⚡️ Google: Дообучение LLM с экономией данных ×10 000

Google представила масштабируемый процесс active learning, который позволяет тонко настраивать большие языковые модели на сложные задачи, используя в тысячи раз меньше размеченных данных.

💡 Как это работает:

🟢Стартовая модель (LLM-0) сама размечает огромный массив данных.

🟢Кластеризация выявляет примеры с ошибками или низкой уверенностью.

🟢Из этих кластеров отбираются самые ценные и информативные примеры.

🟢Эксперты размечают их вручную.

🟢Модель дообучается и цикл повторяется.

📊 Результаты:

🟢Сокращение объёма ручной разметки с 100 000 → <500 примеров без потери качества.

🟢+55–65% к метрике Cohen’s Kappa (измеряет согласие между экспертами и моделью).

🟢Для продакшн-моделей — до 3–4 порядков меньше данных при том же или лучшем качестве.

При умном отборе данных LLM можно адаптировать в тысячи раз быстрее и дешевле, чем при классическом обучении.

🟢Data Cluster

🤖 Jules от Google вышел из беты

Спустя чуть больше двух месяцев после анонса на Google I/O, ИИ-агент Jules для автоматизации кодирования официально запущен.

💡 Что умеет Jules:

🟢Работает на Gemini 2.5 Pro и асинхронно выполняет задачи.

🟢Интегрируется с GitHub, клонирует репозитории на Google Cloud VM.

🟢Исправляет и обновляет код с помощью ИИ.

🟢Поддерживает мультимодальный ввод.

📊 Бета в цифрах:

🟢Тысячи разработчиков.

🟢Десятки тысяч задач.

🟢140 000+ улучшений кода.

🔒 Конфиденциальность:

— Данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ.

— Из закрытых репозиториев - нет.

Главное отличие от Cursor и других — асинхронная работа: можно поручить задачу и уйти, а результат получить позже, без постоянного онлайн-участия.

🟢Data Cluster

💡 AI и QA: Конец профессии или новая эра?

В последнее время в чатах и на митапах всё чаще звучит: «ChatGPT всё сам напишет, тестировщики больше не нужны». Но давайте спокойно разберёмся, что происходит.

👀 Рынок меняется

🟢Вакансий для Manual QA становится меньше, для Automation QA — больше.

🟢AI ускоряет рутинные задачи: генерация моков, тестовых данных, черновиков автотестов, анализ логов.

🟢Компании всё чаще нанимают одного автоматизатора с AI-инструментами вместо отдела ручного тестирования.

⚙️ Почему стало проще войти в автоматизацию

🟢Раньше — часы на гугление и чтение форумов.

🟢Сегодня — пару запросов в ChatGPT, и можно продолжать работу.

🟢Современные инструменты (Playwright, Cypress) и AI снижают порог входа.

Короткий ответ — нет. AI пока не умеет проектировать сложные тестовые сценарии с десятками зависимостей, выстраивать архитектуру автотестов и CI/CD-процессов, учитывать бизнес-логику и архитектурные ограничения, а также критически оценивать собственные решения.

AI не убивает QA, но меняет требования к специалистам. Ручная проверка по чек-листу уходит в прошлое, а ценность инженеров, которые понимают архитектуру и бизнес-логику, только растёт.

🟢Data Cluster

🧠 MIT: ChatGPT снижает активность мозга — но это можно исправить

10 июня 2025 года MIT Media Lab опубликовали исследование о том, как большие языковые модели (LLM), включая ChatGPT, влияют на работу мозга.

📌 Как проходил эксперимент

🟢54 участника разделили на 3 группы: ChatGPT, поиск в интернете, без инструментов.

🟢В четвёртом сеансе часть участников сменила метод.

🟢Замеряли активность мозга по ЭЭГ, оценивали качество эссе экспертами и алгоритмами.

