Как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)
Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе.
Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе.
Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
Читать: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/964778/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как мы перенесли данные из Google Drive на облачный диск с Nextcloud
К хостинг-провайдеру HB.BY, где я работаю, обратился клиент. Он просил перенести документы компании из Google Drive на облачный диск с развёрнутым и настроенным Nextcloud.
Почему мы выбрали не самый простой способ и как исправили две внезапные проблемы, которые не давали начать копирование файлов. Но в итоге всё перенесли. И вот как это было…
Читать: https://habr.com/ru/articles/964910/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
К хостинг-провайдеру HB.BY, где я работаю, обратился клиент. Он просил перенести документы компании из Google Drive на облачный диск с развёрнутым и настроенным Nextcloud.
Почему мы выбрали не самый простой способ и как исправили две внезапные проблемы, которые не давали начать копирование файлов. Но в итоге всё перенесли. И вот как это было…
Читать: https://habr.com/ru/articles/964910/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как отследить трафик PostgreSQL
Недавно я изучал детали реализации взаимодействия клиента PostgreSQL с базой данных и был удивлён, насколько легко просматривать трафик PostgreSQL с помощью wireshark. Когда я поделился своим удивлением в социальной сети, меня попросили привести пример того, как это сделать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/962184/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Недавно я изучал детали реализации взаимодействия клиента PostgreSQL с базой данных и был удивлён, насколько легко просматривать трафик PostgreSQL с помощью wireshark. Когда я поделился своим удивлением в социальной сети, меня попросили привести пример того, как это сделать.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gnivc/articles/962184/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB Enterprise Manager — нативное управление MariaDB
В материале описано решение для централизованного наблюдения и управления окружениями MariaDB: топологически осведомленный мониторинг и визуальные инструменты для разработки запросов и управления схемой, созданное командой MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
В материале описано решение для централизованного наблюдения и управления окружениями MariaDB: топологически осведомленный мониторинг и визуальные инструменты для разработки запросов и управления схемой, созданное командой MariaDB.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Enterprise Manager: The Native Way to Manage All Your MariaDB Environments | MariaDB
This blog dives into MariaDB Enterprise Manager, a native solution for observing and managing MariaDB database topologies, offering advanced monitoring and streamlined workflows to reduce operational overhead.
СУБД Tantor Postgres 17.6: обзор улучшений для 1С
Продолжаем знакомить вас с улучшениями СУБД Tantor Postgres для работы с продуктами 1С. В рамках предыдущей статьи о нововведениях версии 17.5 мы разобрали арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами можно столкнуться при высоких значениях
Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/965264/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Продолжаем знакомить вас с улучшениями СУБД Tantor Postgres для работы с продуктами 1С. В рамках предыдущей статьи о нововведениях версии 17.5 мы разобрали арсенал специализированных функций, призванных существенно ускорить выполнение типичных для 1С операций, снизить нагрузку на инфраструктуру и упростить администрирование. Сегодня мы рассмотрим, с какими проблемами можно столкнуться при высоких значениях
default_statistics_target, расскажем о новых оптимизациях для ускорения выполнения запросов, и, конечно, коснемся временных таблиц.Читать: https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/965264/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Что лучше — код или drag-and-drop в BI? Дайте и то, и другое
В последние годы анализ данных прошел путь от диаграмм в Excel до сложных интерактивных дашбордов, которые помогают принимать взвешенные решения. Одновременно с этим сформировалось устойчивое представление о дашборде как о наборе диаграмм, таблиц и фильтров, собранных в визуальном редакторе методом drag-and-drop. Этот подход действительно сделал аналитику доступной: он быстрый, понятный и не требует знаний в программировании.
Но! В нашей работе все чаще появляются нетривиальные задачи, поэтому помимо Self-Service мы, команда интерактивной аналитики Инновационного центра «Безопасный транспорт», находим новые способы реализации интересных проектов. В этой статье мы хотим поговорить о том, какую пользу приносит разработка в BI.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/965324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В последние годы анализ данных прошел путь от диаграмм в Excel до сложных интерактивных дашбордов, которые помогают принимать взвешенные решения. Одновременно с этим сформировалось устойчивое представление о дашборде как о наборе диаграмм, таблиц и фильтров, собранных в визуальном редакторе методом drag-and-drop. Этот подход действительно сделал аналитику доступной: он быстрый, понятный и не требует знаний в программировании.
