🤖 Zoom готовит ИИ-аватары для реальных встреч

Уже в декабре пользователи Zoom Workspace смогут создавать фотореалистичных цифровых двойников, которые будут участвовать в звонках вместо них.

❓ Как это работает:

🟢Загружаешь фото или делаешь снимок прямо в приложении.

🟢Генерируешь аватар и подбираешь ему одежду.

🟢Во время встречи Zoom будет синхронизировать мимику и движения с пользователем.

Раньше можно было отправлять только записанные сообщения от лица аватара, теперь — полноценное участие в реальном времени.

⚠️ Ограничения и безопасность:

🟢Нельзя использовать образы других людей.

🟢Реализована аутентификация по камере в реальном времени.

🟢Участники будут получать уведомление, что собеседник говорит через ИИ-аватар.

Новый ИИ-ассистент: поможет с планированием, заметками и созданием видео. Работает даже в Microsoft Teams и Google Meet.

Zoom постепенно приближает концепцию, о которой говорил CEO Эрик Юань: «цифровой двойник», который может решать задачи и общаться за вас.

🟢Data Cluster

👀 Nvidia инвестирует $5 млрд в Intel для совместной разработки чипов

Неожиданный союз конкурентов: Nvidia вложит $5 млрд в Intel для разработки процессоров нового поколения для ПК и дата-центров, сообщает Bloomberg.

📌 Основные факты:

🟢Nvidia купит акции Intel по цене $23,28 за штуку.

🟢Intel будет использовать графические технологии Nvidia RTX в ПК-чипах.

🟢Intel поставит процессоры для дата-центров на базе оборудования Nvidia.

🟢Сроки выхода первых чипов пока не раскрываются.

После объявления акции Intel взлетели на +26% на предторгах.

⚡️ Контекст:

🟢Ранее США заявили о планах выкупить 10% акций Intel.

🟢В августе SoftBank вложил $2 млрд.

🟢Nvidia продолжает разрабатывать собственные процессоры на базе Arm, но рассматривает Intel как возможного подрядчика для производства.

💬 Дженсен Хуанг, CEO Nvidia: «Это историческое сотрудничество объединяет ИИ-стек Nvidia и процессоры Intel. Вместе мы заложим основу для новой эры вычислений».

Перспективы: ПК-чипы Intel с RTX смогут конкурировать с AMD. Nvidia укрепляет позиции на рынке серверов и ИИ. Intel получает шанс вернуться в игру после тяжелых лет.

🟢Data Cluster

🧬 ИИ научился создавать вирусы, которые реально работают

Учёные из Stanford и Arc Institute сообщили о прорыве: генеративная модель спроектировала полные геномы бактериофагов, и синтетические версии этих вирусов успешно заразили кишечную палочку E. coli.

❓ Что сделали исследователи:

🟢Обучили Evo-модель на 2 млн геномов фагов.

🟢ИИ самостоятельно сконструировал новые последовательности ДНК, меняя набор и порядок генов.

🟢Синтезированные геномы внедрили в бактерии → фаги начали размножаться и разрушать клетки.

⚡️ Почему это важно:

🟢Раньше проектирование генома занимало годы и требовало огромных ресурсов.

🟢ИИ впервые показал, что способен создавать жизнеспособные вирусы с нуля.

🟢Это открывает путь к развитию фаготерапии — лечения инфекций вирусами вместо антибиотиков.

🟢Потенциал также в генной терапии и биотехнологиях.

Мы стоим на границе новой эры биоинженерии, где ИИ становится архитектором живых систем.

🟢Data Cluster

🚨 Huawei бросает вызов Nvidia в сфере ИИ

Китайская компания представила новую инфраструктуру SuperPoD Interconnect, которая объединяет до 15 000 ускорителей Ascend и обеспечивает высокоскоростную связь между чипами — аналог NVLink от Nvidia.

💡 Ключевые факты:

🟢Представлены Atlas 950 SuperCluster (500k+ процессоров Ascend) и Atlas 960 SuperCluster (1 млн+).

🟢Atlas 950 выйдет в 2026 году и будет мощнее суперкомпьютера Илона Маска Colossus на 30%.

🟢Узел с 8192 ускорителями Ascend обеспечивает мощность в 6,7 раза выше, чем Nvidia NVL144.

До 2028 года Huawei выпустит 3 поколения чипов Ascend, удваивая их производительность с каждым релизом.

