🚨 Скандал вокруг ChatGPT: OpenAI призналась в подмене моделей

Глава приложения ChatGPT Ник Терли подтвердил: при работе с GPT-4o часть запросов автоматически перенаправляется на GPT-5. Это происходит, если система считает тему «слишком чувствительной или эмоциональной».

🟢По словам OpenAI, у GPT-5 улучшенные алгоритмы безопасности, которые помогают давать более надежные ответы.

🟢Пользователи в X и Reddit заметили изменения в стиле ответов 4o и массово жалуются на скрытую подмену.

🟢Ошибки системы вызывают раздражение — к GPT-5 нередко отправляются даже безопасные эмоциональные фразы.

👀 Контекст:

🟢После релиза GPT-5 (7 августа) OpenAI убрала GPT-4o из приложения, но вернула её под давлением сообщества.

🟢Многим не понравился «сдержанный» стиль новой модели.

🟢В сентябре компания объявила новую политику: старые модели хуже удерживают уровень безопасности в долгих диалогах, поэтому переключение на GPT-5 должно предотвращать риски.

Однако пользователи считают, что OpenAI лишает их выбора — и подмена моделей без предупреждения лишь подогревает недоверие.

🟢Data Cluster

💡 Глава Walmart: ИИ изменит каждую работу

Генеральный директор Walmart Дуглас Макмиллон заявил, что влияние искусственного интеллекта затронет все профессии без исключения.

🟢Walmart — крупнейший работодатель США с 2,1 млн сотрудников по всему миру.

🟢Компания планирует сохранить численность персонала в ближайшие 3 года, но структура рабочих мест сильно изменится.

🟢Уже сегодня ИИ помогает Walmart управлять цепочкой поставок, создавать чат-ботов для клиентов и сотрудников, а также автоматизировать склады.

📌 Важные детали:

🟢ИИ сократит часть рабочих мест, особенно в складской и подсобной работе.

🟢Появятся новые роли: разработчики ИИ-инструментов, специалисты по доставке и клиентскому сервису.

🟢Руководители Walmart обсуждают ИИ практически на каждом совещании по планированию и готовят программы переподготовки персонала.

Макмиллон подчеркнул: «Наша цель — создать возможность для каждого добраться до другой стороны».

🟢Data Cluster

☄️ Windows 11 получает новые ИИ-функции в «Фотографиях»

Microsoft обновила приложение «Фотографии» в Windows 11, добавив автоматическую категоризацию снимков при помощи искусственного интеллекта.

🔍 Теперь система сама группирует фото по четырём категориям:

🟢заметки,

🟢скриншоты,

🟢чеки,

🟢документы, удостоверяющие личность.

Эти категории появляются в боковой панели и доступны в поиске для быстрого доступа.

📌 Дополнительно:

🟢Пользователь может вручную корректировать категории и отправлять обратную связь для улучшения алгоритмов.

🟢Появилась функция Super Resolution — улучшение качества изображений и их увеличение без потери чёткости (доступно только на ПК с Copilot+).

Фича пока работает на компьютерах с процессорами Intel Core Ultra 200, Snapdragon X и AMD Ryzen с ИИ-ускорением.

🟢Data Cluster

🍏 Apple тестирует новую Siri с помощью чат-бота Veritas

По данным Bloomberg, сотрудники Apple используют внутренний чат-бот Veritas для проверки ИИ-обновлений голосового помощника Siri.

❓ Что умеет Veritas:

🟢поиск по персональным данным,

🟢выполнение действий в приложениях (например, редактирование фото),

🟢ведение диалогов в стиле ChatGPT или Gemini, с возможностью возвращаться к старым сообщениям.

Важно: Veritas не выйдет для пользователей — это внутренний инструмент для тестирования.

💡 Siri получит новую базу под кодовым названием Linwood, построенную на больших языковых моделях (собственные наработки Apple + технологии партнёров).

Интересно, что Apple одновременно ведёт переговоры о партнёрстве с OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude) и сейчас особенно активно с Google (Gemini).

🟢Data Cluster

🧩 GPT-5 частично прошла “тест Гёделя” на новые математические гипотезы

На arXiv вышел препринт, описывающий новый способ проверки ИИ — “тест Гёделя”. Его цель — не просто решить известные задачи, а сгенерировать новые математические результаты (название дано в честь Курта Гёделя).

