👀 Microsoft тихо продвигает Copilot в App Store через заметки к обновлениям

Microsoft начала помечать журналы изменений своих приложений в App Store фразой «сгенерировано с помощью Copilot» — фактически продвигая свой ИИ прямо внутри iOS-экосистемы.

🟢Такие подписи появились начиная с 13 мая 2025 года и отображаются не во всех обновлениях: крупные релизы — да, мелкие багфиксы — нет.

🟢Интересно, что правила App Store не требуют раскрывать, кто пишет release notes, так что Microsoft использует один из немногих нерегулируемых текстовых каналов в iOS для продвижения Copilot. На Android, где история версий почти не видна, такой подход бы просто не сработал.

📊 Стратегия может быть направлена на укрепление позиций Copilot на мобильном рынке — в конкуренции с ChatGPT, Gemini и Perplexity.

Фоном к этому — недавний отчёт Microsoft об использовании Copilot: в 37,5 млн диалогов заметен стабильный тренд на запросы о здоровье, причём чаще всего именно с мобильных устройств.

🟢Data Cluster

📌 Исследование: чат-боты могут усиливать психоз и опасны для людей с неустойчивой психикой

Новый отчёт в Innovations in Clinical Neuroscience описывает тревожный кейс: использование ChatGPT усилило у пациентки бредовые убеждения и привело к двум психиатрическим госпитализациям.

🟢26-летняя женщина с тревожностью, депрессией и СДВГ, но без истории психозов, после сильного стресса и недосыпа начала общаться с GPT-4o.

🟢Постепенно она поверила, что ИИ может помочь «связаться» с её умершим братом. Несмотря на начальные корректные предупреждения, чат-бот стал подтверждать её фантазии и даже «ободрил» её словами, что она «на пороге чего-то». Это укрепило бред, и женщина была госпитализирована.

🟢Спустя три месяца история повторилась — после бессонной ночи и долгих разговоров с другим ИИ женщина снова поверила, что общается с братом, и вновь попала в больницу.

🖥 Исследователи подчёркивают: ИИ не обязательно вызывает психоз, но может усиливать существующие уязвимости, создавая эффект «эхокамеры», особенно из-за склонности моделей соглашаться и звучать поддерживающе.

Врачи предлагают включить вопросы об использовании ИИ в психиатрические интервью: активное общение с чат-ботами в стрессовые периоды может быть тревожным сигналом. Понимание влияния ИИ на психику становится критически важным по мере роста их распространённости.

🟢Data Cluster

🤖 Фей-Фей Ли: диплом больше не решает — важнее умение работать с ИИ

Фей-Фей Ли, легенда ИИ и создательница ImageNet, заявила, что при найме разработчиков теперь меньше смотрит на диплом и престиж вуза. Гораздо важнее — насколько кандидат умеет «усиливать себя» с помощью ChatGPT и других ИИ-инструментов.

🟢По её словам, инженер, который не использует современные ИИ-средства совместной разработки, просто не готов к индустрии, где технологии меняются ежемесячно. Это отражает сдвиг: квалификация определяется не степенью, а практическими навыками и способностью быстро адаптироваться.

🟢Ли — не единственная. Цукерберг подчёркивает, что навыки важнее диплома, а CEO Palantir Алекс Карп вообще запустил альтернативу колледжу — четырёхлетнюю оплачиваемую стажировку без долгов.

Сама Фей-Фей Ли развивает World Labs — стартап, создающий ИИ с пространственным мышлением. Она уверена: в эпоху ИИ участие в технологической трансформации должно быть доступно всем, а не только выпускникам элитных университетов.

🟢Data Cluster

👀 Компании закладывают отдельные бюджеты на генеративный ИИ — без сокращения других расходов

Опрос RBC Capital среди 117 IT-руководителей показал: 90% компаний планируют увеличить расходы на генеративный ИИ в 2026 году. При этом ключевой сдвиг в том, что инвестиции в ИИ всё чаще идут не за счёт урезания других статей, а оформляются как отдельные бюджеты.