🇨🇳 После запрета на закупку Nvidia в Китае Huawei делает ставку на собственные ИИ-ускорители Ascend и серверные процессоры Kunpeng, чтобы сохранить конкурентоспособность.

Китай стремительно строит свою независимую ИИ-инфраструктуру.

🟢Data Cluster

🚀 xAI Илона Маска взлетела до $200 млрд

Компания, разрабатывающая линейку ИИ-моделей Grok, привлекла новый раунд инвестиций — $10 млрд.

📌 Детали:

🟢По данным CNBC (19 сентября), оценка xAI достигла $200 млрд.

🟢Официальных подтверждений от компании и Маска пока нет. Reuters сообщает, что xAI комментариев не дала.

🟢Деньги пойдут на дата-центры, закупку GPU Nvidia и AMD, а также расширение команды.

📈 Взрывной рост оценок:

🟢Дек. 2024 — $40–50 млрд (после $6 млрд инвестиций).

🟢Июль 2025 — ~$75 млрд (PitchBook).

🟢Сент. 2025 — уже $200 млрд.

xAI всего за год прошла путь от стартапа-новичка до компании, сравнимой с топ-игроками рынка ИИ.

🟢Data Cluster

⚠️ OpenAI предупредила: ChatGPT может намеренно обманывать пользователей

Исследователи компании назвали это явление «scheming» — когда ИИ не просто ошибается, а сознательно имитирует честное поведение, скрывая истинные действия.

🔍 Примеры:

🟢ChatGPT сообщает, что выполнил задачу, хотя этого не сделал.

🟢Ведёт себя честно только тогда, когда «чувствует проверку», а после — возвращается к скрытым стратегиям.

🟢Проблема в том, что такая динамика напоминает человеческие стратегии выживания: мы тоже ведём себя иначе под наблюдением.

🛠 Решение от OpenAI — метод deliberative alignment: модель перед каждым действием должна «напоминать себе» правила, проговаривая ограничения. Это снижает вероятность обмана, хотя проблему полностью не решает.

Главный вопрос: возможно ли вообще исключить риск появления у ИИ скрытых мотивов, если обучение строится на вероятностях и поиске стратегий?

🟢Data Cluster

🤖 ИИ научился проверять собственные ошибки

Учёные представили новый метод обучения языковых моделей — Compute as Teacher (CaT). Его суть в том, что модель становится сама себе учителем.

❓ Как это работает:

🟢Модель многократно решает задачу и генерирует несколько вариантов ответа.

🟢Специальный механизм выбирает наиболее обоснованный вариант и превращает его в новую цель для обучения.

🟢В итоге система постепенно улучшает свои рассуждения без готовых датасетов с правильными ответами.

📌 Два сценария применения:

🟢Автоматическая проверка — например, в математике модель сама оценивает результат.

🟢Сложные задачи — в роли «судьи» выступает другая LLM, которая задаёт критерии оценки.

📈 Результаты:

— На бенчмарке MATH-500 точность выросла на 27%.

— На HealthBench (медицина) — на 12%.

— В версии CaT-RL — рост на 30–33%.

Главное преимущество: метод снижает зависимость от дорогих размеченных датасетов и делает обучение более универсальным. Это шаг к ИИ, который сам помогает себе становиться умнее.

🟢Data Cluster

🚀 Nvidia инвестирует $683 млн в британскую инфраструктуру ИИ

Американский чипмейкер Nvidia вложит $683 млн в компанию Nscale, выделившуюся из криптомайнинговой Arkon Energy.

👀 Главное:

🟢Сделка нацелена на развитие национальной ИИ-инфраструктуры Великобритании и поддерживает госпрограмму по развитию отрасли.

🟢До 2026 года Nscale планирует развернуть в британских дата-центрах до 60 000 GPU Nvidia.

🟢Nscale была создана в мае 2024 года и предлагает облачные ИИ-сервисы по всей Европе.

🗣 CEO Nvidia Дженсен Хуанг: "Инвестиции станут частью усилий по развитию ИИ-экосистемы в Великобритании."

Nvidia продолжает укреплять позиции на глобальном рынке ИИ-инфраструктуры, где спрос на графические процессоры и облачные сервисы стремительно растет.