Но! В нашей работе все чаще появляются нетривиальные задачи, поэтому помимо Self-Service мы, команда интерактивной аналитики Инновационного центра «Безопасный транспорт», находим новые способы реализации интересных проектов. В этой статье мы хотим поговорить о том, какую пользу приносит разработка в BI.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/965324/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Repository Pattern в управлении базами данных: пример интеграции NocoDB в Django
Классический сценарий: есть база данных и приложение на бэкенде. Для подключения достаточно знать адрес, порт, имя пользователя, пароль — и прямой доступ перед вами. Но что делать, если необходимо подключить no-code базу данных, которой можно управлять только через REST API? Есть ли способ интегрировать такие подключения в логику «красиво», не поломав архитектуру?
Привет, Хабр! Меня зовут Влад, в свободное время я занимаюсь разработкой. В этой статье расскажу, как мне удалось относительно нативно интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде, какие можно использовать паттерны и зачем мне понадобилось разработать собственный Python-модуль. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/965536/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Классический сценарий: есть база данных и приложение на бэкенде. Для подключения достаточно знать адрес, порт, имя пользователя, пароль — и прямой доступ перед вами. Но что делать, если необходимо подключить no-code базу данных, которой можно управлять только через REST API? Есть ли способ интегрировать такие подключения в логику «красиво», не поломав архитектуру?
Привет, Хабр! Меня зовут Влад, в свободное время я занимаюсь разработкой. В этой статье расскажу, как мне удалось относительно нативно интегрировать работу с платформой NocoDB на бэкенде, какие можно использовать паттерны и зачем мне понадобилось разработать собственный Python-модуль. Подробности под катом!
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/965536/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Очереди сообщений в Postgres Pro: отказ от внешних брокеров ради транзакционной надёжности
Ваш сервис отправил сообщение в RabbitMQ, но в момент коммита транзакция в базе данных откатилась. Классический кошмар распределенных систем, порождающий данные-призраки и часы отладки. Обычно эту проблему решают сложным кодом, двухфазными коммитами или просто надеждой на лучшее. А что, если бы откат транзакции в PostgreSQL мог автоматически «откатить» и отправку сообщения, вернув его в очередь без единой строчки вашего кода? Рассказываем, как это работает.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/965632/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Ваш сервис отправил сообщение в RabbitMQ, но в момент коммита транзакция в базе данных откатилась. Классический кошмар распределенных систем, порождающий данные-призраки и часы отладки. Обычно эту проблему решают сложным кодом, двухфазными коммитами или просто надеждой на лучшее. А что, если бы откат транзакции в PostgreSQL мог автоматически «откатить» и отправку сообщения, вернув его в очередь без единой строчки вашего кода? Рассказываем, как это работает.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/965632/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Новый этап в MongoDB — смена CEO
Dev Ittycheria объявила о решении уйти с поста CEO; с 10 ноября 2025 Chirantan «CJ» Desai станет новым CEO. Dev останется в совете и поможет с переходом. Компания готовится к следующему этапу роста. Завтра пройдёт общая встреча для вопросов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
Dev Ittycheria объявила о решении уйти с поста CEO; с 10 ноября 2025 Chirantan «CJ» Desai станет новым CEO. Dev останется в совете и поможет с переходом. Компания готовится к следующему этапу роста. Завтра пройдёт общая встреча для вопросов.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
GFS2 — файловая система для новой виртуализации: наш опыт интеграции в SpaceVM
Рассказываем о своем опыте ее внедрения в нашу платформу виртуализации SpaceVM.
Современные ИТ-инфраструктуры часто строятся вокруг виртуализации и облаков, где несколько серверов одновременно обращаются к одним и тем же данным. В таких системах ключевым становится не просто объем или скорость хранилища, а способ доступа к данным — общий или локальный, файловый или блочный. От того, как именно организовано взаимодействие с хранилищем, зависит архитектура всего решения: от производительности виртуальных машин до отказоустойчивости кластера.
