🤬 ИИ восстановил утерянную 3000-летнюю поэму из Вавилона

Исследователи из LMU Munich и Багдадского университета с помощью искусственного интеллекта восстановили древнюю поэму «Вавилонский гимн», последний раз изучавшуюся около 100 года до н.э.

🟢Текст был собран из 30 фрагментов глиняных табличек, найденных на протяжении десятилетий. Специальный ИИ анализировал и сопоставлял клинописные знаки, чтобы восстановить утраченные строки.

🟢Восстановленный гимн восхваляет город Вавилон, бога Мардука, а также описывает гуманистические ценности того времени: «Чужеземцев среди них они не унижают. Смиренных они защищают, слабых поддерживают… Сиротам они даруют утешение и благосклонность.»

📌 Интересный факт: текст, вероятно, входил в учебную программу Вавилона. Его автор, как считают ученые, принадлежал к жреческому сословию.

Это очередной пример того, как ИИ помогает буквально воскрешать утерянные знания древних цивилизаций.

🟢Data Cluster

💻 США сняли ограничения на экспорт ПО для чипов в Китай

Министерство торговли США отменило запрет на экспорт программного обеспечения для проектирования микросхем (EDA) в Китай. Об этом сообщили ведущие американские компании Synopsys, Cadence и Siemens, которые теперь восстанавливают доступ китайских клиентов к своим продуктам.

🟢Synopsys и Cadence подтвердили, что получают разрешения от Бюро промышленности и безопасности США на возобновление экспорта.

🟢Siemens также получила «зелёный свет» на возобновление работы в Китае.

🟢На фоне новости акции Synopsys и Cadence подскочили на 6% и 7% соответственно.

📈 Эти компании контролируют почти три четверти мирового рынка EDA:

🟢Synopsys – 31%

🟢Cadence – 30%

🟢Siemens – 13%

👀 Смягчение ограничений стало частью нового торгового соглашения между США и Китаем, в рамках которого Пекин пообещал упростить экспорт редкоземельных металлов, а Вашингтон — снять часть технологических барьеров.

Это важный шаг к стабилизации отношений в сфере высоких технологий и полупроводников.

🟢Data Cluster

🧠 Искусственный интеллект и массовая безработица?

На фоне бурного роста ИИ всё больше руководителей крупных компаний делают мрачные прогнозы по поводу будущего рабочих мест — и тон их заявлений становится всё более резким.

📊 JPMorgan, Amazon, Ford, ThredUp - все они публично заявляют о возможном массовом сокращении штатов в ближайшие годы из-за ИИ.

🟢В JPMorgan уже говорят о -10% персонала
🟢В Amazon предупреждают о технологическом сдвиге
🟢В Ford заявили, что ИИ может заменить половину всех офисных работников США

⚠️ Это заметный разворот от прежнего подхода, когда технологические лидеры старались смягчать дискуссию о сокращениях. Теперь же прогнозы звучат всё громче и прямолинейнее.

В то же время часть экспертов считает угрозу преувеличенной - мол, ИИ создаст не меньше рабочих мест, чем уничтожит. Но общий тренд ясен: Масштабная реструктуризация - уже не гипотеза, а вопрос времени.

🟢Data Cluster

🇪🇺 Еврокомиссия откладывает Кодекс практики по ИИ

Ожидавшийся в мае Кодекс практики для поставщиков универсальных ИИ-моделей (GPAI) так и не был опубликован. По данным Reuters, релиз может быть отложен до конца 2025 года.

📌 Кодекс должен помочь компаниям соблюдать нормы Закона ЕС об искусственном интеллекте (AI Act), вступившего в силу 1 августа 2024 года.

Документ станет ключевым инструментом для демонстрации соответствия, охватывая вопросы прозрачности, авторских прав и надежности ИИ-систем.

Однако отсутствие финальной версии уже вызывает обеспокоенность у бизнеса. Некоторые компании выступают за перенос сроков внедрения закона, ведь без чётких методических указаний сложно понять, как соблюдать новые правила.

🔍 Напомним, AI Act — первый в мире комплексный регламент по ИИ, делящий технологии по уровню риска:

🟢GPAI-модели - с августа 2025
🟢Остальные категории ИИ- с августа 2026

💬 Представитель Еврокомиссии подчёркивает: «Наша приверженность целям AI Act остаётся неизменной: единые правила и безопасность ИИ-систем на европейском рынке».

