asapBI: импортозамещение SAP Calculation View

Любите ли вы SQL так же, как и я? Недавно, собирая огромный SQL-запрос, я понял, что надо что-то менять.

Логическим блоком в SQL является подзапрос или CTE и вроде бы можно разбивать запрос по блокам и работать с ними отдельно, как строится по кирпичикам любое приложение.

Однако когда весь текст запроса идет сплошняком на многие экраны, сложно и разрабатывать, и  через длительное время понимать алгоритм запроса.

А что, если не надо писать SQL? В SAP мы не писали запросы, мы создавали Calculation View, и работать с ними было на порядок быстрее и приятнее.

Перефразируя диалог из Матрицы:

- Когда я стану избранным, я смогу писать длинный SQL?

- Тебе не надо будет писать SQL.
Как?

Читать: https://habr.com/ru/articles/948888/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Стратегии управляемых облачных сервисов: ключевые уроки и примеры из практики ведущих предприятий

Перевод статьи Аамира Афтаба, где автор разбирает стратегии внедрения управляемых облачных сервисов, ключевые ошибки и лучшие практики корпоративной облачной трансформации на примере реального кейса сервиса по подбору специалистов в сфере здравоохранения и технологий.

Внедрение облачных технологий — это не просто обновление технологий, а необходимое изменение мышления, операционной деятельности и культуры. Лучшие компании рассматривают облако как инструмент расширения, гибкости и надежности, а не просто инструмент снижения затрат.

В данной статье рассматриваются уроки ведущих компаний с акцентом на регулярно наблюдаемые закономерности и факторы успеха, а также факторы неудач и стратегии, которые следует использовать для достижения успешной облачной трансформации.


Читать: https://habr.com/ru/companies/hstx/articles/949622/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Эволюция мулыкальных ретрогаджетов, или как наши деды слушали музыку

Сейчас музыка живет в приложениях и ваших плейлистах. Чтобы послушать великую классику или модный рэп, достаточно сделать пару кликов. И все это онлайн, а если хотите оффлайн-решение, из облака музыка сразу скачивается на телефон. Но всего 100 лет назад каждая проигранная мелодия требовала механики, а в 80-е она только начинала цифровизироваться.

В этой подборке пройдем путь главных устройств, которые меняли не только формат хранения звука, но и саму жизнь. Детали внутри.


Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/949598/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Где я храню фото: облачные хранилища или жесткий диск

Мои хобби и работа связаны с фотографией (чуть меньше — с видео). Я снимаю горы контента, из-за чего память смартфона быстро забивается. Та же ситуация с «нормальной» камерой. Приходится постоянно освобождать карты памяти. Но возникает проблема: куда девать отснятое?

Предлагаю обсудить, где лучше хранить фото и видео в электронном виде. Я кратко рассмотрю особенности двух вариантов и поделюсь своими наблюдениями. Сразу предупреждаю: говорить буду с учетом возможностей и потребностей обычного пользователя. Не ждите откровений в духе: написал тулзу, которая мониторит все изменения и тут же заливает файлы на собственный сервер с автономным питанием и резервными каналами. Но если у вас есть подобный опыт, обязательно поделитесь им в комментариях.


Читать: https://habr.com/ru/articles/949754/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Почему 95% AI-агентов предприятия не доходят до продакшна? Исследование MIT и McKinsey указывает на ключевые ошибки — технологический форсаж без бизнес-цели, разрыв в возможностях, отсутствие лидерства и хаос с данными. Новый подход Canvas Framework помогает строить AI с чёткой стратегией и пользой. Как BharatPE масштабирует финтех с MongoDB Atlas
Финтех-компания BharatPE перешла с MongoDB Community Edition на облачную платформу Atlas. Это позволило упростить управление данными, повысить безопасность и масштабируемость, обеспечивая стабильную работу при росте нагрузки и объёмах данных. MongoDB Atlas и MCP Toolbox: новая эра для AI и данных
Интеграция MongoDB Atlas с открытым MCP Toolbox упрощает работу с данными, позволяя выполнять сложные запросы и CRUD-операции из единых AI-систем. Это открывает возможности для создания масштабируемых AI-приложений и повышения эффективности бизнеса.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Clickhouse в машинном обучении без использования GPU (Часть 1)

Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!". Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.


