Управление базой данных в одном файле PHP
_______________
Поддерживает: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, MS SQL, Oracle, Elasticsearch, MongoDB
https://shly.link/ghSCbB
_______________
Поддерживает: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, MS SQL, Oracle, Elasticsearch, MongoDB
https://shly.link/ghSCbB
GitHub
GitHub - vrana/adminer: Database management in a single PHP file
Database management in a single PHP file. Contribute to vrana/adminer development by creating an account on GitHub.
📌 Мигрируем в PostgreSQL на демо-занятии онлайн-курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
Рассмотрим вопросы: загрузки данных на Постгрес, переноса PostgreSQL базы с Linux на Windows (или наоборот) и настроим логическую репликацию, которая позволяет мигрировать данные с более старой версии Постгреса на новую.
🎯 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА
Сильное портфолио, которое позволит работать в качестве PostgreSQL DBA — устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL
🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/JASQ/
Рассмотрим вопросы: загрузки данных на Постгрес, переноса PostgreSQL базы с Linux на Windows (или наоборот) и настроим логическую репликацию, которая позволяет мигрировать данные с более старой версии Постгреса на новую.
🎯 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА
Сильное портфолио, которое позволит работать в качестве PostgreSQL DBA — устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL
🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/JASQ/
Оптимизация SQL-запросов: повышение уровня настройки производительности SQL
___________________________________
Усовершенствуйте свои SQL-запросы для производственных систем данных
https://shly.link/k8CnA
___________________________________
Усовершенствуйте свои SQL-запросы для производственных систем данных
https://shly.link/k8CnA
Анализаторы
_______________
SQLCheck — автоматически обнаруживает распространенные антишаблоны SQL.
SQLFluff — диалектно-гибкий и настраиваемый линтер SQL.
TSQLLint — инструмент для описания, выявления и сообщения о наличии анти-шаблонов в скриптах TSQL.
_______________
SQLCheck — автоматически обнаруживает распространенные антишаблоны SQL.
SQLFluff — диалектно-гибкий и настраиваемый линтер SQL.
TSQLLint — инструмент для описания, выявления и сообщения о наличии анти-шаблонов в скриптах TSQL.
GitHub
GitHub - jarulraj/sqlcheck: Automatically identify anti-patterns in SQL queries
Automatically identify anti-patterns in SQL queries - jarulraj/sqlcheck
Почему мне нравится использовать UUID в таблицах базы данных
______________________________
Будь то для безопасности или маркетинга, ваши команды, вероятно, должны их использовать.
https://shly.link/E8Ku2
______________________________
Будь то для безопасности или маркетинга, ваши команды, вероятно, должны их использовать.
https://shly.link/E8Ku2
Forwarded from Шпаргалки для айтишников
study-guide-data-retrieval-with-sql.pdf
324.3 KB
Шпаргалка по SQL
Учитесь кодить?
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных. Подробности по ссылке: https://clc.to/mYY3ZA
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Для кого этот курс:
— для новичков;
— для программистов;
— для начинающих аналитиков.
Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий!
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных. Подробности по ссылке: https://clc.to/mYY3ZA
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Для кого этот курс:
— для новичков;
— для программистов;
— для начинающих аналитиков.
Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.
Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий!
Введение в бессерверные базы данных
Serverless — это новая парадигма, в которой серверы работают на более автоматизированном уровне, освобождая разработчиков от необходимости тратить время и усилия на их управление. Это преимущество, когда дело доходит до разработки, поскольку разработчикам и инженерам не нужно так много заниматься инфраструктурой, что может занять много времени и денег, если у вас нет необходимого внутреннего опыта.
Точно так же бессерверная база данных сочетает в себе функции традиционной базы данных с ценностями и гибкостью бессерверной архитектуры. Работа с бессерверной базой данных упрощает большую часть базы данных до простого облачного API. Он может предоставить организации более автоматизированное масштабирование, более высокую устойчивость и сокращение времени выхода на рынок.
В этом руководстве вы узнаете, что такое бессерверная база данных и как она работает, а также узнаете больше о преимуществах, которые она может предложить вашей организации
https://shly.link/Lh1Mp
Serverless — это новая парадигма, в которой серверы работают на более автоматизированном уровне, освобождая разработчиков от необходимости тратить время и усилия на их управление. Это преимущество, когда дело доходит до разработки, поскольку разработчикам и инженерам не нужно так много заниматься инфраструктурой, что может занять много времени и денег, если у вас нет необходимого внутреннего опыта.
Точно так же бессерверная база данных сочетает в себе функции традиционной базы данных с ценностями и гибкостью бессерверной архитектуры. Работа с бессерверной базой данных упрощает большую часть базы данных до простого облачного API. Он может предоставить организации более автоматизированное масштабирование, более высокую устойчивость и сокращение времени выхода на рынок.