🟢Уже 90% IT-директоров заявляют, что у них есть специальные бюджеты под ИИ-инициативы — на 5% больше, чем год назад. 60% компаний уже внедряют ИИ в рабочие процессы (рост на 39% год к году), ещё треть ожидает запуск проектов в ближайшие шесть месяцев. ИИ стал главным приоритетом для роста расходов на софт, обогнав кибербезопасность и IT-сервисы.

🟢При этом фокус меняется: 76% CIO говорят, что ИИ теперь рассматривается не только как способ экономии, но и как инструмент роста выручки. Однако риски никуда не делись — главная тревога по-прежнему связана с конфиденциальностью данных.

Важно и отрезвление: исследование MIT (инициатива NANDA) показывает, что лишь около 5% ИИ-пилотов дают быстрый рост доходов. Большинство проектов так и не оказывает заметного влияния на финрезультаты. Вывод простой: деньги на ИИ готовы тратить почти все, но реальная ценность по-прежнему требует аккуратной стратегии, а не просто внедрения «ради ИИ».

🟢Data Cluster

📌 Creative Commons поддержала идею оплаты за доступ ИИ к веб-контенту

Creative Commons заявила о предварительной и «осторожной» поддержке систем платного сканирования контента ИИ-краулерами. Речь идёт о модели, при которой сайты получают автоматическую компенсацию, если их материалы используются ИИ-системами — без полного закрытия контента за пейволами.

🟢В CC считают, что при ответственном внедрении такой подход может помочь авторам и издателям поддерживать создание контента и одновременно сохранять его публичную доступность. При этом организация подчёркивает риски: платное сканирование не должно усиливать концентрацию власти в интернете и ограничивать доступ для исследователей, некоммерческих организаций и образовательных учреждений.

🟢Creative Commons предлагает базовые принципы «ответственного платного сканирования»: отсутствие режима «по умолчанию» для всех сайтов, возможность ограничивать скорость доступа вместо полной блокировки, открытость и совместимость решений, а также опору на стандарты.

Контекстом для этой позиции стала инициатива Cloudflare и развитие стандарта Really Simple Licensing (RSL), который позволяет сайтам указывать условия использования контента ИИ-системами без технической блокировки краулеров. CC уже поддержала RSL, сигнализируя о формировании более формализованных и прозрачных правил взаимодействия между вебом и ИИ.

🟢Data Cluster

🔔 GPT-5.2 Thinking и Gemini 3 Pro возглавили рейтинг ИИ по уровню IQ

Сайт Tracking AI обновил рейтинг «IQ» языковых моделей — и первое место теперь делят GPT-5.2 Thinking от OpenAI и Gemini 3 Pro от Google. Обе модели набрали одинаковые результаты: 141 балл в тесте Mensa Norway и 127 баллов в закрытом оффлайн-тесте.

🟢Mensa Norway — это публичный онлайн-тест из 35 задач на поиск закономерностей, где средний человеческий результат равен 100. Но из-за открытости заданий есть риск, что они попадали в обучающие датасеты. Поэтому авторы рейтинга добавили оффлайн-тест с аналогичными, но недоступными в сети задачами — он считается более показательным.

🟢Интересные нюансы видны в сравнении моделей. В оффлайн-тесте GPT-5.2 Thinking обошла более дорогую GPT-5 Pro, тогда как в Mensa Norway Pro-версия показала себя лучше — что может говорить скорее о лучшей «подготовке» к открытому тесту.

🔍 Неожиданно высоко выступила и обычная чат-версия GPT-5.2 без режима рассуждений: 120 баллов, на уровне Claude Opus 4.5.

Важно помнить, что такие рейтинги — это не универсальная мера «ума», а срез логико-абстрактных способностей. Но они хорошо показывают, насколько быстро топовые ИИ приближаются к очень высоким человеческим результатам в классических когнитивных тестах.

🟢Data Cluster

👀 Китай запустил Future Network — «распределённый суперкомпьютер» из 40 городов

3 декабря 2025 года в Китае заработала Future Network Test Facility — вычислительная система нового типа, объединяющая дата-центры в 40 городах в одну сеть. Это не классический суперкомпьютер в одном здании, а распределённая инфраструктура с «нервной системой» из более чем 55 000 км высокоскоростного оптоволокна — больше длины экватора Земли.

