Будьте осторожны при подсчете строк из outer join

COUNT (*) => строки в группе; всегда хотя бы одна
COUNT ( inner_tab_col ) => строки из внутренней таблицы; ноль, если нет совпадений.

Это происходит потому, что COUNT ( col ) добавляет только ненулевые значения.

Убедитесь, что inner_tab_col является обязательным!

📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info

🧵 Сегодня я покажу вам простой, но мощный способ отладки сложных SQL-запросов

Когда у вас в проекте появляется монструозный запрос с десятками джойнов, подзапросов и оконных функций — ловить ошибки становится больно. Но есть подход, который реально спасает: инкрементальная отладка.

💡 Суть: разбиваем запрос на небольшие части и поочередно проверяем каждую

Вот как это делаю я:

1. Начинаю с ядра - самого внутреннего подзапроса или CTE. Проверяю, что он возвращает ожидаемые данные.
2. Добавляю следующий уровень логики - джойны, условия, группировки. Каждый раз выполняю и проверяю результат.
3. Для удобства использую WITH (CTE) - это даёт имена промежуточным результатам и делает запрос читабельным.
4. Сложные выражения и агрегаты выношу в отдельные CTE - это помогает быстрее изолировать проблему.
5. Если запрос очень тяжёлый - сохраняю промежуточные результаты в временные таблицы.

🔥 PostgreSQL позволяет использовать EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) для профилирования на каждом этапе. Очень помогает найти, где тормозит.


📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info

⚠️ Антипаттерн: использовать NULL без оглядки

На первый взгляд NULL — это просто “нет значения”. Но в реальности — это тихий саботаж:

🔸 NULL != NULL. Да-да, сравнение NULL = NULL даст false или unknown. Это ломает привычную логику и может убить фильтры.

🔸 Агрегации ведут себя странно. COUNT(column) не считает NULL'ы. AVG, SUM — тоже их игнорируют. Итог: неверная статистика.

🔸 Индексы и WHERE column IS NULL. Не все СУБД эффективно используют индексы при таких запросах. Можно словить тормоза.

🔸 NOT IN + NULL = 💥. Запрос WHERE id NOT IN (subquery) может вернуть пустой результат, если в подзапросе есть хотя бы один NULL.

💡 Как избежать проблем:

1. Всегда осознанно работай с NULL — используй IS NULL и IS NOT NULL, не = и !=.
2. По возможности избегай NULL в колонках, где это не нужно. Лучше использовать значения по умолчанию.
3. Добавляй проверки в коде: COALESCE, IFNULL, NVL и аналоги.
4. Понимай, как твоя СУБД работает с NULL в индексах и фильтрах.

🎯 Вывод: NULL — не пустота, а “неизвестность”. Обращайся с ним осторожно, иначе баги будут неявными и неприятными.

Сохрани, чтобы не отловить баг на проде 🐛

📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info

Транзакции в SQLite: просто, но со своими нюансами

SQLite - это встраиваемая база данных, и она немного отличается от привычных серверных СУБД (PostgreSQL, MySQL) в части работы с транзакциями. Но транзакции там есть, и работают по принципу ACID - атомарность, согласованность, изолированность и долговечность.

Разберёмся по полочкам:


🔹 Как начинается и заканчивается транзакция?

BEGIN TRANSACTION;
-- какие-то запросы
COMMIT;

Или, в случае ошибки:

ROLLBACK;

Можно использовать синонимы:
- BEGIN = BEGIN DEFERRED
- BEGIN IMMEDIATE
- BEGIN EXCLUSIVE

Они отличаются уровнем блокировок.


🔹 Типы транзакций

1. DEFERRED (по умолчанию)
🔒 Блокировки ставятся только при первом доступе к таблице (на чтение/запись).

2. IMMEDIATE
🔒 Сразу ставит блокировку на запись (write-lock). Полезно, если точно знаешь, что будешь писать — исключишь гонки.

3. EXCLUSIVE
🔒 Блокирует БД полностью. Даже другие чтения не пройдут.


🔹 Особенности SQLite

- Одна запись за раз: SQLite поддерживает одновременные чтения, но только одну запись одновременно. Остальные получат "database is locked".
- Авто-коммиты: если явно не начать транзакцию - SQLite будет делать коммит после каждого запроса.
- Журналирование: SQLite использует WAL (write-ahead log) или rollback journal - в зависимости от настроек. WAL - более производителен для параллельного чтения.


💡 Советы

- При пакетной вставке всегда оборачивай в транзакцию:

BEGIN;
INSERT INTO users VALUES (...);
INSERT INTO users VALUES (...);
...
COMMIT;

→ Это в разы быстрее, чем отдельные INSERT с автокоммитом.

- Если получаешь ошибку database is locked, проверь:
- Не оставил ли ты открытые транзакции
- Не работают ли несколько процессов с БД одновременно без координации


Сохрани, чтобы не потерять!

📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info

🐘 Открыт прием заявок на выступления для специалистов по PostgreSQL

Мероприятие: PG BootCamp Russia — официальное российское комьюнити-мероприятие PostgreSQL
Когда: весна 2026 г. (дата уточняется)
Где: г. Москва
Больше о мероприятиях PG BootCamp

В отличие от коммерческих конференций, предметом докладов выступает «ванильная» версия этой СУБД. Темы выступлений, связанные с коммерческими продуктами, не принимаются. Доклады (их обычно до 16 в два трека) делятся по темам разработки и эксплуатации. Формат предполагает камерную атмосферу, максимальную практическую пользу и содержательное профессиональное общение.

Открыт прием заявок на выступления:

🔹Исследование внутренней архитектуры PostgreSQL
🔹 Оптимизация производительности в высоконагруженных системах
🔹Анализ сложных задач и методов их решения
🔹 Инструменты и методологии для DBA
🔹 R&D-исследования, связанные с Postgres

Если у вас есть материалы, которым вы хотите поделиться с сообществом, — пожалуйста, присылайте тезисы. Это возможность не только представить свою работу, но и получить содержательную обратную связь от ведущих специалистов.

🎙Подать заявку на выступление

🚨 Как понять, почему запрос тормозит?

Сегодня покажу простой, но действенный подход к диагностике медленных SQL-запросов. Когда к тебе приходит прод с жалобой "что-то всё виснет", важно не паниковать, а системно подойти к анализу.

Вот что я делаю первым делом:

1. Включаю EXPLAIN (ANALYZE)
Это ваш лучший друг. Не EXPLAIN, а именно ANALYZE, чтобы получить реальные значения времени, а не план на бумаге.

2. Смотрю на узлы с наибольшим временем
Часто виновник — Seq Scan по большой таблице или Nested Loop с миллионами итераций.

3. Ищу несработавшие индексы
Был ли Index Scan или Index Only Scan? Если нет — стоит проверить, почему не сработал индекс. Может, фильтр не селективный?

4. Проверяю фильтрацию и сортировку
ORDER BY может убить всё. Особенно если не по индексу.

5. Думаю про статистику
ANALYZE делали недавно? PostgreSQL может строить плохой план, если у него устаревшие данные.


🛠 Если ты часто отлаживаешь SQL — советую поставить pgMustard или использовать EXPLAIN DEPOT. Они визуализируют планы и сразу показывают узкие места.

📲 Мы в MAX

#db

👉 @database_info