Локальные хранилища привычны для одиночных серверов: диск или массив принадлежит конкретному узлу, который управляет им напрямую. Общие (shared) хранилища, напротив, предоставляют единое пространство данных для нескольких серверов. Именно они лежат в основе высокодоступных кластеров и виртуализационных платформ, где важно, чтобы виртуальные машины могли мигрировать между узлами без потери доступа к своим дискам.
Но общий доступ — это не только вопрос архитектуры, но и способа взаимодействия с данными. Файловые протоколы (NFS, SMB и др.) дают возможность работать с файлами на уровне операционной системы, но вносят дополнительные задержки и ограничения. Блочные протоколы (iSCSI, Fibre Channel) предоставляют более низкоуровневый доступ — сервер видит удаленное устройство как локальный диск. Однако при этом возникает другая проблема: как синхронизировать работу нескольких узлов с одним и тем же блочным устройством, не разрушив файловую систему?
Ответ на этот вызов дают кластерные файловые системы, специально разработанные для совместного блочного доступа. Одна из самых зрелых и функциональных среди них — GFS2 (Global File System 2). В нашем опыте ее интеграция в собственный продукт - платформу виртуализации SpaceVM - позволила приблизиться к созданию устойчивой, масштабируемой и по-настоящему отказоустойчивой среды.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spacevm/articles/965388/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Рассказываем о своем опыте ее внедрения в нашу платформу виртуализации SpaceVM.
Современные ИТ-инфраструктуры часто строятся вокруг виртуализации и облаков, где несколько серверов одновременно обращаются к одним и тем же данным. В таких системах ключевым становится не просто объем или скорость хранилища, а способ доступа к данным — общий или локальный, файловый или блочный. От того, как именно организовано взаимодействие с хранилищем, зависит архитектура всего решения: от производительности виртуальных машин до отказоустойчивости кластера.
Локальные хранилища привычны для одиночных серверов: диск или массив принадлежит конкретному узлу, который управляет им напрямую. Общие (shared) хранилища, напротив, предоставляют единое пространство данных для нескольких серверов. Именно они лежат в основе высокодоступных кластеров и виртуализационных платформ, где важно, чтобы виртуальные машины могли мигрировать между узлами без потери доступа к своим дискам.
Но общий доступ — это не только вопрос архитектуры, но и способа взаимодействия с данными. Файловые протоколы (NFS, SMB и др.) дают возможность работать с файлами на уровне операционной системы, но вносят дополнительные задержки и ограничения. Блочные протоколы (iSCSI, Fibre Channel) предоставляют более низкоуровневый доступ — сервер видит удаленное устройство как локальный диск. Однако при этом возникает другая проблема: как синхронизировать работу нескольких узлов с одним и тем же блочным устройством, не разрушив файловую систему?
Ответ на этот вызов дают кластерные файловые системы, специально разработанные для совместного блочного доступа. Одна из самых зрелых и функциональных среди них — GFS2 (Global File System 2). В нашем опыте ее интеграция в собственный продукт - платформу виртуализации SpaceVM - позволила приблизиться к созданию устойчивой, масштабируемой и по-настоящему отказоустойчивой среды.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spacevm/articles/965388/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Text-to-SQL нового поколения: как мультиагентная система решает задачу
В этой статье хочу рассказать о нашей передовой системе Text-to-SQL, построенной на базе динамической мультиагентной архитектуры. Вместо одной модели — команда из шести специализированных агентов. Каждый отвечает за свой участок работы: один проверяет безопасность на входе, второй понимает намерение пользователя, третий ищет нужные таблицы, четвертый пишет код, пятый проверяет его на уязвимости, шестой безопасно выполняет и логирует результат.
Это универсальная платформа, где данные под полным контролем, а точность запросов на порядок выше. Text-to-SQL — лишь первое применение. Архитектура позволяет решать любые AI-задачи, где критична надежность.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/965292/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В этой статье хочу рассказать о нашей передовой системе Text-to-SQL, построенной на базе динамической мультиагентной архитектуры. Вместо одной модели — команда из шести специализированных агентов. Каждый отвечает за свой участок работы: один проверяет безопасность на входе, второй понимает намерение пользователя, третий ищет нужные таблицы, четвертый пишет код, пятый проверяет его на уязвимости, шестой безопасно выполняет и логирует результат.