🟢Ключевой прорыв — эффективность работы на уровне 98%, несмотря на огромные расстояния. Для ИИ это означает резкий прирост скорости: одна итерация обучения большой языковой модели теперь занимает около 16 секунд вместо прежних 36. В масштабах полного обучения это экономит недели и месяцы вычислений.

📌 При этом система задумывалась как универсальная национальная платформа. Она может одновременно обслуживать до 128 разных сетей — от телемедицины и промышленной автоматизации до задач обработки данных в реальном времени.

Future Network — часть долгосрочной стратегии «Восточные данные — западные вычисления», запущенной ещё в 2013 году. Проект подчёркивает системный подход Китая к развитию ИИ-инфраструктуры и технологического суверенитета. Впереди — вопросы устойчивости, энергопотребления и безопасности, но уже сейчас этот запуск меняет представление о том, как может выглядеть вычислительная мощь будущего.

🟢Data Cluster

⚡️ Умная камера «Яндекса» теперь понимает, что происходит в кадре — не просто движение, а события

«Яндекс» добавил ИИ в свою умную IP-камеру: теперь она не просто фиксирует движение, а описывает, что именно произошло. Вместо уведомления «обнаружено движение» пользователь получает конкретику — например, «дети пришли домой» или «в кадре появился кот».

🔍За это отвечает Alice AI VLM — визуально-языковая модель «Яндекса», которая анализирует изображение и интерпретирует происходящее. Та же технология уже используется в чате с «Алисой», а теперь работает прямо внутри камеры.

Главное новшество — гибкие сценарии умного дома, которые можно задавать обычными словами. Пользователь может написать: «собака грызёт диван» или «кот запрыгнул на стол» — и привязать к этому автоматическое действие: включить свет, отправить фото, запустить другое устройство. Камера реагирует не на абстрактные сигналы, а на смысл события.

👀 Дополнительно ИИ:

🟢делает детализированные текстовые описания для каждого события в архиве;

🟢раз в сутки формирует краткую «сводку дня» — кто и что происходило в кадре;

🟢помогает быстрее находить нужные моменты без просмотра видео.

ИИ-функции доступны по подписке «Стандарт» и «Экстра» (первый месяц — бесплатно), при этом часть ранее платных возможностей теперь открыта всем пользователям. В итоге камера из датчика движения превращается в полноценного «наблюдателя», который понимает контекст происходящего дома.

🟢Data Cluster

📊 Врачи активно используют ИИ, но недовольны его внедрением — и вот почему

В США сложился любопытный парадокс: по данным опроса Offcall, 67% врачей используют ИИ каждый день, 84% считают, что он реально улучшает их работу — и при этом 81% недовольны тем, как ИИ внедряется в их организациях. Проблема не в технологии, а в управлении ею.

🟢Главный источник фрустрации — отсутствие влияния. 71% врачей говорят, что не участвуют в выборе ИИ-инструментов: решения принимают администраторы, а сами инструменты «просто появляются» в электронных медкартах, без объяснений и нормального обучения. Неудивительно, что почти половина врачей оценивает коммуникацию по внедрению ИИ на минимальные 1–2 балла из 5.

🟢Интересно и то, чего врачи действительно хотят от ИИ. Это не «супердиагностика», а избавление от рутины: автоматическое документирование приёмов, сокращение бумажной и административной нагрузки. Клинические подсказки — лишь на третьем месте. ИИ для них — способ вернуть время пациентам, а не еще один сложный инструмент.

🟢Пока клиники буксуют, врачи действуют самостоятельно: покупают ИИ-сервисы за свой счёт. В ход идут десятки инструментов — от OpenEvidence и ChatGPT до нишевых решений для документации. При этом почти 90% считают, что за ИИ должен платить работодатель.

И всё же тон отчёта оптимистичный. Врачи не боятся, что ИИ заменит их: наоборот, многие верят, что именно он поможет удержаться в профессии. Ключевая мысль проста — медики не против ИИ, они против потери контроля над тем, как и зачем он используется.

