💡 Стартап Миры Мурати удешевил дообучение ИИ до 30 раз

Бывший CTO OpenAI Мира Мурати запустила стартап Thinking Machines Lab, и их новая работа может серьёзно изменить экономику обучения моделей.

📌 Команда предложила метод «дистилляции по собственной политике» (on-policy distillation) — способ дообучения, который делает процесс в десятки раз дешевле и стабильнее.

В классических подходах RL (обучение с подкреплением) модель получает редкую обратную связь — только по итогам всей задачи.

Thinking Machines сделали иначе: дообучаемая модель сама решает задачу шаг за шагом, а сильная модель-наставник помечает каждый шаг рассуждения, указывая, где логика правильная, а где — путь к ошибке.

📊 Результат:

🟢Для сложных математических задач метод потребовал ≈1 800 GPU-часов вместо 17 920 — то есть в 10 раз дешевле,

🟢А максимальная экономия достигла 30×.

👀 Thinking Machines показали, что с помощью дистилляции можно вернуть модели “характер” и аккуратность, не теряя новых знаний.

Авторы называют этот подход шагом к циклическому обучению ИИ — когда модель можно обновлять регулярно, без отката в качестве.

🟢Data Cluster

🚀 Яндекс представил новое поколение Алисы — Alice AI

Яндекс выпустил крупнейшее обновление за всю историю ассистента: теперь привычная Алиса превратилась в полноценного ИИ-компаньона. Новая нейросеть Alice AI уже за сутки взлетела на первое место в App Store, обогнав даже Max.

👀 Что умеет новая Алиса:

🟢Ведёт сложные диалоги и запоминает контекст
🟢Планирует и выполняет задачи
🟢Может вызывать такси, бронировать столики и искать нужную информацию
🟢Работает как AI-агент, выполняющий цепочку действий по запросу пользователя

Новый интерфейс, обновлённый голос и улучшенная память делают Alice AI сопоставимой по уровню с ChatGPT и другими топовыми моделями.

💡 Яндекс уже готовит собственные умные устройства для общения с Алисой — первыми появятся наушники с поддержкой Alice AI, запуск ожидается в 2026 году.

Бренд YandexGPT уходит в историю — теперь все модели объединены под именем Alice AI, символом перехода от голосового помощника к универсальному ИИ-компаньону.

🟢Data Cluster

📌 Глава Nvidia: «ИИ — не пузырь, а новая индустриальная революция»

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что рынок искусственного интеллекта не является «пузырем», а наоборот — уже приносит прибыль. По его словам, готовность компаний платить за ИИ-доступ и инструменты показывает реальную ценность технологии.

🟢Nvidia ожидает доход в $0,5 трлн от своих новейших ИИ-чипов.

🟢Компания запускает партнёрства с Oracle, Microsoft, Google для создания «фабрик ИИ» — гигантских дата-центров нового поколения.

🟢Совместно с T-Mobile и Nokia Nvidia работает над 6G-вышками с поддержкой ИИ и новым продуктом Aerial RAN.

🟢Планируется производство 100 000 беспилотных автомобилей с Uber к 2027 году.

🟢Сотрудничество с Palantir, Lowe’s и Siemens поможет автоматизировать цепочки поставок и роботизированные заводы.

🟢Nvidia и Минэнерго США создают 7 квантовых суперкомпьютеров на базе ИИ-чипов компании.

Хуанг подчеркнул, что производство новых чипов Blackwell уже развернуто в Аризоне, а переход к 6G — это шанс для США укрепить технологический суверенитет.

🟢Data Cluster

📌 OpenAI раскрыла сроки выхода GPT-6 и планы по созданию AGI

На совместном стриме глава OpenAI Сэм Альтман и главный исследователь компании Якуб Пачоцки поделились новыми подробностями о развитии моделей GPT и будущем искусственного интеллекта.

🟢GPT-6 появится уже в ближайшие шесть месяцев. По словам Альтмана, это будет «значительно более умная модель».

