🤖 Z.АI бросает вызов DeepSeek — представлена новая модель GLM-4.5

Китайский стартап Z.АI (ранее Zhipu) представил языковую модель GLM-4.5, которая обещает высокую производительность и низкую стоимость. Это MoE-модель с 355 млрд параметров, из которых активны только 32 млрд — эффективно и экономично.

💡 Ключевые особенности GLM-4.5:

— Построена по принципу агентного ИИ: разбивает задачи на подзадачи для более точного выполнения
— Показывает отличные результаты в программировании, web-агентности и автономной работе в интернете
— По этим направлениям превосходит даже западные флагманские модели
— Стоит в 5 раз дешевле, чем Grok 4 и Sonnet 4

📊 В «академических» тестах и общем уровне знаний модель немного отстаёт от лидеров, но ставка сделана на практическое применение и доступность.

Nvidia адаптировала чипы под экспортные ограничения США. Продажи в Китае скоро возобновятся, но Z.АI уверяет, что у неё уже достаточно ресурсов для обучения.

🟢Data Cluster

🧠 YouTube внедряет ИИ для автоматической проверки возраста в США

С 13 августа YouTube начнёт тестировать систему на базе искусственного интеллекта, которая определяет возраст пользователей по поведенческим сигналам — поисковым запросам, типу контента и сроку жизни аккаунта.

Цель — усилить защиту несовершеннолетних независимо от указанной при регистрации даты рождения. Если ИИ сочтёт, что пользователю меньше 18 лет, платформа автоматически активирует режим подростковой защиты:

👀 Что включают меры защиты:

🟢отсутствие персонализированной рекламы

🟢напоминания «сделать перерыв»

🟢рекомендации, отфильтрованные от потенциально вредного контента

🟢уведомления о конфиденциальности

📍 YouTube уже использует эту систему в других странах, теперь она приходит в США на фоне новых требований по возрастной проверке, принятых в ряде штатов.

Если пользователь ошибочно определён как несовершеннолетний, он сможет подтвердить свой возраст через ID, банковскую карту или селфи.

🟢Data Cluster

🔍 Google расширяет возможности AI Mode: Canvas и Search Live уже на подходе

Google представил новые функции в экспериментальном AI Mode — теперь поиск становится более интерактивным, визуальным и персонализированным.

🧠 Canvas:

Новая функция помогает создавать учебные планы, конспекты и структурированные материалы прямо в поиске.

🟢Доступна через кнопку Create Canvas
🟢Можно вносить правки с помощью уточняющих запросов
🟢Вскоре появится возможность загружать собственные файлы (лекции, планы занятий и т.д.)

⚡️ Search Live + Google Lens:

Интеграция с проектом Astra — теперь можно задавать ИИ-вопросы через камеру:

🟢Открываешь Google Lens → иконка Live
🟢Наводишь камеру на объект
🟢Получаешь ответ от AI Mode в реальном времени

👀 Пользователи AI Mode Labs в США получат доступ к Canvas в течение ближайших недель. Search Live также постепенно разворачивается.

AI Mode превращает поиск в полноценный диалог с ИИ — с визуальным контекстом, персонализацией и возможностью работы в несколько сессий.

🟢Data Cluster

🤖 Skild Brain — универсальный мозг для всех роботов

Стартап Skild AI, при поддержке Amazon и SoftBank, представил Skild Brain — фундаментальную ИИ-модель нового поколения, способную управлять разными типами роботов с единым «мозгом».

❓ Что это значит?

Вместо обучения отдельных моделей под каждый тип робота, Skild Brain работает сразу с гуманоидными, четвероногими и манипуляционными системами.

🟢Один интеллект — множество форм
🟢Обучение на симуляциях и реальных видео
🟢Совместное развитие: каждый робот улучшает общую модель

👀 В демонстрациях Skild Brain:

🟢поднимает роботов по лестницам

🟢помогает сохранять равновесие при толчках

🟢позволяет точно захватывать нужные предметы в хаотичной среде

💡 Это шаг к универсальному роботу, способному адаптироваться к миру так, как это делает человек. Встроенные механизмы безопасности следят за тем, чтобы роботы действовали аккуратно — например, не превышали силу при взаимодействии с окружающими.