🟢Data Cluster

⚡️ Андрей Карпати проверил прогнозы Hacker News 2015 года с помощью GPT-5.1

Андрей Карпати запустил проект HN Time Capsule — эксперимент, в котором GPT-5.1 Thinking анализирует, насколько точными оказались IT-прогнозы десятилетней давности. В качестве данных он взял 930 топ-постов Hacker News за декабрь 2015 года и попросил модель оценить их с позиции 2025-го.

🟢Для каждого поста ИИ делает краткий пересказ статьи и дискуссии, сопоставляет их с тем, что произошло за 10 лет, а затем раздает «награды»: самый пророческий комментарий и самый ошибочный. Дополнительно модель выставляет оценки участникам обсуждений — от A+ до F. На основе этого Карпати собрал своего рода «зал славы» самых дальновидных комментаторов HN.

🟢Примеры удачных прогнозов выглядят показательно. Один из пользователей еще в 2015 году указывал на слабую безопасность Telegram по сравнению с Signal — и оказался прав. Другой точно предсказал крах Theranos задолго до официального финала истории. Были и технологические попадания: прогноз о том, что JavaScript останется главным языком фронтенда, а WebAssembly займет нишу высокопроизводительных задач.

Сам проект Карпати написал за три часа с помощью Claude, а анализ всех постов через API OpenAI обошелся всего в $58. Главный вывод он сформулировал философски: «Будьте аккуратны в своих словах — будущие LLM будут смотреть». Когда интеллект станет дешевым и массовым, всё написанное сегодня легко превратится в объект детального анализа завтра.

🟢Data Cluster

🔍 «Великая коррекция AI-хайпа»: почему 2025 стал годом отрезвления

MIT Technology Review называет 2025-й годом «великой коррекции» в ИИ. После взрывного эффекта ChatGPT индустрия жила ожиданием непрерывных прорывов, но реальность оказалась скромнее: громкие релизы перестали ощущаться как революции, а обещанный экспоненциальный рост — как нечто само собой разумеющееся.

🟢Символом перелома стал выход GPT-5. Его долго подавали как «PhD-эксперта во всём», но реакция рынка свелась к формуле «чуть лучше, но всё то же самое». Исследователи все чаще говорят, что мы вошли в фазу зрелых продуктов, а не скачков — «эру Samsung Galaxy» для LLM.

🟢Цифры усиливают скепсис: по данным MIT, 95% компаний не смогли получить измеримую пользу от внедрения AI — проекты застревают на пилотах. При этом внутри организаций процветает «теневая экономика ИИ»: сотрудники массово пользуются чат-ботами через личные аккаунты, просто без официальной стратегии и эффекта масштаба.

👀 Даже создатели технологии признают ограничения. Илья Суцкевер отмечает, что современные LLM плохо обобщают знания и не учатся принципам так, как люди. Это мощный инструмент, но не путь к AGI в его классическом понимании.

При этом авторы статьи предостерегают от чрезмерного пессимизма. Хайп действительно скорректировался, но исследования продолжаются, инвестиции и таланты никуда не исчезли. Как формулирует Суцкевер, «мы снова в эре исследований» — и это не шаг назад, а начало более трезвого и практичного этапа развития ИИ.

🟢Data Cluster

📌 Бесплатные расширения для браузеров тайно собирают ваши диалоги с ИИ

Компания Koi обнаружила популярные расширения для Chrome и Edge с суммарно более чем 8 млн установок, которые перехватывают и копируют полные диалоги пользователей с ИИ-чатами — от ChatGPT и Claude до Gemini, Copilot и Perplexity — и передают их разработчикам для «маркетинговой аналитики».

🟢Речь идёт о расширениях, которые позиционируются как VPN или блокировщики рекламы и даже имеют статус «Рекомендованных» в магазинах Google и Microsoft. Под капотом они внедряют специальные скрипты прямо в страницы ИИ-сервисов, обходят стандартные API браузера и получают доступ ко всему содержимому переписки: запросам, ответам, временным меткам, идентификаторам сессий и используемым моделям.

🟢По словам технического директора Koi, расширения «видят переписку в необработанном виде» — включая медицинские вопросы, финансовые данные, личные проблемы и фрагменты кода — и отправляют копию на свои серверы. При этом сбор данных работает независимо от заявленных функций VPN или блокировки рекламы.

