Facebook делает большой скачок к MySQL 8 Старайтесь не откладывать обновление программного обеспечения жизненно важной инфраструктуры для нескольких выпусков, и если вы все же вносите изменения в код проекта с открытым исходным кодом, подготовьтесь к дополнительной работе по интеграции этих исправлений еще раз, когда появится обновленная версия программного обеспечения.

Это лишь некоторые из уроков, которые вы могли бы извлечь из статьи в блоге Facebook, опубликованной в четверг, в которой задокументирована некогда предательская крупномасштабная чехарда компании по переходу на MySQL версии 8.0 с древней версии 5.6, которую она использовала из открытого исходного кода Oracle. Система баз данных MySQL. https://clck.ru/WM7Xg

Что такое MongoDB и почему сегодня это самая популярная база данных? База данных NoSQL является заменой традиционных баз данных SQL и включает в себя почти все функции, имеющиеся в системах РСУБД (системы управления реляционными базами данных). Благодаря простой архитектуре, поддержке как горизонтальной, так и вертикальной масштабируемости, а также легкому и простому управлению данными базы данных NoSQL в последние годы стали значительно более популярными, чем в прошлом. https://clck.ru/WPMXW

Запуск проекта Django с MongoDB с использованием Djongo. Подключение моделей Django к коллекциям MongoDB. https://clck.ru/WPMcf

Создание базы данных, написанной на Node.js с нуля Команда основателей HarperDB создала первую и единственную базу данных, написанную на Node.js. https://clck.ru/WTsbo

Введение в MongoDB и его архитектуру базы данных. MongoDB - одна из сильнейших систем NoSQL и база данных с открытым исходным кодом, в которой используется документно-ориентированная модель данных и неструктурированный язык запросов. По мере роста объемов данных по всему миру возрос интерес к нереляционной базе данных, также известной как NoSQL. Многие организации и предприятия сейчас ищут новые методы управления огромными наборами информации (данных). Они перешли к другим инструментам управления базами данных. Эти системы отличаются от традиционной реляционной информации, и MongoDB является одним из таких примеров.
https://clck.ru/WVbN2 Триггеры DDL в базе данных SQL Azure https://clck.ru/WVckP Легко переносите данные из SQL в NoSQL с помощью Python ⚠️ Внимание:
Еще не реализован с PostgreSQL, SQLite3 и SQLServer, но скоро будет протестирован с этими базами данных. На данный момент он работает с MySQL и MariaDB. https://clck.ru/VjidG Пишите более быстрые и эффективные SQL-запросы Стандартный язык запросов, или сокращенно SQL, позволяет пользователям получать доступ к базам данных с помощью определенных команд или запросов, позволяя им изменять и поддерживать их. Такие команды, как SELECT, которые помогают пользователям извлекать данные из базы данных, UPDATE, DELETE, INSERT INTO и многие другие, упрощают управление данными для администраторов баз данных. https://clck.ru/VVWZM

Узнайте, как стать администратором базы данных
Что делает администратор базы данных? https://clck.ru/WXgb4 MONGODB ПРОТИВ MYSQL: КОГДА ИСПОЛЬЗОВАТЬ? MongoDB и MySQL - невероятные базы данных с выдающейся производительностью. Вместо того, чтобы просто сравнивать плюсы и минусы, важно прежде всего понять различные контексты, в которых они действуют. Поэтому в этом сообщении блога мы рассмотрим ключевые характеристики, различия и преимущества использования MongoDB и MySQL. https://clck.ru/WXgoQ Как рассчитать промежуточные итоги в SQL-запросах Промежуточный итог - это цифра, которая показывает сумму аналогичных наборов данных, но не указывает окончательную сумму. Промежуточные итоги в основном используются в отчетах о продажах, финансах и бухгалтерском учете. Вычисление промежуточных итогов в SQL-запросе может быть немного сложнее, чем обычные агрегированные запросы. Однако SQL Server предлагает некоторые расширения GROUP BY, которые помогают нам решить эту проблему. В следующем разделе этой статьи мы познакомимся с этими расширениями, которые помогают вычислять промежуточный итог в SQL-запросе. https://clck.ru/WXmjT

SQL-инъекция против ваших приложений в современную эпоху. Атаки с использованием SQL-инъекций представляют собой одну из самых серьезных угроз безопасности базы данных. В этой статье объясняется, что это такое и как их предотвратить.
https://clck.ru/WXsRR
PostgreSQL HA и Kubernetes. Я делюсь своими мыслями о том, как настроить базу данных PostgreSQL в Kubernetes , предлагая для этого 3 разных архитектурных стиля.
https://clck.ru/WXsRT

MongoDB - Полное руководство MongoDB - это кроссплатформенная документно-ориентированная база данных с доступным исходным кодом. Классифицируемая как программа базы данных NoSQL, MongoDB использует документы, подобные JSON, с дополнительными схемами. MongoDB разработана MongoDB Inc. MongoDB - это распределенная база данных общего назначения на основе документов, созданная для современных разработчиков приложений и для облачной эпохи. MongoDB написан на C ++. https://clck.ru/Wamon

SQL Where - Примеры предложений Иногда, когда вы работаете с SQL, вам не нужно работать со всем диапазоном записей. Или было бы совсем плохо, если вы случайно все изменили или удалили.