🟢GPT-5 стал первым флагманом OpenAI как рассуждающая модель — теперь компания делает ставку не только на обучение, но и на глубокую интеграцию технологий во все свои продукты.

🟢GPT-4.5, популярная за творческий стиль, остаётся доступна только пользователям подписки Pro. Её развитие завершено, но OpenAI уже тестирует новый ИИ для креативных задач, который выйдет в 2026 году.

📈 К сентябрю 2026 года OpenAI планирует создать ИИ, способный ускорять научные исследования на уровне интерна, а к марту 2027 года — модель, работающую на уровне полноценного исследователя.

Эти системы смогут совершать собственные научные открытия, что, по мнению Альтмана, куда важнее, чем абстрактная «точка AGI».

🟢Data Cluster

💥 NVIDIA и General Atomics создали цифровой двойник термоядерного реактора с помощью ИИ

Технологический прорыв в области управляемого термоядерного синтеза: NVIDIA, General Atomics и ведущие научные центры США создали цифровой двойник токамака DIII-D, полностью управляемый искусственным интеллектом.

Проект реализован на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X и суперкомпьютеров Polaris (ALCF) и Perlmutter (NERSC).

📌 Были обучены три ИИ-модели:

🟢EFIT — моделирование равновесия плазмы
🟢CAKE — расчёт границы плазмы
🟢ION ORB — прогноз тепловых потоков от ионов

Благодаря ИИ моделирование процессов термоядерного синтеза теперь занимает секунды вместо недель. Учёные могут в реальном времени исследовать поведение плазмы и тестировать сценарии, не включая реальный реактор.

👀 Созданный цифровой двойник объединяет данные датчиков, физические модели и инженерные расчёты, а также синхронизирован с настоящим реактором DIII-D. Проект объединяет 700 исследователей из 100 организаций по всему миру.

Это шаг к созданию коммерческих термоядерных технологий, способных обеспечить человечество чистой энергией.

🟢Data Cluster

🎥 YouTube представил функцию Super Resolution с ИИ

Видеохостинг запускает Super Resolution — функцию, которая с помощью искусственного интеллекта повышает качество старых видео.

Если ролик имеет разрешение ниже 1080p, YouTube автоматически создаст улучшенные версии — вплоть до 4K.

📈 Основные детали:

🟢Преобразование выполняется автоматически, но авторы могут отказаться.
🟢Исходные файлы сохраняются без изменений.
🟢Видео, улучшенные ИИ, будут отмечены пометкой “Super Resolution” в настройках.
🟢Старт — с масштабирования SD → HD, затем — поддержка до 4K.

📌 Дополнительно:

— На главной странице появились иммерсивные превью, которые можно листать.
— Лимит размера миниатюр увеличен с 2 до 50 МБ для поддержки 4K-изображений.
— YouTube тестирует загрузку более крупных видео и интерактивные покупки через QR-коды при просмотре с ТВ.

Авторы также смогут показывать товары в нужные моменты своих роликов, превращая контент в полноценную витрину.

🟢Data Cluster

🧠 Anthropic исследовала, как ИИ начинает осознавать самого себя

Команда Anthropic провела эксперимент: может ли большая языковая модель понимать собственные внутренние процессы?

Учёные использовали метод внедрения концептов — добавляли в нейроны искусственные сигналы, например, связанные с текстом в ALL CAPS.

🟢Если после вмешательства активация появлялась в сети, это означало, что модель «подумала» о капсе.

🟢Когда исследователи спрашивали: «Ты чувствуешь, что что-то изменилось?» — в 20% случаев Claude 4.1 замечал изменения — ещё до того, как они проявлялись в ответах.

🟢В другом тесте ИИ вживляли случайное слово, например bread, — и он начинал считать его частью собственного замысла, даже объясняя, почему выбрал именно его.

👀 Более того, Claude смог управлять своей активностью: команда «думай об этом» усиливала внутренние сигналы, а «не думай» — подавляла их.

Учёные подчёркивают, что речь не идёт о настоящем самосознании, но модель уже демонстрирует зачатки интроспекции — способность отслеживать и интерпретировать свои нейронные процессы.

