Ввод данных

Теперь давайте добавим несколько месяцев в нашу таблицу. Это можно сделать с помощью команды INSERT. Существует два разных способа использования INSERT:

Первый способ не требует указания названий колонок, а принимает значения в том порядке, в котором они указаны в таблице.

Первый способ короче второго, но если в будущем мы захотим добавить дополнительные колонки, все предыдущие запросы не будут работать. Для решения этой проблемы следует использовать второй способ. Он состоит в том, что перед вводом данных мы указываем названия колонок.

Если мы не укажем одну из колонок, на ее место будет записано NULL или заданное значение по умолчанию, но это уже другая история.

#db

👉 @database_info

Присоединение таблиц

В сложных базах данных чаще всего у нас есть несколько связанных таблиц. К примеру, у нас есть две таблицы: про видеоигры и про разработчиков.

В таблице video_games есть столбец developer_id, в данном случае он является так называемым foreign_key. Чтобы было проще понять, developer_id - это связывающее звено между двумя таблицами.

Если мы хотим вывести всю информацию об игре, включая информацию о её разработчике, нам необходимо подключить вторую таблицу. Чтобы это сделать, можно использовать INNER JOIN.

#db

👉 @database_info

Как экономить 100 часов в месяц: 6 малоизвестных техник SQL


За восемь лет в обработке данных простые, но малоизвестные приемы работы в SQL сэкономили мне бесчисленные часы на проведение анализа и создание ETL-конвейеров.

Поделюсь с вами шестью самыми актуальными.

#db

👉 @database_info

Руководство по подготовке к собеседованию по SQL


Вопросы по SQL  —  одна из ключевых тем собеседования на должность аналитика данных или продукции, а также бизнес-аналитика. Крупные технологические компании, в том числе иностранные, такие как Amazon, Uber и Facebook, особенно тщательно проверяют знания претендента в этой области.

При подготовке к такому собеседованию могут возникнуть трудности с детальной проработкой всех возможных вариантов вопросов по SQL. Чтобы помочь вам справиться с этим, я подготовил краткий гайд на основе собственного опыта  —  мне довелось побывать как кандидатом на должность, так и работодателем.

https://towardsdatascience.com/sql-interview-preparation-guide-6091f95d5043


#db

👉 @database_info

И/или

Условия в WHERE могут быть написаны с использованием логических операторов (AND/OR) и математические операторы сравнения (=, <, >, <=, >=, <>).

К примеру, у нас есть табличка, в которой записаны данные о 4 самых продаваемых музыкальных альбомах всех времён. Давайте выведем только те, жанром которых является рок, а продажи были меньше, чем 50 миллионов копий.

#db

👉 @database_info

Select

Первый запрос используется в случае, если нам нужно показать данные в таблице.

Результатом данного запроса будет таблица со всеми данными в таблице characters. Знак звёздочки (*) означает то, что мы хотим показать все столбцы из таблицы без исключений.

Так как в базе данных обычно больше одной таблицы, нам необходимо указывать название таблицы, данные из которой мы хотим посмотреть. Сделать это мы можем, используя ключевое слово FROM.

Когда вам нужны лишь некоторые столбцы из таблицы, то вы можете указать их имена через запятую вместо звёздочки(2 запрос)

Также иногда нам нужно отсортировать выводимые данные. Для этого мы используем ORDER BY "название столбца"(3 запрос). ORDER BY имеет два модификатора: ASC (по возрастанию) (по умолчанию) и DESC (по убыванию).

#db

👉 @database_info

Удаление таблиц

Если мы хотим удалить все данные из таблицы, но при этом оставить саму таблицу, нам следует использовать команду TRUNCAT(1 строка).

В случае, если мы хотим удалить саму таблицу, то нам следует использовать команду DROP(2 строка).

