​​Прокачайте математику для анализа данных — найдите работу мечты!
Всё больше людей осваивают анализ данных, становятся аналитиками и специалистами по Data Science. Конкуренция растёт, и выигрывают в ней те, кто имеет крепкую математическую базу.

Не можете похвастаться дипломом об окончании мехмата и не хотите тратить годы на освоение «царицы наук»?

На курсе от Яндекс Практикума вы сможете освоить разделы математики, которые необходимы для работы аналитика и специалиста по Data Science.

Курс подойдёт:
* выпускникам и студентам курсов, посвящённых анализу данных,
* начинающим аналитикам данных и специалистам по Data Science,
* тем, кто готовится к математическим секциям собеседований в IT-компании.
Программа курса учитывает требования, которые предъявляют лучшие работодатели. Вы будете учиться только тому, что пригодится в профессии.

Курс состоит из четырёх модулей:
* Линейная алгебра.
* Математических анализ.
* Продвинутая линейная алгебра.
* Теория вероятностей и статистика.

Прохождение курса займёт 4 месяца, а чат с преподавателем будет доступен в течение 5 месяцев, так что вы сможете сделать перерыв.
В курсе вас ждёт:
* теория в интерактивном формате, 1000 практических задач, в том числе на Python;
* поддержка от преподавателей и чат с однокурсниками;
* симуляция математической секции собеседования.

По завершении курса вы станете глубже понимать математические методы и увереннее чувствовать себя при решении рабочих задач.

Стоимость: 24 000 ₽ при покупке сразу всего курса или 7 500 ₽ в течение 4 месяцев при помесячной оплате.
Подробности по ссылке.

Программирование базы данных Python с MongoDB для начинающих
_______________

Цель этого руководства по программированию баз данных на Python — дать краткое введение в использование базы данных NoSQL в качестве хранилища данных для приложений Python. Целевая аудитория — разработчики начального уровня или разработчики среднего уровня, знакомые с использованием баз данных, ориентированных на SQL, таких как Oracle, SQL Server или MySQL.
https://shly.link/CBmnK

Изменения базы данных с нулевым временем простоя с помощью флагов функций — шаг за шагом
_______________

В этом руководстве мы обсудим, как мы можем скоординировать изменения кода с изменениями базы данных и развернуть их в нашей производственной среде без простоев. Мы рассмотрим пример использования шаг за шагом и будем использовать флаги функций, чтобы помочь нам.
https://shly.link/KodTB

вы можете запускать SQL-запросы непосредственно к файлам CSV в виде одной строки, используя утилиту командной строки sqlite3

https://shly.link/1ZrR7

Окончательная шпаргалка по SQL для закладок на потом [2022]

https://shly.link/rrgpQ

Руководство по стилю SQL
______________________________

Руководство по стилю SQL от Саймона Холиуэлла

https://shly.link/BnQdT

Основные функции PostgreSQL, о которых вы должны знать
______
Понимание основных функций PostgreSQL очень важно при принятии решений об архитектуре базы данных вашего проекта.

Если вы уже знакомы с другими базами данных SQL, но плохо знакомы с PostgreSQL, то эта статья идеально вам подойдет. Это поможет вам разобраться в нюансах и начать работу с PostgreSQL.
https://shly.link/iohXT

Как создать резервную копию, восстановить и перенести базу данных MongoDB в Ubuntu 20.04
______

В этой статье вы создадите резервную копию, восстановите и перенесете образец базы данных MongoDB.
https://shly.link/QBJq6

Аутентификация и доступ к БД с помощью Next, Prisma и MongoDB
______

В этом руководстве мы узнаем, как создать полнофункциональное приложение с функциями аутентификации и CRUD с использованием Next.js, Prisma и MongoDB.
https://shly.link/dKxt9

Dolt — это база данных SQL, которую вы можете разветвлять, клонировать, объединять, отправлять и извлекать точно так же, как репозиторий git. Подключайтесь к Dolt так же, как к любой базе данных MySQL, чтобы выполнять запросы или обновлять данные с помощью команд SQL.

https://shly.link/ghRWJG

SQLPad
___________________________________

Веб-приложение для написания и выполнения SQL-запросов и визуализации результатов. Поддерживает Postgres, MySQL, SQL Server, ClickHouse, Crate, Vertica, Trino, Presto, Pinot, Drill, SAP HANA, Snowflake, BigQuery, SQLite, TiDB и многие другие через ODBC.

https://shly.link/t37EU

PRQL — это современный язык для преобразования данных — простая, мощная конвейерная замена SQL.