🟢Data Cluster

♟Google DeepMind обучила ИИ создавать “красивые” шахматные задачи

Исследователи из DeepMind разработали модель, которая генерирует уникальные и эстетичные шахматные головоломки — с нестандартными позициями и неожиданными решениями.

🟢Этап 1. Нейросеть обучили на 4,4 млн задач из Lichess, чтобы она поняла базовую механику шахматных пазлов.

🟢Этап 2. Совместно с гроссмейстерами Мэттью Садлером и Джонатаном Левиттом модель дообучили — чтобы она создавалa “красивые” и контринтуитивные задачи.

👀 Оценка шла по четырём критериям:

🟢Уникальность — одно решение.

🟢Новизна — отличие от существующих задач.

🟢Контринтуитивность — решение неожиданное, но логичное.

🟢Эстетика — красивое расположение фигур.

После тонкой настройки показатель “контринтуитивности” вырос с 0,22% → 2,5%, превзойдя средний уровень человеческих задач на Lichess (2,1%).

💬 Группа шахматистов с рейтингом 2000–2400 эло оценила головоломки выше, чем аналогичные задания, созданные людьми. Их отзывы вошли в специальный буклет.

ИИ теперь умеет не просто играть в шахматы, а создавать настоящие произведения шахматного искусства.

🟢Data Cluster

📈 DeepSeek V3.1 показал лучший результат в торговле акциями — но с нюансами

В открытом бенчмарке AI-Trader, где несколько популярных ИИ торгуют акциями из Nasdaq-100 на условные $10 000, лидер — DeepSeek v3.1 с доходностью +16,46%.

📌 Следом идут:

🟢MiniMax-M2 — +12,03%

🟢GPT-5 — +9,98%

🟢Claude 3.7 Sonnet — +9,8%

🟢Qwen3-max — +7,96%

🟢Gemini 2.5 Flash — +0,48% (почти без прибыли)

Для сравнения: “пассивная” стратегия на базе индекса QQQ дала +5,39%, так что DeepSeek действительно опередил рынок.

❓ Как это работает?

🟢AI-Trader — симуляция реальной торговли с доступом к ценам и свежим новостям. Модели принимают решения на открытии торгового дня.

⚠️ Но есть нюансы:

— Данные не полностью «реальные» — модели могут видеть новости без точной даты.

— Период теста короткий (с 1 октября) и бычий для техсектора, что могло помочь тем, кто сделал ставку на Nvidia, Microsoft, ASML.

— Это пока не доказательство превосходства DeepSeek, а лишь сигнал, что модель лучше улавливает рыночные сигналы и готова к риску.

Если авторы AI-Trader добавят почасовую торговлю и очистят данные, этот проект может стать новым стандартом тестирования ИИ на фондовом рынке — где важно не просто расти, а управлять рисками и поведением в хаосе рынка.

🟢Data Cluster

🤖 Tesla показала обновлённого робота Optimus — теперь он раздаёт конфеты и помогает по дому!

На новой демонстрации Optimus стоял в людном месте и самостоятельно подавал прохожим угощения — без заранее заданного сценария. Если человек ронял пакет, робот поднимал его обратно.

🟢Tesla заявила, что теперь Optimus умеет выполнять последовательные бытовые задачи, где каждое действие зависит от предыдущего — например, складывать бельё или передавать предметы человеку.

👀 Робота обучают по принципу автопилота: люди выполняют действия, камеры фиксируют движения, а ИИ воспроизводит их на роботе. Такой подход ускоряет развитие навыков и делает их универсальными.

По словам Илона Маска, следующая крупная версия Optimus выйдет в 2026 году, но уже сейчас робот «переходит от лаборатории к реальным задачам».

🟢Data Cluster

🃏 Бенчмарк PokerBattle: OpenAI o3, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4 — в лидерах

Завершился независимый бенчмарк PokerBattle, где большие языковые модели соревновались в техасском холдеме, чтобы заработать как можно больше виртуальных денег.

Турнир организовал Макс Павлов — он выбрал холдем потому что это игра с неполной информацией: здесь важны анализ данных, оценка рисков и умение блефовать.