#db

👉 @database_info

Руководство по SQL: Как лучше писать запросы

Язык структурированных запросов – SQL, является незаменимым навыком в области науки о данных и, вообще говоря, приобрести этот навык довольно просто. Однако большинство забывают, что в написание запросов SQL – это только первый шаг. Обеспечение выполнения запросов в соответствии с требуемым контекстом – это уже совсем другое.

https://towardsdatascience.com/sql-tutorial-how-to-write-better-queries-108ae91d5f4e


#db

👉 @database_info

Update

Зачастую нам нужно изменить данные в таблице. В SQL это делается с помощью UPDATE.

Использование UPDATE включает в себя:

• выбор таблицы, в которой находится поле, которое мы хотим изменить
• запись нового значения
• использование WHERE, чтобы обозначить конкретное место в таблице

Предположим, у нас есть таблица с самыми высокооценёнными сериалами всех времён. Однако у нас есть проблема: «Игра Престолов» обозначена как комедия и нам определённо нужно это изменить.

#db

👉 @database_info

SQL-инъекции для самых маленьких

Мы переходим к технической части статей про тестирование на проникновение. И начнем как всегда с внешнего пути – с эксплуатации веб уязвимостей. И стартанем мы с SQL – инъекций.

SQL-инъекция (SQLi) - это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику вмешиваться в запросы, которые приложение делает к своей базе данных. Как правило, это позволяет просматривать данные, которые он обычно не может получить. Это могут быть других пользователей, или любые другие данные, доступ к которым имеет само приложение. Во многих случаях злоумышленник может изменять или удалять эти данные, вызывая постоянные изменения в содержимом или поведении приложения.

https://habr.com/ru/articles/725134/

#db

👉 @database_info

SQL или NoSQL: как правильно выбрать базу данных?


В статье обсудим семь важных аспектов работы с SQL и NoSQL базами данных.

Журнал опережающей записи WAL.
Трудный выбор базы данных.
Менять базу данных сложнее, чем изначально разрабатывать с ее учетом
NoSQL не заменяет SQL, а дополняет его.
Трудозатратное масштабирование.
Индексы часто подводят.
Транзакции.

#db

👉 @database_info

‍Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров

#1. Базовый курс обучения SQL для начинающих. Вводный урок
#2. Установка программ для работы с базой данных Oracle
#3. Основные типы данных
#4. Выборка данных из базы (select, group by, order by)
#5. Фильтрация строк в запросе Select. Работа с операторами AND, OR, IN, NOT IN
#6. Фильтрация строк в Select. Работа с оператором BETWEEN и вложенными запросами
#7. Фильтрация строк в Select. Работа с операторами LIKE и NOT LIKE
#8. Фильтрация строк в запросе Select. Специфика значений NULL
#9. Агрегация данных в SQL с помощью функции COUNT
#10. Агрегация данных в SQL. Функции SUM, MIN, MAX, AVG
#11. Оператор DISTINCT. Подсчет уникальных записей и удаление дублей
#12. Фильтрация строк с помощью предложения HAVING. Сортировка значений NULL
#13. Создание таблиц в базе данных (create table)
#14. Переименование и удаление таблиц в базе данных (alter table, drop table)
#15. Вставка данных в таблицу (insert into)
#16. Обновление и удаление данных в таблице (update table, delete table)
#17. Объединение таблиц SQL - INNER JOIN
#18. Объединение таблиц SQL - LEFT JOIN
#19. Объединение таблиц SQL - RIGHT JOIN
#20. Объединение таблиц SQL - FULL JOIN
#21. Работа с множествами в SQL (UNION, MINUS, INTERSECT)
#22. Функции для числовых типов данных (ROUND, ABS, TRUNC)
#23. Функции для символьных данных (LENGTH, TRIM, REPLACE, INSTR, SUBSTR, TO_CHAR и др)
#24. Функции для даты/времени (SYSDATE, TO_DATE, LAST_DAY, ADD_MONTHS, EXTRACT, TRUNC)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf

#db

👉 @database_info