В то время как другие компании, вроде Menlo Research, только разрабатывают узкоспециализированные модули (навигация, зрение, координация), Skild Brain предлагает цельную систему с универсальным интеллектом.

🟢Data Cluster

📈 ChatGPT-бот школьника из Оклахомы обыграл фондовый рынок

17-летний Натан Смит из глубинки Оклахомы дал ChatGPT $100 и полную автономию в управлении микрокап-портфелем. Результат?
+23,8% за 4 недели — в 6 раз выше, чем рост индекса Russell 2000 за тот же период.

🤖 Что сделал ИИ:

— Сам подбирал акции (капитализация < $300 млн)
— Распределял капитал, ставил стоп-лоссы
— Обновлял портфель раз в неделю
— Вёл аналитику через Yahoo Finance + Pandas

🔍 Пример сделки: CADL дала ~50% всей прибыли. ChatGPT продал её без колебаний, как опытный управляющий.

Sharpe: 0,94 (высокий риск), Sortino: 2,00 (хорошее соотношение риска/доходности)

🟢Data Cluster

👀 Создатель Claude AI: “AGI и суперинтеллект — это просто маркетинг”

Глава Anthropic Дарио Амодеи на подкасте Алекса Кантровица резко высказался о хайпе вокруг AGI:

🗣 «Я не знаю, что такое AGI. Или суперинтеллект. Это маркетинговые термины. Они звучат как триггеры дофамина, не как научные категории».

🔍 При этом Амодеи — не скептик, а оптимист. Он уверен:

— Прогресс в ИИ продолжается экспоненциально
— Методы предобучения + обучения с подкреплением работают все лучше
— Потенциал моделей ещё далеко не исчерпан

📚 Проблема knowledge cutoff, ИИ пока не учится непрерывно, но:

🟢Контекстное окно становится всё шире
🟢При размере в 100 млн слов оно сможет “дообучаться” на лету
🟢По мнению Амодеи, настоящее непрерывное обучение ближе, чем кажется

«Пару лет назад ИИ не мог рассуждать. Сейчас это норма. Так будет и с другими “нерешаемыми” задачами».

🟢Data Cluster

🎧 Spotify станет разговорчивее: AI-интерфейс нового поколения

Во время отчёта за II квартал директор по продуктам Spotify Густав Сёдерстрём намекнул на будущее стриминга с гораздо более интерактивным ИИ.

❓ Что происходит:

— Голосовой AI DJ собирает уникальные данные: кто, что и когда слушает
— Пользователи уже могут общаться с ИИ-ассистентом через голосовые команды
— Новый тип данных ускоряет понимание музыкальных предпочтений и помогает “угадывать настроение”

💡 Сравнение от Spotify: «Это как у Amazon: пользователи, которые слушали это, также слушали то — только теперь с голосом и в реальном времени».

📌 Другие ИИ-инструменты Spotify:

🟢Быстрое прототипирование продуктов
🟢Генерация идей для новых фич
🟢Поддержка в финансовой аналитике

📉 Но не всё идеально:

🟢696 млн MAU и 276 млн Premium-подписчиков
🟢Убытки из-за недостижения целей по выручке
🟢Акции упали на 10% - CEO Дэниел Эк раскритиковал темпы роста рекламного направления

Будущее Spotify — это голос, прогнозы, персонализация и постоянный диалог с ИИ.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI привлекла $8,3 млрд при оценке в $300 млрд

Согласно The New York Times, OpenAI досрочно получила $8,3 млрд в рамках большого раунда на $40 млрд, запланированного на 2025 год. Оценка компании осталась на уровне $300 млрд.