В этих случаях вам нужно выбрать только ту часть записей, с которой вы хотите работать, те, которые удовлетворяют определенному условию. https://clck.ru/WdfRH

Вставка в SQL - пример инструкции вставки SQL Если вы создали пустую таблицу в своей базе данных, вам необходимо добавить в нее записи. В этой статье вы узнаете, как добавлять записи в таблицы с помощью INSERTоператора SQL. https://clck.ru/WgMAd SQL для специалистов по данным / аналитиков SQL - важная часть науки о данных и данных для хранения и извлечения данных. https://clck.ru/WgNk8

Создайте систему рейтинга продуктов с помощью MongoDB и Node.js В этом руководстве вы узнаете, как эффективно использовать схемы смешанного типа Mongoose, геттеры и сеттеры для управления данными в вашей базе данных MongoDB. https://clck.ru/Wh97h Создайте собственное решение для аналитики веб-сайтов с помощью функций JavaScript, MongoDB и Netlify С тех пор, как я перенес свой личный веб-сайт + блог на Svelte-Sapper , я хотел иметь какую-то форму аналитики для отслеживания количества посетителей и несколько простых показателей. Хотя существует множество решений, таких как многофункциональный Google Analytics и Fathom , ориентированный на конфиденциальность , я не хотел использовать их в основном по следующим причинам:
Большинство из них идентифицируют и отслеживают посетителей уникальным образом на разных сайтах.
Каждый продукт требует настройки определенных фрагментов кода в ваших источниках, которые привязывают вас к их платформе.
Некоторые из них платные
Они предлагают слишком много функций, которые я никогда не смогу использовать! https://clck.ru/Wh99H

Изучите SQL-запросы - Учебное пособие по запросам к базе данных для начинающих SQL расшифровывается как язык структурированных запросов и является языком, который вы используете для управления данными в базах данных. SQL состоит из команд и декларативных операторов, которые действуют как инструкции для базы данных, чтобы она могла выполнять задачи. https://clck.ru/WjDEE

​На Архипелаге 2121 прошла ежегодная встреча «Точек кипения». Участники трека поделились наработанными практиками взаимодействия с региональными сообществами, технологическими командами и опытом перехода в онлайн-среду. В результате была сформирована стратегия развития сети на ближайшие несколько лет.

В рамках трека прошли:
✅ образовательная лаборатория «Точек кипения»,
✅ погружение в повестку НТИ и встречи с представителями рынков и Центров компетенций,
✅ мастер-классы акселератов-партнеров по поддержке и развитию технологических команд,
✅ обучение основным принципам data-аналитики и управлению на основе данных.

🧑‍🎓 Участниками трека стали команды городских и университетских «Точек кипения».

Неформальная программа включила практики ресурсных состояний, деловые игры, нетворкинг и консультации с экспертами экосистемы НТИ, антиконференцию, демо-день для партнеров, а также презентацию нового формата резидентуры НТИ в сети «Точек кипения».

📲 Подробнее об Архипелаге 2121 читайте на нашем канале.

🎓Лекция открытие Архипелага.

#а2121 #Архипелаг2121 #Edu2035 #Стартап2121

Как автоматизировать миграцию базы данных MySQL с помощью Skeema Skeema - это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который позволяет синхронизировать схемы базы данных MySQL на нескольких хостах. Он работает с простыми файлами SQL, содержащими CREATE TABLE statements. https://clck.ru/WkoSf

​Отношения человечества с природой, климатический вызов и разрушение биологического разнообразия – одни из главных вызовов, с которыми человечество сталкивается сегодня. Это необходимо учитывать предпринимателям. Представляем вам несколько проектов участников Архипелага 2121 на стадии масштабирования, связанных с экологией.

🌱 Green point

Пункты экопереработки полного цикла: от точек сбора и первичной сортировки до пунктов рециклинга. Проект позволит любой компании или муниципалитету внедрить собственную сеть переработки отходов пластика, приобрести статус IMPACT и преимущества стандартов ESG.

🌳 NextGIS Лес

Веб-приложение для ведения базы и подготовки отчетной документации по лесосекам (участкам леса, отведенным для рубок спелых и перестойных насаждений, лесовосстановительных рубок, рубок ухода за лесом и санитарных). Сервис предлагает собранные в одном месте карты и таблицы, многопользовательский режим, понятный интерфейс и автоматизированную отчетность. Проект помогает создавать, редактировать и учитывать лесосеки, объекты инфраструктуры и неэксплуатационные площади и многое другое.