👀 Авторы:

🟢Моран Фельдман (Университет Хайфы, специалист по комбинаторной оптимизации),

🟢Амин Карбаси (Cisco Foundation AI, экс-профессор Йеля, лауреат грантов NSF, ONR, AFOSR).

🔍 Как проверяли:

🟢выбрали 5 свежих задач в области комбинаторной оптимизации,

🟢GPT-5 дали по 1–2 статьи без формулировки гипотезы,

🟢задача модели — самой вывести доказательство или найти контрпример.

📊 Результаты:

— 3 задачи: почти правильные решения (ключевая идея верная, но доказательства не доведены до конца),

— 1 задача: модель опровергла гипотезу и предложила рабочую альтернативу,

— 2 задачи: не справилась (слишком сложный анализ и необходимость «склеивать» разные идеи).

В отличие от привычных бенчмарков, здесь ИИ проверяется на способность создавать новое знание с нуля. Пока это лишь частичный успех, но исследователи отмечают: GPT-5 уже демонстрирует первые шаги к тому, чтобы участвовать в реальных открытиях.

🟢Data Cluster

💡 Экс-менеджеры Microsoft запускают AI-альтернативу Excel для финансистов

Стартап Maximor, основанный Рамнанданом Кришнамурти и Аджайем Амуданом, привлек $9 млн посевных инвестиций и предлагает заменить ручную работу в Excel сетью ИИ-агентов, которые напрямую подключаются к ERP, CRM и бухгалтерским системам.

🟢Агенты синхронизируют транзакции в реальном времени, формируют рабочие документы и готовят данные к аудиту.

🟢По словам клиентов, внедрение Maximor сокращает сроки закрытия отчетности почти вдвое и снижает потребность в расширении штата бухгалтеров.

🟢Платформа совместима с Excel, но делает акцент на автоматизации и прозрачности.

👀 Maximor уже работает с компаниями в США, Китае и Индии, поддерживает GAAP и IFRS и нацелен на бизнес с выручкой от $50 млн.

Новый шаг в трансформации финансов: меньше ручной рутины, больше стратегической работы.

🟢Data Cluster

🤖 Anthropic представила Claude Sonnet 4.5 — новый уровень ИИ для программистов

Компания Anthropic выпустила модель Claude Sonnet 4.5, которая уже называют прорывом в мире кодинга и автономных агентов.

🚀 Ключевые фишки:

🟢Лучшая модель для программирования: 77.2% на SWE-bench Verified — рекордный мировой результат.

🟢Контекст + память: ИИ-агенты могут сохранять и использовать данные часами и даже днями.

🟢Автономное кодирование: до 30 часов непрерывной работы, включая создание, тестирование и доработку проектов.

🟢Браузерные возможности: через Chrome Extension агенты способны анализировать конкурентов, заниматься закупками, онбордингом клиентов и выполнять бизнес-задачи.

🟢Экономичность: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных, при кэше и батчах — до 90% экономии.

Claude Sonnet 4.5 открывает новые горизонты для исследователей и инженеров: от финансового анализа и предиктивной аналитики до разработки автономных ИИ-агентов, способных работать как полноценные разработчики.

🟢Data Cluster

⚡️ Z.аi выпустила GLM-4.6 — дешевле и умнее, чем раньше

Новый релиз GLM-4.6 подкатил с заметными апгрейдами:

🟢Контекстное окно 200k — теперь можно грузить целую диссертацию и ещё останется место.

🟢Кодинг стал сильнее — модель уверенно справляется не только с бенчмарками, но и в реальных сценариях (Claude Code, Roo Code и др.).

🟢Агентность: лучше пользуется инструментами, ищет, анализирует и делает выводы.

📊 По тестам:

🟢Сильнее прошлой версии.

🟢Конкурирует с DeepSeek-V3.2-Exp.

🟢Почти дотягивается до Claude Sonnet 4, но до Sonnet 4.5 по коду ещё не дорос.

🟢Зато козырь в эффективности: решает задачи на ~15% экономнее по токенам.

Если искали «дешёвый Claude» — вот он. Отличный баланс между ценой и возможностями.

🟢Data Cluster

✨ Anthropic представила Imagine with Claude — ИИ-песочницу на базе Claude Sonnet 4.5

Вместе с релизом новой модели Claude Sonnet 4.5 компания Anthropic показала экспериментальный режим Imagine with Claude — браузерную среду, где приложения собираются прямо в диалоге с ИИ.

