5 распространенных ошибок, которые допускают пользователи NAS
NAS обычно рассматривают как домашнее облако. Им он, в общем, и является. Только лучше: все данные лежат у тебя под боком, скорость выше, да и платить каждый месяц не надо. Купил один раз железо, настроил и пользуешься. Вот только вместе с NAS приходит и ответственность. Сегодня разбираем типичные косяки, которые пользователи допускают при эксплуатации NAS, а лучше бы не.
В основу этой статьи легли комментарии наших читателей к статье “Облако vs. NAS”. Вы накидали столько кейсов, что нам хватило на целый материал, и еще осталось. Спасибо, друзья!
Читать: https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/963210/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
NAS обычно рассматривают как домашнее облако. Им он, в общем, и является. Только лучше: все данные лежат у тебя под боком, скорость выше, да и платить каждый месяц не надо. Купил один раз железо, настроил и пользуешься. Вот только вместе с NAS приходит и ответственность. Сегодня разбираем типичные косяки, которые пользователи допускают при эксплуатации NAS, а лучше бы не.
В основу этой статьи легли комментарии наших читателей к статье “Облако vs. NAS”. Вы накидали столько кейсов, что нам хватило на целый материал, и еще осталось. Спасибо, друзья!
Читать: https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/963210/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Развёртывание своего облачного хранилища на VPS: Nextсloud и альтернативы
Удобство облачных сервисов лишает нас контроля над цифровой жизнью. Все файлы лежат у одного Большого брата (корпорация) под наблюдением другого Большого брата (государство). Если провайдер лишит аккаунта — человек потеряет всё. Что ж, ради ежедневного комфорта многие готовы мириться с таким риском.
Однако комфорт вызывает привыкание. Поэтому даже при выходе из-под колпака Большого брата на собственный безопасный сервер хочется такого же уровня удобства, как у облачных сервисов. Как минимум:
• доступ к файлам с любого устройства;
• автоматическая синхронизация файлов и резервное копирование;
• расшаривание файлов;
• совместная работа с документами.
Сегодня такое «локальное облако» можно поднять на собственном сервере или VPS в качестве альтернативы корпоративным экосистемам типа Apple, Google и «Яндекс».
Читать: https://habr.com/ru/companies/ultravds/articles/962102/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Удобство облачных сервисов лишает нас контроля над цифровой жизнью. Все файлы лежат у одного Большого брата (корпорация) под наблюдением другого Большого брата (государство). Если провайдер лишит аккаунта — человек потеряет всё. Что ж, ради ежедневного комфорта многие готовы мириться с таким риском.
Однако комфорт вызывает привыкание. Поэтому даже при выходе из-под колпака Большого брата на собственный безопасный сервер хочется такого же уровня удобства, как у облачных сервисов. Как минимум:
• доступ к файлам с любого устройства;
• автоматическая синхронизация файлов и резервное копирование;
• расшаривание файлов;
• совместная работа с документами.
Сегодня такое «локальное облако» можно поднять на собственном сервере или VPS в качестве альтернативы корпоративным экосистемам типа Apple, Google и «Яндекс».
Читать: https://habr.com/ru/companies/ultravds/articles/962102/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Госархивы, почему вы разные?
Каждый архив самостоятельно выбирает ИС, с помощью которой будет предоставлять доступ к оцифрованным делам. Это последствия того самого единственного, на мой взгляд, недостатка.
Можно также отметить и следующие последствия:
не все архивы спешат переходить на цифру
цену доступа к оцифрованным документам регламентирует администрация субъекта
Читать: https://habr.com/ru/articles/962812/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Каждый архив самостоятельно выбирает ИС, с помощью которой будет предоставлять доступ к оцифрованным делам. Это последствия того самого единственного, на мой взгляд, недостатка.