📊 Результаты

🟢Чем больше полагались на внешние инструменты, тем слабее нейронная связность. Лидером была группа «только мозг», а аутсайдером — ChatGPT.

🟢У ChatGPT-группы снизилась альфа- и бета-активность.

🟢Эссе были менее оригинальными и однотипными.

🟢Участники хуже запоминали написанный текст и чувствовали меньшую «привязанность» к нему.

Главный вывод: ИИ не стоит использовать как замену мышления — только как тренажёр.

🟢Data Cluster

🤖 GPT-5 — новый iPhone-момент

Эволюция LLM идёт по сценарию iPhone: от гиковской игрушки до повседневной необходимости, меняющей экономику и привычки.

🟢Массовое внедрение: GPT-3 был экспериментом, GPT-5 — рабочий инструмент миллионов.

🟢Интерфейс будущего: как iPhone убрал кнопки, LLM дают «единое окно» для любых запросов, следующий шаг — голос.

🟢Экосистема и профессии: новые рынки, промпт-инженеры, архитекторы AI; старые роли исчезают.

🟢От владения к доступу: софт переходит на оплату токенов, как телеком перешёл от минут к трафику.

🟢Зависимость и приватность: LLM могут знать о нас больше, чем смартфоны, что ставит вопрос доверия.

Итог: LLM, как iPhone, меняют сам способ взаимодействия с технологиями и формируют индустрии на триллионы долларов. Революция только началась.

🟢Data Cluster

♟ ИИ-шахматный турнир: o3 разгромил Grok 4

В рамках Game Arena от Google модель o3 от OpenAI победила Grok 4 от xAI в четырёх партиях подряд и стала чемпионом.

💬 Магнус Карлсен, комментируя финал: «Они как талантливый ребёнок, который не знает, как двигаются фигуры».

Уровень игры — примерно 800 ELO (для сравнения, у Карлсена — 2839).

❓ Как это было:

🟢Grok бесплатно отдал ключевую фигуру.
🟢Ошибся в стратегии «отравленной пешки» — ферзь попал в ловушку.
🟢Построил позицию, но начал раздавать фигуры.
🟢o3 потерял ферзя, но сумел его вернуть и выиграть.

Интересно, что o3 уже нет в приложении ChatGPT — его заменил GPT-5 с «думающей» версией.

🟢Data Cluster

🧠 Виталик Бутерин против «чрезмерно самостоятельного» ИИ

Сооснователь Ethereum раскритиковал тренд на создание чрезмерно автономных ИИ-моделей и призвал усиливать человеческий контроль.

💬 Бутерин: «Больше возможностей для контроля не только улучшает результаты, но и повышает безопасность».

Повод — пост экс-директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатого, который заметил, что LLM всё чаще чрезмерно анализируют простые запросы из-за оптимизации под длительные задачи. Он часто прерывает ИИ командами вроде «Без лишних инструментов» или «Ограничься этим файлом».

👀 Позиция Бутерина:

🟢Чрезмерная автономность снижает эффективность.

🟢Открытые модели с функциями редактирования полезнее, чем создание контента «с нуля».

🟢Перспективно — интерфейс мозг-компьютер, который в реальном времени учитывает реакцию пользователя и адаптирует контент под его ожидания.

По мнению Бутерина, нынешние ИИ часто игнорируют нюансы и теряют ценность для пользователя.

🟢Data Cluster

🤖 Baidu готовит новую reasoning-модель

The Wall Street Journal сообщает, что китайский техгигант представит новую модель для сложных логических рассуждений уже до конца этого месяца.
Цель — конкурировать с DeepSeek и OpenAI на поле задач, требующих продвинутого мышления.

📌 Что известно:

🟢В ближайшие месяцы Baidu также выпустит Ernie 5.0 — обновлённую версию своей базовой модели.

👀 В марте 2024 компания представила:

🟢Wenxin Big Model 4.5 — мультимодальная модель, в ряде тестов превосходящая GPT-4.5, при этом API стоит ~1% от цены GPT-4.5.

