🤖 Китай ставит амбициозные цели по интеграции ИИ

Правительство КНР выпустило директиву, в которой обозначены ключевые этапы внедрения искусственного интеллекта:

🟢к 2027 году — охват 70% населения (около 980 млн граждан);

🟢к 2030 году — показатель должен достичь 90%;

🟢к 2035 году — переход к «умной экономике» и «смарт-обществу».

👀 Основные направления применения ИИ:

🟢умная сельхозтехника и роботы-фермеры;

🟢промышленные дроны и беспилотники;

🟢автономные доставщики;

🟢интеграция в производство, социальное обеспечение и госуправление.

Директива подчеркивает необходимость создания «изначально ИИ-ориентированных предприятий» и продвижения концепции «интеллектуальной взаимосвязи всего».

🌍 На международной арене Пекин обещает делиться ИИ-технологиями с Глобальным Югом и развивать решения с открытым исходным кодом.

При этом власти признают риски — от непрозрачности моделей и галлюцинаций до алгоритмической дискриминации.

🟢Data Cluster

👀 Скандал вокруг X и ИИ

Стартап Eliza Labs подал в суд на X Corp. (компания Илона Маска), обвинив её в краже технологий и недобросовестной конкуренции.

📌 По данным иска:

🟢X получила от Eliza Labs ключевые технические сведения;

🟢запустила похожие ИИ-продукты;

🟢а затем без объяснений заблокировала аккаунты проекта и его основателя Шоу Уолтерса.

Перед блокировкой X якобы пыталась навязать Eliza Labs корпоративную лицензию за $50 000 в месяц. После отказа стартапа произошла «заморозка».

👉 В Eliza Labs считают, что это была «скоординированная, мошенническая и антиконкурентная попытка» получить деньги и доступ к технологиям.

Напомним, Eliza Labs — разработчик elizaOS (open-source протокол, оценённый в $2,5 млрд) и платформы auto fun для запуска и монетизации ИИ-агентов.

🟢Data Cluster

🚀 xAI представила Grok Code Fast 1 — новую ИИ-модель для программистов

Компания xAI официально анонсировала модель Grok Code Fast 1, созданную специально для задач программирования.

Где доступна: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, opencode и Windsurf. Попробовать бесплатно можно до 10 сентября, затем цена составит:

🖤$0,20 за 1M входящих токенов
🖤$1,50 за 1M исходящих токенов
🖤$0,02 за 1M кэшированных токенов

⚙️ Особенности модели:

🟢новая архитектура, заточенная под работу с кодом;

🟢тесная интеграция с инструментами для разработчиков (терминал, поиск и редактирование файлов);

🟢универсальность по стеку: лучше всего работает с TypeScript, Python, Java, Rust, C++ и Go;

🟢контекстное окно 256K и скорость до 190 токенов/сек.

📊 Результаты на SWE-Bench-Verified:

🟢Grok Code Fast 1 — 70,8%

🟢GPT o3 — 69,1%

🟢Claude Opus 4.1 — 74,5%

🟢GPT-5 Thinking — 74,9%

xAI обещает обновления «каждые несколько дней, а не недель». Уже ведется работа над следующей версией с мультимодальностью, параллельным вызовом инструментов и увеличенным контекстом.

🟢Data Cluster

⚠️ OpenAI: некоторые диалоги с ChatGPT могут быть переданы в полицию

В официальном блоге OpenAI рассказали о мерах безопасности при использовании ChatGPT.

❓ Как работает защита:

🟢Модель обучена не давать инструкции по причинению вреда, а вместо этого предлагать поддержку и ресурсы.

🟢Если ИИ «видит» риск суицида, он подсказывает номера помощи.

🟢Если в диалоге появляется намерение причинить вред другому человеку, переписка передается на проверку внутри OpenAI. При подтверждении риска данные могут быть направлены в правоохранительные органы.

👀 OpenAI признает, что система не идеальна:

🟢В длинных диалогах ChatGPT иногда «сбивается» и игнорирует протоколы безопасности.

🟢Компания работает над улучшением, включая обучение модели лучше распознавать опасные состояния пользователей.