🎋 Внедрение инновационной технологии по повторному применению синтетического каучука (Рециклизат)

Организация инновационного производства по повторному применению каучуко-содержащих продуктов путем переработки отходов РТИ для получения повторных каучуковых смесей (резиновых смесей). Проект отвечает требованиям по предотвращению изменения климата (снижение углеродных выбросов), сохранению природных ресурсов, снижению уровня загрязнения.

📲 Другие проекты участников Архипелага 2121.

📲 Смотрите трансляции с Архипелага 2121.

Как разрешить удаленные подключения к MySQL Если вы работаете с базой данных MySQL , то вы уже знаете о проблемах, с которыми вы сталкиваетесь при обеспечении безопасности своей базы данных. От попыток взлома базы данных с использованием SQL-инъекций до атак грубой силы - сложно обеспечить безопасность ваших данных, особенно если вы работаете с базой данных удаленно.
Есть способы настроить SQL-сервер для разрешения удаленных подключений, но вы должны быть осторожны, поскольку разрешение удаленных подключений на сервере MySQL может сделать вашу базу данных легкой мишенью для хакеров. Вот что вам нужно знать, если вы хотите разрешить безопасные удаленные подключения к базе данных MySQL. https://clck.ru/Wp5eD Будущее SQL в Интернете.
https://clck.ru/Wp5wx

Архитектура баз данных и сценарии использования Имея на рынке более 300 баз данных, как определить, какая из них подходит для вашего конкретного варианта использования или набора навыков? В большинстве случаев дело не в том, что одна база данных лучше другой, а в том, что одна из них лучше подходит для конкретного случая использования из-за множества факторов. https://clck.ru/WrpNL

Попробуйте SQLite. Начать работу легко. На самом деле я написал несколько основных инструкций здесь, в разделе «Начало работы»

Путешествие по переходу на MariaDB с Oracle MariaDB использует уникальный подход к предоставлению решений баз данных для нужд современного бизнеса. С MariaDB Enterprise организации могут полагаться на единую полную базу данных для всех своих потребностей, будь то стандартное оборудование или облако по своему выбору. Например, наши подключаемые специализированные механизмы хранения поддерживают работу, для которой ранее требовалось множество специализированных баз данных. Развертываемая за считанные минуты для транзакционных, аналитических или гибридных сценариев использования в любом масштабе, MariaDB обеспечивает непревзойденную оперативную гибкость без ущерба для ключевых корпоративных функций, таких как реальное соответствие ACID и полный SQL. https://clck.ru/Wus53 Перенос данных с Oracle на MongoDB стал проще с Apache Kafka Функции отслеживания измененных данных существуют в мире баз данных уже много лет. CDC позволяет прослушивать изменения в базе данных, такие как вставка, обновление и удаление данных, и отправлять эти события в другие системы баз данных в различных сценариях, таких как ETL, репликации и миграции баз данных. Используя Apache Kafka, Confluent Oracle CDC Connector и MongoDB Connector для Apache Kafka, вы можете легко передавать изменения базы данных из Oracle в MongoDB. В этом посте мы передадим данные из Oracle в MongoDB, предоставив пошаговую конфигурацию, чтобы вы могли легко повторно использовать, настраивать и исследовать функциональность. https://clck.ru/Wuqpv

Курсоры в SQL Server
Курсор SQL - это объект базы данных, который используется для извлечения данных из набора результатов по одной строке за раз. Курсор SQL используется, когда данные необходимо обновлять построчно. В этой статье объясняется все о курсорах SQL. В этой статье мы узнаем следующее:

- Введение в курсор SQL
- Жизненный цикл курсора
- Зачем и когда использовать курсор
- Как реализовать курсоры
- Какие ограничения SQL-курсора
- Как мы можем заменить курсор SQL https://clck.ru/Wusyy Добавление данных в базу данных SQL Azure с помощью Azure Databricks В этом руководстве мы собираемся обсудить несколько способов подключения к базам данных Azure SQL из Azure Databricks. Мы также рассмотрим код для каждого метода. https://clck.ru/Wut3i

Отрасли, которым нужна высокопроизводительная распределенная база данных с малой задержкой Есть определенные отрасли, которые сильно выигрывают от высокопроизводительных геораспределенных технологий с малой задержкой, в то время как другие организации могут быть более сосредоточены на вертикально масштабируемых архитектурах. Это зависит от множества факторов, включая конвейер данных, сеть, структуру данных, тип продукта или решения, краткосрочные и долгосрочные цели и т. д. https://clck.ru/Wzh7A