❓ Кто инвестировал:

🟢Новые стратегические партнёры: Blackstone, TPG, T. Rowe Price

🟢Топовые фонды: Sequoia, Andreessen Horowitz, Founders Fund, Fidelity, Thrive Capital и другие

🟢Лид-инвестор: Dragoneer Investment Group — вложил $2,8 млрд

OpenAI выбрала инвесторов с возможностью масштабировать ChatGPT через свои портфельные компании в здравоохранении, финансах и промышленности. Подписка на раунд была переподписана в 5 раз, что вызвало недовольство ранних инвесторов из-за перераспределения долей.

📈 Финансовые показатели:

🟢Годовой доход достиг $13 млрд (против $10 млрд в июне)

🟢К концу года может превысить $20 млрд

🟢Количество бизнес-клиентов выросло до 5 млн (было 3 млн)

Это подтверждает не только рыночную уверенность в OpenAI, но и рост интереса к ИИ-сервисам в корпоративной среде. С учётом новых денег и партнёров, ChatGPT и другие продукты OpenAI могут получить ещё более глубокую интеграцию в экономику.

🟢Data Cluster

👀 Nvidia ответила на обвинения: «В наших чипах нет бэкдоров»

На фоне давления со стороны китайских регуляторов и обсуждения в Конгрессе США, Nvidia официально опровергла наличие удалённого доступа или уязвимостей в своих ИИ-чипах. Об этом сообщает CNBC.

📌 Что произошло:

— Китайская администрация киберпространства (CAC) потребовала у Nvidia пояснений по поводу возможных уязвимостей в чипах H20, которые снова начали поставляться в КНР после одобрения от США.
— Представители Nvidia были вызваны на встречу с властями Пекина 31 июля.
— В заявлении от 1 августа компания подчёркивает: никаких «бэкдоров» или механизмов удалённого управления в чипах нет.

❓ Почему это важно:

🟢CAC ссылается на прежние опасения по поводу встроенных функций отслеживания, геопозиционирования и удалённого отключения.
🟢Эти технологии, по словам регулятора, якобы уже встроены в продукты Nvidia, включая H20.

🇺🇸 Контекст из США:

🟢В мае группа сенаторов представила законопроект U.S. Chip Security Act, обязывающий разработчиков, включая Nvidia, внедрять в ИИ-чипы системы безопасности и геолокационного контроля.
🟢Демократ Билл Фостер и ряд технических экспертов подтвердили, что подобные механизмы уже существуют и могут использоваться, в том числе, в экспортной продукции.

Nvidia оказалась в фокусе политического и технологического давления сразу с двух сторон. На фоне роста геополитической напряжённости, вопрос доверия к «умному» железу становится не только техническим, но и стратегическим.

🟢Data Cluster

☄️ OpenAI отключила индексацию публичных диалогов ChatGPT в поисковиках

OpenAI завершила эксперимент, в рамках которого публичные переписки ChatGPT могли индексироваться в Google, Bing и других поисковиках. Это происходило только при ручной активации функции “Поделиться” пользователем, но даже в этом случае риски непреднамеренного раскрытия информации оказались слишком высокими.

📎 Как это работало:

🟢Пользователь создавал публичную ссылку через кнопку “Поделиться” → chatgpt.сom/share

🟢Далее можно было включить индексацию в поисковиках

🟢Имена и новые сообщения после публикации оставались приватными

Однако журналисты и пользователи заметили, что через поиск можно было находить такие переписки — от безобидных (“как отремонтировать ванну”) до личных (“перепиши резюме под вакансию”).

👀 По умолчанию ChatGPT не публиковал и не индексировал переписки. Функция требовала осознанного согласия и ручного включения. Но даже в этом случае угрозу приватности недооценили.

OpenAI продолжает искать баланс между открытостью знаний и защитой пользовательских данных. После этого инцидента компания усиливает контроль над публичным контентом.

