8 книг по PostgreSQL: от баз данных с «нуля» для самоучек до руководства про БД в облаках

В целом, эта объектно-реляционная СУБД в дополнительном представлении не нуждается. Разработанная более 20 лет назад, она предназначена для создания и поддержки баз данных серверных приложений, в том числе ресурсоемких аналитических БД. Одна из особенностей PostgreSQL — открытый исходный код. Мы любим ее за развитое комьюнити и возможность развернуть «постгрю» самостоятельно и бесплатно.

Подготовили подборку полезных книг для тех, кто только начал или собирается работать с PostgreSQL. В нее вошли актуальные руководства на русском и английском языках. Если знаете еще одну-две отличных книги, смело рекомендуйте в комментариях.

https://habr.com/ru/company/selectel/blog/713714/

👉 @database_info

Вопрос с собеседования Amazon

Напишите запрос, который будет идентифицировать возвращающихся активных пользователей. Вернувшийся активный пользователь — это пользователь, совершивший вторую покупку в течение 7 дней после любой другой покупки. Выведите список user_id этих вернувшихся активных пользователей.

amazon_transactions

id:int
user_id:int
item:varchar
created_at:datetime
revenue:int

Ответ

SELECT
DISTINCT(a.user_id)
FROM amazon_transactions a
JOIN amazon_transactions b
ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.created_at - b.created_at BETWEEN 0 AND 7
AND a.id != b.id

#db

👉 @database_info

Распределенный SQL: альтернатива шардированию баз данных

https://dzone.com/articles/distributed-sql-an-alternative-to-sharding

#db

👉 @database_info

Вопрос с собеседования Microsoft

Найдите общее количество загрузок для платных и бесплатных пользователей по дате. Включайте только те записи, в которых неоплачиваемые клиенты имеют больше загрузок, чем платные клиенты. Вывод должен быть сначала отсортирован по самой ранней дате и содержать дату в 3 столбцах, бесплатные загрузки, платные загрузки.

ms_user_dimension

user_id:int
acc_id:int
ms_acc_dimension

acc_id:int
paying_customer:varchar
ms_download_facts

date:datetime
user_id:int
downloads:int

Ответ

with out AS(select date
, Sum (downloads) Filter(Where paying_customer = 'no') as non_paying
, Sum (downloads) Filter(Where paying_customer = 'yes') as paying
From ms_download_facts fact
Left Join ms_user_dimension a
on fact.user_id = a.user_id
Join ms_acc_dimension acc
on a.acc_id = acc.acc_id
Group by date
order by date)
Select date , non_paying , paying
From out
Where non_paying > paying

👉 @database_info

Порядок выполнения SQL-запросов

#db

👉 @database_info

Какие существуют операторы SQL?

операторы определения данных (Data Definition Language, DDL):
• CREATE создает объект БД (базу, таблицу, представление, пользователя и т. д.),
• ALTER изменяет объект,
• DROP удаляет объект;

операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML):
• SELECT выбирает данные, удовлетворяющие заданным условиям,
• INSERT добавляет новые данные,
• UPDATE изменяет существующие данные,
• DELETE удаляет данные;

операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL):
• GRANT предоставляет пользователю (группе) разрешения на определенные операции с объектом,
• REVOKE отзывает ранее выданные разрешения,
• DENY задает запрет, имеющий приоритет над разрешением;

операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL):
• COMMIT применяет транзакцию,
• ROLLBACK откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции,
• SAVEPOINT разбивает транзакцию на более мелкие.

#db

👉 @database_info

dbeaver — бесплатный универсальный инструмент для работы с базами данных и SQL-клиент.

https://github.com/dbeaver/dbeaver

#db

👉 @database_info

Вопрос по SQL с собеседования Airbnb

Найдите среднее количество ванных комнат и спален для каждого типа собственности в городе. Выведите результат вместе с названием города и типом недвижимости.

airbnb_search_details

id:int
price:float
property_type:varchar
room_type:varchar
amenities:varchar
accommodates:int
bathrooms:int
bed_type:varchar
cancellation_policy:varchar
cleaning_fee:bool
city:varchar
host_identity_verified:varchar
host_response_rate:varchar
host_since:datetime
neighbourhood:varchar
number_of_reviews:int
review_scores_rating:float
zipcode:int
bedrooms:int
beds:int

Ответ

SELECT city, property_type, avg(bedrooms) as n_bedrooms_avg, avg(bathrooms) as n_bathrooms_avg
FROM airbnb_search_details
GROUP BY city, property_type
ORDER BY city

#db

👉 @database_info

Вопрос с собеседования Dropbox

Напишите запрос, вычисляющий разницу между самыми высокими зарплатами в отделах маркетинга и инженерии. Выведите только абсолютную разницу в зарплатах.

​db_employee

id:int
first_name:varchar
last_name:varchar
salary:int
department_id:int
db_dept

id:int
department:varchar

Ответ:

select abs(max(salary) filter (where department = 'marketing') - max(salary) filter (where department = 'engineering'))
from db_employee emp
LEFT JOIN db_dept dept on emp.department_id = dept.id

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по SQL (Eng)

#db

👉 @database_info

Вопрос. Уровень: Junior
Есть категория «хитрых» вопросов, которые особенно любят задавать Junior-специалистам. Хотя чего уж там, любым специалистам.

Один из таких видов — вопросы по темам, на которые в повседневной жизни не обращаешь внимания и о которых не задумываешься. Просто делаешь на автомате, а на собеседовании это стреляет. Ну или на проекте, когда код начинает работать неправильно. Но это другая история…

Вопрос: Как оператор GROUP BY обрабатывает поля с NULL?

Если Вы не знаете ответ на этот вопрос, то после прочтения ответа обязательно проверьте свои проекты — может у вас где-то закралась ошибка?


Ответ
Учитывая, что NULL в SQL — просто отсутствие значения, то все значения NULL при группировке попадают в одну группу. Например, пусть есть таблица:

name | score
------|-------
Vasya | 5
Petya | 10
Petya | 3
Vasya | 4
NULL | 3
NULL | 8

Тогда запрос select sum(score) from table group by name даст:

name | score
------|-------
Vasya | 9
Petya | 13
NULL | 11

#db

👉 @database_info

❗Надёжные выделенные серверы от 6 804 ₽

Снижаем цены на выделенные серверы. Теперь вы можете купить надёжный сервер со скидкой до 65%!

40+ конфигураций для разных задач ждут вас.

🔹Локации по всей России: Москва, Екатеринбург, Новосибирск, Хабаровск.
🔹 Сертифицированные дата-центры Tier III.
🔹 Встроенная защита от DDoS-атак.
🔹 Полный доступ в панель управления сервером IPMI.

Скидка действует только на новые серверы. Успейте сделать покупку до 14 апреля!

➡Выбрать сервер