Hibernate Optimistic locking with Spring Boot
Optimistic locking is a concept to avoid concurrent changes on the same data. To be more precise: It's not about preventing concurrent changes (this would be pessimistic locking), but to allow and detect those changes happening at the same time and a...
Read: https://engineering.cloudflight.io/hibernate-optimistic-locking-with-spring-boot
Optimistic locking is a concept to avoid concurrent changes on the same data. To be more precise: It's not about preventing concurrent changes (this would be pessimistic locking), but to allow and detect those changes happening at the same time and a...
Read: https://engineering.cloudflight.io/hibernate-optimistic-locking-with-spring-boot
Large object storage strategies for Amazon DynamoDB
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/large-object-storage-strategies-for-amazon-dynamodb/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/large-object-storage-strategies-for-amazon-dynamodb/
Modernize database stored procedures to use Amazon Aurora PostgreSQL federated queries, pg_cron, and AWS Lambda
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/modernize-database-stored-procedures-to-use-amazon-aurora-postgresql-federated-queries-pg_cron-and-aws-lambda/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/modernize-database-stored-procedures-to-use-amazon-aurora-postgresql-federated-queries-pg_cron-and-aws-lambda/
PostgreSQL Vs MySQL Syntax - A beginners guide to use postgres and mysql with comparison and examples
Introduction
PostgreSQL and MySQL are widely used databases by major companies across multiple projects, given the amount of scale and
performance these databases can handle. Many developers work on these two important databases when transitioning to...
Read: https://tech.tipseason.com/postgresql-vs-mysql-syntax-a-beginners-guide-to-use-postgres-and-mysql-with-comparison-and-examples
Introduction
PostgreSQL and MySQL are widely used databases by major companies across multiple projects, given the amount of scale and
performance these databases can handle. Many developers work on these two important databases when transitioning to...
Read: https://tech.tipseason.com/postgresql-vs-mysql-syntax-a-beginners-guide-to-use-postgres-and-mysql-with-comparison-and-examples
Реляционные и нереляционные базы данных: какие выбрать?
Привет, Хабр!
Сегодня хотим обсудить «вечную» тему нынешнего века – эффективное и надёжное хранение данных. По исследованиям некоторых учёных, в год человечество генерирует данных больше, чем вся цивилизация с древнейших времён и до начала нашего столетия.
Куда нам столько и что делать с этой информацией? Кроме того, при таких объёмах встаёт вопрос не только хранения, но и извлечения данных. Поэтому мы решили вспомнить, какие способы для этого существуют и какой из них выбрать. Итак, начнём.
Читать: https://habr.com/ru/post/672022/
Привет, Хабр!
Сегодня хотим обсудить «вечную» тему нынешнего века – эффективное и надёжное хранение данных. По исследованиям некоторых учёных, в год человечество генерирует данных больше, чем вся цивилизация с древнейших времён и до начала нашего столетия.
Куда нам столько и что делать с этой информацией? Кроме того, при таких объёмах встаёт вопрос не только хранения, но и извлечения данных. Поэтому мы решили вспомнить, какие способы для этого существуют и какой из них выбрать. Итак, начнём.
Читать: https://habr.com/ru/post/672022/
Как мы сжимаем данные в больших проектах
Привет! Меня зовут Александр Кленов, и я работаю в Tarantool. В апреле вышел Tarantool 2.10 Enterprise Edition – обновленная версия платформы in-memory вычислений. В версии 2.10 появилось несколько новых функций, о которых уже немного рассказывали на Хабре.
В этой статье я хочу подробнее остановиться на одной из фичей — сжатии данных в оперативной памяти. Далее я расскажу, как ей пользоваться, что может, а чего не может данный механизм, как его применять и какие существуют особенности.
Читать: https://habr.com/ru/post/672760/
Привет! Меня зовут Александр Кленов, и я работаю в Tarantool. В апреле вышел Tarantool 2.10 Enterprise Edition – обновленная версия платформы in-memory вычислений. В версии 2.10 появилось несколько новых функций, о которых уже немного рассказывали на Хабре.
В этой статье я хочу подробнее остановиться на одной из фичей — сжатии данных в оперативной памяти. Далее я расскажу, как ей пользоваться, что может, а чего не может данный механизм, как его применять и какие существуют особенности.
