Автоматические бэкапы БД PostgreSQL по расписанию

В этой статье я поделюсь скриптом для создания бэкапов БД PostgreSQL за определенный период (например: 1, 2, 3 дня, 1 неделя, 1 месяц, 6 месяцев, каждый год).
Объясню как запустить скрипт с помощью расписания crontab, покажу как настроить синхронизацию папки с бэкапами с облаком Yandex Disk.

https://habr.com/ru/articles/779520/

#db

👉 @database_info

Шардирование базы данных на пальцах

Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться для ускорения доступа к данным и увеличения трафика. Чтобы распределить данные на несколько серверов и обеспечить им безопасность и целостность, нужна база данных с соответствующей архитектурой — шардированная база данных.

Шардирование (шардинг) базы данных — это деление данных на разные фрагменты с целью повышения производительности и надежности. Иногда это понятие путают с репликацией и партицированием, но на самом деле это разные направления масштабирования, которые могут быть реализованы в пределах одной базы данных.

Существует два вида шардирования:

▪Вертикальное (по столбцам): каждый шард содержит часть столбцов массива и все связанные с ними строки данных.
▪Горизонтальное (по каким-либо критериям строки): каждый шард содержит одинаковые столбцы, но разные строки данных.

https://architecturenotes.co/database-sharding-explained/

#db

👉 @database_info

SQL Studio — это графический интерфейсный инструмент, который упрощает взаимодействие с базами данных. Репозиторий содержит готовые решения для подключения, выполнения запросов и анализа данных. Отличный выбор для разработчиков, которые ищут удобный и интуитивно понятный способ работы с SQL.

https://github.com/frectonz/sql-studio

#db

👉 @database_info

🛡Как защитить данные и настроить репликацию в PostgreSQL? Присоединяйтесь к открытому вебинару "Улица разбитых кластеров" 16.01 в 20:00 и получите практические советы!

Мы подробно расскажем:
- Какие виды бэкапов существуют в PostgreSQL и когда использовать каждый из них.
- Как настроить репликацию для повышения отказоустойчивости.
- Что делать в случае сбоя: восстановление данных на практике.

Этот вебинар будет полезен всем, кто хочет обеспечить надежность и безопасность своих данных в PostgreSQL.

👉Регистрация. Участие бесплатно: https://vk.cc/cHefQJ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как лучше всего изучать язык SQL?

В 1986 году язык SQL (Structured Query Language) стал стандартом. В течение последующих 40 лет он стал доминирующим языком для систем управления реляционными базами данных. Чтение последнего стандарта (ANSI SQL 2016) может занять много времени. Как я могу его выучить?

В состав языка SQL входят 5 компонентов:
- DDL: data definition language, such as CREATE, ALTER, DROP
- DQL: data query language, such as SELECT
- DML: data manipulation language, such as INSERT, UPDATE, DELETE
- DCL: data control language, such as GRANT, REVOKE
- TCL: transaction control language, such as COMMIT, ROLLBACK

Для бэкенд-инженера может потребоваться знание большинства из них. Аналитику данных может потребоваться хорошее понимание DQL. Выберите те темы, которые наиболее актуальны для вас.

#db

👉 @database_info

⚡️Как интегрировать PostgreSQL с Power BI для анализа данных? Присоединяйтесь к нашему вебинару 23.01 в 20:00 и узнайте, как использовать эти инструменты для принятия обоснованных бизнес-решений!

На бесплатном вебинаре обсудим с вами:
- Как интегрировать данные из PostgreSQL в Power BI.
- Методы визуализации данных и создания интерактивных дашбордов.
- Практические кейсы использования Power BI в бизнесе и других инструментов BI.
- Советы по оптимизации производительности и безопасности данных при работе с PostgreSQL в BI-системах.

Этот вебинар будет полезен всем, кто хочет эффективно использовать BI-инструменты для анализа данных и принятия стратегических решений.