Его можно использовать с любой базой данных, использующей SQL

https://shly.link/ghUiyn

XLite (GitHub Repo)
___

XLite - это расширение SQLite, написанное на языке Rust. Он позволяет пользователям запрашивать электронные таблицы как виртуальные таблицы SQLite. Операции INSERT, UPDATE и DELETE в настоящее время не поддерживаются.
https://github.com/x2bool/xlite

Что нужно знать о базах данных
_____________________________________

Часто бывает удивительно, как мало известно о том, как работают базы данных на поверхностном уровне, учитывая, что они хранят почти все состояния наших приложений. Тем не менее, это основа общего успеха большинства систем. Итак, сегодня я объясню две наиболее важные темы при работе с индексами и транзакциями РСУБД.

Итак, не вдаваясь в подробности особенностей базы данных, я расскажу все, что вы должны понимать об индексах РСУБД. Я кратко коснусь транзакций и уровней изоляции и того, как они могут повлиять на ваши рассуждения о конкретных транзакциях.

https://shly.link/aoV02

QuestDB
_______________________________

QuestDB — это высокопроизводительная база данных SQL с открытым исходным кодом для приложений в сфере финансовых услуг, Интернета вещей, машинного обучения, DevOps и наблюдения. Он включает в себя конечные точки для проводного протокола PostgreSQL, высокопроизводительный независимый от схемы прием с использованием линейного протокола InfluxDB и REST API для запросов, массового импорта и экспорта.

https://shly.link/gh6EDA

Шаблоны репозиториев: базы данных стали проще
______

Недавно я прочитал прекрасную книгу « Проектирование приложений с интенсивным использованием данных» Клеппманна. Это отличная книга по инженерии данных, и особенно мой взгляд привлек раздел о шаблонах репозитория . Идея довольно интересная: скрыть взаимодействия с базой данных за другим слоем, репозиториями , чтобы ваш код работал одинаково независимо от типа базы данных (будь то SQL, MongoDB или список/массив в памяти). Цель состоит в том, чтобы придумать своего рода трансляторы , которые превращают общие операции, такие как создание, чтение, обновление и удаление. на язык, понятный конкретному хранилищу данных.
https://shly.link/gtcAw

Всего за 1-3 месяца в удаленном формате вы можете освоить цифровую профессию бесплатно и начать работать по специальности. Выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о проф. переподготовке.

Федеральный проект "Содействие занятости" приглашает граждан, имеющих высшее или среднее профессиональное образование. Принять участие могут:

— безработные

— женщины в декрете с детьми до 3 лет

— неработающие матери детей до 7 лет

— неработающие выпускники и студенты до 35 лет

— граждане 50+

Полный список категорий на сайте.

Обучитесь на:

— Системного аналитика

— Аналитика данных

— Аналитика маркетплейсов

— Разработчика сайтов на Тильде

— Тестировщика ПО

есть и другие курсы на ваш выбор.

Спешите подать заявку, количество мест ограниченно!

Полное руководство по сгенерированным столбцам в MySQL

Сгенерированные столбцы MySQL представляют собой мощный, простой в использовании и продвинутый инструмент для всех, кто хочет добавлять автоматически сгенерированные данные в свои таблицы — в этом блоге мы узнаем все, что вам нужно знать, чтобы освоить их.
https://shly.link/iMSGk

Советы по SQL для начинающих; чему я научился за более чем 10 лет периодического написания запросов и схем в качестве веб-разработчика

https://shly.link/devBmSw

Преобразование запросов SQL в операции Pandas

Поскольку и Pandas, и SQL в основном используются для обработки и работы с табличными данными, аналогичные операции можно выполнять с использованием обоих. Поэтому в этом посте делается попытка перевести наиболее часто используемые SQL-запросы специалистами по данным в их эквивалентные операции в Pandas. Весь код, сопровождающий этот пост, можно найти здесь: GitHub .

https://shly.link/GE3eJ

Как использовать ADD CONSTRAINT в SQL (с примерами)
_______________________________

ADD CONSTRAINT— это команда SQL, которая используется вместе с ALTER TABLEдля добавления ограничений (таких как первичный ключ или внешний ключ) к существующей таблице в базе данных SQL.

https://shly.link/xkZCb

Полное руководство по сгенерированным столбцам в MySQL
__________________________________

В этом блоге вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы освоить сгенерированные столбцы в MySQL для работы с автоматически сгенерированными данными.

https://shly.link/iMSGk