Можно также отметить и следующие последствия:
не все архивы спешат переходить на цифру
цену доступа к оцифрованным документам регламентирует администрация субъекта
Читать: https://habr.com/ru/articles/962812/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Сравнительный анализ эффективности планировщиков СУБД при выполнении различных запросов
Когда мы пишем запрос, СУБД делает гораздо больше, чем просто ищет данные. Она оценивает десятки сценариев выполнения, сравнивает стоимость операций и выбирает оптимальный путь к результату. От этого выбора зависит, будет ли запрос выполняться секунду или минуту. Почему одни системы находят лучший план, а другие выстраивают менее эффективный алгоритм? Попробуем разобраться, как планировщики СУБД принимают решения и что определяет их эффективность.
Читать: https://habr.com/ru/articles/963472/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Когда мы пишем запрос, СУБД делает гораздо больше, чем просто ищет данные. Она оценивает десятки сценариев выполнения, сравнивает стоимость операций и выбирает оптимальный путь к результату. От этого выбора зависит, будет ли запрос выполняться секунду или минуту. Почему одни системы находят лучший план, а другие выстраивают менее эффективный алгоритм? Попробуем разобраться, как планировщики СУБД принимают решения и что определяет их эффективность.
Читать: https://habr.com/ru/articles/963472/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Поднимаем внутренний мессенджер и VoIP-сервер без нарушения законодательства
Cейчас, когда связь с внешними сервисами работает с перебоями, а самым стабильным международным способом созвониться теперь является, внезапно, Steam, VoIP которого точно не блокируется, возникает резонный вопрос: а как коммуницировать хотя бы в рамках собственной компании? Особенно с учетом того, что Discord давно и надежно заблокирован, Slack с рынка ушел, а популярные публичные мессенджеры замедляются или рискуют отправиться в бан? Решение очевидно: поднимать собственные текстовые и VoIP-сервера, о чем мы и поговорим в статье на примере связки Matrix и Jitsi.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/962006/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Cейчас, когда связь с внешними сервисами работает с перебоями, а самым стабильным международным способом созвониться теперь является, внезапно, Steam, VoIP которого точно не блокируется, возникает резонный вопрос: а как коммуницировать хотя бы в рамках собственной компании? Особенно с учетом того, что Discord давно и надежно заблокирован, Slack с рынка ушел, а популярные публичные мессенджеры замедляются или рискуют отправиться в бан? Решение очевидно: поднимать собственные текстовые и VoIP-сервера, о чем мы и поговорим в статье на примере связки Matrix и Jitsi.
Читать: https://habr.com/ru/companies/itsumma/articles/962006/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Пострелизная валидация данных как новый вид тестирования?
Что делать если шаткие предположения о логике работы легаси проектов используют как фундамент для новой логики?
Как обезопасить легаси проект от рисков, которые не может покрыть стандартное тестирование?
Как все это сделать быстро и дешево? И при чем тут, возможно, новый вид тестирования?
Читать: https://habr.com/ru/articles/963860/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что делать если шаткие предположения о логике работы легаси проектов используют как фундамент для новой логики?
Как обезопасить легаси проект от рисков, которые не может покрыть стандартное тестирование?
Как все это сделать быстро и дешево? И при чем тут, возможно, новый вид тестирования?
Читать: https://habr.com/ru/articles/963860/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB — новые maintenance-релизы Community Server
MariaDB объявила о доступности версий 11.8.4, 11.4.9, 10.11.15 и 10.6.24. В выпусках — исправления и обновления; подробности в release notes и changelogs. Скачать: mariadb.com/downloads. Источник: mariadb.com/resources/blog
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB объявила о доступности версий 11.8.4, 11.4.9, 10.11.15 и 10.6.24. В выпусках — исправления и обновления; подробности в release notes и changelogs. Скачать: mariadb.com/downloads. Источник: mariadb.com/resources/blog
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
Download MariaDB Products & Tools | MariaDB
Download MariaDB products, connectors, and tools including Community Server, Enterprise Server, ColumnStore and MaxScale.