🟢Wenxin Big Model X1 — по производительности сопоставима с DeepSeek-R1, поддерживает мультимодальные и мультиинструментальные вызовы, API вдвое дешевле R1.

Новая reasoning-модель может усилить позиции Baidu в гонке ИИ, особенно в сегменте решений для сложных аналитических и логических задач.

🟢Data Cluster

🤖 Nvidia делает шаг в будущее робототехники

Корпорация представила целый набор ИИ-моделей, библиотек и инструментов для разработчиков роботов.

🟢Cosmos Reason — зрительно-языковая модель на 7 млрд параметров, умеющая «рассуждать» и планировать действия ботов с учётом физики и памяти.

🟢Cosmos Transfer-2 — ускоренная генерация синтетических данных из 3D-симуляций и пространственных сигналов.

🟢Cosmos Transfer (light) — облегчённая и быстрая версия для высокоскоростных задач.

Эти модели позволяют создавать текстовые, графические и видео-наборы данных для обучения ИИ-агентов и роботов.

👀 Также представлены:

🟢Библиотеки для 3D-реконструкции реального мира с использованием данных сенсоров, интеграция с симулятором CARLA;

🟢Обновление платформы Omniverse;

🟢Новые серверы: Nvidia RTX Pro Blackwell Server для локальной разработки и Nvidia DGX Cloud для облачного управления рабочими процессами.

Nvidia активно усиливает позиции в робототехнике, ожидая рост спроса на свои видеокарты.

🟢Data Cluster

💼 MARA заходит в ИИ-инфраструктуру через сделку на $168 млн

Крупнейший биткоин-майнер MARA Holdings планирует купить 64% французского провайдера дата-центров Exaion за $168 млн (по данным Bloomberg).

🟢Покупка — часть стратегии по диверсификации бизнеса: вместо фокуса только на майнинге компания делает ставку на ИИ-инференс — обработку данных для искусственного интеллекта.
🟢Текущий владелец Exaion, подразделение энергетического гиганта EDF, сохранит долю.
🟢У MARA будет опцион увеличить пакет до 75% за дополнительные $127 млн.

Рыночная капитализация MARA — $5,8 млрд, компания остаётся лидером среди майнеров.

🟢Data Cluster

📰 Perplexity хочет купить Chrome у Google за $34,5 млрд

По данным CNBC, ИИ-стартап Perplexity сделал Google предложение о покупке браузера Chrome за $34,5 млрд.

Сумма вдвое превышает текущую оценку компании ($18 млрд), но часть инвесторов готова профинансировать сделку.

📌 Контекст:

🟢Perplexity разрабатывает поисковик на базе ИИ, выдающий краткие ответы с ссылками на источники, и недавно запустила свой браузер Comet.

🟢Предложение появилось после того, как Минюст США потребовал от Google продать Chrome в рамках антимонопольного иска, который корпорация проиграла в прошлом году.

🟢Суд признал, что Google удерживает незаконную монополию в интернет-поиске.

Минюст считает, что продажа Chrome «навсегда прекратит контроль Google» над ключевой точкой доступа к поиску и создаст равные условия для конкурентов. Google, в свою очередь, называет требования властей «чрезмерными».

🟢Data Cluster

🇺🇸 Трамп готов допустить Blackwell в Китай — но с условиями

На пресс-конференции Дональд Трамп заявил, что готов разрешить Nvidia продавать в КНР урезанные версии своих топовых ИИ-чипов Blackwell — если их производительность снизят на 30–50%.