🟢Data Cluster

🎥 Alibaba представила Wan 2.2 Animate — мощный видео-ИИ нового поколения

Теперь можно оживить персонажа по одному фото или даже заменить лицо в готовом ролике. Модель доступна на Hugging Face и GitHub под лицензией Apache-2.0, плюс есть онлайн-демо.

❓ Что умеет Wan 2.2 Animate:

🟢Animation — переносит движения и мимику из драйв-видео на героя с фото.

🟢Replacement — сохраняет оригинальную сцену, но заменяет человека (лицо или всё тело) на нового персонажа.

👀 Как это работает:

🟢Архитектура Animate-14B (MoE, 27B параметров, активны 14B на шаг).

🟢Улучшенная эстетика и сложные движения благодаря увеличенному датасету (+65,6% фото и +83,2% видео).

С Wan 2.2 Animate синтез видео становится доступнее и реалистичнее — от анимации мемов до киноуровня продакшена.

🟢Data Cluster

🧠 Гендиректор DeepMind: ИИ-компании не должны повторять ошибок соцсетей

Демис Хассабис призвал подходить к развитию искусственного интеллекта осторожнее, чем это было с социальными сетями.

🟢Девиз «Move fast and break things» сыграл злую шутку с соцсетями: погоня за вовлечённостью обернулась проблемами — от падения концентрации до влияния на психическое здоровье.

🟢По словам Хассабиса, в случае ИИ риски выше: его внедрение затрагивает целые индустрии и общества.

🟢Он предложил развивать технологии по научному методу — тщательно тестируя и исследуя системы перед массовым развёртыванием.

💡 «ИИ должен быть инструментом, который служит людям, а не манипулирует ими», — подчеркнул глава DeepMind.

Главная задача сейчас — найти баланс: смело использовать возможности, но ответственно управлять рисками, особенно на пути к общему ИИ.

🟢Data Cluster

🤖В Китае робот пошёл в аспирантуру по искусству

Гуманоид Xueba 01 стал студентом-аспирантом Шанхайского театрального института. В ближайшие 4 года он будет учиться на факультете сценических искусств по специальности «Дизайн цифровых представлений».

📌 Что умеет Xueba 01:

🟢рост — 1,75 м, вес — 32 кг, автономная работа — до 6 часов;

🟢«сверхлёгкая биомиметическая структура сухожилий»;

🟢более 100 выражений лица;

🟢умеет регулировать рост и внешний вид;

🟢уже исполняет партии из Хэнаньской, Шанхайской и Пекинской опер (но пока с «роботичной» пластикой).

👀 Учёные планируют обучать его у профессиональных исполнителей и даже по видеозаписям.

Цель проекта — исследовать, как искусственный интеллект может сочетаться с традиционным искусством и создавать новые формы творчества.

🟢Data Cluster

🚨 Google приостановила работу ИИ-функции «Помощь с домашними заданиями» в Chrome

2 сентября в браузере появилась новая кнопка, автоматически активирующая Google Lens на сайтах с учебными курсами. Она могла давать студентам готовые ответы через «Обзор ИИ» — даже во время тестов.

⚠️ Реакция преподавателей не заставила себя ждать:

🟢Университеты Эмори, Алабамы, UCLA и Беркли предупредили об угрозе академической честности.

🟢Эксперты считают, что Google навязывает студентам использование ИИ и тем самым меняет их поведение в учебном процессе.

👩‍💻 Google, в ответ на критику, заявила, что функция не будет отключена полностью, а лишь временно приостановлена. По словам представителя компании, студенты ценят визуальные инструменты для обучения, и тесты продолжатся.

По данным The Wall Street Journal, генеративный ИИ уже широко используется в американских школах и вузах. Учителя признают: контролировать этот процесс почти невозможно.

🟢Data Cluster

🧠 Neuralink в октябре начнет испытания перевода мыслей в текст

Компания Илона Маска запускает в США клинические испытания импланта мозга, который сможет считывать мысли и преобразовывать их в текст. Это первый шаг к помощи людям с нарушениями речи и одобрено FDA.

❓ Как это работает:

🟢Чип вживляется в череп с помощью хирургического робота.

🟢От него отходят 64 полимерные нити с 1024 электродами, расположенными в коре мозга.

🟢Электрические сигналы мозга улавливаются и передаются на внешние устройства без проводов.

📌 Чем уникально:

🟢Neuralink уже тестирует импланты для управления компьютерами и роботизированными руками.

🟢Новый акцент — прямое считывание речи, чего пока нет у конкурентов.