В будущем планируется расширить функционал: не только показывать номера, но и дать возможность сразу связаться со службами помощи прямо из чата.

🟢Data Cluster

📌 Глава Nvidia: ИИ откроет путь к 4-дневной рабочей неделе

Дженсен Хуанг в интервью Fox Business заявил, что внедрение искусственного интеллекта “вероятно” приведет к переходу на 4 рабочих дня.

📈 Его аргумент:

— Каждая индустриальная революция повышала производительность и меняла социальные привычки.
— Мы уже прошли путь от 7 к 6, а затем к 5-дневной неделе.
— С ИИ экономика вырастет, а часть рутинных задач уйдет в автоматизацию.

При этом, по словам Хуанга, в оставшиеся 4 дня люди будут даже более загружены — но не “рутиной”, а творчеством, новыми проектами и идеями.

👀 ИИ изменит почти все профессии: одни исчезнут, другие появятся. Но в итоге качество жизни должно вырасти.

🌍 Опыт показывает, что это реально:

🟢В США и Британии пилоты 4-дневки не снизили продуктивность.

🟢В Нидерландах действует 32-часовая неделя (4 полных или 5 сокращённых дней).

🟢Компании отмечают рост выручки, снижение выгорания и текучки.

Похоже, что идея 4-дневной рабочей недели всё ближе к массовой реальности.

🟢Data Cluster

🚨 Впервые ИИ-ассистентов использовали для кражи криптокошельков и ключей

Исследователи StepSecurity, Semgrep и Aikido Security раскрыли атаку, в которой злоумышленники заразили инструмент Nx и заставили Claude Code CLI и Gemini CLI работать… против их пользователей.

❓ Как это произошло:

🟢Через уязвимость в GitHub Actions хакеры получили npm-токен команды Nx.

🟢Были выпущены заражённые версии: 20.9.0–20.12.0 и 21.5.0–21.8.0.

🟢Вредоносный скрипт в telemetry.js проверял, есть ли на компьютере ИИ-ассистенты (Claude/Gemini).

🟢Если находил — отдавал им промпт с командой искать криптокошельки, ключи и токены.

🟢Данные кодировались и загружались в публичные GitHub-репозитории… от имени самих жертв.

👀 Итог:

🟢Более 1400 репозиториев с украденными данными уже обнаружены.

🟢Даже те, кто просто пользовался Nx Console, могли быть заражены — плагин автоматически запускал скрипт.

🟢В системные файлы добавлялась команда sudo shutdown -h 0, из-за чего терминал при запуске пытался выключить компьютер.

Эта атака стала первой, где ИИ-инструменты фактически превратили в оружие против их владельцев.

🟢Data Cluster

⚡️ Пентагон готовит ИИ для информационных войн

Издание The Intercept опубликовало документ Командования сил специальных операций США (SOCOM), в котором раскрываются планы применения ИИ для ведения пропаганды за рубежом.

👀 Основные моменты:

🟢SOCOM хочет использовать машинное обучение для создания и распространения сообщений, влияющих на зарубежные аудитории и подавляющих «оппозиционные аргументы».

🟢В документе отмечается, что ИИ позволит контролировать нарративы в реальном времени и точечно воздействовать на отдельные группы и личности.

🟢Планируется сбор и анализ огромных объёмов интернет-контента для создания персонализированных сообщений влияния.

Представитель SOCOM подтвердил разработку таких технологий, подчеркнув, что они соответствуют политике «Ответственного ИИ» и не будут использоваться против американцев.

В 2024 году Минобороны США проводило скрытую антивакцинную кампанию против китайской вакцины Sinovac, пытаясь подорвать доверие к ней.

📌 Эксперты отмечают: создание таких систем связано с конкуренцией с Китаем и Россией, которые активно применяют ИИ в информационной войне.

По словам исследователя RAND Уильяма Марселлино: «Противодействие масштабным ИИ-кампаниям Пекина и Москвы потребует столь же масштабных ответов со стороны США».

🟢Data Cluster

🚀 Биткоин-майнер IREN вкладывает $193 млн в ИИ-вычисления

Компания IREN (бывш. Iris Energy) продолжает диверсифицировать бизнес: майнер приобрёл 4200 GPU NVIDIA Blackwell B200 для своего подразделения AI Cloud.