🟢Достаточно описать задачу — и Claude сам соберет рабочий прототип: от кнопок и форм до базовой логики.

🟢Поддерживаются простые сценарии: мини-дашборды, калькуляторы, формы экспорта или даже необычные демо (например, «компьютер Уильяма Шекспира»).

🟢Каждый пользователь получает уникальное приложение.

⚡️ Ограничения:

🟢нестабильность и приватность,

🟢отсутствие доступа к системным ресурсам,

🟢прототип доступен только подписчикам тарифа Max и лишь на 5 дней.

Некоторые уже называют проект «ИИ-операционной системой», но точнее говорить о песочнице: Imagine работает поверх браузера и ОС, создавая персонализированные инструменты, а не управляя железом напрямую.

🟢Data Cluster

🔍 DeepSeek урезала стоимость API-запросов почти вдвое

Компания представила экспериментальную модель DeepSeek V3.2-exp с механизмом Sparse Attention, который позволяет обрабатывать длинные запросы значительно эффективнее.

❓ Как это работает:

🟢Вместо чтения всего контекстного окна модель быстро находит ключевые части текста и работает только с ними.

🟢Это снижает нагрузку на серверы и уменьшает потребление вычислительных ресурсов.

👀 Результаты:

🟢Стоимость длинных API-запросов падает примерно на 50%.

🟢Качество при этом остаётся на уровне предыдущей версии (V3.1).

🟢Модель уже доступна на Hugging Face для тестирования.

Если подход приживётся, это станет одним из первых масштабных примеров, когда оптимизация архитектуры LLM реально снижает цену API для пользователей.

🟢Data Cluster

👀 OpenAI запустила покупки прямо в ChatGPT

Теперь через чат с ботом можно заказывать товары без перехода на сторонние сайты. Пока функция работает только в США и ограничена интеграцией с Etsy, но OpenAI планирует расширять географию и подключать новые маркетплейсы.

📌 Как это устроено:

🟢В диалоге находите товар → жмёте «Купить».

🟢Оплата проходит по привязанной карте.

🟢Заказ уходит напрямую продавцу, а уведомления приходят в чате.

⚙️ За технологией стоит новый Agentic Commerce Protocol, который OpenAI открыла в open source. Он задуман как стандарт для безопасных покупок через AI-агентов.

Эксперты отмечают: ChatGPT превращается в посредника между пользователем и маркетплейсами. Это может упростить импульсные покупки и доступ к редким товарам, но остаются вопросы к безопасности платежей и логистике.

🟢Data Cluster

💡 Google продолжает сокращения на фоне внедрения ИИ

По данным Business Insider, корпорация уволила более 100 сотрудников облачного подразделения и смежных команд. Под удар попали специалисты по пользовательскому опыту — дизайнеры и исследователи UX.

⚡️ Это уже не первый этап:

🟢В сентябре Google уволила 200 человек, работавших над обучением ИИ (в том числе над Gemini и AI Overviews).

🟢Летом компания сократила треть менеджеров небольших команд — теперь их на 35% меньше.

🟢С начала года действует программа «добровольного выхода» с компенсациями для работников в США (в отделах hardware, поиска, рекламы, маркетинга и др.).

👀 На этот раз сотрудники получили уведомления об увольнении по e-mail. Некоторые из них оказались в особенно сложной ситуации: обладателям визы O-1 нужно найти новую работу за 60 дней, иначе придётся покинуть США.

В компании подчеркивают: цель — повышение эффективности и более активное внедрение ИИ в повседневную работу.

🟢Data Cluster

💡 Мира Мурати запустила первый продукт своего стартапа Thinking Machines

Бывший CTO OpenAI представила сервис Tinker — инструмент для исследователей, позволяющий быстро дообучать большие языковые модели без собственного GPU-кластера.

⚙️ Как работает:

🟢Исследователь пишет короткий тренировочный цикл локально.

🟢Облако Thinking Machines берёт на себя всю тяжёлую часть: распределённое обучение, чекпойнты, перезапуски.

🟢Пользователю доступны лишь базовые примитивы: forward_backward, optim_step, sample, а также сохранение/загрузка весов.

🟢Результаты можно скачать и использовать в сторонних системах.

⚡️ Возможности Tinker:

🟢Поддержка LoRA (Low-Rank Adaptation) — экономия до 30% FLOPs по сравнению с полным файнтюном без потери качества на малых/средних датасетах.

🟢Доступны Llama 3 (кроме 405B) и Qwen 3 в базовых версиях.