MariaDB открывает доступ к данным для безопасного корпоративного AI
В блоге MariaDB — анонс: решения MariaDB AI RAG и MariaDB Enterprise MCP Server помогают безопасно интегрировать корпоративные данные в генеративный AI и строить агентные приложения высокого уровня надежности. Подробности в источнике.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В блоге MariaDB — анонс: решения MariaDB AI RAG и MariaDB Enterprise MCP Server помогают безопасно интегрировать корпоративные данные в генеративный AI и строить агентные приложения высокого уровня надежности. Подробности в источнике.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Unlocks Your Data for Secure, Enterprise-Grade Agentic with MariaDB AI RAG and MariaDB Enterprise MCP Server | MariaDB
As VP of Product at MariaDB, I get to see firsthand how our teams are innovating to solve our customers’ most complex data challenges. I am incredibly excited to share some great news with our…
Бенчмарк бенчмарка Lakehouse-движков, в котором побеждает объективная реальность
Недавно на хабре вышла статья с громким заголовком “Бенчмарк lakehouse-движков, часть 1: StarRocks и Doris падают под нагрузкой, Presto аутсайдер, CedrusData быстрее всех”. В своей статье авторы из Кверифай Лабс выбрали методику TPC-DS, но вместо 99 запросов остановилась на одном, который к тому же запускается на одной машине. Обосновывается это тем, что на одном конкретном запросе нужно разобрать работу оптимизаторов. По результатам исследования делается вывод, что решение, разработанное авторами, является лучшим, в том числе для запуска одного конкретного запроса на одном узле. Давайте попробуем разобраться, действительно ли это так.
Читать: https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/964052/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно на хабре вышла статья с громким заголовком “Бенчмарк lakehouse-движков, часть 1: StarRocks и Doris падают под нагрузкой, Presto аутсайдер, CedrusData быстрее всех”. В своей статье авторы из Кверифай Лабс выбрали методику TPC-DS, но вместо 99 запросов остановилась на одном, который к тому же запускается на одной машине. Обосновывается это тем, что на одном конкретном запросе нужно разобрать работу оптимизаторов. По результатам исследования делается вывод, что решение, разработанное авторами, является лучшим, в том числе для запуска одного конкретного запроса на одном узле. Давайте попробуем разобраться, действительно ли это так.
Читать: https://habr.com/ru/companies/datasapience/articles/964052/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
От слов к делу: как Postgres Pro строит будущее в Академгородке
Большинство IT-компаний говорят, что поддерживают open source. На деле это часто означает использование чужого кода и PR-активность. Мы считаем, что настоящий вклад — это коммиты в ядро. И чтобы делать это системно, мы открыли инженерный центр не в столичном бизнес-парке, а в месте, где фундаментальная наука — часть культурного кода. Рассказываем, почему будущее системного программирования мы строим в новосибирском Академгородке.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/964274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Большинство IT-компаний говорят, что поддерживают open source. На деле это часто означает использование чужого кода и PR-активность. Мы считаем, что настоящий вклад — это коммиты в ядро. И чтобы делать это системно, мы открыли инженерный центр не в столичном бизнес-парке, а в месте, где фундаментальная наука — часть культурного кода. Рассказываем, почему будущее системного программирования мы строим в новосибирском Академгородке.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/964274/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
❤1
Горизонтальное шардирование: проблемы, решения, практические рекомендации
Рано или поздно один сервер перестает справляться. Вы можете купить ему больше памяти, больше CPU, более быстрые диски (вертикальное масштабирование), но в конце концов вы упретесь в потолок. Самый большой сервер конечен. Горизонтальное шардирование — это признание этого факта.
Это философия разделяй и властвуй, примененная к данным. Вместо одной гигантской таблицы users на одном сервере, вы создаете 10, 100 или 1000 маленьких таблиц users, разбросанных по разным серверам (шардам). Это дает почти безграничную масштабируемость на запись и чтение.
Читать: https://habr.com/ru/articles/963960/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рано или поздно один сервер перестает справляться. Вы можете купить ему больше памяти, больше CPU, более быстрые диски (вертикальное масштабирование), но в конце концов вы упретесь в потолок. Самый большой сервер конечен. Горизонтальное шардирование — это признание этого факта.
Это философия разделяй и властвуй, примененная к данным. Вместо одной гигантской таблицы users на одном сервере, вы создаете 10, 100 или 1000 маленьких таблиц users, разбросанных по разным серверам (шардам). Это дает почти безграничную масштабируемость на запись и чтение.