📌 Подробности:

🟢Инвестиции: ~$193 млн (с оборудованием).

🟢Размещение: дата-центр в Принс-Джордж (Канада) с мощностью 50 МВт, масштаб до 20 000 GPU.

🟢Новый парк GPU IREN: ~8500 устройств (H100, H200, B200, B300).

🟢Последняя партия ($102 млн) профинансирована лизингом на 36 мес.

💬 CEO Дэниел Робертс: «Расширение Blackwell — это ответ на рост спроса и новый этап развития AI Cloud».

При этом IREN сохраняет хешрейт биткоина ~50 EH/s и входит в топ-4 глобальных майнеров (вместе с MARA, CleanSpark, Cango).

🟢Data Cluster

🚀 GPT-5 сделала гигантский скачок вперёд — но его почти не заметили

По данным Epoch AI, GPT-5 обогнала GPT-4 на новых бенчмарках с приростами до +80 п.п. на самых сложных задачах. Но пользователи восприняли релиз скорее как «эволюцию», чем прорыв. Почему так?

📌 Две причины:

1️⃣ Частота релизов.

— Между GPT-3 и GPT-4 был только один крупный апдейт (GPT-3.5). Но начиная с GPT-4, OpenAI выпускает новые версии каждые несколько месяцев: GPT-4-Turbo, GPT-4o, o1, o3, o4-mini… и теперь GPT-5. Когда апдейты выходят так часто, эффект «вау-рывка» теряется.

2️⃣ Сатурация бенчмарков.

🟢MMLU (16k вопросов):

🟢GPT-3 — 44%

🟢GPT-4 — 86%

🟢o3 — 93%

Дальше расти почти некуда, поэтому для GPT-5 использовали усложнённый MMLU-Pro (результат — 86%).

📊 Прогресс в цифрах

🟢GPT-3 → GPT-4: MMLU +43 п.п., HumanEval +67 п.п., TruthfulQA +40 п.п., MATH +37 п.п.

🟢GPT-4 → GPT-5: GPQA Diamond +54 п.п., MATH Level 5 +75 п.п., Mock AIME +80 п.п.

GPT-5 — это не «маленький апдейт», а продолжение экспоненциальной кривой роста. Просто мы начали привыкать к темпам прогресса.

🟢Data Cluster

🧠 Исследование: чат-ботами можно манипулировать с помощью лести и давления

Учёные из Пенсильванского университета проверили, как работают классические принципы убеждения Роберта Чалдини на GPT-4o mini. Результаты удивили:

👀 Методы влияния:

🟢Приверженность (commitment): если сначала бот объяснял, как синтезировать ванилин, то позже на запрос о лидокаине отвечал в 100% случаев (против 1% в контрольной группе).

🟢Постепенное усиление: вероятность того, что ИИ назовёт пользователя «придурком», выросла с 19% до 100%, если сначала его «разогревали» мягкими оскорблениями.

🟢Лесть и социальное доказательство: «все остальные LLM делают это» увеличивало шанс обхода ограничений до 18%.

📌 Выводы исследователей:

🟢ИИ поддаётся манипуляциям, как и люди.

🟢Некоторые техники оказываются куда эффективнее прямых попыток взлома.

🔍 «Подхалимство ИИ» может стать тёмным паттерном, вызывающим привыкание, как бесконечный скроллинг соцсетей.

Иначе говоря: чат-боты можно склонить к тому, чего они «не должны делать», если надавить правильно.

🟢Data Cluster

🚀 Microsoft AI представила свои первые собственные модели ИИ

Подразделение искусственного интеллекта Microsoft анонсировало:

🟢MAI-Voice-1 AI — речевая модель, которая может создавать минутный аудиофайл менее чем за секунду на одном GPU. Уже используется в Copilot Daily и подкаст-обсуждениях. Доступна для тестирования в Copilot Labs.

🟢MAI-1-preview — языковая модель, обученная на 15 000 GPU Nvidia H100, ориентирована на ответы на повседневные запросы.

