​Отношения человечества с природой, климатический вызов и разрушение биологического разнообразия – одни из главных вызовов, с которыми человечество сталкивается сегодня. Это необходимо учитывать предпринимателям. Представляем вам несколько проектов участников Архипелага 2121 на стадии масштабирования, связанных с экологией.

🌱 Green point

Пункты экопереработки полного цикла: от точек сбора и первичной сортировки до пунктов рециклинга. Проект позволит любой компании или муниципалитету внедрить собственную сеть переработки отходов пластика, приобрести статус IMPACT и преимущества стандартов ESG.

🌳 NextGIS Лес

Веб-приложение для ведения базы и подготовки отчетной документации по лесосекам (участкам леса, отведенным для рубок спелых и перестойных насаждений, лесовосстановительных рубок, рубок ухода за лесом и санитарных). Сервис предлагает собранные в одном месте карты и таблицы, многопользовательский режим, понятный интерфейс и автоматизированную отчетность. Проект помогает создавать, редактировать и учитывать лесосеки, объекты инфраструктуры и неэксплуатационные площади и многое другое.

🎋 Внедрение инновационной технологии по повторному применению синтетического каучука (Рециклизат)

Организация инновационного производства по повторному применению каучуко-содержащих продуктов путем переработки отходов РТИ для получения повторных каучуковых смесей (резиновых смесей). Проект отвечает требованиям по предотвращению изменения климата (снижение углеродных выбросов), сохранению природных ресурсов, снижению уровня загрязнения.

📲 Другие проекты участников Архипелага 2121.

📲 Смотрите трансляции с Архипелага 2121.

Как разрешить удаленные подключения к MySQL Если вы работаете с базой данных MySQL , то вы уже знаете о проблемах, с которыми вы сталкиваетесь при обеспечении безопасности своей базы данных. От попыток взлома базы данных с использованием SQL-инъекций до атак грубой силы - сложно обеспечить безопасность ваших данных, особенно если вы работаете с базой данных удаленно.
Есть способы настроить SQL-сервер для разрешения удаленных подключений, но вы должны быть осторожны, поскольку разрешение удаленных подключений на сервере MySQL может сделать вашу базу данных легкой мишенью для хакеров. Вот что вам нужно знать, если вы хотите разрешить безопасные удаленные подключения к базе данных MySQL. https://clck.ru/Wp5eD Будущее SQL в Интернете.
https://clck.ru/Wp5wx

Архитектура баз данных и сценарии использования Имея на рынке более 300 баз данных, как определить, какая из них подходит для вашего конкретного варианта использования или набора навыков? В большинстве случаев дело не в том, что одна база данных лучше другой, а в том, что одна из них лучше подходит для конкретного случая использования из-за множества факторов. https://clck.ru/WrpNL

Попробуйте SQLite. Начать работу легко. На самом деле я написал несколько основных инструкций здесь, в разделе «Начало работы»

Путешествие по переходу на MariaDB с Oracle MariaDB использует уникальный подход к предоставлению решений баз данных для нужд современного бизнеса. С MariaDB Enterprise организации могут полагаться на единую полную базу данных для всех своих потребностей, будь то стандартное оборудование или облако по своему выбору. Например, наши подключаемые специализированные механизмы хранения поддерживают работу, для которой ранее требовалось множество специализированных баз данных. Развертываемая за считанные минуты для транзакционных, аналитических или гибридных сценариев использования в любом масштабе, MariaDB обеспечивает непревзойденную оперативную гибкость без ущерба для ключевых корпоративных функций, таких как реальное соответствие ACID и полный SQL. https://clck.ru/Wus53 Перенос данных с Oracle на MongoDB стал проще с Apache Kafka Функции отслеживания измененных данных существуют в мире баз данных уже много лет. CDC позволяет прослушивать изменения в базе данных, такие как вставка, обновление и удаление данных, и отправлять эти события в другие системы баз данных в различных сценариях, таких как ETL, репликации и миграции баз данных. Используя Apache Kafka, Confluent Oracle CDC Connector и MongoDB Connector для Apache Kafka, вы можете легко передавать изменения базы данных из Oracle в MongoDB. В этом посте мы передадим данные из Oracle в MongoDB, предоставив пошаговую конфигурацию, чтобы вы могли легко повторно использовать, настраивать и исследовать функциональность. https://clck.ru/Wuqpv