Читать: https://habr.com/ru/articles/963960/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
В этом эксперименте мы внедрим микросервисы в личный сайт, нарушив ключевые принципы DDD. Я создам антипаттерн «бедных сервисов» (Anemic Domain Model) и покажу, чем опасен прямой доступ к данным между микросервисами.
Эта статья о том, что за прекрасным внешним видом, большой функциональностью, высокопроизводительным исправным кодом может скрываться абсолютное зло.
Читать: https://habr.com/ru/articles/964450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
В этом эксперименте мы внедрим микросервисы в личный сайт, нарушив ключевые принципы DDD. Я создам антипаттерн «бедных сервисов» (Anemic Domain Model) и покажу, чем опасен прямой доступ к данным между микросервисами.
Эта статья о том, что за прекрасным внешним видом, большой функциональностью, высокопроизводительным исправным кодом может скрываться абсолютное зло.
Читать: https://habr.com/ru/articles/964450/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Разработчик Yandex Cloud вошел в топ-50 контрибьюторов PostgreSQL в мире
Разработчик Yandex Cloud Андрей Бородин вошел в топ-50 контрибьюторов PostgreSQL — 10 лет в проекте и сотни апстрим-патчей в ядро
Читать: «Разработчик Yandex Cloud вошел в топ-50 контрибьюторов PostgreSQL в мире»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Разработчик Yandex Cloud Андрей Бородин вошел в топ-50 контрибьюторов PostgreSQL — 10 лет в проекте и сотни апстрим-патчей в ядро
Читать: «Разработчик Yandex Cloud вошел в топ-50 контрибьюторов PostgreSQL в мире»
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Всё, что я знаю о хорошем системном дизайне
Хороший системный дизайн редко выглядит эффектно. В нём нет модных паттернов, десятков сервисов и Kafka на каждый чих. Он скучен — и именно поэтому работает. В этой статье автор рассуждает о том, почему простота — не наивность, а зрелость инженерного мышления; как состояние становится главным врагом стабильности; и почему настоящая архитектура рождается не из гениальных трюков, а из понимания границ и закономерностей сложных систем.
Разобраться в сути
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960948/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Хороший системный дизайн редко выглядит эффектно. В нём нет модных паттернов, десятков сервисов и Kafka на каждый чих. Он скучен — и именно поэтому работает. В этой статье автор рассуждает о том, почему простота — не наивность, а зрелость инженерного мышления; как состояние становится главным врагом стабильности; и почему настоящая архитектура рождается не из гениальных трюков, а из понимания границ и закономерностей сложных систем.
Разобраться в сути
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960948/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)
Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе.
Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе.
Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как мы перенесли данные из Google Drive на облачный диск с Nextcloud
К хостинг-провайдеру HB.BY, где я работаю, обратился клиент. Он просил перенести документы компании из Google Drive на облачный диск с развёрнутым и настроенным Nextcloud.
Почему мы выбрали не самый простой способ и как исправили две внезапные проблемы, которые не давали начать копирование файлов. Но в итоге всё перенесли. И вот как это было…
Читать: https://habr.com/ru/articles/964910/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
К хостинг-провайдеру HB.BY, где я работаю, обратился клиент. Он просил перенести документы компании из Google Drive на облачный диск с развёрнутым и настроенным Nextcloud.
Почему мы выбрали не самый простой способ и как исправили две внезапные проблемы, которые не давали начать копирование файлов. Но в итоге всё перенесли. И вот как это было…
Читать: https://habr.com/ru/articles/964910/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как отследить трафик PostgreSQL
Недавно я изучал детали реализации взаимодействия клиента PostgreSQL с базой данных и был удивлён, насколько легко просматривать трафик PostgreSQL с помощью wireshark. Когда я поделился своим удивлением в социальной сети, меня попросили привести пример того, как это сделать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/962184/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно я изучал детали реализации взаимодействия клиента PostgreSQL с базой данных и был удивлён, насколько легко просматривать трафик PostgreSQL с помощью wireshark. Когда я поделился своим удивлением в социальной сети, меня попросили привести пример того, как это сделать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/962184/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB Enterprise Manager — нативное управление MariaDB
В материале описано решение для централизованного наблюдения и управления окружениями MariaDB: топологически осведомленный мониторинг и визуальные инструменты для разработки запросов и управления схемой, созданное командой MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В материале описано решение для централизованного наблюдения и управления окружениями MariaDB: топологически осведомленный мониторинг и визуальные инструменты для разработки запросов и управления схемой, созданное командой MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Enterprise Manager: The Native Way to Manage All Your MariaDB Environments | MariaDB
This blog dives into MariaDB Enterprise Manager, a native solution for observing and managing MariaDB database topologies, offering advanced monitoring and streamlined workflows to reduce operational overhead.