👀 Что важно:

🟢MAI-1-preview станет частью Copilot, который пока работает на моделях OpenAI.

🟢Microsoft начала публичное тестирование на платформе LMArena.

По словам главы Microsoft AI Мустафы Сулеймана, новые модели будут фокусироваться на пользовательских сценариях, а не только на корпоративных решениях.

🗣 Цитата из блога Microsoft AI: «У нас большие планы на будущее. Мы считаем, что создание ряда специализированных моделей, отвечающих различным потребностям пользователей и сценариям использования, принесёт огромную пользу».

Ранее Сулейман предупреждал об опасности «психоза ИИ» из-за появления Seemingly Conscious AI (SCAI) — технологий, создающих иллюзию сознания.

🟢Data Cluster

🎓 В МГУ открыли факультет искусственного интеллекта

Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова запускает новый факультет ИИ.

Первый набор студентов планируется в 2026 году.

❓ Что важно знать: (на базе МГУ уже работают)

🟢Исследовательский центр в сфере ИИ
🟢Институт искусственного интеллекта
🟢Фонд «Интеллект»

Новый факультет объединит все эти направления и станет центром подготовки кадров для индустрии.

1 сентября 2023 года в университете запустили суперкомпьютер МГУ-270, который помогает в исследованиях ИИ.

🧠 Цель — создать экосистему, где образование, наука и технологии соединяются, чтобы развивать отечественные нейросети и их внедрение в разные сферы.

При этом в России ближайшие два года не планируется вводить отдельное регулирование ИИ.

🟢Data Cluster

🤖 Учёные создали неинвазивный ИИ-BCI

Исследователи UCLA разработали носимый интерфейс мозг–компьютер (BCI), который использует искусственный интеллект как «второго пилота».

❓ Как это работает:

🟢Сигналы мозга считываются с помощью ЭЭГ и преобразуются в команды.

🟢Алгоритмы ИИ помогают интерпретировать намерения пользователя в реальном времени.

🟢Это позволяет управлять роботизированной рукой или курсором быстрее и точнее.

📌 Тесты:

🟢В исследовании участвовали 4 человека, включая одного парализованного.

🟢Задания: перемещение курсора между целями и управление роботизированной рукой.

🟢Парализованный участник с помощью ИИ выполнил задачу за 6,5 минут, тогда как без ИИ — не смог вовсе.

👀 Почему это важно: в отличие от хирургических имплантатов, новая система неинвазивна и безопаснее. Она может стать доступной технологией для людей с параличом или нарушениями моторики.

Руководитель проекта Джонатан Као: «Мы хотим создать системы, которые помогут вернуть людям с двигательными нарушениями часть независимости в повседневной жизни».

🟢Data Cluster

☄️ Суд в США вынес решение по иску к Google

Суд признал Google виновной в незаконной монополизации рынка поиска. Однако радикальных мер — например, принудительного разделения бизнеса — удалось избежать. Android и Chrome останутся в составе компании.

🔍 Основные требования суда к Google:

🟢Отказаться от эксклюзивных договоров, которые мешали предустановке поисковых сервисов конкурентов на устройства и в браузеры.

🟢Раскрыть часть своих поисковых данных «квалифицированным конкурентам». Это ключевой момент!

🤖 Почему это важно для всех?

🟢Суд прямо связал будущее поиска с развитием искусственного интеллекта. Новым ИИ-сервисам, таким как ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Claude (Anthropic) или Grok (xAI), для конкурентной борьбы нужен доступ к огромным массивам данных. Решение суда может level the playing field и дать им этот шанс, используя данные Google.

📈 Google по-прежнему сможет платить миллиарды долларов производителям smartphones и браузеров (например, Apple за Safari), чтобы оставаться поиском по умолчанию. Минюст США уже назвал это упущением и рассматривает апелляцию, считая, что это сохраняет доминирование компании.

Пока это не полная победа регуляторов, но важный прецедент. Рынок поиска ждут большие изменения, и главную роль в них сыграет искусственный интеллект. Решение суда — это шаг к большей конкуренции и инновациям.

🟢Data Cluster

📌 Anthropic бьет все рекорды: Оценка взлетела до $183B!