🟢Data Cluster

🧠 Horizon Alpha — таинственная модель, которую уже называют «младшим GPT-5»

Без объявлений и пресс-релизов, 30 июля Horizon Alpha внезапно появилась на OpenRouter — и сразу привлекла внимание ИИ-сообщества. Это мощная языковая модель, способная:

🟢Обрабатывать до 256 000 токенов контекста
🟢Генерировать до 128 000 токенов в ответе
🟢Показывать ELO 1680 в тестах EQBench3
🟢Быть полностью совместимой с OpenAI API
🟢Работать бесплатно на этапе тестирования (0$/млн токенов)

👀 Кто-то считает, что это прототип GPT-5 (или его «нановерсия»), другие — эксперимент OpenAI под новым брендом. Никаких официальных подтверждений нет, но интерес к модели огромный: миллиарды токенов обрабатываются ежедневно, а крупные сервисы вроде Roo Code уже подключили её к своим приложениям.

Пользователи отмечают высокую скорость, точность генерации, умение писать сложный код и правдоподобные тексты.

🟢Data Cluster

👀 Perplexity запускает Comet Shortcuts — ИИ-команды для автоматизации веб-задач

Компания Perplexity представила новую функцию в своём ИИ-браузере — Comet Shortcuts, которая позволяет автоматизировать повседневные онлайн-задачи с помощью простых команд на естественном языке.

❓ Что это такое?

Comet Shortcuts — это персонализированные рабочие процессы, которые запускаются через команду “/” прямо в браузере. С их помощью можно:

🟢Получать данные с сайтов

🟢Автоматически заполнять и отправлять формы

🟢Навигировать по страницам

🟢Структурировать отчёты или ответы на основе содержимого

🟢Экономить время на повторяющихся действиях

💡 Как это работает?

🟢Вы описываете задачу, например: "/Собери отчёт по доходности Apple и добавь мнение аналитиков" — и Comet автоматически выполнит все нужные шаги в браузере.

Comet уже позиционируется как гибрид ИИ-поиска и веб-автоматизации. Это не просто инструмент для получения ответов, а полноценный помощник по работе с интернетом.

🟢Data Cluster

⚡️ Google представил LangExtract

Google выпустил LangExtract — open-source инструмент на Python, который помогает извлекать структурированную информацию из неструктурированных текстов с помощью больших языковых моделей, таких как Gemini.

Это особенно важно для задач в медицине, аналитике и автоматизации.

❓ Что умеет?

🟢Привязывает данные к оригинальному тексту

🟢Поддерживает формат вывода (например, JSON)

🟢Обрабатывает большие документы чанками

🟢Работает с локальными и облачными LLM

🟢Показывает интерактивную HTML-визуализацию

LangExtract делает работу с LLM более надёжной, воспроизводимой и прозрачной — как для разработчиков, так и для исследователей в чувствительных отраслях.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI готовит мощный релизный сезон: грядут новые модели, продукты и функции

Глава OpenAI Сам Альтман заявил, что в ближайшие два месяца нас ждёт «множество запусков»: новые модели, функции, продукты и многое другое. При этом он предупредил о возможных перегрузках и сбоях — похоже, масштабы анонсов будут действительно значительными.

💡 Что может скрываться за анонсом:

🟢GPT-5, причём сразу в нескольких версиях: nano, mini и полноценная модель с переменной глубиной рассуждений.

🟢Модель с открытыми весами, которую давно ждёт ИИ-сообщество.

🟢В тестах уже засветились названия: o3 Alpha, Nectarine, Starfish, Summit, Zenith и Horizon Beta — возможно, это внутренние кодовые имена будущих моделей.

🟢Canvas 2.0 — новая версия инструмента совместной работы с ИИ, пока не выпущена, вероятно, из-за конфликта интересов с Microsoft.

🟢ИИ-браузер от OpenAI — потенциальный конкурент Chrome с глубокой интеграцией моделей в интерфейс.

📱Подтверждения запусков уже находили в API, приложении ChatGPT для macOS и даже в Microsoft Copilot.