Курсоры в SQL Server
Курсор SQL - это объект базы данных, который используется для извлечения данных из набора результатов по одной строке за раз. Курсор SQL используется, когда данные необходимо обновлять построчно. В этой статье объясняется все о курсорах SQL. В этой статье мы узнаем следующее:

- Введение в курсор SQL
- Жизненный цикл курсора
- Зачем и когда использовать курсор
- Как реализовать курсоры
- Какие ограничения SQL-курсора
- Как мы можем заменить курсор SQL https://clck.ru/Wusyy Добавление данных в базу данных SQL Azure с помощью Azure Databricks В этом руководстве мы собираемся обсудить несколько способов подключения к базам данных Azure SQL из Azure Databricks. Мы также рассмотрим код для каждого метода. https://clck.ru/Wut3i

Отрасли, которым нужна высокопроизводительная распределенная база данных с малой задержкой Есть определенные отрасли, которые сильно выигрывают от высокопроизводительных геораспределенных технологий с малой задержкой, в то время как другие организации могут быть более сосредоточены на вертикально масштабируемых архитектурах. Это зависит от множества факторов, включая конвейер данных, сеть, структуру данных, тип продукта или решения, краткосрочные и долгосрочные цели и т. д. https://clck.ru/Wzh7A

SQL содержит строку - пример запроса SQL RegEx Возможность выполнять сложные запросы может быть действительно полезной в SQL.

В этой статье мы рассмотрим, как можно использовать Contains Stringзапрос. https://clck.ru/X2NcT

Сравнение баз данных временных рядов InfluxDB, TimescaleDB и QuestDB Общий обзор баз данных временных рядов с открытым исходным кодом для сравнения их характеристик, функциональности, зрелости и производительности. https://clck.ru/WKLge

SQLModel Это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python с объектами Python. Он разработан, чтобы быть интуитивно понятным, простым в использовании, хорошо совместимым и надежным.

SQLModel основан на аннотациях типов Python и поддерживается Pydantic и SQLAlchemy . https://clck.ru/X7CMA Левое соединение SQL - пример синтаксиса оператора соединения В реляционной базе данных таблицы часто связаны друг с другом таким образом, что их информация может быть записана только один раз во всей базе данных. Затем, когда вам нужно проанализировать данные, вам нужно будет объединить информацию из этих связанных таблиц. https://clck.ru/X7BoK

Привет, Username! Приглашаем тебя на новый FitTech-хакатон Цифрового Прорыва!

Для тебя мы подготовили крутецкие кейсы от Росатома, Минфина РФ, ВТБ, Промсвязьбанка, Баланс Платформы, Accenture и аэропорта Шереметьево!

Участвовать можно онлайн из любой точки России, либо в специальных оффлайн-коворкингах (см. список доступных на сайте).

Успей собрать команду, выбрать кейс и побороться за призовой фонд до 4.500.000 руб. 🚀🚀🚀

Регистрируйся прямо сейчас: https://leadersofdigital.ru/event/63007

8 лучших программ с графическим интерфейсом пользователя PostgreSQL в 2021 году Что такое графический интерфейс PostgreSQL? Зачем тебе это? Как это может помочь вам в управлении базой данных PostgreSQL? Узнайте о лучшем программном обеспечении Postgre GUI, которое можно попробовать в 2021 году. https://clck.ru/X7BtJ

SRE — это практика создания масштабируемых и высоконадежных программных систем. Хотите разобраться и внедрить лучшие SRE практики и инструменты в свою работу?