Читать: https://habr.com/ru/post/672760/
Tableau vs FineBI. Часть I: особенности платформ и работа с данными
Китайские решения для российского рынка пока являются своего рода terra incognita. Даже если решение уже зарекомендовало себя и у пользователей за пределами Китая, и у аналитиков (а именно так, судя по всему, происходит с Fine BI), всегда ждешь подвоха. Логичный выход – «пощупать» руками и сравнить с чем-то уже хорошо известным.
Так поступили и мы. Так как платформа Fine BI по предлагаемому функционалу близка к хорошо известной нам Tableau, мы решили сравнить их. Наша цель – понять, насколько глубоки и критичны отличия и есть ли у китайской BI преимущества или она серьезно уступает Tableau. По каждому пункту поставим оценки по пятибалльной системе.
Читать: https://habr.com/ru/post/672864/
Китайские решения для российского рынка пока являются своего рода terra incognita. Даже если решение уже зарекомендовало себя и у пользователей за пределами Китая, и у аналитиков (а именно так, судя по всему, происходит с Fine BI), всегда ждешь подвоха. Логичный выход – «пощупать» руками и сравнить с чем-то уже хорошо известным.
Так поступили и мы. Так как платформа Fine BI по предлагаемому функционалу близка к хорошо известной нам Tableau, мы решили сравнить их. Наша цель – понять, насколько глубоки и критичны отличия и есть ли у китайской BI преимущества или она серьезно уступает Tableau. По каждому пункту поставим оценки по пятибалльной системе.
Читать: https://habr.com/ru/post/672864/
How to Properly Optimize Triggers in T-SQL (part 3)
Trigger Management and Optimization
In the previous part I've talked about how to properly use Triggers (AFTER, INSTEAD OF) along with their use cases and limitations.
In this part, I'll talk about:
Trigger Modifications
Trigger Management and Track...
Read: https://meska54.hashnode.dev/how-to-properly-optimize-triggers-in-t-sql-part-3
Trigger Management and Optimization
In the previous part I've talked about how to properly use Triggers (AFTER, INSTEAD OF) along with their use cases and limitations.
In this part, I'll talk about:
Trigger Modifications
Trigger Management and Track...
Read: https://meska54.hashnode.dev/how-to-properly-optimize-triggers-in-t-sql-part-3
How Telcos Are Transforming to Digital Services Providers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-telcos-transforming-digital-services-providers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-telcos-transforming-digital-services-providers
Database of Databases
Databases are an integral part of any software application. Databases have played a critical role for a very long time in the history of computers and software.
Databases come in a wide variety solving different problems and scenarios, that include
...
Read: https://rprabhu.hashnode.dev/database-of-databases
Databases are an integral part of any software application. Databases have played a critical role for a very long time in the history of computers and software.
Databases come in a wide variety solving different problems and scenarios, that include
...
Read: https://rprabhu.hashnode.dev/database-of-databases
How to connect with SQL database using java?(JDBC connectivity)
prerequisites:
1) WAMPSERVER
2) Eclipse/Apache NetBeans IDE
The Java Database Connectivity (JDBC) API:
Java Database Connectivity (JDBC) is an application programming interface (API) which defines how a client may access a database. JDBC is like a b...
Read: https://naveenkumarj.hashnode.dev/how-to-connect-with-sql-database-using-javajdbc-connectivity
prerequisites:
1) WAMPSERVER
2) Eclipse/Apache NetBeans IDE
The Java Database Connectivity (JDBC) API:
Java Database Connectivity (JDBC) is an application programming interface (API) which defines how a client may access a database. JDBC is like a b...
Read: https://naveenkumarj.hashnode.dev/how-to-connect-with-sql-database-using-javajdbc-connectivity
MongoDB and Clarity Business Solutions: Enabling Modernization for Public Sector Clients
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-clarity-business-solutions-enabling-modernization-public-sector-clients
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-clarity-business-solutions-enabling-modernization-public-sector-clients
Migrate TDE-enabled SQL Server databases to Amazon RDS for SQL Server
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-tde-enabled-sql-server-databases-to-amazon-rds-for-sql-server/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-tde-enabled-sql-server-databases-to-amazon-rds-for-sql-server/
Amazon DevOps Guru for RDS under the hood
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/amazon-devops-guru-for-rds-under-the-hood/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/amazon-devops-guru-for-rds-under-the-hood/
Launching Your Tech Career at MongoDB: 2 Interns Share Their Stories
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-tech-career-mongodb-interns-share-stories
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/launching-tech-career-mongodb-interns-share-stories
MySQL vs PostgreSQL: Which is Better for Data Warehouses?