📌 Ключевые детали:

🟢Трамп планирует встретиться с CEO Nvidia Дженсеном Хуангом для обсуждения сделки

🟢Ранее Nvidia и AMD согласились отдавать США 15% доходов от продажи чипов H20 и MI308 в Китай (изначально Трамп хотел 20%)

🟢H20 президент назвал «старым чипом, который у Китая уже есть»

🟢Blackwell он считает «самой новой и лучшей технологией в мире», недоступной КНР ещё как минимум 5 лет

🟢Эксперты считают, что цель — «подсадить» Китай на упрощённые технологии, сохраняя зависимость от США

🟢Хуанг предупреждает: если полностью закрыть доступ к чипам, их заменят китайские аналоги

Возможное разрешение экспорта урезанных Blackwell может стать одним из ключевых событий в мировой технологической политике.

🟢Data Cluster

🤖 ОАЭ и Саудовская Аравия делают ставку на ИИ — цель: мировой топ

ОАЭ и КСА превращают искусственный интеллект в стратегический драйвер экономики, совмещая развитие финтеха, PropTech и умных городов с формированием мощного пула ИИ-талантов.

☄️ Ключевые факты:

🟢ОАЭ — первые в мире назначили министра по ИИ (2017), вошли в топ-20 стран по концентрации специалистов в AI (0,7% мирового пула, выше Италии и РФ)

🟢Саудовская Аравия — инициатива 10 000 программистов, цель — войти в топ-10 мировых лидеров по ИИ к 2030

🟢KAUST — в топ-150 университетов мира по AI, партнёр Стэнфорда, лаборатории мирового уровня

🟢Зарплаты в AI-секторе КСА — до $420K в год без налогов, бонусы в NEOM — до $5M

🟢NEOM: The Line — первый город с полным управлением на основе ИИ (транспорт, энергетика, сервисы)

🟢Суверенный фонд PIF вложил $1,5B в AI, а более 30% бюджета $500B NEOM идёт на ИИ-инфраструктуру

✨ Инновация Digital Dubai — первая в мире «виртуальная эмиратская семья», созданная ИИ для коммуникации с населением. Уже представлен первый персонаж — девочка в традиционной одежде, имя которой выберут жители.

В регионе формируется единая экосистема ИИ — от образовательных программ и исследовательских центров до городов будущего и цифровых сервисов для общества.

🟢Data Cluster

🧠 Сэм Альтман поддержал конкурента Neuralink

По данным Financial Times, OpenAI примет участие в раунде финансирования Merge Labs — стартапа, разрабатывающего интерфейсы «мозг–компьютер» (BCI). Компания планирует привлечь $250 млн при оценке $850 млн, значительная часть средств поступит от венчурного подразделения разработчика ChatGPT.

📌 Ключевые факты:

🟢Сэм Альтман станет сооснователем Merge Labs, но без участия в операционной работе и без личных инвестиций

🟢Проект возглавит Алекс Блания (CEO Worldcoin)

🟢Цель — создание высокоскоростных BCI, которые приблизят «слияние» людей и машин

Альтман ещё в 2017 году писал, что это может произойти к 2025 году; теперь считает, что технологический прорыв уже близко

⚡️ Контекст:

🟢Merge Labs — прямой конкурент Neuralink Илона Маска

🟢Маск и Альтман ранее входили в совет OpenAI, но разошлись в 2018 году и с тех пор конкурируют в ИИ и нейротехнологиях

👀 Neuralink остаётся самым известным игроком на рынке BCI, но появляются и другие — например, Paradromics уже имплантировала свой чип человеку

Если Merge Labs добьётся успеха, нас ждёт новая гонка — не только в сфере ИИ, но и в прямом подключении мозга к машинам.

🟢Data Cluster

🤖 Генеративный ИИ «съедает» трафик криптоСМИ в Восточной Европе

Отчёт Outset PR: во 2 квартале 63% криптомедиа региона потеряли трафик, несмотря на рост рынка.

👀 Почему так:

🟢ChatGPT, Perplexity, Copilot дают мгновенные ответы → пользователи реже кликают на источники.

🟢Поисковый и реферальный трафик падает.