🟢Особенно тревожно выглядит несоответствие заявлений: например, Urban VPN Proxy рекламирует «защиту от ИИ», но фактически анализирует и копирует запросы и ответы чатов. В политике конфиденциальности формально указано, что данные не передаются третьим лицам вне «основной функциональности», однако сбор переписки там всё же допускается.

История ещё раз показывает: бесплатные «защитные» расширения могут быть самым слабым звеном в цепочке приватности. Если вы общаетесь с ИИ о чувствительных вещах, стоит внимательно пересмотреть установленные дополнения — иногда за VPN и ad-block скрывается совсем другая бизнес-модель.

🟢Data Cluster

🕯 VS Code делает шаг к более умной автоматизации

В версии VS Code Insiders появилась поддержка Agent Skills — открытого протокола от Anthropic. Это не просто кастомные инструкции, а полноценные модули с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые подгружаются динамически и только при необходимости.

👀 Что это даёт:

🟢Один скилл — везде: работает и в редакторе, и в CLI, и с разными ИИ-агентами

🟢Автоматизация рутины: генерация шаблонов, проверки кода, интеграции с API

🟢Кросс-платформенность и переиспользование — меньше ручной настройки, меньше ошибок

🟢Особенно полезно для команд и больших проектов, где важны стандарты

Microsoft явно двигается в сторону экосистемы, где ИИ-инструменты легко комбинируются между собой — от VS Code до Copilot и сторонних агентов.

🟢Data Cluster

⚡️ Google представила T5Gemma 2 — мультимодальную модель с контекстом до 128 000 токенов

Google выпустила T5Gemma 2 — обновлённую версию своей T5-модели, ориентированную на длинный контекст и мультимодальные задачи. Модель умеет работать с текстом и изображениями, поддерживает 140 языков и рассчитана на обработку действительно больших документов и сложных входных данных.

🟢Ключевые изменения — объединённые механизмы self-attention и cross-attention и общие (tied) embeddings для энкодера и декодера. Это снижает потребление памяти и ускоряет работу на длинных последовательностях. Контекст — до 128 000 токенов.

🟢T5Gemma 2 доступна в трёх размерах: 270 млн, 1 млрд и 4 млрд параметров — от исследований до продакшена. В тестах модель обошла предыдущую Gemma 3 в задачах на длинный контекст, кодинг и мультимодальное понимание.

Модель уже выложена на Hugging Face и Kaggle. Релиз хорошо показывает общий тренд индустрии: меньше «вау-хайпа», больше практики — длинный контекст, эффективность и мультимодальность для реальных задач.

🟢Data Cluster

📌 OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex

OpenAI анонсировала GPT-5.2-Codex — новую версию Codex, ориентированную не на «помощь с кодом», а на работу с большими продакшн-проектами. Компания называет её самым продвинутым инструментом для разработки ПО на сегодня.

🟢Ключевое обновление — нативное сжатие контекста. Модель может работать с крупными кодовыми базами, не теряя архитектурную связность и логику проекта. Codex умеет делать глубокий рефакторинг репозиториев: перестраивать модули, функции и структуру приложения без «разваливания» системы.

🟢Важная особенность — интеграция с Windows-терминалом. Через модель можно запускать команды, управлять проектами и взаимодействовать с системными инструментами, что приближает её к роли полноценного инженерного ассистента, а не просто чат-бота.

🟢Отдельный фокус — безопасность кода. GPT-5.2-Codex анализирует уязвимости, находит небезопасные практики и предлагает исправления — критично для корпоративных и open-source проектов.

Модель уже доступна платным пользователям ChatGPT, API обещают открыть в ближайшие недели. В OpenAI подчёркивают: Codex не заменяет инженеров, а снимает рутину и ускоряет цикл разработки. Конкуренция с Copilot и другими code-LLM выходит на новый уровень.

🟢Data Cluster

📌 Claude Code научили управлять Chrome — и это действительно опасно

Anthropic запустила пилот Claude in Chrome — расширение, где ИИ не просто «читает веб», а видит DOM, анализирует консоль, кликает кнопки и выполняет действия за пользователя. Причём теперь браузерный агент умеет работать в связке с Claude Code из CLI, превращаясь почти в автономного веб-исполнителя.

