Глубина, недоступная на бизнес-ориентированных конференциях

В рамках секции “Системы хранения” ведущие эксперты из топовых IT-компаний поделятся реальными кейсами и подробно расскажут о самых эффективных подходах. Технический уровень докладов и их практическая польза изменят ваш взгляд на работу с системами хранения.

Константин Дорошенко “Доставка данных для ML в Kubernetes: от S3 до распределенных проектных хранилищ”

Доклад для тех, кто интересуется распределенным машинным обучением. Чтобы дорогие GPU не простаивали, Константин с командой придумали планировщик задач и слои кеширования в сторадже, которые позволяют им согласовать подготовку данных и запуск задач на обучение.

Дмитрий Листвин “Вы строите Lakehouse, а сторадж строит вам проблемы”

Честный отчет о том, как выжить и масштабироваться, когда сторадж стал узким горлышком всей аналитической платформы.

Концентрированный опыт и знания о том, как извлечь максимум производительности из Ceph и на практике добиться высокой пропускной способности HDD. Будет полезно тем, кто уже пользуется Ceph, и тем, кто только выбирает реализацию для S3.

Константин Неумоин “CSI-драйверы: подводные камни и архитектурные решения”

Этот доклад подойдет для тех, кто хочет понять, как CSI-драйверы влияют на стабильность PVC и монтирование томов. Константин поделится опытом разработки драйвера csi-scsi-generic, подходом к архитектуре драйвера, универсальность и расширяемость. А также проблемами, которые решала его команда: resize, multipath, очистка устройств.

📎 Изучить полную программу конференции
🤍 Приобрести билеты на мероприятие

Последнее повышение цен на билеты

Уже 23 сентября пройдёт профессиональная конференция по инженерии данных, базам данных и системам хранения
и обработки данных Data Internals X. Это не просто “профессиональный движ”, это по-настоящему хардкорная конференция, которая усилит ваши скиллы и даст ответ на большинство рабочих вопросов:

🎯 Глубина технических решений
Программа фокусируется на внутренних механизмах работы с данными — от разработки СУБД до оптимизации запросов и устойчивости к высоким нагрузкам. Это редкая возможность погрузиться в технические детали, которые обычно остаются за кадром.
🏭 Практический опыт масштабирования
Все доклады основаны на реальном опыте работы с петабайтными данными, высоконагруженными системами и решением production-задач в крупных компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Т-Банк).
🔧 Импортозамещение и Open Source
Особый акцент на отечественные решения и open-source технологии, что критически важно в текущих реалиях.
🧠 Концентрированный опыт
30+ докладов за один день — максимальная плотность экспертных знаний и нетворкинга с 300+ участниками.

🤍 Приобрести билеты на мероприятие по выгодной цене можно до 31 августа (включительно)

Мы начинаем работу над новым продуктом 🔥

В связи с этим приглашаем вас принять участие в опросе, который поможет нам лучше понять ваши потребности и сделать действительно нужный продукт для вас и про вас.

Для участия достаточно перейти по ссылке ниже и заполнить опрос (время заполнения 1-3 минуты)
🔗 https://anketolog.ru/rs/955741/ZAKMeTOs

Спасибо за ваше участие!

Как управлять масштабной инфраструктурой из 15 000 инстансов баз данных для 100 инженеров проектов? 🤔

В своей статье Tech Lead of DBA Core RnD компании Wildberries Андрей Аксенов делится опытом автоматизации раскатки, настройки и жизненного цикла БД с помощью Ansible, Tarantool и продуманной архитектуры.

Узнайте, как команда построила удобный конвейер с изолированными переменными, уменьшила порог входа для инженеров, внедрила систему тестирования ролей и настроила Cicd для надёжности и масштабируемости. Если вы работаете с большими инфраструктурами и стремитесь снизить когнитивную нагрузку команды, этот кейс станет отличным примером для вдохновения и практических идей!

Онлайн или оффлайн, вот в чем вопрос? 🤔

🧡Для любителей живого общения, нетворкинга и движа личное участие в конференции будет лучшим решением. Вы сможете не только набраться знаний, но и получите возможность обзавестись знакомствами и подзарядиться энергией.