👉Регистрация. Участие бесплатно: https://vk.cc/cHtZsf

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

UNION в SQL

Оператор UNION используется для объединения результатов двух или более запросов SELECT в один набор результатов. Команда UNION отличается от JOIN-операторов, которые объединяют столбцы из двух таблиц. UNION создает новую таблицу, помещая все строки из двух исходных таблиц в таблицу результатов и располагая эти строки друг над другом.

Далее приведены основные правила объединения наборов результатов двух запросов SELECT с помощью UNION:

- Количество и порядок столбцов должны быть одинаковыми во всех запросах.
- Типы данных соответствующих столбцов должны быть совместимы.
Если эти критерии выполняются, то таблицы совместимы с оператором UNION.

Синтаксис

Базовый синтаксис оператора UNION представлен следующим образом:

SELECT список_столбцов FROM таблица1
UNION SELECT список_столбцов FROM таблица2;

Чтобы лучше понять, как работает оператор UNION, предположим, что в таблицах employees и departments существуют некоторые гипотетические поля first_name и last_name. Обратите внимание, что эти поля на самом деле не существуют в демонстрационных таблицах.

Таблица employees
+----+------------+-----------+--------+
| id | first_name | last_name | salary |
+----+------------+-----------+--------+
| 1 | Ethan | Hunt | 5000 |
| 2 | Tony | Montana | 6500 |
| 3 | Sarah | Connor | 8000 |
| 4 | Rick | Deckard | 7200 |
| 5 | Martin | Blank | 5600 |
+----+------------+-----------+--------+

Таблица departments
+----+------------+-----------+----------+
| id | first_name | last_name | city |
+----+------------+-----------+----------+
| 1 | Maria | Anders | Berlin |
| 2 | Fran | Wilson | Madrid |
| 3 | Dominique | Perrier | Paris |
| 4 | Martin | Blank | Turin |
| 5 | Thomas | Hardy | Portland |
+----+------------+-----------+----------+


Выполним оператор UNION, чтобы объединить результаты двух запросов.

Следующая команда вернет имена и фамилии всех клиентов и сотрудников:

SELECT first_name, last_name FROM employees
UNION
SELECT first_name, last_name FROM customers;

После выполнения приведенной выше команды вы получите такой результат:

+---------------+--------------+
| first_name | last_name |
+---------------+--------------+
| Ethan | Hunt |
| Tony | Montana |
| Sarah | Connor |
| Rick | Deckard |
| Martin | Blank |
| Maria | Anders |
| Fran | Wilson |
| Dominique | Perrier |
| Thomas | Hardy |
+---------------+--------------+

Оператор UNION по умолчанию удаляет дублирующиеся строки из объединенного набора результатов. Вот почему приведенный выше запрос возвращает только 9 строк. Если вы заметили, имя Martin Blank встречается и в таблице employees, и в таблице customers.

Однако если вы хотите оставить дублирующиеся строки, используйте ключевое слово ALL, как показано ниже:

SELECT first_name, last_name FROM employees
UNION ALL
SELECT first_name, last_name FROM customers;

#db

👉 @database_info

Давно присматриваетесь к системному администрированию Linux?
У нас отличные новости!

23 января стартует конференция «Администрирование Linux для начинающих».

Мы приглашаем начинающих сисадминов Linux, администраторов Windows, разработчиков, специалистов по тестированию и вообще всех, кто интересуется темой администрирования.

Вы узнаете:
- Чем отличается проприетарный софт от свободного, а свободный – от бесплатного?
- Почему Windows популярен?
- Так ли хорош Linux на самом деле и так ли плох Windows?
- Что не так с MacOs?

Вы научитесь:
- Работать с текстом в терминале Linux
- Использовать текстовые утилиты
- Искать файлы по тексту
- Фильтровать вывод команд

Спикеры: Андрей Буранов, системный администратор VK, и Николай Лавлинский, технический директор «Метод Лаб»

Бонус! Всем участникам – скидка 7% на любой курс и 5 полезных материалов по Linux.

23 января, 19:00 МСК
Присоединяйтесь!

Записаться на конференцию - https://otus.pw/5Zpi/?erid=2W5zFJso4WL

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.