В этом руководстве вы узнаете, что такое бессерверная база данных и как она работает, а также узнаете больше о преимуществах, которые она может предложить вашей организации
https://shly.link/Lh1Mp
Статистика SQL Server с другой точки зрения
__________________
Цель этой статьи — пролить свет на малоизвестные аспекты статистики SQL Server.
https://shly.link/t5W4m
__________________
Цель этой статьи — пролить свет на малоизвестные аспекты статистики SQL Server.
https://shly.link/t5W4m
SQL Shack - articles about database auditing, server performance, data recovery, and more
SQL Server statistics from a different perspective
The goal of this article is to throw light on the less-known points about SQL Server statistics.
SQL против NoSQL: выбор базы данных
ИТ-руководители, инженеры и разработчики должны учитывать множество факторов при использовании базы данных и каждая из них представляет особую ценность для организаций. Их можно разделить на две основные категории: SQL (реляционная база данных) и NoSQL (нереляционная база данных). В этой статье мы рассмотрим разницу между SQL и NoSQL и какой вариант лучше всего подходит для вашего случая использования.
https://shly.link/9z5Lo
ИТ-руководители, инженеры и разработчики должны учитывать множество факторов при использовании базы данных и каждая из них представляет особую ценность для организаций. Их можно разделить на две основные категории: SQL (реляционная база данных) и NoSQL (нереляционная база данных). В этой статье мы рассмотрим разницу между SQL и NoSQL и какой вариант лучше всего подходит для вашего случая использования.
https://shly.link/9z5Lo
Важное обновление PostgreSQL 14, чтобы избежать скрытого повреждения индексов
_________________________________________________
16 июня 2022 года глобальная группа разработчиков PostgreSQL опубликует новый минорный релиз PostgreSQL 14 . В новом выпуске PostgreSQL 14.4 исправлена проблема со всеми версиями PostgreSQL 14, которая могла привести к скрытому повреждению индексов. Обычно сообщество объявляет об обновлении минорной версии во второй вторник второго месяца каждого квартала. Однако, когда требуются некоторые экстренные исправления, мы можем увидеть такие важные обновления выпуска вскоре после второстепенного выпуска. В этой статье я расскажу о важном обновлении PostgreSQL 14, позволяющем избежать скрытого повреждения индексов. Мы также обсудим, как преодолеть это искажение с помощью перестроения поврежденного индекса.
https://shly.link/cg9Nn
_________________________________________________
16 июня 2022 года глобальная группа разработчиков PostgreSQL опубликует новый минорный релиз PostgreSQL 14 . В новом выпуске PostgreSQL 14.4 исправлена проблема со всеми версиями PostgreSQL 14, которая могла привести к скрытому повреждению индексов. Обычно сообщество объявляет об обновлении минорной версии во второй вторник второго месяца каждого квартала. Однако, когда требуются некоторые экстренные исправления, мы можем увидеть такие важные обновления выпуска вскоре после второстепенного выпуска. В этой статье я расскажу о важном обновлении PostgreSQL 14, позволяющем избежать скрытого повреждения индексов. Мы также обсудим, как преодолеть это искажение с помощью перестроения поврежденного индекса.
https://shly.link/cg9Nn
JUDI SLOT TRIOFUS
Menguak Keseruan Judi Slot Triofus: Panduan Lengkap
Temukan pengalaman bermain slot online yang memikat dengan Triofus! Dapatkan kesempatan emas untuk menang besar hari ini dengan link slot online yang gacor dan mudah menang. Jangan lewatkan keseruan dan kemenangan yang menanti Anda!
Сравнение четырех популярных ORM NestJS
________________________________________
Объектно-реляционное сопоставление (ORM) — это метод, который абстрагирует таблицы базы данных от объектов данных в памяти. Он позволяет запрашивать и записывать данные в базы данных, используя объекты данных. ORM используются для упрощения доступа к базе данных, поскольку разработчикам не нужно писать необработанные запросы.
https://shly.link/6pd1E
________________________________________
Объектно-реляционное сопоставление (ORM) — это метод, который абстрагирует таблицы базы данных от объектов данных в памяти. Он позволяет запрашивать и записывать данные в базы данных, используя объекты данных. ORM используются для упрощения доступа к базе данных, поскольку разработчикам не нужно писать необработанные запросы.
https://shly.link/6pd1E
LogRocket Blog
Comparing 4 popular NestJS ORMs - LogRocket Blog
Make choosing your NestJS ORM easy with this detailed guide to four of the most popular options: Sequelize, TypeORM, MikroORM, and Prisma.
Использование схем Postgres
______________________________________
Схемы — поразительно недооцененная функция реляционных баз данных. С минимальными издержками они обеспечивают сегментацию и изоляцию таблиц в базе данных.