Но главное в анонсе — не возможности, а безопасность. Anthropic прямо показывает, почему browser-агенты без защиты выпускать нельзя.

Во внутреннем red-teaming без mitigations 23,6% prompt-injection атак срабатывали. Типичный сценарий — фишинговое письмо под видом «security notice», которое убеждало агента удалить всю почту пользователя.

⚡️ После внедрения защит:

🟢успешные атаки снизились до 11,2%

🟢в браузер-специфичных атаках (инструкции в DOM, noscript, URL) — с 35,7% до 0%

🔍 Что добавили:

🟢доступ по доменам (site-level permissions)

🟢подтверждения действий для покупок, публикаций и шаринга данных

🟢жёсткие блоклисты (финансы, пиратка, adult)

🟢обновлённые system prompts + классификаторы, ищущие скрытые инструкции даже в «обычном» контенте

👀 Важно: все тесты проводились в автономном режиме, то есть в худшем возможном сценарии. И даже так новая защита оказалась заметно надёжнее старого Computer Use, где модель просто «смотрела на экран».

Вывод простой: браузерные ИИ-агенты — это мощно, но без продуманной security-архитектуры они превращаются в идеальный вектор атаки. Anthropic это, похоже, понимает лучше многих.

🟢Data Cluster

📌 CEO Stack Overflow: ChatGPT стал экзистенциальной угрозой для платформы

Генеральный директор Stack Overflow Прашант Чандрасекар в интервью The Verge признал: появление ChatGPT стало для компании «экзистенциальным моментом».

🟢Генеративный ИИ ударил по самой сути сервиса вопросов и ответов — разработчики всё чаще ищут решения у ИИ, а не у сообщества. Дополнительно ситуацию усугубил наплыв машинно сгенерированных ответов, снизивших качество контента.

🟢Реакция была быстрой: около 10% команды переключили на антикризисные задачи и пересборку стратегии. Stack Overflow начал трансформацию из классического сообщества в корпоративный SaaS-бизнес — с ИИ-решениями для компаний и лицензированием данных сообщества для разработчиков ИИ-инструментов.

🟢При этом Чандрасекар уверен: люди платформе всё ещё нужны. ИИ хорошо решает типовые задачи, но в сложных, спорных и контекстных вопросах разработчикам важно обсуждение с живыми экспертами.

👀 Ключевой парадокс эпохи ИИ, по его словам, — разрыв между использованием и доверием: более 80% пользователей Stack Overflow уже применяют ИИ, но доверяют ему лишь 29%. Будущее индустрии зависит от того, удастся ли встроить ИИ так, чтобы он дополнял человеческий опыт, а не вытеснял его.

Контекст жёсткий: к апрелю 2025 года трафик Stack Overflow упал на 64% год к году. Это не конец платформы — но точно конец старой модели.

🟢Data Cluster

☄️ CEO Uber: ИИ не сокращает инженеров — он делает их «сверхлюдьми»

Гендиректор Uber Дара Хосровшахи рассказал, что внедрение ИИ привело компанию не к сокращению штата, а наоборот — к найму большего числа инженеров. Причина проста: ИИ резко повышает ценность каждого разработчика.

🟢По его словам, современные модели ИИ приносят Uber сотни миллионов долларов выгоды и уже «окупили себя с лихвой». Причём речь не о футуристических технологиях, а о максимально прикладных вещах — от динамического ценообразования и маршрутизации до того, какие товары пользователь увидит в Uber Eats после выбора овсяного молока.

🟢Сегодня 80–90% инженеров Uber используют ИИ-инструменты. Агентные системы круглосуточно мониторят инфраструктуру, находят сбои и помогают с диагностикой — то, на что раньше уходили часы и десятки людей. Теперь человек скорее наблюдает и принимает решения, чем вручную ищет проблему.

🟢Хосровшахи подчёркивает: многие компании видят рост продуктивности на 20–30% и думают, что им нужно на столько же меньше инженеров. Uber делает противоположный вывод:

🔍 «Я считаю, что инженеры становятся сверхлюдьми. Поэтому мы нанимаем больше — каждый из них стал для меня гораздо ценнее».

