранения данных OceanStor Dorado 5000 V6 примерно после двух и более лет в работе начинают проявляться дефекты, которые потенциально могут повлиять на доступность данных и работу СХД в целом.
Одна из таких проблем – встроенные M2 SATA SSD накопители. Они используются и как системные, храня на себе ОС контроллера, и как конфигурационные базы данных, и как Coffer – диски, куда сбрасывается Write-cache при аварийном отключении системы, пока BBU (модуль резервного питания) обеспечивает работу оборудования.
В этой статье - рассказ о том, как мы анализировали, решали и предотвращали подобные неприятности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/945062/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет! Я руковожу группой технической поддержки и сопровождения в компании «Онланта». Наша команда заметила, что в процессе эксплуатации All-Flash систем хранения данных OceanStor Dorado 5000 V6 примерно после двух и более лет в работе начинают проявляться дефекты, которые потенциально могут повлиять на доступность данных и работу СХД в целом.
Одна из таких проблем – встроенные M2 SATA SSD накопители. Они используются и как системные, храня на себе ОС контроллера, и как конфигурационные базы данных, и как Coffer – диски, куда сбрасывается Write-cache при аварийном отключении системы, пока BBU (модуль резервного питания) обеспечивает работу оборудования.
В этой статье - рассказ о том, как мы анализировали, решали и предотвращали подобные неприятности.
Читать: https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/945062/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Из режима выживания к управляемой системе: трансформация ИБ в банке
Предисловие
Семь специалистов, семь Excel-таблиц, и десятки требований регуляторов, которые обновляются со скоростью света.Каждая проверка — это гонка с дедлайном, хаос в переписках и отчаяние в глазах команды. Дошло до того, что отпуск одного сотрудника мог парализовать работу всей службы ИБ. Перемены не приходят в одночасье, обычно осознание того, что нужно что-то менять приходит слишком поздно - а именно, после первого серьезного инцидента, когда урон уже нанесен.
Когда мы думаем об информационной безопасности в банках, чаще всего представляется гигантская организация с отдельным ситуационным центром, огромным штатом SOC-аналитиков, миллионами в бюджете, заложенными на киберзащиту и командой проектных менеджеров, которые годами тестируют и внедряют системы и подходы. Но реальность не всегда является такой.
Сотни небольших банков в России и странах СНГ работают в совершенно иных условиях: команда ИБ — это несколько специалистов, бюджет — строго ограничен, а требования регуляторов — те же самые, что и для топ-10 игроков рынка.
Наш кейс — про один такой небольшой банк в России. Всего семь сотрудников в службе ИБ. И при этом — ГОСТ 57580, методические рекомендации 3/8/12, 72 форма отчетности и десятки других обязательных требований, которым нужно соответствовать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/securitm/articles/946452/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Предисловие
Семь специалистов, семь Excel-таблиц, и десятки требований регуляторов, которые обновляются со скоростью света.Каждая проверка — это гонка с дедлайном, хаос в переписках и отчаяние в глазах команды. Дошло до того, что отпуск одного сотрудника мог парализовать работу всей службы ИБ. Перемены не приходят в одночасье, обычно осознание того, что нужно что-то менять приходит слишком поздно - а именно, после первого серьезного инцидента, когда урон уже нанесен.
Когда мы думаем об информационной безопасности в банках, чаще всего представляется гигантская организация с отдельным ситуационным центром, огромным штатом SOC-аналитиков, миллионами в бюджете, заложенными на киберзащиту и командой проектных менеджеров, которые годами тестируют и внедряют системы и подходы. Но реальность не всегда является такой.
Сотни небольших банков в России и странах СНГ работают в совершенно иных условиях: команда ИБ — это несколько специалистов, бюджет — строго ограничен, а требования регуляторов — те же самые, что и для топ-10 игроков рынка.
Наш кейс — про один такой небольшой банк в России. Всего семь сотрудников в службе ИБ. И при этом — ГОСТ 57580, методические рекомендации 3/8/12, 72 форма отчетности и десятки других обязательных требований, которым нужно соответствовать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/securitm/articles/946452/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
GPU, диски, серверы — что еще анонсировали вендоры в августе. Железный дайджест Selectel
Надела осень свой наряд, а у нас железный дайджест за прошлый месяц. Какие новинки серверного железа вышли на рынке расскажу я, Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. Подробности в дайджесте, приятного чтения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/946940/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Надела осень свой наряд, а у нас железный дайджест за прошлый месяц. Какие новинки серверного железа вышли на рынке расскажу я, Сергей Ковалёв, менеджер выделенных серверов в Selectel. Подробности в дайджесте, приятного чтения.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/946940/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе
Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же
SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции.
В этой статье я собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это не какой-то там справочник, а готовая шпаргалка для реальных задач.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/943298/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же
SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо?SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции.
В этой статье я собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это не какой-то там справочник, а готовая шпаргалка для реальных задач.
Читать: https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/943298/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MongoDB AMP ускоряет модернизацию устаревших приложений с помощью агентного ИИ. Новый инструмент позволяет преобразовывать сложный код в современные масштабируемые сервисы в 2-3 раза быстрее, снижая риски и повышая эффективность цифровой трансформации. Как повысить производительность MongoDB? В статье объясняют важность правильного моделирования данных, включая проверку схем, использование агрегационных пайплайнов и паттерн Single Collection. Эти подходы помогают создавать быстрые и масштабируемые приложения без потери гибкости. Бесплатный часовой курс по оптимизации схемы MongoDB
В статье рассказывается о бесплатном часовом курсе по оптимизации схемы данных в MongoDB. Также предлагается начать работу с MongoDB Atlas бесплатно и развивать навыки через образовательный центр MongoDB Atlas Learning Hub.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В статье рассказывается о бесплатном часовом курсе по оптимизации схемы данных в MongoDB. Также предлагается начать работу с MongoDB Atlas бесплатно и развивать навыки через образовательный центр MongoDB Atlas Learning Hub.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB Enterprise Kubernetes Operator упрощает развертывание и управление базами данных MariaDB в Kubernetes. В статье подробно показан процесс установки оператора на Ubuntu VM, что удобно для тестирования перед продакшеном. подключайтесь к новым возможностям MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
Installing MariaDB Enterprise Kubernetes Operator on Ubuntu VM | MariaDB
MariaDB Enterprise Kubernetes Operator simplifies the deployment and management of MariaDB databases within a Kubernetes environment. This guide walks you through installing the operator on an Ubuntu…