Пока идёт обсуждение сроков, бизнес оказался между регуляторной неопределённостью и растущими требованиями к этичному ИИ.

🟢Data Cluster

📌 Европе нужен прикладной ИИ, а не дата-центры на сотни миллиардов

Глава SAP SE Кристиан Кляйн считает, что Европа должна сосредоточиться на практическом применении ИИ, а не гонке за вычислительными мощностями с США.

Вместо мегапроектов вроде Stargate (где OpenAI арендует 4,5 ГВт мощностей у Oracle), Европа, по его словам, должна использовать ИИ для повышения эффективности бизнеса, а не пытаться копировать американские масштабы.

⚙️ Почему это важно:

🟢LLM становятся массовым продуктом, обученным один раз и используемым многими
🟢Европа отстает в ИИ-инфраструктуре: Stargate — $500 млрд инвестиций, InvestAI в ЕС — €200 млрд
🟢SAP нацелена на прикладной ИИ, а не создание «гигафабрик»

Интересно, что сам Кляйн ранее поддерживал идеи крупной европейской инициативы по ИИ. Теперь же — переключение фокуса с инфраструктуры на результат.

🟢Data Cluster

🧠 ИИ ускоряет МРТ в британских больницах

В больницах Великобритании внедрили ИИ-программу, которая сокращает время МРТ-сканирования на 10–15 минут без потери качества.

💡 Как это работает:

🟢Программное обеспечение Air Recon Deep Learning снижает шум на изображениях, делая их чётче и позволяя проводить процедуру быстрее.

🏥 Где внедрено:

🟢Королевская больница Халла

🟢Больница Касл-Хилл

🟢Скоро: Сканторп и Гримсби

📊 Результаты:

🟢Сканирование головы: было 30 мин → стало 20

🟢Простата: было 45 мин → стало 30

🟢За 12 часов теперь обследуют 31 пациента, раньше — 21

Бонус: теперь сканирование проще переносят пациенты с клаустрофобией и особенностями восприятия.

🟢Data Cluster

📌 AI Act вступает в силу 2 августа — без отсрочек

Еврокомиссия отказалась переносить сроки начала действия новых правил для разработчиков ИИ. С 2 августа 2025 года все модели, выходящие на рынок ЕС, должны:

🟢иметь карточку модели,
🟢указывать энергопотребление и обучающие данные,
🟢описывать риски и меры против "нежелательных применений".

За нарушение — штраф до 7% от мировой выручки.

💬 Несмотря на просьбы лоббистов (Alphabet, Apple, Meta и др.), перенос невозможен без нового акта. Пока — только "диалоговый надзор": сначала предупреждение, потом штраф.

❓ Этапы внедрения AI Act:

🟢февраль 2025 — запрет "недопустимых" практик,

🟢август 2025 — регулирование новых моделей,

🟢август 2026 — проверка всех высокорисковых ИИ,

🟢август 2027 — требования распространяются и на уже выпущенные модели.

Контроль осуществляет новый общеевропейский AI Office.

🟢Data Cluster

🇺🇸 Samsung откладывает запуск завода ИИ-чипов в Техасе — нет заказов

Samsung переносит запуск своего полупроводникового завода в США на 2026 год. Причина — острая нехватка клиентов. Ранее компания уже потеряла таких гигантов, как Nvidia и Qualcomm.

🟢Без стабильных заказов содержать фабрику экономически нецелесообразно — она требует многомиллиардных вложений и почти полной загрузки.

🟢Завод проектировался под техпроцесс 4 нм (FinFET), но к 2026 году рынок будет ориентироваться на 2 нм и GAA-архитектуру, где лидирует TSMC с заводом за $100 млрд в Аризоне.

Вывод: Samsung рискует остаться позади в гонке за ИИ-чипами из-за технологического отставания и слабого портфеля заказов.

🟢Data Cluster

🧠 ИИ, который "думает" как человек: новая эра когнитивной науки?

Исследователи представили Centaur — искусственный интеллект, который может предсказывать человеческий выбор во множестве ситуаций лучше классических психологических теорий.

🔍 В чем суть:

🟢Модель обучена на данных из 160 психологических экспериментов
🟢60,000 человек совершили более 10 млн решений
🟢Centaur справляется с задачами в области памяти, азартных игр, принятия решений и логики
🟢Даже предсказывает поведение в новых задачах, на которых не обучался!

