این کانال جهت بازنشر مقالات و مطالب مرتبط با دانش داده (data science) تأسیس گردید. امیدوارم شاهد روزهای بهتری برای این دانش پر اهمیت در کشور عزیرمان ایران باشیم.
An Honest Guide to Machine Learning
https://chatbotnewsdaily.com/an-honest-guide-to-machine-learning-2f6d7a6df60e#.oqg3ksrzu
https://chatbotnewsdaily.com/an-honest-guide-to-machine-learning-2f6d7a6df60e#.oqg3ksrzu
The Theorem Every Data Scientist Should Know
http://www.jeannicholashould.com/the-theorem-every-data-scientist-should-know.html
http://www.jeannicholashould.com/the-theorem-every-data-scientist-should-know.html
لیست کانالهای یوتیوب برای یادگیری مبانی آمار و R
http://flavioazevedo.com/stats-and-r-blog/2016/9/13/learning-r-on-youtube
http://flavioazevedo.com/stats-and-r-blog/2016/9/13/learning-r-on-youtube
Flavio Azevedo
Learning Statistics on Youtube — Flavio Azevedo
Youtube.com is the second most accessed website in the world (surpassed only by its parent, google.com). It has a whopping 1 billion unique views a month. [ 1 , 2 ] It is a force to be reckoned with. In the video sharing platform, there are many brilliant…
یک IDE آنلاین برای محاسبات آماری و تحلیل داده بر پایه R، پایتون، جولیا، اکتاو و...
https://plon.io/
https://plon.io/
plon.io
plon.io -
در این مقاله در مورد محدودیتهای استناد به p-value در مقالات علمی بحث شده است:
https://aeon.co/essays/it-s-time-for-science-to-abandon-the-term-statistically-significant
https://aeon.co/essays/it-s-time-for-science-to-abandon-the-term-statistically-significant
Aeon
The problem with p-values
Academic psychology and medical testing are both dogged by unreliability. The reason is clear: we got probability wrong
دورههای آموزشی Linkedin تا 30 اکتبر رایگان است:
https://www.linkedin.com/learning/topics/data-science
https://www.linkedin.com/learning/topics/data-science
LinkedIn
Data Science Online Training Courses | LinkedIn Learning, formerly Lynda.com
Our Data Science online training courses from LinkedIn Learning (formerly Lynda.com) provide you with the skills you need, from the fundamentals to advanced tips. Browse our wide selection of Data Science classes to find exactly what you’re looking for.
گوگل به تازگی کتابخانه متن باز خود با نام تنسورفلو (TensorFlow) را که ابزاری قدرتمند برای محاسبات عددی و یادگیری ماشینی است، معرفی کرده است.
تنسورفلو 5 برابر سریعتر از نرمافزار یادگیری ماشینی قبلی گوگل عمل میکند و میتواند با سرعت بسیار بیشتری عکسها، اطلاعات تلفنهای هوشمند، مکالمات انجام شده و دیگر انواع داده را تحلیل کرده و از آنها بیاموزد. از این نرمافزار در امکانات جدید گوگل مانند پاسخ هوشمند در جیمیل استفاده میشود.
کتابخانه مذکور برای زبانهای Python و ++C توسعه یافته، درعین حال بستههای شخص ثالث آن برای محیطهای دیگر مثل R نیز در دسترس است.
وبسایت اصلی پروژه : https://www.tensorflow.org/
لیست کامل و کاربردی از مقالات، ویدئوها، کتابها و پروژههای مرتبط با تنسورفلو در گیتهاب: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
تنسورفلو 5 برابر سریعتر از نرمافزار یادگیری ماشینی قبلی گوگل عمل میکند و میتواند با سرعت بسیار بیشتری عکسها، اطلاعات تلفنهای هوشمند، مکالمات انجام شده و دیگر انواع داده را تحلیل کرده و از آنها بیاموزد. از این نرمافزار در امکانات جدید گوگل مانند پاسخ هوشمند در جیمیل استفاده میشود.
کتابخانه مذکور برای زبانهای Python و ++C توسعه یافته، درعین حال بستههای شخص ثالث آن برای محیطهای دیگر مثل R نیز در دسترس است.
وبسایت اصلی پروژه : https://www.tensorflow.org/
لیست کامل و کاربردی از مقالات، ویدئوها، کتابها و پروژههای مرتبط با تنسورفلو در گیتهاب: https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
TensorFlow
An end-to-end open source machine learning platform for everyone. Discover TensorFlow's flexible ecosystem of tools, libraries and community resources.
پکیج قدرتمند tsfresh برای تحلیل سریهای زمانی در زبان پایتون امروز در صدر مخازن پرطرفدار گیتهاب قرار گرفته است:
https://github.com/blue-yonder/tsfresh
https://github.com/blue-yonder/tsfresh
GitHub
GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Automatic extraction of relevant features from time series: - blue-yonder/tsfresh