Это универсальная платформа, где данные под полным контролем, а точность запросов на порядок выше. Text-to-SQL — лишь первое применение. Архитектура позволяет решать любые AI-задачи, где критична надежность.
Читать: https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/965292/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Почему важны семантические слои — и как собрать такой слой на DuckDB
Многие задаются вопросом: «Зачем мне семантический слой? Что это вообще такое?» В этом практическом руководстве мы соберём самый простой семантический слой — всего лишь из файла YAML и Python-скрипта. Цель не в том, чтобы построить слой ради самого слоя, а в том, чтобы понять его ценность. Затем мы выполним запросы к данным о 20 миллионах поездок нью-йоркских такси, используя согласованные бизнес-метрики, при этом запросы выполняются через DuckDB и Ibis. К концу вы точно будете понимать, когда семантический слой действительно решает проблемы, а когда это избыточно.
К семантике данных
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/966196/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Многие задаются вопросом: «Зачем мне семантический слой? Что это вообще такое?» В этом практическом руководстве мы соберём самый простой семантический слой — всего лишь из файла YAML и Python-скрипта. Цель не в том, чтобы построить слой ради самого слоя, а в том, чтобы понять его ценность. Затем мы выполним запросы к данным о 20 миллионах поездок нью-йоркских такси, используя согласованные бизнес-метрики, при этом запросы выполняются через DuckDB и Ibis. К концу вы точно будете понимать, когда семантический слой действительно решает проблемы, а когда это избыточно.
К семантике данных
Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/966196/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
JSON? JSONB? BSON? CBOR? MsgPack? А, VaryPackǃ
VaryPack - новый, простой, гибкий, шустрый и компактный формат бинарной сериализации произвольных данных.
Что за модная тема?
Читать: https://habr.com/ru/articles/966270/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
VaryPack - новый, простой, гибкий, шустрый и компактный формат бинарной сериализации произвольных данных.
Что за модная тема?
Читать: https://habr.com/ru/articles/966270/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
JSON? JSONB? BSON? CBOR? MsgPack? А, VaryPackǃ
VaryPack - новый, простой, гибкий, шустрый и компактный формат бинарной сериализации произвольных данных.
Что за модная тема?
Читать: https://habr.com/ru/articles/966270/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
VaryPack - новый, простой, гибкий, шустрый и компактный формат бинарной сериализации произвольных данных.
Что за модная тема?
Читать: https://habr.com/ru/articles/966270/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Интеграция OpenSearch: от функционального тестирования до проверки интеллекта поиска
Привет, меня зовут Ирина, я тестировщик в продуктовой команде iSpring.
В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работу в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск».
Я поделюсь опытом интеграции OpenSearch с web-продуктом, чтобы другим тестировщикам было проще избежать возможных ошибок и сэкономить время на этапе проверок.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispring/articles/966096/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, меня зовут Ирина, я тестировщик в продуктовой команде iSpring.
В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работу в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск».
Я поделюсь опытом интеграции OpenSearch с web-продуктом, чтобы другим тестировщикам было проще избежать возможных ошибок и сэкономить время на этапе проверок.
Читать: https://habr.com/ru/companies/ispring/articles/966096/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Как стартовать с Data Lakehouse и перейти на Data Lake
В статье Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R было рассказано о ключевых архитектурных принципах и решениях.
Сегодня хочу поделиться практическим опытом: как в Magnit Tech изменилась концепция Data Lakehouse, где она блестяще сработала — и где подвела.
Я, Алексей Соболеков, лид архитектуры F&R.
И это история о том, как красивая теория сталкивается с физикой доступа к данным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/966566/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В статье Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R было рассказано о ключевых архитектурных принципах и решениях.
Сегодня хочу поделиться практическим опытом: как в Magnit Tech изменилась концепция Data Lakehouse, где она блестяще сработала — и где подвела.
Я, Алексей Соболеков, лид архитектуры F&R.
И это история о том, как красивая теория сталкивается с физикой доступа к данным.