🟢Чат-боты чаще ссылаются на гигантов вроде BBC и Forbes, а не на нишевые крипторесурсы.

📊 Цифры:

🟢20,6% криптоизданий получают визиты из ИИ-платформ (в среднем 0,65% трафика).

🟢41,8% традиционных медиа тоже фиксируют переходы из ИИ.

🟢Каждый 5-й редактор говорит: короткие ответы ботов снижают кликабельность в поиске.

Некоторые издания уже пробуют адаптировать контент под ИИ-поиск, чтобы «попадать в выдачу» языковых моделей.

🟢Data Cluster

🤖 ИИ-агенты могут стать главными пользователями Ethereum

В Ethereum Foundation считают: автономные агенты скоро будут проводить больше всего транзакций в сети ETH.

📌 Как это работает:

🟢Статус HTTP 402 Payment Required + обновление EIP-3009 → ИИ-системы смогут сами платить в стейблкоинах без участия человека.

🟢Пример: ИИ-такси или модель, генерирующая контент, получает запрос 402 → подписывает транзакцию → оплачивает. Один цикл, как в торговом автомате, без аккаунтов.

🪙 Почему Ethereum:

🟢Эффективное выставление счетов и возврат средств.

🟢Атомарные платежи, программируемые правила, совместимые кошельки.

🔬 Уже тестируют:

🟢Hyperbolic Labs — интеграция в LLM.

🟢Prodia Labs — оплата за генерацию изображений и видео.

Разработчики: «x402 позволит агентам не просто платить, а связывать сервисы в замкнутые экономические циклы».

🟢Data Cluster

🍏 Apple готовит ИИ-робота, новую Siri и умные устройства

По данным Bloomberg, Apple планирует масштабное наступление на рынок искусственного интеллекта.

👀 Что готовят:

🟢Настольный ИИ-робот-компаньон — релиз в 2027 году, ключевой элемент AI-стратегии.

🟢Улучшенная Siri — с расширенными функциями.

🟢Умная колонка с экраном — запуск в 2026 году.

🟢Камеры для умного дома — основа автоматизированной экосистемы Apple.

❓ Зачем:

🟢Укрепить экосистему и «привязку» пользователей.

🟢Восстановить имидж после провала Vision Pro и критики за отставание в генеративном ИИ.

Дальнейшие планы: тонкие iPhone (2025), умные очки, складной смартфон, обновлённая гарнитура, крупное складное устройство «MacBook + iPad».

🟢Data Cluster

📌 TeraWulf запускает масштабный ИИ-проект с Fluidstack при поддержке Google

Майнинговая компания TeraWulf подписала 10-летний контракт с облачной ИИ-платформой Fluidstack. Объем сделки — $3,7 млрд, с потенциалом продления до $8,7 млрд.

⚡️ Ключевые детали:

🟢Для проекта выделено 250 МВт мощности на кампусе Lake Mariner в штате Нью-Йорк.

🟢Дата-центр спроектирован с упором на жидкостное охлаждение и масштабируемость под ИИ-нагрузки.

🟢Запуск первых 40 МВт — в первой половине 2026 года, выход на полную мощность — к концу года.

📊 Google поддерживает проект:

🟢Гарантии по аренде на $1,8 млрд.

🟢Варранты на покупку 41 млн акций TeraWulf (~8% капитала).

💬 CEO TeraWulf Пол Прагeр назвал сделку «определяющим моментом», подчеркнув использование дешевой и преимущественно безуглеродной энергии для создания нового поколения ИИ-инфраструктуры.

Очередной шаг к тому, что майнинг-компании превращаются в крупных игроков рынка высокопроизводительных вычислений.

🟢Data Cluster

🛰 США тайно внедряют трекеры в поставки AI-чипов Nvidia и AMD для контроля экспорта в Китай

Власти США усилили меры по предотвращению нелегальных поставок высокопроизводительных ИИ-чипов в Китай.

