How to use Indexing for SQL Query Optimization

https://towardsdatascience.com/indexing-for-sql-query-optimization-139b57db9fc6

#SQL

👉 @database_info

🚨LAST CAAAAALL🚨
PROFBUH HACKATHON | JUNE

Закрываем регистрацию на хакатон 19 июня в 23:59⚡️

Кейс:
🔸Автоматическое создание текстовых публикаций на основе записанного видео.

Даты хакатона:
23 – 25 июня 2023 года
Регистрация - https://clck.ru/34WoHs

🔸2 дня в онлайн-формате
🔸встречи с экспертами, мастер-классы и питчи
🔸крутой командный проект и интересный кейс в резюме
🔸призовой фонд – 300.000₽🔥

Регистрируйся, решай кейс и выигрывай денежные призы и крутой мерч!🏆

Ждём всех!

#хакатон #lastcall

Организация хранения исторических данных в Oracle

Привет! Сегодня поговорим о разных способах организации хранения исторических данных в Oracle. Если вам известно более двух способов, то вы молодец и уже почти всё знаете, в чём вам и остаётся убедиться, просмотрев разделы статьи.

https://habr.com/ru/companies/sportmaster_lab/articles/741828/

#db

👉 @database_info

Задача SQL

Дана пустая таблица publisher

Дана пустая таблица publisher с колонками id и name. На id стоит автоинкремент, а Синтаксис name имеет тип varchar(40). Какие из следующих запросов корректно отработают:

1) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('OREILLY');
2) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('О Reilly');
3) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O'Reilly');
4) INSERT INTO publisher (name) VALUES ('O-Reilly');

Ответ:

1, 2, 4

#db

👉 @database_info

Чем больший объем данных используют на проекте, чем выше нагрузка на систему – тем более продвинутый SQL нужен разработчикам. Изучить SQL и свободно использовать его в работе поможет курс Практикума.

После 3 месяцев курса разработчики смогут:
— уверенно пользоваться простыми селектами, джоинами, индексами и оконными функциями;
— отладить запрос, который сгенерирован через ORM;
— составить сложные запросы на нативном SQL;
— применить продвинутый SQL, чтобы писать код для высоконагруженных систем,
— чувствовать себя спокойно на собеседованиях.

Записывайтесь и растите в карьере.

Руководство по SQL для начинающих (и решенные вопросы технического интервью)

В этом курсе рассматриваются основы реляционных баз данных и SQL, включая настройку MySQL, вставку данных, работу с агрегацией, группировкой и пагинацией в SQL-запросах. В курсе также рассматриваются продвинутые темы, такие как объединение таблиц с помощью джойнов, выполнение SQL-запросов с помощью Python и SQL Alchemy, а также решение вопросов технического интервью. К концу этого курса вы будете обладать знаниями и уверенностью в себе, чтобы преуспеть в SQL.

⭐️ Contents ⭐️
⌨️ (0:00:00) Introduction
⌨️ (0:01:28) Relational Databases & SQL
⌨️ (0:03:05) Setting up MySQL
⌨️ (0:29:23) Inserting Data into the Table
⌨️ (0:56:32) Practice Exercises
⌨️ (1:22:12) Aggregation, grouping & pagination in SQL queries
⌨️ (2:23:17) Mapping and Arithmetic Functions
⌨️ (2:54:53) Working with Dates
⌨️ (3:12:16) Combining Tables using Joins
⌨️ (3:30:14) Executing SQL queries using Python and SQL Alchemy
⌨️ (4:11:06) 3 step approach to Interview Questions
⌨️ (4:36:58) Interview Q - Apple
⌨️ (4:38:59) Interview Q - Linkedin
⌨️ (4:43:09) Interview Q - Meta
⌨️ (4:50:41) Interview Q - Uber
⌨️ (4:59:18) Interview Q - Amazon
⌨️ (5:07:27) Interview Q - Google

https://www.youtube.com/watch?v=-fW2X7fh7Yg

#db

👉 @database_info

Шпаргалка по отличиям SQL от NoSql

#db

👉 @database_info