Читать: https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/966566/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Срочный патч MariaDB 11.8.5 — исправлена критическая ошибка целостности данных
MariaDB выпустила Community Server 11.8.5, корректирующий релиз для серии 11.8, который немедленно устраняет критическую проблему целостности данных, обнаруженную в 11.8.4 (Q4 2025). Рекомендуется обновиться.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB выпустила Community Server 11.8.5, корректирующий релиз для серии 11.8, который немедленно устраняет критическую проблему целостности данных, обнаруженную в 11.8.4 (Q4 2025). Рекомендуется обновиться.
Читать подробнее
#en
@database_design | Другие наши каналы
MariaDB
MariaDB Community Server 11.8.5 Corrective Release | MariaDB
MariaDB informs users of the immediate availability of MariaDB Community Server 11.8.5, a crucial corrective release for the 11.8 series. This maintenance release is being issued to immediately…
Пятничные заявки и 6 ТБ WAL: будни инженера поддержки Postgres Professional
Техподдержка бывает разная. Где-то это «попробуйте перезагрузить» или «проверьте провод», а где-то — сложные инженерные задачи, которым не жалко посвятить хоть всю жизнь. Какой вариант в поддержке Postgres Professional и кого/чего больше в этой сфере — людей или технологий, — разбираемся со старшим инженером технической поддержки Postgres Professional Камилем Каримовым.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/966618/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Техподдержка бывает разная. Где-то это «попробуйте перезагрузить» или «проверьте провод», а где-то — сложные инженерные задачи, которым не жалко посвятить хоть всю жизнь. Какой вариант в поддержке Postgres Professional и кого/чего больше в этой сфере — людей или технологий, — разбираемся со старшим инженером технической поддержки Postgres Professional Камилем Каримовым.
Читать: https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/966618/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Шардирование сервиса объявлений Авито Доставки. Часть II
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Это вторая часть истории про шардирование сервиса объявлений Авито Доставки, где мы расскажем о реализации шардирования и полученном результате.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/956290/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Это вторая часть истории про шардирование сервиса объявлений Авито Доставки, где мы расскажем о реализации шардирования и полученном результате.
Читать: https://habr.com/ru/companies/avito/articles/956290/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Размещение глобальный констант по фиксированным адресам
В программировании микроконтроллеров порой надо сделать так, чтобы после сборки артефактов в прошивке глобальные константы оказались в строго заданных адресах NOR Flash памяти. Причем при пересборке проекта эти адреса оставались прежними.
Это особенно полезно? если вы решили выделить конфигурационные и калибровочные выделить в отдельный интервал Flash памяти.
Потом это требование международного стандарта программирования ISO-26262.
Делается это для того, чтобы появилась возможность менять значения в этом интервале утилитой TunerPRO перед прошивкой бинаря.
Фиксированные адреса позволят вам всегда иметь один и тот же *.xdf файл для утилиты TunerPRO.
Читать: https://habr.com/ru/articles/966862/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
В программировании микроконтроллеров порой надо сделать так, чтобы после сборки артефактов в прошивке глобальные константы оказались в строго заданных адресах NOR Flash памяти. Причем при пересборке проекта эти адреса оставались прежними.
Это особенно полезно? если вы решили выделить конфигурационные и калибровочные выделить в отдельный интервал Flash памяти.
Потом это требование международного стандарта программирования ISO-26262.
Делается это для того, чтобы появилась возможность менять значения в этом интервале утилитой TunerPRO перед прошивкой бинаря.
Фиксированные адреса позволят вам всегда иметь один и тот же *.xdf файл для утилиты TunerPRO.
Читать: https://habr.com/ru/articles/966862/
#ru
@database_design | Другие наши каналы
Forwarded from Типичный программист
С кем знакомятся типичные программисты: 2D-тян или живая девушка?
Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.
Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.
Пройти опрос.
Согласно недавним исследованиям Vantage Point Counseling Services, треть американцев хотя бы раз состояла в романтических отношениях с ИИ. Появилось даже приложение Loverse для виртуальных знакомств, где вместо реальных людей роль партнёров выполняют чат-боты с искусственным интеллектом.
Мы решили провести своё исследование и выяснить где и с кем сегодня знакомятся пользователи стран СНГ. Пожалуйста, пройдите наш небольшой опрос. Это поможет нашему исследованию.
Пройти опрос.