❓ Как это работает:

🟢В серверные партии (Dell, Super Micro и др.) внедряются скрытые устройства слежения — от крупных трекеров размером со смартфон до миниатюрных модулей.

🟢Трекеры могут размещаться как в упаковке, так и внутри самих серверов.

🟢Операции координируют Bureau of Industry and Security (BIS), HSI и, в отдельных случаях, ФБР.

В 2024 году уже фиксировались случаи обнаружения таких устройств в поставках серверов Dell с чипами Nvidia. Китайские реселлеры начали проверять партии на наличие трекеров.

🔒 Будущее контрольных мер:

🟢Рассматриваются идеи по внедрению функций геолокации или аппаратных блокировок прямо в чипы.

🟢Nvidia выступает против: компания предупреждает о рисках для безопасности и возможных уязвимостях от «бэкдоров».

🟢Тем не менее правительство США продолжает изучать встроенные решения для ужесточения экспортного контроля.

💡 Компании-производители серверов могут даже не знать о наличии трекеров в своих поставках, если они не являются прямыми объектами расследования.

Фактически, США переходят от политических и юридических ограничений к техническому контролю цепочек поставок AI-железа.

🟢Data Cluster

📞 ИИ в бизнес-коммуникациях: новые правила игры в 2025 году

Забудьте про «нажмите 1» и вечные ожидания на линии. В 2025-м IP-телефония — это уже не просто звонки, а умные системы с ИИ, которые слышат эмоции клиента, понимают запросы и помогают бизнесу расти.

❓ Что меняется благодаря ИИ:

🖤Автоматизация — до 60% простых звонков без оператора.
🖤Персонализация — ответы под клиента, а не шаблонные скрипты.
🖤Аналитика — каждый звонок превращается в источник инсайтов.

🕯 Технологии, которые работают уже сейчас:

🟢Голосовые боты — понимают живую речь, отвечают естественно, работают 24/7.
Пример: сеть клиник сэкономила 8 часов рутины в неделю на записи пациентов.

🟢Речевая аналитика — фиксирует ключевые слова, темы, тон клиента.
Пример: интернет-магазин выявил, что 15% жалоб касались доставки → обновили скрипты → +20% к лояльности.

🟢Распознавание эмоций — ИИ определяет раздражение или сомнение по голосу и подключает опытного менеджера.
Пример: колл-центр провайдера снизил жалобы на 25%.

🟢Умная маршрутизация — звонки сразу к нужному специалисту.
Пример: логистическая компания направила VIP-клиентов к старшим менеджерам → допродажи +12%.

🟢Чистый звук — шумы улицы или офиса исчезают, даже при слабом интернете.
Пример: менеджеры из коворкинга звучат как из студии.

ИИ превращает телефонию из инструмента связи в инструмент роста. Бизнес получает меньше рутины, больше инсайтов и довольных клиентов.

🟢Data Cluster

🚀 В Docker Desktop появился ИИ-помощник — Ask Gordon

Docker делает шаг в будущее с интеграцией ИИ прямо в Desktop! Новый инструмент Ask Gordon создан, чтобы облегчить работу с экосистемой Docker и помочь выжать максимум из контейнеров.

❓ Что умеет Ask Gordon:

🟢Улучшает Dockerfile;

🟢Запускает и диагностирует контейнеры;

🟢Работает с образами и кодом;

🟢Ищет уязвимости и ошибки в конфигурации;

🟢Преобразует Dockerfile для Docker Hardened Images.

🤖 Модели для работы: smollm2, llama3.2✶, gemma3 и любые другие из Docker Hub или локального хранилища (например, gpt‑oss, qwen3-coder, mistral, deepcoder‑preview).

Пока что бета-версия доступна бесплатно, и уже появляются первые тесты — автор обзора Джек Уоллен попробовал модель llama3.2.

🟢Data Cluster