Если вы заинтересованы в использовании схем с Postgres, я рекомендую начать с фантастического введения в официальную документацию . Хотя я повторю часть введения ниже, я в основном сосредоточусь на исключительном поведении и проблемах, возникающих при использовании схем.
https://shly.link/m9fVy
______________________________________
Схемы — поразительно недооцененная функция реляционных баз данных. С минимальными издержками они обеспечивают сегментацию и изоляцию таблиц в базе данных.
Если вы заинтересованы в использовании схем с Postgres, я рекомендую начать с фантастического введения в официальную документацию . Хотя я повторю часть введения ниже, я в основном сосредоточусь на исключительном поведении и проблемах, возникающих при использовании схем.
https://shly.link/m9fVy
PostgreSQL Documentation
5.10. Schemas
5.10. Schemas # 5.10.1. Creating a Schema 5.10.2. The Public Schema 5.10.3. The Schema Search Path 5.10.4. Schemas and Privileges 5.10.5. …
Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.
Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.
Курс подойдёт:
* выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
* начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
* тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.
Курс состоит из четырёх модулей:
* Линейная алгебра.
* Математических анализ.
* Продвинутая линейная алгебра.
* Теория вероятностей и статистика.
Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв.
В курсе вас ждёт:
* теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
* поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
* симуляция математической секции собеседования.
По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.
Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате.
Подробности по ссылке.
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.
Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?
На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.
Курс подойдёт:
* выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
* начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
* тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.
Курс состоит из четырёх модулей:
* Линейная алгебра.
* Математических анализ.
* Продвинутая линейная алгебра.
* Теория вероятностей и статистика.
Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв.
В курсе вас ждёт:
* теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
* поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
* симуляция математической секции собеседования.
По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.
Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате.
Подробности по ссылке.
Программирование базы данных Python с MongoDB для начинающих
_______________
Цель этого руководства по программированию баз данных на Python — дать краткое введение в использование базы данных NoSQL в качестве хранилища данных для приложений Python. Целевая аудитория — разработчики начального уровня или разработчики среднего уровня, знакомые с использованием баз данных, ориентированных на SQL, таких как Oracle, SQL Server или MySQL.
https://shly.link/CBmnK
_______________
Цель этого руководства по программированию баз данных на Python — дать краткое введение в использование базы данных NoSQL в качестве хранилища данных для приложений Python. Целевая аудитория — разработчики начального уровня или разработчики среднего уровня, знакомые с использованием баз данных, ориентированных на SQL, таких как Oracle, SQL Server или MySQL.
https://shly.link/CBmnK
Developer.com
Python Database Programming with MongoDB | Developer.com
Learn the basics of Python database programming with MongoDB in this Python and NO SQL development tutorial.
Изменения базы данных с нулевым временем простоя с помощью флагов функций — шаг за шагом
_______________
В этом руководстве мы обсудим, как мы можем скоординировать изменения кода с изменениями базы данных и развернуть их в нашей производственной среде без простоев. Мы рассмотрим пример использования шаг за шагом и будем использовать флаги функций, чтобы помочь нам.
https://shly.link/KodTB
_______________
В этом руководстве мы обсудим, как мы можем скоординировать изменения кода с изменениями базы данных и развернуть их в нашей производственной среде без простоев. Мы рассмотрим пример использования шаг за шагом и будем использовать флаги функций, чтобы помочь нам.
https://shly.link/KodTB
reflectoring.io
Zero Downtime Database Changes with Feature Flags - Step by Step
Deploying database changes can be tricky. This article provides a step-by-step approach with feature flags that you can use to deploy database changes without a downtime.
вы можете запускать SQL-запросы непосредственно к файлам CSV в виде одной строки, используя утилиту командной строки sqlite3
https://shly.link/1ZrR7
https://shly.link/1ZrR7
Forwarded from Шпаргалки для айтишников
Руководство по стилю SQL
______________________________
Руководство по стилю SQL от Саймона Холиуэлла
https://shly.link/BnQdT
______________________________
Руководство по стилю SQL от Саймона Холиуэлла
https://shly.link/BnQdT
www.sqlstyle.guide
SQL style guide by Simon Holywell
A consistent code style guide for SQL to ensure legible and maintainable projects
Основные функции PostgreSQL, о которых вы должны знать
______
Понимание основных функций PostgreSQL очень важно при принятии решений об архитектуре базы данных вашего проекта.
Если вы уже знакомы с другими базами данных SQL, но плохо знакомы с PostgreSQL, то эта статья идеально вам подойдет. Это поможет вам разобраться в нюансах и начать работу с PostgreSQL.
https://shly.link/iohXT
______
Понимание основных функций PostgreSQL очень важно при принятии решений об архитектуре базы данных вашего проекта.
Если вы уже знакомы с другими базами данных SQL, но плохо знакомы с PostgreSQL, то эта статья идеально вам подойдет. Это поможет вам разобраться в нюансах и начать работу с PostgreSQL.
https://shly.link/iohXT
DZone
Major PostgreSQL Features You Should Know About
Understanding PostgreSQL’s major’s major features is very important when making decisions about your project’s database architecture