OpenAI готовит масштабное обновление экосистемы. Похоже, нас ждёт новый виток ИИ-гонки — и не исключено, что именно август 2025 станет её переломным моментом.

🟢Data Cluster

🤖 ИИ в криптоиндустрии: Угроза рабочим местам или двигатель роста?

На фоне бурного развития ИИ звучат опасения о вытеснении людей с рынка труда. Представитель Белого дома Дэвид Сакс утверждает: алгоритмы дополняют человека, а не заменяют его. Этой точки зрения придерживается и Баладжи Шринивасан, экс-CTO Coinbase: «ИИ скорее модернизирует процессы, чем устраняет их».

📌 По данным Microsoft, наиболее подвержены автоматизации:

🟢Аналитики и ресёрчеры

🟢Копирайтеры и техписатели

🟢Специалисты поддержки

Все эти роли востребованы в Web3 и блокчейн-компаниях. Однако в июле на профильных платформах было размещено менее 100 новых вакансий — рынок замер в ожидании.

👀 «ИИ заменяет предыдущие версии ИИ», — отмечает Баладжи. Это создаёт эффект вечного обновления, но не приводит к резкому сокращению рабочих мест. Наоборот, в криптосекторе ИИ чаще используется для масштабирования — например, автоматизации мониторинга, AML-систем, поддержки пользователей и ресёрча.

ИИ — не враг, а инструмент. Но он меняет требования к навыкам: побеждает не тот, кто сильнее сопротивляется, а тот, кто быстрее адаптируется. Криптоиндустрия — как раз та среда, где такие перемены происходят первыми.

🟢Data Cluster

🧠 Как ИИ "обретает характер" — и как его можно скорректировать

Исследователи из Anthropic выяснили, почему большие языковые модели (LLM) иногда проявляют нежелательные черты — агрессию, подхалимство, галлюцинации и даже внезапную симпатию к Гитлеру

👀 Что сделали:

🟢Сравнили нормальные и "проблемные" ответы.

🟢Выделили так называемые persona vectors — направления нейроактиваций, которые соответствуют определённым чертам.

🟢Чем "сильнее" модель активируется в направлении этого вектора, тем заметнее проявляется черта.

💡 Главные открытия:

🟢Persona-векторы активируются ДО генерации ответа — можно заранее предсказать, когда модель "уйдёт в кривую".

🟢Простое подавление вектора делает ИИ вежливым, но… тупым

🟢Эффективнее оказалось "вакцинировать" модель во время тренировки: вручную добавляют вредный вектор, чтобы модель научилась его игнорировать, а затем вычитают.

📊 Исследование проводилось на небольших моделях Qwen-2.5-7B-Instruct и LLaMA 3.1-8B-Instruct, но подход масштабируем. Сейчас команда Anthropic строит направление, которое в шутку называют ИИ-психиатрией.

Искусственный интеллект действительно может формировать «черты характера» — но теперь у нас есть инструменты, чтобы понять почему это происходит и как это исправить, не жертвуя интеллектом ради послушания.

🟢Data Cluster

☄️ Илон Маск запускает Grok Imagine — ИИ для генерации изображений и видео

ИИ-стартап xAI представил Grok Imagine — новый генератор изображений и 15-секундных видео с озвучкой, доступный в iOS-приложении для подписчиков SuperGrok и Premium+.

📌 Что умеет Grok Imagine:

🟢Генерация изображений и видео на основе текста или картинки
🟢Автопрокрутка с новыми вариациями
🟢Преобразование картинок в анимированные ролики с нативным звуком

👀 Вишенка на торте — "пикантный режим": Позволяет создавать сексуализированные образы (в том числе ню), но с встроенной модерацией: чрезмерно откровенные кадры автоматически размываются.

Grok Imagine уже отличился более либеральной фильтрацией, чем у конкурентов — вполне в духе Маска.

🟢Data Cluster

🤖 Модели из кода: зачем бренды заменяют людей ИИ-аватарами?