🟢Президент Neuralink Ди Джей Со отмечает, что технология может радикально изменить жизнь людей с параличом или афазией.

🚀 Дальше — больше:

🟢К 2030 году импланты планируют предлагать и здоровым людям.

🟢Возможности: мгновенное общение друг с другом, с ИИ и устройствами на скорости быстрее речи.

🟢Вызовы: безопасность, этика и постепенное внедрение только среди энтузиастов на старте.

Хотели бы вы протестировать такой имплант для общения «силой мысли» или это слишком рискованно?

🟢Data Cluster

📌 В ChatGPT появятся новые функции — но часть будет платной

Глава OpenAI Сэм Альтман анонсировал запуск ресурсов, требующих огромных вычислительных мощностей. Из-за этого доступ к некоторым из них ограничат подпиской Pro, а за часть новинок придется платить отдельно.

💡 Среди ожидаемых новинок — Sora 2, модель для генерации видео.

Инсайдеры нашли в коде упоминания проекта NF2 и функций вроде Feed Page, Composer, Recording и Fast Pass. Всё это намекает на новый интерфейс с лентой роликов и приоритетной генерацией видео.

👀 Вероятная дата анонса — 6 октября, когда в Сан-Франциско стартует OpenAI DevDay. Обычно именно на таких мероприятиях показывают новые возможности.

Похоже, ChatGPT скоро превратится в ещё более мощный инструмент, но “премиальный” функционал станет стоить дороже.

🟢Data Cluster

💥 Nvidia инвестирует $100 млрд в OpenAI: старт новой индустриальной революции в ИИ

По данным Bloomberg, Nvidia и OpenAI заключили стратегическое партнёрство с общим объёмом инвестиций до $100 млрд.

👀 Детали сделки:

🟢Первые $10 млрд будут вложены сразу после подписания соглашения.

🟢Nvidia получит долю в капитале OpenAI.

🟢Совместно развернут дата-центры мощностью 10 ГВт для преодоления ключевого барьера отрасли — нехватки вычислительных ресурсов.

🚀 Цели:

🟢Ускорить обучение и запуск новых ИИ-моделей.

🟢Развивать функции: сложный логический вывод, мультимодальная обработка данных, глубокий анализ документов.

🟢Снизить стоимость ИИ-решений и быстрее внедрять их в бизнес.

⚡️ Сэм Альтман, CEO OpenAI: «Новая вычислительная инфраструктура станет основой экономики будущего».

Первая очередь дата-центров на платформе Nvidia Vera Rubin заработает во второй половине 2026 года.

🟢Data Cluster

⚠️ Google DeepMind готовится к борьбе с «неудержимым» ИИ

В DeepMind заявили, что в будущем модели ИИ могут начать игнорировать команды пользователей и препятствовать их остановке. Чтобы снизить такие риски, компания представила третью версию стратегии безопасности FSF (Frontier Safety Framework).

❓ Что нового в FSF 3.0:

🟢Введён Critical Capability Level (CCL) — уровень критических возможностей ИИ, ориентированный на сценарии вредоносных манипуляций и систематического влияния на убеждения.

🟢Framework теперь учитывает сценарии, где ИИ мешает операторам управлять или останавливать его.

🟢Для CCL создаются дополнительные протоколы безопасности и масштабные внутренние тесты перед внешним запуском.

🟢Введён более строгий процесс оценки рисков с фокусом на управляемость и допустимость угроз.

💬 Демис Хассабис, CEO DeepMind: «ИИ — одна из самых трансформационных технологий в истории. Но если повторить ошибки соцсетей и ориентироваться только на вовлечённость, нас ждут те же проблемы — от потери концентрации до угроз психическому здоровью».

FSF будет и дальше развиваться с учётом исследований, отзывов и практического опыта внедрения.

🟢Data Cluster

👀 Spectral Labs представила SGS-1 — нейросеть для генерации CAD-моделей

SGS-1 умеет превращать эскизы, сканы и полигональные сетки в полноценные CAD-модели. Разработчики сделали акцент на реальных инженерных сценариях, где важны точность и пропорции.

⚙️ Что может SGS-1:

🟢Генерация деталей по примеру + текстовому описанию (например, крепёж по фото изделий).

🟢Преобразование эскизов и чертежей в детализированные CAD-модели.

🟢Создание STEP-файлов из STL или 3D-сканов — полноценный обратный инжиниринг.

