Как получить id вставленной записи в mysql?

Вы можете использовать LAST_INSERT_ID() чтобы получить id последней вставленной записи в MySQL, ниже пример запроса на MySQL:

# INSERT INTO your_table (col1, col2,...) VALUES ('val1', 'val2'...);
SELECT LAST_INSERT_ID();

#mysql

👉 @database_info

LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

• % (ни одного, один или несколько символов);
• _ (один символ).

Рассмотрим пример
Выведем список курсов, в имени которых содержится «to», и список курсов, название которых начинается с «CS-».

👉 @database_info

Как создать временную таблицу в mysql?

Используйте CREATE TEMPORARY и DROP TEMPORARY чтобы создать или удалить временную таблицу в MySQL, ниже пример запроса как пример:

CREATE TEMPORARY TABLE user
(
firstname VARCHAR(255) NOT NULL,
company VARCHAR(150) NOT NULL
);

# Удалить временную таблицу в MySQL
DROP TEMPORARY TABLE user;


#mysql

👉 @database_info

Как посмотреть представление в mysql?

Чтобы посмотреть список всех представлений views в MySQL Вы можете использовать запрос ниже:

SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME
FROM information_schema.tables
WHERE TABLE_TYPE LIKE 'VIEW';

#mysql

👉 @database_info

Смена пароля root MySQL

//способ 1
$mysqladmin -u root password [новый пароль]

//способ 2
$mysqladmin -u root -p [старый пароль] newpass [нажмите Enter и введите новый пароль, затем опять нажмите Enter]

//способ 3
//Введите команду mysql
$mysql -u root -p
//Дождитесь всплывающего окна и введите:
$use mysql;
//затем введите имя пользователя, для которого вы хотите изменить пароль
$update user set password=PASSWORD (здесь новый пароль) where User = 'username';
//далее обновление привилегий для пользователей
$flush privileges;
$quit

#mysql

👉 @database_info

Тюнинг MySQL-сервера: сжатие таблиц InnoDB

В больших проектах со временем размер баз данных разрастается до множества гигабайт (терабайт), поэтому всегда остается открытым вопрос как с этим бороться.

Известно несколько вариантов решения данной проблемы — уменьшение объема данных (грубо говоря, удаление старых записей), разделение одной базы данных на несколько, шардирование, приобретение нового оборудования (новых серверов или жестких дисков большего объема). Далее

#mysql

👉 @database_info