💬 «Мы можем проводить поведенческие эксперименты в цифровой среде, без участия реальных людей», — отмечает когнитивист Марсель Бинц из Helmholtz Institute.

🎓 Потенциал:

🟢Ускорение научных открытий в психологии
🟢Исследование труднодоступных групп: дети, люди с психическими расстройствами
🟢Новый взгляд на то, как формируются когнитивные теории

Машины помогают нам не заменить человека, а лучше его понять.

🟢Data Cluster

🇪🇺 Бум интереса к AI Gigafactories в Европе — начинается ИИ-ренессанс?

Европейская комиссия получила 76 заявок на строительство AI Gigafactories — от 60 потенциальных площадок в 16 странах ЕС. Это стало мощным сигналом: Европа готова к масштабному ИИ-прорыву.

🚀 Кто в игре:

🟢Операторы дата-центров
🟢Телеком-гиганты
🟢Энергетические корпорации
🟢Глобальные технологические компании

🧠 В планах — закупить более 3 миллионов GPU, что обеспечит колоссальную вычислительную мощность для обучения ИИ-моделей мирового уровня.

Цель ЕС: сделать Европу не просто потребителем, а лидером в глобальной гонке искусственного интеллекта.

🟢Data Cluster

🤖 AI: благо или угроза? Роберт Дж. Маркс о нашем будущем с ИИ

На новом выпуске The Science Dilemma профессор Роберт Дж. Маркс размышляет о месте искусственного интеллекта в нашей жизни — от бытовых удобств до экзистенциальных вызовов.

📌 Основные тезисы:

🟢ИИ не способен воспроизвести подлинную человеческую креативность
🟢Освоить ИИ — необходимо для молодого поколения
🟢Вопросы с потерей рабочих мест, скорее всего, решит капитализм
🟢Обратной дороги нет — ИИ уже с нами навсегда

🎬 А если задуматься глубже… Вспоминается фильм "Она", где герой влюбляется в операционную систему. Стало тревожно? Не вы одни.

Для кого-то это освобождение. Для кого-то — начало новой зависимости.
ИИ — инструмент. А вот как мы им воспользуемся, зависит только от нас.

🟢Data Cluster

🚨 CoreWeave покупает биткоин-майнера Core Scientific за $9 млрд!

ИИ-гиперскейлер CoreWeave подписал окончательное соглашение о приобретении Core Scientific — одного из крупнейших майнеров биткоина в США.

📊 Условия сделки:

🟢Обмен акций по коэффициенту 0,1235:1
🟢Оценка Core Scientific — $9 млрд
🟢Премия в 66% к цене закрытия акций на 25 июня ($12,3)
🟢Владельцы Core Scientific получат менее 10% в объединённой компании

⏳ Завершение ожидается в Q4 2025, после одобрения акционеров и регуляторов.

В результате сделки CoreWeave получит контроль над дата-центрами мощностью 1,3 ГВт с потенциалом расширения ещё на 1+ ГВт.

Это стратегический шаг для усиления инфраструктуры под задачи ИИ и HPC. Граница между майнингом и облачными вычислениями стирается всё быстрее.

🟢Data Cluster

👀 PodGPT: ИИ учится на подкастах, чтобы лучше понимать науку

Исследователи из Бостонского университета представили PodGPT — инновационную модель ИИ, которая обучается не на текстах, а на подкастах о науке и медицине. Работа опубликована в npj Biomedical Innovations.

🟢В чём суть?
Вместо традиционных текстовых данных PodGPT обучается на 3700+ часах реальных разговоров: интервью, лекций и экспертных обсуждений. Речь преобразуется в текст с помощью передового ПО, после чего модель проходит обучение.

🟢Что показали тесты:
PodGPT успешно сдал квизы по биологии, математике, медицине — даже на разных языках. Модель стала точнее и контекстуальнее отвечать на вопросы, особенно в области STEMM (наука, технологии, инженерия, математика, медицина).

По словам Виджаи Колачалама, ведущего автора исследования: «Использование живой речи позволяет ИИ лучше понимать, как реально говорят о науке. Это шаг к более человечному и доступному ИИ.»