Читать: https://habr.com/ru/articles/948318/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Можно ли перейти с Oracle или MS SQL на СУБД из Реестра российского ПО без переписывания всей хранимой логики?

Можно ли перейти с Oracle или MS SQL на СУБД из Реестра российского ПО без переписывания всей хранимой логики?
Один из возможных подходов к решению этой задачи.


Читать: https://habr.com/ru/articles/949980/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем Nvidia на H100

Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк. нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU!

• Я хотел добавить ускорение ROCm для GPU AMD

• Я хотел добавить параллельный мультипаттерновый алгоритм поиска

• Я хотел опубликовать всё это ещё в декабре 2024 года

Итак, не всё пошло по плану, но StringZilla 4 CUDA наконец-то здесь, и она добавляет 500 с лишним GigaCUPS вычислений редакторского расстояния; при этом пакет можно установить через pip install. Также в ней есть некоторые другие трюки, предназначенные для крупномасштабных систем извлечения данных, баз данных и озёр данных, а также биоинформационных задач. И всё это под разрешительной опенсорсной лицензией Apache 2.0, позволяющей свободно использовать библиотеку в коммерческих целях. В этом посте я рассмотрю самые интересные части релиза, и в том числе:

• Быструю оценку алгоритмов динамического программирования на GPU,

• Хэширование CRC32, MurMurHash, xxHash, aHash и не только, а также

• Фингерпринтинг биологических последовательностей 52-битными целыми числами


Читать: https://habr.com/ru/articles/949522/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Dell PowerEdge R7715

Серверный рынок постоянно развивается, и Dell не отстаёт от трендов. Недавно компания представила PowerEdge R7715 — 2U-сервер на базе процессоров AMD EPYC 9005, который сразу привлёк внимание специалистов по инфраструктуре. В этой статье мы расскажем, почему этот сервер может стать отличным решением для вашего дата-центра.


Читать: https://habr.com/ru/articles/950062/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Самый быстрый способ загрузить 32 000 строк в PostgreSQL с помощью Python

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти.


Читать: https://habr.com/ru/articles/948854/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

HTML как архивный формат. Локальные мини-сайты

В перспективе отключения глобального интернета в РФ актуальным становятся разные способы сохранять информацию в офлайне для последующего потребления: архивы кинофильмов, музыки, книг, копии сайтов — своя мини-версия Архива интернета.

Отдельного внимания заслуживает личный информационный архив, куда мы сохраняем самую ценную приватную информацию: скриншоты рабочих проектов, закладки, домашнее видео и прочее. Но в каком виде информация наиболее удобна для просмотра и поиска?

Один из вариантов — генерация локальных мини-сайтов с перекрёстными гиперссылками. В таком виде информация воспринимается очень комфортно.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/949172/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

«SQL хорош для данных, но плох для логики» — почему все больше разработчиков выносят бизнес-логику из базы

SQL отлично справляется с данными, но неудобен для бизнес-логики: разработчики выносят её в код ради гибкости, скорости и независимости

Читать: ««SQL хорош для данных, но плох для логики» — почему все больше разработчиков выносят бизнес-логику из базы»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

MongoDB признана лидером по качеству руководства в 2025 году благодаря культуре доверия и инноваций. В статье рассказывается о новых подходах к созданию и масштабированию AI-агентов, которые помогают бизнесу эффективно внедрять искусственный интеллект.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Ваш код украли: как защитить права на IT-продукт и не потерять миллионы

Трудовой договор не даёт права на код вашего продукта! Юрист Сергей Соколов простыми словами объясняет, как юридически закрепить права на ПО за компанией, а не за разработчиком. Узнайте, какие документы подготовить, чтобы ваш софт не «уплыл» к конкурентам.