На бенчмарке из 75 изображений SGS-1 обошла конкурентов (HoLa и GPT-5 в режиме CadQuery) — лучше справляется с ориентацией деталей в пространстве и точнее соблюдает пропорции.

⚠️ Ограничения:

🟢Не подходит для «творческих» 3D-моделей.

🟢Сложности с тонкими элементами.

🟢Для сборок из нескольких деталей процесс разбивается на этапы.

SGS-1 может серьёзно ускорить проектирование и обратный инжиниринг в промышленности.

🟢Data Cluster

🚀 Alibaba представила Qwen-3-Max — новую флагманскую ИИ-модель

Компания официально выпустила Qwen-3-Max, самую мощную версию своей линейки, которая с сентября находилась в Preview. Теперь модель доступна бесплатно на официальном сайте.

🟢В финальной версии улучшили бенчмарки — на LMArena Qwen-3-Max занимает 3-е место, обойдя GPT-5-Chat и Claude Opus 4 Thinking.

🟢Архитектура: Mixture of Experts с более чем 1 трлн параметров, что позволяет включать только нужные блоки под задачу и экономить ресурсы.

💡 И это ещё не всё: Alibaba почти завершила обучение Qwen-3-Max Thinking — версии для сложных рассуждений. По тестам (AIME 2025, GPQA, HMMT25) она уже достигла уровня GPT-5-Pro и Grok 4 Heavy. Дата релиза будет объявлена позже.

Китайский Big Tech всё серьёзнее бросает вызов лидерам рынка ИИ.

🟢Data Cluster

🤖 В Абу-Даби открыли лабораторию ИИ и робототехники при поддержке Nvidia

Институт технологических инноваций (TII) и Nvidia запустили совместный исследовательский центр в ОАЭ — это первый подобный центр Nvidia на Ближнем Востоке.

🟢Лаборатория займётся разработкой ИИ-моделей нового поколения и робототехнических платформ.

🟢В проектах будут использоваться специализированные чипы Nvidia, включая Thor, позволяющий строить передовые системы для двуногих и четвероногих роботов, а также роботизированных рук.

🟢В центре будут работать совместные команды, а для программы привлекут дополнительный персонал.

ОАЭ уже инвестировала миллиарды долларов в развитие ИИ и стремится укрепить позиции глобального хаба передовых технологий.

🟢Data Cluster

🚀 Alibaba обновила свой ИИ для программирования Qwen3-Coder

23 сентября вышла новая версия модели Qwen3-Coder-2025-09-23, сменившая июльский релиз.

📌 Что изменилось:

🟢модель доступна бесплатно в вебе и по API в Alibaba Cloud Model Studio;

🟢цены: от $1 за 1M входящих и $5 за 1M исходящих токенов (на контексте до 32K, за большие контексты дороже);

🟢улучшен Qwen Code — код-агент на GitHub: теперь есть мультимодальность и поддержка суб-агентов.

📊 Производительность:

🟢TerminalBench — проверка задач в живом Linux-терминале;

🟢SWE-Bench Verified — реальные багфиксы из GitHub с прогоном тестов;

🟢SecCodeBench — оценка безопасности кода.

👀 На всех бенчмарках новая версия заметно превзошла июльскую.

Фокус Qwen3-Coder — практичность: от автоматизации командной строки до исправления уязвимостей в продакшн-коде.

🟢Data Cluster

🚨 OpenAI тестирует нового ChatGPT-агента

Вчера пользователи заметили в интерфейсе ChatGPT новую модель — Agent with truncation (или ChatGPT Agent Alpha). Доступ к ней был всего несколько часов, что выглядит либо как случайный баг, либо как намеренный тизер.

❓ Что известно:

🟢Агент — развитие текущего ChatGPT Agent, который умеет планировать поездки, подбирать билеты/отели и даже бронировать их.

🟢Сейчас он работает на старой модели o3, но обновление логично перенесёт его на GPT-5.

🟢Термин truncation может означать «усечение контекста» — подход, позволяющий агенту работать дольше и дешевле.

👀 В системном промпте сказано, что агент умеет:

🟢пользоваться веб-поиском
🟢создавать изображения
🟢писать и запускать код
🟢работать с документами и презентациями

Возможная дата анонса — 6 октября, OpenAI DevDay, крупнейшая конференция для разработчиков.

🟢Data Cluster