👀 Каждой модели дали по $100,000 виртуальных — итоговая расстановка:

🟢OpenAI o3 — $136,691

🟢Claude Sonnet 4.5 — $133,641

🟢Grok 4 — $128,796

🟢DeepSeek R1 — $118,416

🟢Gemini 2.5 Pro — $114,655

🟢Mistral Magistral — $103,281

🟢Kimi K2 — $86,030

🟢Z AI GLM 4.6 — $78,490

🟢Meta LLAMA 4 — $0 (обнулилась)

📌 За пять дней позиции часто менялись — модели «учились на лету», подстраиваясь друг под друга. Например, вчера лидировал Grok 4 (и даже получил перепост от Илона Маска), но финишировал третьим. Организатор подчёркивает: за несколько тысяч раздач сложно однозначно определить «лучшего» — результаты динамичны и зависят от адаптации.

Современные LLM демонстрируют впечатляющие навыки стратегического мышления в играх с неполной информацией — интересно будет посмотреть второй сезон бенчмарка.

🟢Data Cluster

🎵 MiniMax представила генератор музыки нового поколения — Music 2.0

Компания MiniMax выпустила модель MiniMax Music 2.0 — ИИ, который умеет создавать полноценные музыкальные треки с вокалом.

Генерация занимает менее минуты, а длительность композиций — до 5 минут, что делает её одной из самых «долгоиграющих» моделей в своей категории.

🔊 Ключевые особенности:

🟢Поддержка многих языков, включая русский (качество вокала пока не идеально, звучание немного синтетическое).

🟢Уверенно работает в разных жанрах — от попа и рока до саундтреков и электроники.

🟢Создаёт трек с нуля: мелодию, инструменты, вокал и финальный мастеринґ.

MiniMax позиционирует Music 2.0 как альтернативу Suno и Udio, но с упором на универсальность и доступность.

🟢Data Cluster

⚙️ Kimi представила новую архитектуру — Kimi-Linear-48B-A3B-Base

Команда Moonshot AI сделала крупный шаг в оптимизации больших языковых моделей. Новая версия Kimi-Linear-48B основана на гибридной архитектуре KDA (Kimi Delta Attention), которая сочетает идеи Gated DeltaNet и MLA-компрессии.

💡 Главная идея:

Модель не пересчитывает внимание для каждого токена, а анализирует только изменения.

Это даёт:

🟢до 6,3× ускорения декодирования на длинных контекстах;

🟢до –75% потребления памяти на KV-кэше;

🟢сохранение (а местами — улучшение) качества рассуждений и генерации длинных цепочек.

🧠 Внутри архитектуры внимание распределено 3:1 — три части KDA и одна MLA, что обеспечивает баланс между скоростью и стабильностью.

Модель устойчиво работает с длинными зависимостями, умеет «решать, что забыть, а что запомнить», и сохраняет логику даже при экстремально больших контекстах.

🟢Data Cluster

📌 ChatGPT перестал давать медицинские и юридические консультации

На Reddit заметили: модель больше не дает персонализированные юридические и медицинские советы.

Плюс — модель отказывается разбирать медицинские изображения: МРТ, рентген, дерма-фото.

Теперь — только общее инфо «для образовательных целей», без «делай так / не делай так». Даже если пытаются через уловки (гипотетические кейсы) — алгоритм защиты не дает конкретики.

❓ Почему это важно:

🟢трафик к AI на мед / юр консультации растет

🟢уже были публичные кейсы, где ответ от ChatGPT использовали в суде (!)

👀 OpenAI сейчас общается с регуляторами и пытается формализовать правовой статус AI-диалога. результата пока нет.

AI перестает быть «интернет-гуглом с личными рекомендациями» и становится строго образовательным справочным слоем — пока нет ясных правил игры

🟢Data Cluster

👀 ИИ YouTube начал удалять видео с обходами при установке Windows 11

Несколько крупных ютуберов (CyberCPU Tech, Britec09, Hrutkay Mods) заявили, что их ролики про установку Windows 11 с локальной учеткой или на неподдерживаемом железе — начали массово улетать в бан.