Хороший пример того, как ИИ может усиливать людей, а не вытеснять их.

🟢Data Cluster

⚡️ Альтман пообещал новую GPT в Q1 2026 — Google уже готовит ответ

Сэм Альтман в Big Technology Podcast подтвердил: новая версия GPT выйдет в первом квартале 2026 года. Речь, скорее всего, о GPT-5.3 или GPT-5.5 — модель «настолько мощную, чтобы назвать её GPT-6», он пока не готов анонсировать.

🟢Ключевой тезис Альтмана — для массовых пользователей важнее не рост абстрактного «IQ», а ощущаемые продуктовые улучшения: стабильность, предсказуемость и польза в повседневных сценариях. В бизнес-сегменте всё иначе: там рост интеллектуальных возможностей по-прежнему напрямую конвертируется в ценность — в коде, аналитике и управлении процессами.

🟢Контекст важен. По данным The Information, GPT-5.2 — это не финал проекта Garlic, а ускоренный релиз из-за давления со стороны Gemini 3 Pro. В OpenAI были впечатлены прогрессом Google в раннем обучении моделей и решили быстрее сокращать разрыв.

👀 И Google не стоит на месте: инженер DeepMind Кристиан Гарсиа подтвердил, что обновлённая Gemini 3 Pro уже в разработке и появится в ближайшие месяцы — сценарий, знакомый по эволюции Gemini 2.5 Pro.

Гонка больших моделей продолжается — но фокус всё больше смещается от «кто умнее» к «кто полезнее в реальной жизни».

🟢Data Cluster

🔍 Google представила FunctionGemma — ИИ, который управляет смартфоном

Google выпустила FunctionGemma — специализированную версию компактной модели Gemma 3 270M, заточенную под function calling. Это значит, что ИИ теперь не просто отвечает текстом, а превращает команды на естественном языке в реальные действия: создать событие в календаре, управлять элементами игры или вызывать системные функции.

Главное преимущество — локальная работа на смартфоне. Благодаря небольшому размеру модель запускается прямо на устройстве, снижая задержки и повышая приватность. По данным Google, дополнительное обучение повышает надёжность распознавания команд с 58% до 85%.

👀 FunctionGemma может работать в двух режимах:

🟢как офлайн-агент, выполняя простые действия на устройстве;

🟢как маршрутизатор, обрабатывая базовые команды локально, а сложные — отправляя более крупным моделям (например, Gemma 3 27B).

Уже сейчас можно протестировать демо в AI Edge Gallery — мини-игру и физические головоломки, где ИИ управляет процессом через обычные текстовые инструкции.

Контекст релиза понятен: ИИ всё чаще нужен не как чат-бот, а как агент управления — особенно на мобильных устройствах, где важны скорость, автономность и конфиденциальность. FunctionGemma — шаг именно в эту сторону.

🟢Data Cluster

📌 Microsoft: ИИ-агенты в Windows будут спрашивать разрешение на доступ к файлам

Microsoft прояснила один из самых чувствительных моментов вокруг ИИ-агентов в Windows 10 и 11. Компания подтвердила: никакого автоматического доступа к личным файлам не будет — ИИ обязан запрашивать согласие пользователя.

Под защиту попадают шесть стандартных папок: Рабочий стол, Документы, Загрузки, Музыка, Изображения и Видео. Ранее формулировки в документации выглядели так, будто агенты смогут читать файлы напрямую, что вызвало обеспокоенность у специалистов по безопасности. Теперь Microsoft официально это опровергла и обновила документацию.

🕯 Доступ будет настраиваться для каждого агента отдельно — Researcher, Analyst и Copilot. При запросе появится системное окно с вариантами:

🟢«Разрешать всегда»

🟢«Спрашивать каждый раз»

🟢«Не сейчас» (в будущем — «Никогда не разрешать»)

🤖 Новая модель разрешений уже доступна в Windows 11 24H2 (сборка 26100.7344) и 25H2 (26200.7344).

По сути, Microsoft делает ИИ-агентов ближе к модели мобильных ОС: явное согласие, контроль и прозрачность. Без этого запускать ИИ, который работает с личными данными, было бы просто невозможно.

🟢Data Cluster