💜Для тех, кто не сможет приехать в Москву в эти даты, предлагаем присмотреться к онлайн-билету. Вы также получите новые знания и сможете задать все свои вопросы спикеру, но при этом вам даже не нужно вставать с кровати и выходить из дома.

📎 Ознакомиться с полной программой
💬 Приобрести билеты

📎 Александр Бергер — руководитель направления качества данных Wildberries & Russ — приглашает вас на Data Internals X и рассказывает о своем грядущем выступлении:

«Там я поделюсь опытом построения гибкой распределенной системы для обеспечения качества данных. Опыт, который можно смело перенимать и который актуален в современных реалиях. Расскажу также, как настроить процесс, чтобы эта система стала стройным иммунитетом для вашей экоструктуры и data-экосистемы»

🔥 Airflow без Python, Spark без Kubernetes, ревью без боли — всё это в одном месте.

23 сентября спикеры секции «Практические примеры внедрения» расскажут, как упростить жизнь дата-инженерам и аналитикам.

Михаил Зотов «Airflow еще доступнее: опыт self-service-оркестрации в Lemana Tech»

Доклад о том, как сделать Airflow удобным для аналитиков: типовые сценарии перевели в YAML-конфигурации, убрав необходимость базовых знаний Python.

Артемий Наумов «Ревью без боли: DataOps-подход к управлению изменениями в DWH»

В условиях Data Mesh, где нет централизованной команды инженеров данных и аналитиков, поддержание качества кода в распределенной среде стало ключевым вызовом. Артемий расскажет об опыте команды по оптимизации и улучшению платформы данных: как они внедрили статические и интеграционные тесты для SQL-кода и автоматизировали контроль за выполнением пользователями стандартов разработки.

Евгений Милин «Гибкая настройка параметров запуска Spark-приложений»

Евгений расскажет о методах настройки Spark-приложений для оптимизации ресурсов и повышения производительности на PROD. А также о ключевых параметрах конфигурации, на которые стоит обращать внимание, и на примерах из практики увидим реальные результаты.

Сергей Емельянов Мастер класс: «От события до дашборда в облаках: практика по созданию потоковой платформы на Kubernetes»

На этом мастер-классе мы уйдем от локальных скриптов и docker-compose и погрузимся в создание настоящего Cloud Native-пайплайна для аналитики в реальном времени. Используя Flink Kubernetes Operator, участники декларативно развернут и свяжут воедино весь стек: от Kafka-совместимого брокера до stateful-обработки на Apache Flink и сверхбыстрой визуализации в ClickHouse.

В результате: вы научитесь мыслить Kubernetes-нативными паттернами, управлять сложными data-приложениями как единым целым и строить системы, готовые к масштабированию и работе в реальном production.

Юрий Орлов «Простой Python, автоматический Spark: минус Kubernetes, плюс продуктивность»

Создание и управление конфигурациями Helm для приложений Spark в облачной инфраструктуре требуют значительных временных затрат и экспертизы в области эксплуатации систем. Команда Юрия автоматизировала развертывание Spark в облаке и создала клиент на Python, который полностью минимизирует знания в области DevOps и Kubernetes, необходимые для начала работы со Spark.

📎 Ознакомиться с полной программой
💬 Приобрести билеты

Нейросеть человеку друг
Но в каждой дружбе есть свои нюансы

Евгений Семенюк — Product Owner платформы для продуктовой аналитики в Сбере — выступит с докладом для тех, кто хочет быстро и безопасно осуществлять поиск нужных показателей в BI среди большого разнообразия доступного контента.

ИИ-ассистент должен непрерывно обновлять знания о моделях данных и дашбордах, адаптируясь к изменениям предметной области. Как сделать так, чтобы ваш ИИ-агент развивался вместе с вашим бизнесом? Чтобы он забывал об устаревших дашбордах, узнавал о новых и не галлюцинировал? Подробности — в докладе.

📎 Ознакомиться с полной программой
💬 Приобрести билеты