Компания Anthropic, создатель ИИ-ассистента Claude, только что объявила о завершении монументального инвестиционного раунда. Цифры поражают воображение и красноречиво говорят о безумном спросе на ИИ-гигантов.

⚡️ Ключевые цифры:

🟢Привлечено: $13 млрд (рекорд для компании)

🟢Новая оценка: $183 млрд (также рекорд)

🟢Рост за полгода: Оценка утроилась (с $61,5 млрд в марте!)

🟢Инвесторами выступили топ-фонды: ICONIQ, Fidelity Management & Research и Lightspeed Venture Partners.

❓ Почему инвесторы так уверены? Мощнейшие финансовые показатели:

🟢Выручка на нач. 2025: ~$1 млрд

🟢Прогноз выручки на конец 2025: $5 млрд (рост в 5x за год!)

🟢Claude Code: Прогноз выручки в $500 млн, а использование сервиса выросло в 10 раз за 3 месяца.

🟢База клиентов: Уже 300 000 бизнес-клиентов.

👀 Anthropic планирует направить средства на три ключевые области: закупка GPU, безопасность ИИ, международная экспансия

Этот раунд не просто про деньги — это сигнал рынку. Гонка ИИ-гигантов (Anthropic vs. OpenAI vs. xAI) выходит на совершенно новый уровень, где масштаб и капитал становятся решающими факторами.

🟢Data Cluster

🌐 Парадокс ИИ: Стоимость токена падает, а счета бизнесов — растут

Казалось бы, все просто: цена одного токена у крупных моделей упала в разы (по словам Сэма Альтмана — в 10 раз). Но общие расходы компаний на ИИ только растут. Почему?

Всё дело в том, как мы стали использовать ИИ. Раньше это был простой чат, а теперь — сложные агенты, которые решают комплексные задачи. И сжигают тонны токенов:

🟢Сложное программирование: 20-100K токенов
🟢Анализ юрдоков: 75-250K токенов
🟢Агентские сценарии: до 1М токенов

📍 Гонка за «умным ИИ» превратилась в гонку за «дорогим ИИ». Токены уходят на:

🟢Перепроверки ответов
🟢Выходы в интернет
🟢Написание вспомогательного кода
🟢Длинные цепочки действий (пайплайны)

👀 Notion убрал ИИ из бесплатного тарифа, оставив только для бизнес-планов. Cursor ввел гибридную подписку: $20 в месяц + кредиты на «тяжелые» запросы. Anthropic добавила недельные лимиты в подписках Pro/Max после случаев, когда один пользователь за месяц сгенерировал долгов на $35K.

Пока гиганты вроде OpenAI или Google могут себе позволить субсидировать дорогие запросы (вкладывая до $100 млрд/год в инфраструктуру), стартапам и обычным бизнесам приходится carefully считать токены и менять монетизацию.

🟢Data Cluster

💡 PayPal и Perplexity расширяют сотрудничество на стыке AI и финтеха

3 сентября PayPal объявила о расширении партнёрства с AI-стартапом Perplexity. Пользователи PayPal и Venmo получили ранний доступ к браузеру Comet и бесплатную годовую подписку на Perplexity Pro (обычная цена — $200).

📌 Comet — это браузер нового поколения на базе Chromium с интегрированным AI-ассистентом. Он умеет суммировать страницы, сравнивать товары, работать с почтой и календарями, а также давать краткие ответы с источниками.

Архитектура сочетает локальные модели и облачные API. В стеке — GPT-5, GPT-4 Turbo, Claude 3/4, Gemini 2.5 Pro, Sonar Large (LLaMA 3.1 70B).

Главная новинка — интеграция с PayPal. Теперь покупки билетов, бронирования и заказы можно совершать прямо в чате. Используются токенизированные кошельки, passkey-аутентификация и антифрод-системы PayPal.

📊 Ключевые цифры:

🟢PayPal — более 430 млн активных аккаунтов.

🟢Venmo — миллионы пользователей для P2P-переводов.

🟢Подписка Perplexity Pro — $200/год, но доступна бесплатно.