СУБД Tantor Postgres 17.6: обзор улучшений для 1С
Продолжаем знакомить вас с улучшениями СУБД Tantor Postgres для работы с продуктами 1С. В рамках предыдущей статьи о нововведениях версии 17.5 мы разобрали арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами можно столкнуться при высоких значениях
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/965264/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Продолжаем знакомить вас с улучшениями СУБД Tantor Postgres для работы с продуктами 1С. В рамках предыдущей статьи о нововведениях версии 17.5 мы разобрали арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами можно столкнуться при высоких значениях
default_statistics_target, расскажем о новых оптимизациях для ускорения выполнения запросов, и, конечно, коснемся временных таблиц.Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/965264/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что лучше — код или drag-and-drop в BI? Дайте и то, и другое
В последние годы анализ данных прошел путь от диаграмм в Excel до сложных интерактивных дашбордов, которые помогают принимать взвешенные решения. Одновременно с этим сформировалось устойчивое представление о дашборде как о наборе диаграмм, таблиц и фильтров, собранных в визуальном редакторе методом drag-and-drop. Этот подход действительно сделал аналитику доступной: он быстрый, понятный и не требует знаний в программировании.
Но! В нашей работе все чаще появляются нетривиальные задачи, поэтому помимо Self-Service мы, команда интерактивной аналитики Инновационного центра «Безопасный транспорт», находим новые способы реализации интересных проектов. В этой статье мы хотим поговорить о том, какую пользу приносит разработка в BI.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/965324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В последние годы анализ данных прошел путь от диаграмм в Excel до сложных интерактивных дашбордов, которые помогают принимать взвешенные решения. Одновременно с этим сформировалось устойчивое представление о дашборде как о наборе диаграмм, таблиц и фильтров, собранных в визуальном редакторе методом drag-and-drop. Этот подход действительно сделал аналитику доступной: он быстрый, понятный и не требует знаний в программировании.
Но! В нашей работе все чаще появляются нетривиальные задачи, поэтому помимо Self-Service мы, команда интерактивной аналитики Инновационного центра «Безопасный транспорт», находим новые способы реализации интересных проектов. В этой статье мы хотим поговорить о том, какую пользу приносит разработка в BI.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/965324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Repository Pattern в управлении базами данных: пример интеграции NocoDB в Django
Классический сценарий: есть база данных и приложение на бэкенде. Для подключения достаточно знать адрес, порт, имя пользователя, пароль — и прямой доступ перед вами. Но что делать, если необходимо подключить no-code базу данных, которой можно управлять только через REST API? Есть ли способ интегрировать такие подключения в логику «красиво», не поломав архитектуру?
Привет, Хабр! Меня зовут Влад, в свободное время я занимаюсь разработкой. В этой статье расскажу, как мне удалось относительно нативно интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде, какие можно использовать паттерны и зачем мне понадобилось разработать собственный Python-модуль. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/965536/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Классический сценарий: есть база данных и приложение на бэкенде. Для подключения достаточно знать адрес, порт, имя пользователя, пароль — и прямой доступ перед вами. Но что делать, если необходимо подключить no-code базу данных, которой можно управлять только через REST API? Есть ли способ интегрировать такие подключения в логику «красиво», не поломав архитектуру?
Привет, Хабр! Меня зовут Влад, в свободное время я занимаюсь разработкой. В этой статье расскажу, как мне удалось относительно нативно интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде, какие можно использовать паттерны и зачем мне понадобилось разработать собственный Python-модуль. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/965536/
#ru
@database_design | Другие наши каналы