YouTube маркирует такие видосы как «опасные». Апелляции — отклоняются за секунды / минуты → что выглядит как auto-review, а не человек.

☄️ Из-за этого:

🟢контент про простые тулзы / лайфхаки тоже начинает выглядеть «запрещенным»

🟢авторы уже боятся делать туториалы, чтобы не получить страйк

🟢в инфополях всплыла версия, что Microsoft может давить на платформу (никаких подтверждений нет, MS и Google молчат)

Сам Microsoft двигается в сторону ужесточения установки Windows 11 без MS-аккаунта и без интернета.

🟢Data Cluster

🌐 Adobe показала прототипы ИИ-редактирования на MAX: видео правится как фотка

Adobe на MAX показала несколько экспериментальных AI тулов — и выглядит это уже как “пост-таймлайн” монтаж.

📌 Ключевое:

🟢Project Frame Forward
позволяет удалять / добавлять объекты в видео без масок.
ты выбираешь объект в одном кадре — и всё видео “дозалечивается” как Content-Aware Fill.

🟢Project Light Touch
динамический свет, который можно перетаскивать.
можно менять направление и характер света, как будто в сцене есть невидимые источники.
реально ощущается как физический свет, а не фильтр.

🟢Project Clean Take
меняет артикуляцию и интонацию речи в ролике без дубля.
можно заменить слово → но голос остаётся “тем же”.

👀 Ещё есть: Surface Swap — мгновенная замена материалов поверхностей, Turn Style — вращение объектов в фото как в 3D, New Depths — “когда фотка как 3D”, объекты могут уходить за другие элементы сцены.

AI-стек Adobe превращается в редактор физической сцены, а не пикселов.

🟢Data Cluster

👀 Claude Code залез в криптографию — и починил постквантовый алгоритм

История, которая звучит как фантастика, но случилась на днях.

Инженер писал реализацию постквантового алгоритма ML-DSA на Go. Всё шло отлично, пока тесты не начали валиться с ошибкой: "invalid signature".

Часы дебага, кофе, отчаяние. И вот автор (Filippo) решает позвать Claude Code — новую модель от Anthropic, которая заточена под программирование.

❗️ Через пару минут Claude спокойно отвечает:

🟢“Ты дважды взял high bits.”

🟢И был абсолютно прав.

🟢Баг, с которым разработчик бился часами, модель нашла за минуты.

💡 Самое интересное — как она это сделала:

🟢Claude не просто “угадал ответ”.

🟢Он вел себя как настоящий инженер — ставил printf, гонял тесты, анализировал паттерны, отслеживал неверные значения.

🟢По сути, вёл интерактивный дебаг и вывел точную причину бага.

📌 В конце Filippo написал отличную мысль: “А что, если бы при падении тестов автоматически запускался LLM, который говорит: ‘я нашёл причину’? Если справился — супер, если нет — продолжаем сами.”

И вот это действительно звучит как будущее разработки — не магическая замена программистам, а умный помощник, который дебажит быстрее, чем кофе остывает.

🟢Data Cluster

🚀 На GitHub появился крупнейший репозиторий о World Models!

Исследователи и энтузиасты ИИ теперь получили единое место для изучения одной из самых захватывающих концепций современного искусственного интеллекта — world models.

📚Новый репозиторий Awesome-World-Models собрал:

🟢Ключевые научные статьи и обзоры

🟢Проекты и реализации в областях embodied AI, робототехники, автономного вождения

🟢NLP-модели с долговременной памятью и планированием

🟢Материалы от классических работ до новейших исследований 2025 года

👀 World models — это подход, при котором ИИ формирует внутреннее представление о мире, чтобы понимать контекст, предсказывать последствия и планировать свои действия.

Репозиторий стал тщательно курированной энциклопедией этой быстро развивающейся области. Отличный старт для тех, кто хочет глубже понять, как ИИ учится мыслить как человек.

