❗️SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям

Старт: 10 апреля
Продолжительность: 3 месяца

3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить:
✔️ Базовые навыки работы с SQL;
✔️ Поиск уязвимостей в базах данных;
✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения.

👍 Курс от Codeby School будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам!

Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master:

። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве;
። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ;
። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи;
። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме.

🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!

Узнать подробнее о курсе: https://sql-injection.codeby.school/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/

Pgcenter

Инструмент администратора командной строки для наблюдения и устранения неполадок Postgres.

Основная цель
Postgres предоставляет различные статистические данные о своей работе, такие как соединения, операторы, операции с базой данных, репликация, использование ресурсов и многое другое. Общее назначение статистики - помочь DBA в мониторинге и устранении неполадок Postgres. Однако эта статистика предоставляется в текстовом виде, извлекается из SQL-функций и представлений, а Postgres не предоставляет встроенных инструментов для работы с представлениями статистики.

Помочь DBA Postgres в работе со статистикой и предоставить удобный способ наблюдения за Postgres во время выполнения.

https://github.com/lesovsky/pgcenter

#db

👉 @database_info

​❗️SQL Injection Master - самый полный курс по SQL инъекциям

Старт: 10 апреля
Продолжительность: 3 месяца

3-месячный онлайн-курс SQL Injection Master позволит вам изучить:

✔️ Базовые навыки работы с SQL;
✔️ Поиск уязвимостей в базах данных;
✔️ Внедрение произвольного SQL-кода в уязвимые приложения.

👍 Курс от Codeby School будет полезен как новичкам в сфере информационной безопасности, так и продвинутым специалистам!

Преимущества онлайн-курса SQL Injection Master:

። Уникальность – у данного курса нет аналогов в СНГ и англоязычном пространстве;
። Максимум практики – выполнение заданий на тестовом стенде и проверка ДЗ;
። Обучение в любое время благодаря методичкам и видеоурокам в записи;
። Обратная связь от других учеников и преподавателя в чате и на форуме.

🔥 Имеется промо-доступ на 7 дней!

Узнать подробнее о курсе: https://sql-injection.codeby.school/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте https://codeby.school/

Базы Данных – Татьяна Денисова

Во время лекции мы поговорим о том, что такое данные, какие базы данных бывают и чем они отличаются. Вы узнаете, какие особенности работы с базами данных нужно иметь в виду разработчику.Обсудим, как характеризовать, структурировать и хранить данные — с расчетом на текущие особенности системы и будущее её масштабирование.

Благодаря полученным на лекции знаниям разработчик сможет понять, в какую из упомянутых тем нужно углубиться для решения конкретной задачи, а в случае возникновения багов — определить, является ли источником проблемы работа с БД. И если да, то в какую сторону «копать».

источник

#db

👉 @database_info

Триггеры в MySQL

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по оконным функциям в SQL

#db

👉 @database_info

Задача. Подсчет сессий пользователя.

Не знаю почему на каждом 2 собеседовании любят давать эту задачу, в разных вариациях, тем не менее суть одна. Решений эта задача имеет также не мало, но мы попробуем решить ее через оконные функции, как мой самый любимый способ решения. Возьмем один из самых простых вариантов задачи, для каждого юзера мы имеем лог его данных который снимаем каждые 5 минут, если разница между двумя промежутками больше, то это новая сессия, нужно разметить каждую сессию.

+------+----------------------------+
| user | login |
+------+----------------------------+
| 1 | 2022-10-12 20:05:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:10:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:15:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:20:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:25:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 10:05:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:40:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:30:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 10:20:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 10:10:00.000000 |
| 1 | 2022-10-12 20:05:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:10:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:15:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:20:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:25:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 10:05:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:40:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 20:30:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 10:20:00.000000 |
| 2 | 2022-10-12 10:10:00.000000 |
+------+----------------------------+

Впервую очередь отсортируем данные и применим функцию lag для смещения данных на 1 значение вниз

SELECT t1.user,
login,
lag(login, 1, NULL) OVER
(PARTITION BY
t1.user ORDER BY t1.user,
login) next_log
FROM table t1
Теперь вычтем смещение и посмотрим разницу между 2 повторяющимися значениями, после чего применим функцию камулятивной суммы, это как раз таки и даст необходимый нам результат.

select *,
sum(ind) over
(PARTITION BY t3.user
ORDER BY t3.user rows
between unbounded preceding and current row) as sessions
from (
select t2.user,
login,
case
when (login-prev_log) > '5 mins' then 1
else 0
end ind
from (
SELECT t1.user,
login,
lag(login, 1,NULL)
OVER (PARTITION BY t1.user
ORDER BY t1.user, login) prev_log
FROM table t1) t2
) t3


#db

👉 @database_info