🟢Data Cluster

☄️ Windows 11 получит ИИ-обои — Wallpaper AI уже на подходе

В грядущем обновлении Windows 11 25H2 может появиться новая функция — Wallpaper AI. Это система персонализированных обоев на основе ИИ, которая будет автоматически обновлять фон рабочего стола в зависимости от предпочтений пользователя.

🔍 Что известно о Wallpaper AI:

🟢Фоны будут адаптироваться к выбранной категории или теме

🟢Возможна подстройка обоев под время суток

🟢Предполагается функция смешивания изображений

🟢Это развитие идеи, которая когда-то тестировалась в Windows 10X для Surface Neo

🟢Использование эффекта параллакса с помощью ИИ может добавить глубину и "живость" обоям

📌 Чем отличается от текущего Spotlight:

🟢Spotlight просто меняет фоны, но не использует ИИ

🟢Wallpaper AI будет «думать» и подбирать изображения умнее и точнее

Данные обои - это шаг к более живой и персонализированной Windows. Красиво. Умно. Динамично.

🟢Data Cluster

🔐 OpenAI усилила безопасность после инцидента с китайским DeepSeek

По данным Financial Times, OpenAI ужесточила меры корпоративной безопасности на фоне опасений кражи интеллектуальной собственности китайскими конкурентами.

Причина — запуск китайским стартапом DeepSeek мощной LLM-модели, якобы обученной методом «дистилляции» на базе ответов GPT. OpenAI подозревает, что их разработки были незаконно скопированы.

📌 В ответ:

🟢Ужесточён контроль доступа к внутренней информации;

🟢Введены изолированные среды хранения (без доступа к интернету);

🟢Установлены биометрические проверки в офисах (скан отпечатков для входа);

🟢Усилена физическая охрана дата-центров;

🟢Активно нанимаются специалисты по кибербезопасности.

👀 Политики защиты начали внедряться ещё прошлым летом в Сан-Франциско, но обострились на фоне инцидента с DeepSeek.

OpenAI теперь — один из тех техногигантов Кремниевой долины, кто реагирует на рост шпионажной активности со стороны китайских игроков в AI-гонке.

🟢Data Cluster

🇨🇳 Китай строит гигантский ИИ-центр… в пустыне

Согласно Bloomberg, китайские компании планируют закупить более 115 000 чипов Nvidia для развития ИИ-инфраструктуры в пустынных районах Синьцзяна. Проект включает десятки дата-центров, которые будут использоваться для обучения нейросетей.

Но есть нюанс: экспорт таких чипов в КНР официально запрещён США с 2022 года. Откуда же взять оборудование?

👀 По данным СМИ:

🟢В стране уже находится около 25 000 запрещённых чипов Nvidia.

🟢Этого хватает максимум на один дата-центр среднего масштаба.

🟢Проект с 115 000 чипами пока не подтверждён — но строительство продолжается.

💬 В Nvidia считают, что идея собирать дата-центры на контрабандных чипах предыдущего поколения не имеет смысла ни с технической, ни с экономической точки зрения — тем более, что Huawei уже производит свои серверные решения.

США продолжают ужесточать ограничения на экспорт передовых полупроводников и оборудования в Китай, но Пекин, судя по всему, намерен двигаться вперёд любой ценой.

🟢Data Cluster

👀 ИИ-видеогенерация нового поколения: Moonvalley представил Marey

Стартап Moonvalley, основанный выходцами из DeepMind, запустил Marey — мощную модель для генерации видео, которая понимает физику реального мира.

Что умеет Marey ❓

🟢Генерация 5-секундных видео с реалистичной физикой
🟢Поддержка свободного движения камеры — можно менять угол обзора с помощью мыши
🟢Замена фона — удобно для кинопроизводства
🟢Точное наложение мимики и движений на других персонажей

📌 Пример: Marey может заменить бегущего бизона на мчащийся Cadillac, сохранив реалистичное поведение травы, пыли и окружения. Или наложить Джорджа Вашингтона на актера с точной передачей эмоций и движений.

С публичным релизом Marey вступает в прямую конкуренцию с Runway Gen-3, Luma Dream Machine, Pika и Haiper. Но фокус на физику и правовую прозрачность делает её особенно интересной для индустрии кино и рекламы.

🟢Data Cluster

💦 Революция под водой: робот-гуманоид с осязанием от Стэнфорда

Инженеры из Стэнфорда представили OceanOneK — уникального подводного робота-гуманоида, который может чувствовать прикосновения и передавать их оператору в реальном времени. Это не просто наблюдатель, а полноценный участник глубоководных миссий.