🟢Data Cluster

⚖️ ИИ-присяжные: в Университете Северной Каролины прошёл уникальный судебный эксперимент

Юридическая школа Университета Северной Каролины провела имитационный суд, где в роли присяжных впервые выступили ChatGPT (OpenAI), Grok (xAI) и Claude (Anthropic).

🟢Три чат-бота получили стенограмму заседания в реальном времени и «совещались» прямо перед аудиторией, решая судьбу мужчины, обвинённого в ограблении несовершеннолетнего.

🟢Инициатор эксперимента, профессор права Джозеф Кеннеди, отметил: цель — понять, насколько ИИ способен быть точным, беспристрастным и легитимным участником судебного процесса.

👀 После эксперимента исследователи раскритиковали ИИ-присяжных:

— боты не видят язык тела свидетелей;
— склонны к искажению данных из-за опечаток;
— проявляют расовую предвзятость;
— не обладают человеческим опытом.

Тем не менее профессор Эрик Мюллер считает, что потенциал у технологии огромный: видеотрансляции могут помочь «читать» невербальные сигналы, а расширенные контексты — повысить качество решений.

📈 По данным Reuters, уже три четверти юристов используют ИИ в своей работе, и половина отмечает положительный эффект от таких инструментов.

Эксперимент показал: ИИ всё активнее входит в сферу права — но до роли присяжных или судей ему ещё далеко.

🟢Data Cluster

🚀 OpenAI и Amazon заключили семилетнюю сделку на $38 млрд

OpenAI подписала масштабное соглашение с Amazon Web Services (AWS) на $38 млрд для расширения вычислительных мощностей, необходимых для работы и обучения ChatGPT, сообщает CNBC.

🟢Партнёрство знаменует снижение зависимости OpenAI от Microsoft, ранее единственного поставщика облачной инфраструктуры. Теперь OpenAI начнёт использовать мощности AWS с графическими процессорами Nvidia, а Amazon построит для компании дополнительную инфраструктуру.

🟢По словам Сэма Альтмана, сделка с AWS укрепит «обширную вычислительную экосистему», которая станет основой новой эры ИИ и сделает передовые технологии доступными каждому.

🟢Интересно, что OpenAI по-прежнему сохраняет сотрудничество с Microsoft — недавно компания закупила дополнительные облачные услуги Azure на $250 млрд.

📊 Для Amazon это партнёрство важно не только из-за масштаба сделки, но и на фоне её инвестиций в конкурента OpenAI — Anthropic, для которого компания строит кампус обработки данных стоимостью $11 млрд.

AWS будет обеспечивать как работу ChatGPT в реальном времени, так и обучение будущих поколений моделей.

🟢Data Cluster

🛰 Nvidia H100 отправили в космос — начинается эра орбитальных дата-центров

На орбиту впервые вывели ускоритель уровня дата-центров Nvidia H100. Он установлен на спутнике Starcloud-1, запущенном в рамках миссии SpaceX Bandwagon-4.

❓ Что происходит:

Starcloud-1 — экспериментальный орбитальный вычислительный модуль массой около 60 кг, на высоте 325 км. Его задача — проверить, как в космосе работают питание, охлаждение и программное обеспечение для ИИ-моделей.

На борту H100 уже выполняет модель серии Gemma, которая обрабатывает данные дистанционного зондирования прямо на спутнике — без пересылки на Землю.

🧠 Что дальше:

— Компания планирует разворачивать орбитальные дата-центры — облачную инфраструктуру на спутниках.

— Старт проекта - 2026 год, ограниченный доступ - 2027-й.

📌 Главные вызовы:

🟢Охлаждение: в вакууме нет воздуха, и тепло приходится сбрасывать через большие радиаторы.

🟢Радиация: космические частицы вызывают сбои в памяти и микросхемах, требуют экранирования и резервирования.

🟢Энергия и масса: дополнительные системы увеличивают вес и энергопотребление.

Космические дата-центры пока не конкуренты земным, но они могут стать новым классом инфраструктуры — особенно для обработки данных космических миссий и научных наблюдений в реальном времени.

🟢Data Cluster