Мир моды сталкивается с новой реальностью — ИИ-модели вытесняют настоящих людей. Скандал разгорелся после июльского выпуска Vogue, где появилась реклама с цифровой девушкой, идеально вписывающейся в западные каноны красоты.

👀 Реакция индустрии — шок. Ведь Vogue — не просто журнал, а культурный арбитр модного мира. Его одобрение = индустриальный стандарт.

Коммерческая модель Сара Мюррей уже высказалась против такой подмены: «Мы теряем уникальность и человеческий фактор. Это не просто картинка — это работа, карьера, жизнь».

❓ Эксперты задаются вопросами:

🟢Если креатив можно сгенерировать мгновенно и почти бесплатно — в чём тогда ценность человека?
🟢Что будет с моделями, фотографами, стилистами, дизайнерами?
🟢Этично ли подменять человеческое тело — с его несовершенствами и историей — алгоритмом?

Модная индустрия стоит перед выбором: инновации или идентичность?

🟢Data Cluster

🍏 Тим Кук: Apple обязана победить в ИИ

На внутренней встрече CEO Apple Тим Кук заявил: «Apple должна это сделать. Она сделает это. Это наш шанс — и мы его возьмем.»

Речь идёт об искусственном интеллекте. Компания резко наращивает инвестиции в ИИ, несмотря на задержку обновлённой Siri и очевидное отставание от конкурентов.

📌 Но Кук напомнил:

🟢До iPhone были смартфоны.
🟢До Mac — персональные компьютеры.
🟢До iPod — музыкальные плееры.
🟢Теперь — ИИ.

👀 Apple не была первой, но именно она создавала новый стандарт. Так будет и с искусственным интеллектом, уверен Кук.

Он сравнил ИИ с появлением интернета, облаков и приложений, и призвал сотрудников интегрировать нейросети в каждый аспект работы: «Иначе мы останемся позади. А это — недопустимо».

🟢Data Cluster

♟ИИ выходит на шахматную арену — Google запускает Game Arena

Google представила Game Arena — платформу, где ИИ будут соревноваться в стратегических играх вроде шахмат. Цель — оценить, как ИИ справляется с логикой, планированием и памятью.

🟢С 5 по 7 августа пройдет турнир по шахматам между ИИ
🟢Участники: ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, Kimi
🟢Матчи: 4 раунда, финал — между двумя лучшими моделями
🟢Каждый ход будет пояснен ИИ — зрители увидят, как "думают" модели

👀 Примеры матчей:

🟢o4 mini vs DeepSeek-R1
🟢Gemini 2.5 Pro vs Claude Opus 4
🟢Grok 4 vs Gemini 2.5 Flash

👀 Google DeepMind: «Игры — идеальная среда для тестов. Они помогают понять, имитирует ли ИИ мышление или действительно решает сложные задачи».

Платформа будет расширяться — скоро добавят больше игр и задач.

🟢Data Cluster

⚡️ ЦОД-пожиратели: дата-центры уже потребляют 8,9% всей электроэнергии США

Согласно данным Международного энергетического агентства (МЭА), почти 1/10 всей электроэнергии в США уходит на работу дата-центров. И это только начало.

🟢США — мировой лидер: 53,7 ГВт установленной мощности
🟢К 2028 году ЦОД могут потреблять 12% всей энергии страны
🟢В Вирджинии — энергетическом хабе дата-центров — на них уже приходится 26% регионального потребления

📌 Для сравнения:

🟢Великобритания — 5,1%
🟢ЕС — 4,8%
🟢Китай — 2,3%

Взрывной рост связан с ИИ: обучение и вывод нейросетей требует огромных вычислительных ресурсов, что увеличивает нагрузку на энергосистему.

👀 Техгиганты масштабируют инфраструктуру и параллельно инвестируют в энергию для дата-центров — особенно в атомную.

Дата-центры становятся новой «электроэнергетической промышленностью». И чем умнее становятся модели ИИ — тем выше счета за свет.

🟢Data Cluster