🔍 Для PayPal это способ продвинуть новый хаб подписок и увеличить вовлечённость. Perplexity же получает выход на огромную аудиторию и шанс превратить бесплатных пользователей в платных.

Любопытно, что в тот же день федеральный суд США ограничил антиконкурентные практики Google, открывая дорогу новым игрокам на рынке браузеров.

🟢Data Cluster

✨ ИИ помогает физикам заглянуть в тайны бозона Хиггса

Учёные из ЦЕРН применили искусственный интеллект для поиска одного из самых редких процессов — распада бозона Хиггса на два charm-кварка.

🟢Этот канал крайне важен: он может подтвердить взаимодействие бозона с лёгкими кварками, из которых состоит обычная материя, но до сих пор такие распады экспериментально не фиксировались.

🟢Главная сложность заключалась в том, чтобы среди миллиардов столкновений в Большом адронном коллайдере «увидеть» джеты именно от charm-кварков.

🟢Для этого исследователи задействовали графовую нейросеть, обученную на сотнях миллионов симуляций, а для отделения реальных событий от фонового шума — архитектуру, напоминающую ChatGPT.

Получены самые строгие на сегодняшний день ограничения на силу взаимодействия бозона Хиггса с charm-кварками. Это открывает путь к более глубокому пониманию механизма, который отвечает за происхождение массы у фундаментальных частиц.

🟢Data Cluster

📺 Dolby представила новый стандарт HDR с ИИ-подстройкой изображения

Компания Dolby анонсировала Dolby Vision 2 — обновлённый HDR-формат, который со временем заменит Dolby Vision и Dolby Vision IQ.

👀 Главная особенность — использование искусственного интеллекта для динамической настройки картинки в реальном времени.

Система Content Intelligence анализирует сцены и освещение в помещении, после чего с помощью алгоритмов машинного обучения «на лету» подстраивает изображение. Среди новых функций:

🟢Precision Black — повышает детализацию в тёмных сценах;

🟢Light Sense — адаптирует картинку под окружающее освещение.

Первыми поддержку Dolby Vision 2 получат телевизоры Hisense, а аппаратной основой станет чип MediaTek Pentonic 800, где новый стандарт реализован на уровне железа.

🟢Data Cluster

🧪 ИИ, который перестал "заниматься алхимией"

Учёные из MIT представили модель искусственного интеллекта FlowER, которая впервые научилась предсказывать химические реакции, соблюдая законы физики.

❓ В чём проблема?

— Большинство ИИ-моделей раньше "ломали" фундаментальные правила: могли создавать новые атомы из воздуха или "терять" частицы в процессе вычислений. По сути, это было похоже на алхимию.

⚡️ Что сделали в MIT:

🟢использовали старую идею 1970-х — матрицу связей и электронов,

🟢заставили ИИ отслеживать каждую заряженную частицу в реакции,

🟢обучили систему на базе с миллионом химических реакций из патентного ведомства США.

👀 FlowER показывает точность на уровне или выше существующих моделей, при этом гарантируя соблюдение закона сохранения массы.

Правда, пока система не работает идеально с металлами и катализаторами — но команда уже решает эту задачу.

🟢Data Cluster

⚡️ OpenAI инвестирует $10 млрд в собственные ИИ-чипы

По данным Financial Times, уже в 2026 году компания запустит производство своих ускорителей под кодовым названием XPU. Они будут использоваться только внутри OpenAI.

🔍 Партнёры и производство:

🟢предполагаемый партнер — Broadcom,

🟢выпуск — на мощностях TSMC.

📌 Зачем это нужно:

🟢Главная цель — снизить зависимость от Nvidia, которая сегодня фактически монополизировала рынок ИИ-GPU.

Но аналитики отмечают: задача крайне сложная.

🌐 Для обучения топовых моделей сейчас реально подходят только:

— Nvidia H100 / H200,

— Google TPU.

👀 Даже новые суперстойки Nvidia GB200 NVL72 пока больше подходят для инференса, а не для обучения — из-за проблем с NVLink и диагностикой.

Параллель: китайская DeepSeek пыталась перейти на Huawei Ascend, но столкнулась с неудачами при обучении моделей — чипы пришлось оставить только для инференса.

🟢Data Cluster