Both MySQL and PostgreSQL are open-source, relational database management systems (or databases, for short). They’re commonly used for storing data in web applications, but they can also be used for other kinds of applications, for example, as data w...
Read: https://minaomobonike.hashnode.dev/mysql-vs-postgresql-which-is-better-for-data-warehouses
Both MySQL and PostgreSQL are open-source, relational database management systems (or databases, for short). They’re commonly used for storing data in web applications, but they can also be used for other kinds of applications, for example, as data w...
Read: https://minaomobonike.hashnode.dev/mysql-vs-postgresql-which-is-better-for-data-warehouses
MACH Aligned for Retail: API-First
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mach-aligned-retail-api-first
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mach-aligned-retail-api-first
MongoDB Atlas Expands in the Middle East
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-atlas-expands-middle-east
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-atlas-expands-middle-east
Что нужно знать о cookies-файлах, чтобы не нарушить закон?
Перед тем, как запускать свой сайт или приложение, в котором вы собираетесь использовать cookies или иные идентификаторы (local storage, AAID, UDID и т.д.) устройств/сессии пользователя, необходимо выполнить требования законодательства о персональных данных.
Зачем? Во-первых, вы выстраиваете открытые и честные отношения со своими пользователями. Во-вторых, вы будете готовы к проверкам регуляторов. В-третьих, вы сможете избежать штрафов, которые могут достигать 4% годового оборота своей компании.
Давайте разберемся, как онлайн-идентификаторы связаны с защитой персональных данных.
Согласно ФЗ «О персональных данных» и GDPR куки-файлы и иные идентификаторы пользователя относятся к персональным данным, поскольку позволяют теоретически определить конкретного субъекта или выделить его среди других лиц.
Наиболее известным делом по рассматриваемой нами теме стал судебный спор Vidal-Hall v. Google (2015). Используя сookieы-файлы, компания Google осуществляла сбор информации об интернет-трафике пользователей. Заявители, не будучи осведомлены о незаконных действиях ответчика, настаивали на привлечении последнего к ответственности за нарушение порядка использования сookies – персональных данных, которые позволяют вычислить пользователей.
Суд занял позицию истцов и положительно ответил на вопрос об отнесении Cookie-файлов к персональным данным, так как они, «не называя прямо субъекта … позволяют выделить его из всей массы пользователей, следовательно, отвечают критерию идентификации»[1].
Следовательно, в отношении cookies и прочих идентификаторов необходимо соблюдать требования законодательства.
Читать: https://habr.com/ru/post/673418/
Перед тем, как запускать свой сайт или приложение, в котором вы собираетесь использовать cookies или иные идентификаторы (local storage, AAID, UDID и т.д.) устройств/сессии пользователя, необходимо выполнить требования законодательства о персональных данных.
Зачем? Во-первых, вы выстраиваете открытые и честные отношения со своими пользователями. Во-вторых, вы будете готовы к проверкам регуляторов. В-третьих, вы сможете избежать штрафов, которые могут достигать 4% годового оборота своей компании.
Давайте разберемся, как онлайн-идентификаторы связаны с защитой персональных данных.
Согласно ФЗ «О персональных данных» и GDPR куки-файлы и иные идентификаторы пользователя относятся к персональным данным, поскольку позволяют теоретически определить конкретного субъекта или выделить его среди других лиц.
Наиболее известным делом по рассматриваемой нами теме стал судебный спор Vidal-Hall v. Google (2015). Используя сookieы-файлы, компания Google осуществляла сбор информации об интернет-трафике пользователей. Заявители, не будучи осведомлены о незаконных действиях ответчика, настаивали на привлечении последнего к ответственности за нарушение порядка использования сookies – персональных данных, которые позволяют вычислить пользователей.
Суд занял позицию истцов и положительно ответил на вопрос об отнесении Cookie-файлов к персональным данным, так как они, «не называя прямо субъекта … позволяют выделить его из всей массы пользователей, следовательно, отвечают критерию идентификации»[1].
Следовательно, в отношении cookies и прочих идентификаторов необходимо соблюдать требования законодательства.
Читать: https://habr.com/ru/post/673418/