🟢Полный файнтюн обещают позже.

🔒 Сейчас сервис в закрытой бете, доступ по вейтлисту. На старте использование бесплатное, но платные тарифы введут в ближайшие недели.

Для исследователей это шанс проверять гипотезы быстро и дёшево, сохраняя контроль над данными и алгоритмами.

🟢Data Cluster

📌 Павел Дуров запускает AI-лабораторию в Казахстане

Создатель Telegram объявил о создании исследовательского центра, где будут разрабатывать технологии на стыке искусственного интеллекта и блокчейна.

Цель — дать более чем 1 млрд пользователей доступ к приватным ИИ-функциям, работающим на децентрализованных вычислительных системах.

👀 Деталей пока мало:

🟢место и партнёры проекта не раскрываются,

🟢сроки запуска неизвестны.

🟢Но инициатива вписывается в стратегию Telegram: на фоне роста мини-приложений и криптофункций в мессенджере компания явно готовит инфраструктуру для интеграции ИИ.

🌍 Для Казахстана это может стать важным шагом к статусу регионального AI & blockchain-хаба: в стране уже действуют льготы для IT-компаний и программы поддержки стартапов.

Если проект реализуют, это может быть первый крупный центр децентрализованных AI-сервисов в регионе.

🟢Data Cluster

🤖 IBM выкатила Granite-4.0 — линейку «маленьких, но шустрых» LLM

Пока лидеры гонки наращивают сотни миллиардов параметров, IBM делает ставку на компактность и эффективность:

🟢Granite-4.0 Micro (3B) — ультралёгкий, можно запускать даже на ноуте.
🟢Tiny (7B / 1B активных) — MoE-архитектура, экономит память и токены.
🟢Small (32B / 9B активных) — самая большая из серии, но всё равно «малышка» по меркам индустрии.

Ключевая фишка — гибридная Mamba-архитектура: модель умеет отключать лишние блоки, работает быстрее и поддерживает длинный контекст до 128K.

📊 Результаты:

🟢Granite H-Small и Micro обгоняют даже Llama-3.3-70B и Qwen3-8B по RAG (73 и 72 против 61 и 55).

🟢H-Micro и H-Tiny занимают верх чарта по эффективности — держат >70% accuracy при минимальных требованиях к VRAM.

🟢Granite H-Small с 0.86 на IF-Eval вплотную подбирается к топам вроде Llama 4 Maverick и Kimi K2.

Похоже, IBM делает ставку на новый тренд: не гонка за параметрами, а баланс скорости, доступности и практической пользы.

🟢Data Cluster

🌐 Perplexity запустила ИИ-браузер Comet для всех

После этапа тестирования Comet стал доступен бесплатно для пользователей Windows и MacOS.

❓ Что умеет:

🟢общение с ИИ прямо через адресную строку;

🟢встроенный Assistant для вопросов по содержимому страницы, переводов и саммари;

• в Google Maps — строит маршруты с учётом пожеланий;
• в почте — сортирует и даже отвечает на письма (по разрешению пользователя);
• в шопинге и календаре — помогает с покупками и организацией задач;
• в вебе — может даже собрать простой сайт.

Разработчики отмечают, что список функций растёт вместе с самим браузером и сообществом пользователей.

🟢Data Cluster

🚨 Goldman Sachs: у искусственного интеллекта закончились данные для обучения

ИИ уже исчерпал доступные в интернете источники для обучения, заявил директор по данным Goldman Sachs Нима Рафаэль. Это может повлиять на то, как создаются новые поколения моделей.

🟢Пример: китайская DeepSeek, предположительно, обучала свои системы не на новых данных, а на результатах работы уже существующих моделей.

🟢Компании переходят к синтетическим данным (машинно-сгенерированный текст, изображения, код). Это почти безграничный ресурс, но он несёт риски — «перегрузку» моделей низкокачественной информацией.

🟢Ключ к развитию — закрытые корпоративные базы данных, которые ещё не использованы в полной мере.

Рафаэль подчёркивает: главная задача не только в поиске информации, но и в её нормализации и адаптации под бизнес-контекст.

👀 Ранее сооснователь OpenAI Илья Суцкевер также отмечал, что «все полезные данные из интернета уже использованы», и эпоха стремительного прогресса ИИ подходит к концу.

Реальный следующий рубеж ИИ может быть не в открытых источниках, а в доступе к корпоративным данным.