30 августа стартует наш курс на котором за 4 месяца вы узнаете, как:
- Внедрить SRE практики в своей организации
- Управлять надежностью, доступностью и эффективностью сервисов
- Управлять изменениями
- Осуществлять мониторинг
- Реагировать на инциденты и производительность

Все это на практике, с реальными кейсами и под руководством команды опытнейших экспертов!

Пройди вступительный тест, чтобы проверить достаточно ли ваших навыков, чтобы строить SRE системы: https://otus.pw/EPaD/

Основы статистики SQL Server В этой статье мы кратко рассмотрим основы статистики SQL Server и рассмотрим их взаимодействие с этапами обработки запросов на простых примерах. https://clck.ru/XACZX Самостоятельное размещение баз данных с открытым исходным кодом в один клик Hippobase позволяет легко самостоятельно размещать ведущие инструменты с открытым исходным кодом, такие как Postgres и Mongodb. https://clck.ru/XACQA Как использовать внешние ключи в SQL При работе над большим проектом SQL необходимо поддерживать точность и согласованность данных во всех таблицах с внешними ключами. Внешний ключ - это столбец или группа столбцов в таблице реляционной базы данных, которая обеспечивает связь между данными в двух таблицах. В этом варианте использования именно здесь вступает в игру ссылочная целостность. Например, у вас может быть employees таблица со столбцом с именем, job_noscript_id который ссылается на таблицу поиска с именем job_noscripts. https://clck.ru/XABye Распространенная ошибка MySQL: «Got an error reading communication packet». https://clck.ru/XACA6

Как импортировать данные из Microsoft SQL Server в службу базы данных MySQL Процесс будет заключаться в том, чтобы экспортировать данные непосредственно в OCI Object Storage из MS SQL Server, а затем импортировать их в MySQL Database Service с помощью утилиты MySQL Shell importTable (), считывающей непосредственно из Object Storage Bucket. https://clck.ru/XBchn Настройка аварийного восстановления для службы баз данных OCI MySQL https://clck.ru/XBcgM

Примеры использования MongoDB и MySQL Каждая система управления базами данных предлагает конкретные решения в соответствии с бизнес-требованиями, и лица, принимающие решения, часто задаются вопросом, какая система подойдет для их использования. MongoDB и MySQL всегда были в авангарде самых известных СУБД для различных предприятий. https://clck.ru/XBngX

⚡️Практический онлайн-курс PostrgeSQL — набор открыт!

На онлайн-курсе от OTUS вы научитесь продвинутому администрированию и прокачаете свое резюме технологией, которая используется в большинстве проектов.

📌За 4 месяца вы на практике разберетесь:
● как создавать оптимальные запросы и разбираться с некорректными,
● как настраивать резервное копирование, репликацию, журналирование
● сможете масштабировать и работать со статистикой,
● переносить инфраструктуру в облака и разворачивать отказоустойчивый кластер.

👤 Курс ориентирован на админов, DevOps-инженеров и разработчиков.

❗️Пройдите вступительный тест, чтобы определить, хватит ли ваших знаний Linux и представлений об SQL для обучения. Наберите проходной бал и сможете занять место по спец.цене: https://otus.pw/MAOZ/

Как использовать подзапросы SQL Узнайте, как отфильтровать результаты запроса с данными из другой таблицы, запустить запрос внутри другого запроса для объединения результатов и многое другое в этом базовом руководстве по подзапросам SQL. https://clck.ru/XEhCj

5 SQL-запросов, которые должен знать каждый инженер и ученый! На протяжении многих лет я работал над десятками проектов инженерии данных, и эти 5 запросов вытащили меня из нескольких пробок! Надеюсь, они вам пригодятся https://clck.ru/XFqoy

Шпаргалка по SQL.

Как улучшить производительность MongoDB
Использование индексов MongoDB для повышения производительности запросов MongoDB https://clck.ru/XHad6