🟢Благодаря тактильному интерфейсу, оператор буквально ощущает, что происходит на глубине — будто находится рядом с роботом.

🟢OceanOneK управляется удалённо через интернет, а соединение с судном на поверхности позволяет работать из любой точки планеты.

🟢Оснащён мягкими, чувствительными руками, он бережно достаёт хрупкие артефакты. Уже подняты находки возрастом более 2000 лет: масляные лампы, кубки, древние реликвии.

🟢В 2022 году робот исследовал римскую галеру (ок. 200 г. н.э.) и подлодку времён Второй мировой. На глубине 850 метров он даже установил и вернул памятную табличку.

💬 Усама Катиб, директор Центра робототехники Стэнфорда: «Теперь мы можем создавать океанские обсерватории, к которым подключатся учёные со всего мира. Это изменит подход к изучению и защите океанов так же, как телескопы изменили астрономию».

Будущее океанологии наступает прямо сейчас.

🟢Data Cluster

🔒 ИИ-бот McDonald's слил данные миллионов соискателей

Исследователи Иэн Кэрролл и Сэм Карри обнаружили серьёзные уязвимости в платформе McHire, используемой McDonald's для найма сотрудников через чат-бота «Оливия», разработанного Paradox.аi.

🟢Благодаря простому паролю 123456 и уязвимости IDOR, эксперты получили доступ к 64 млн записей — имена, email, телефоны кандидатов. Достаточно было подменить идентификаторы в API.

🟢«Я просто искал работу, а через 30 минут мы получили доступ ко всем заявкам за последние годы», — Кэрролл.

🟢Paradox признала утечку и запустила программу поощрения за найденные баги. McDonald's назвал ситуацию «неприемлемой» и возложил ответственность на поставщика.

📊 На фоне активного использования ИИ в рекрутинге растут и риски. Исследования показывают: кандидаты адаптируют поведение под алгоритмы, что влияет на объективность отбора.

Автоматизация — не панацея. Безопасность и прозрачность ИИ-платформ становятся критически важными в сфере найма.

🟢Data Cluster

📌 Sakana AI представила алгоритм коллективного решения задач

Японский стартап Sakana AI разработал новый подход к использованию больших языковых моделей (LLM), позволяющий им работать сообща, а не поодиночке. Алгоритм AB-MCTS позволяет таким моделям, как ChatGPT, Gemini и DeepSeek, одновременно решать одну задачу, уточняя и дополняя предложения друг друга.

🧠 Особенности метода:

🟢Совмещает поиск в глубину и ширину — либо улучшает решение, либо ищет альтернативные подходы.

🟢Динамически выбирает наиболее подходящую модель для каждой подзадачи.

🟢В тесте ARC-AGI-2 показал лучшие результаты, чем любая отдельная модель.

👀 Пока что точность составляет ~30% при неограниченных попытках, но Sakana AI работает над системой автоматического выбора лучших решений — возможно, с участием ещё одной модели-наблюдателя.

Командная работа ИИ становится новым направлением в развитии AGI. Вместо одной "универсальной" модели — слаженная система, где каждая сильна в своём.

🟢Data Cluster

💼 ИИ помогает Microsoft сэкономить $500 млн

По данным Bloomberg, коммерческий директор Microsoft Джадсон Альтхофф заявил, что использование ИИ-инструментов в колл-центрах, продажах и разработке ПО позволило компании сэкономить более $500 млн за прошлый год.

📉 Эта новость прозвучала на фоне третьей волны увольнений в 2025 году:

🟢За неделю — более 9000 сотрудников

🟢Всего с начала года — около 15 000

🧠 ИИ-помощники, такие как Copilot, позволяют:

🟢Повышать продуктивность продавцов (на +9% больше дохода)

🟢Быстрее находить клиентов и заключать сделки

🟢Повышать удовлетворённость как сотрудников, так и клиентов

👀 Продюсер Xbox Game Studios Мэтт Тернбулл в удалённой публикации писал: «Ни один ИИ не заменит ваш голос и опыт. Но эти инструменты могут помочь вам пережить трудные времена с большей ясностью.»

Главный юрист Брэд Смит подчеркнул, что ИИ не был основным фактором увольнений, но многие воспринимают это иначе на фоне растущей автоматизации.

🟢Data Cluster