🟢Data Cluster

🎥 Kling 2.5 Turbo признан лучшим ИИ для генерации видео

Платформа Artificial Analysis обновила рейтинг Video Arena в категориях «текст → видео» и «картинка → видео».

В обоих направлениях победителем стала новая модель Kling 2.5 Turbo от китайской Kuaishou Technology.

📊 Подробности:

🟢Kling 2.5 Turbo обошёл Veo 3 (Google) и Ray 3 (Luma Labs).

🟢Сравнение проводится «вслепую»: пользователи выбирают лучший вариант видео, не зная, какая модель его сгенерировала.

🟢В рейтинге пока нет Sora 2 от OpenAI.

🟢У Veo 3 в тестах была отключена генерация звука.

💡 Интересный момент:

🟢Kling 2.5 Turbo — это компактная версия модели (полноценный Kling 2.5 ещё в обучении).

🟢Цена создания видео — $4.20 за минуту, дешевле конкурентов:

🟢Hailuo 02 Pro — $4.90

🟢Seedance 1.0 — $7.32

Эксперты отмечают, что сочетание качества и стоимости делает Kling 2.5 Turbo одним из самых привлекательных решений на рынке.

🟢Data Cluster

🚨 В Калифорнии полиция остановила… пьяное роботакси?

В Сан-Бруно во время рейда по выявлению нетрезвых водителей полицейские остановили машину за опасный манёвр на красный свет. Подошли — а за рулём никого. Это оказался роботакси Waymo.

🟢Полицейские честно написали в X: «Водителя нет, рук на руле тоже нет — без понятия, что делать».

⚖️ По закону Калифорнии пока нельзя оштрафовать автомобиль без водителя — только с июля 2026-го ответственность начнут нести компании-разработчики. Поэтому Waymo отделалась предупреждением.

Waymo недавно сделала своих роботов более «человечными»: теперь они подают гудки, «подпирают» на старте и ведут себя настойчивее. Но были и скандалы: обгон школьного автобуса в Атланте, езда по встречке в Финиксе, даже наезды на велосипедиста и собаку.

🟢Data Cluster

📚 Wikidata стала доступнее для ИИ — теперь в векторном формате

Дочерний проект Wikimedia получил новую векторную базу данных, которая упрощает работу больших языковых моделей.

❓ Что изменилось:

🟢30 млн записей Wikidata преобразованы в векторы с помощью модели Jina AI.

🟢Векторизация отражает контекст и смысл данных, а не только факты.

🟢Информацию теперь можно представлять как граф с точками и связями — удобнее для ИИ.

🟢Хранение инфраструктуры бесплатно обеспечивает IBM DataStax.

👀 Зачем это нужно:

🟢Уравнять шансы для небольших разработчиков ИИ, у которых нет ресурсов уровня OpenAI или Anthropic.

🟢Упростить создание чат-ботов и систем, работающих с узкоспециализированными темами.

🟢Сделать доступ к данным Wikidata быстрее и точнее для моделей.

📌 Пример: проект Govdirectory использовал данные Wikidata, чтобы собирать контакты госслужащих по всему миру. С векторной базой такие задачи станут проще.

По словам Лидии Пинчер (Wikimedia Deutschland), цель инициативы — открытый и равный доступ к знаниям для разработчиков по всему миру.

🟢Data Cluster

💰 Расходы на ИИ сравнялись с ВВП целых стран

В ближайшие 10 лет развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта потребует около $7 трлн нового капитала. Для сравнения — это сопоставимо с годовым ВВП Франции и Великобритании вместе взятых.

📌 Как распределяются расходы:

🟢~$2 трлн — суперкомпьютеры для обучения («ИИ-фабрики»)

🟢~$4 трлн — вычислительная инфраструктура и облака

🟢~$0,5 трлн — энергетика

🟢~$0,5 трлн — смежные проекты и логистика

🌍 Brookfield, управляющая активами на сумму более $1 трлн, уже активно заходит в сектор:

🟢во Франции — инвестиции €20 млрд в дата-центры за 5 лет

🟢в Швеции — до $10 млрд в новые ЦОДы и энергосетевые узлы

🟢Конкуренты не отстают: Ares Management поднимает $8 млрд на проекты в Лондоне, Японии и Бразилии.

Инфраструктура — это «позвоночник ИИ», без которого масштабирование технологий невозможно. И похоже, что новый инвестиционный бум уже начался.

🟢Data Cluster