Читать: «Ваш код украли: как защитить права на IT-продукт и не потерять миллионы»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Google Cloud KMS теперь интегрирован с Exadata Database Service на Oracle Database@Google Cloud. Это повышает безопасность управления ключами шифрования и упрощает защиту данных в облаке. Узнайте, как новая интеграция улучшает ваши облачные решения.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Транзакционная работа с топиками: архитектура и сравнение решений в Apache Kafka и YDB Topics

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Николаевский, и мы с командой делаем СУБД Яндекса. С 2013 года в Яндексе использовали Kafka для потоковой передачи данных. Но Kafka со временем перестала справляться с растущими объёмами, и в 2017 году мы перешли на своё решение.

Брокер сообщений YDB Topics во многом вдохновлялся Kafka: в нём также есть топики, партиции и аналогичные способы работы с данными. Но есть и существенные отличия, о которых в конце прошлого года я рассказал на московской конференции HighLoad. Под катом — адаптированная для Хабра статья по мотивам этого доклада: про архитектуру транзакций в обеих системах и интересные для разработчиков детали и нюансы, которые мы обсуждали на конференции.


Читать: https://habr.com/ru/companies/ydb/articles/949662/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Мы запускали майнинг-пул на десятки тысяч ASIC-ов. Вот что пошло не так (и почему это было гениально)

Привет, Хабр. Меня зовут Олег Акулов, я основатель и CEO Nomium. Обычно я пишу код или руковожу проектами, но сегодня — расскажу историю. Историю о том, как мы замахнулись на проект, который по всем канонам должен был разорить нас и клиента, а в итоге стал одним из наших главных кейсов экспертизы. Это был не просто «ещё один майнинг-пул». Это был вызов на грани фола.


Читать: https://habr.com/ru/articles/950432/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Redis против Postgres в роли кэша: неожиданные итоги бенчмарка

Бенчмарк показал: Redis быстрее в роли кэша, но PostgreSQL с unlogged-таблицами выдаёт до 7400 rps и подходит для многих проектов

Читать: «Redis против Postgres в роли кэша: неожиданные итоги бенчмарка»

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Новый SQL-интерфейс MongoDB облегчает работу с данными через BI-инструменты без сложных ETL и изучения нового языка. В статье также раскрывают методики масштабирования AI-агентов и рассказывают, почему MongoDB признана одной из лучших компаний по версии Glassdoor 2025.

Читать подробнее

#en

@database_design | Другие наши каналы

Как сделать серверную копию 1С — и не плакать в день сдачи отчётов

Как правильно сделать серверную копию 1С: пошаговая инструкция, команды rac, автоматизация через cron, типичные ошибки и лучшие практики резервного копирования для надёжной защиты данных в день сдачи отчётности.


Читать: https://habr.com/ru/articles/950610/

#ru

@database_design | Другие наши каналы

Как мы подружили Tarantool с Kubernetes

Привет, Хабр! Я — Калашников Сергей, DevOps‑инженер в Центре Перспективных Разработок (ex. R&D) компании Bercut. Cегодня поделюсь опытом внедрения систем на базе Tarantool и Tarantool Vshard в оркестратор Kubernetes.

Tarantool — платформа, которая включает в себя in‑memory базу данных, а также встроенный сервер приложений. На базе этой платформы наша команда разрабатывает различные информационные системы, расширяя функциональность с применением языков Lua, Rust, C\C++.

Несмотря на все очевидные плюсы Tarantool, он не является тривиальным в части конфигурирования и bootstrap. Это привело нас к разработке Operator для Kubernetes, который обеспечивает развертывание и конфигурирование кластеров на базе Tarantool и Tarantool Vshard.


Читать: https://habr.com/ru/companies/bercut/articles/950628/

#ru

@database_design | Другие наши каналы