Митап подошел к концу, рассказываем, когда будет запись и какие подарки мы приготовили для участников митапа!
1. Запись будет уже завтра, во вторник.
2. 🎁 БОНУСЫ для участников митапа при покупке билета на предстоящий форум Fintech Data Day по СПЕЦпредложению:
👉 1. Скидка на билет на Fintech Data Day в размере 7000 руб. Купить билет со скидкой
👉 2. Для командного пакета (на 3 участника), не только скидка и ещё +2 билета в подарок.
Воспользоваться СПЕЦпредложением
Спецпредложение действительно при регистрации сегодня и завтра (до 23:59 вторника).
1. Запись будет уже завтра, во вторник.
2. 🎁 БОНУСЫ для участников митапа при покупке билета на предстоящий форум Fintech Data Day по СПЕЦпредложению:
👉 1. Скидка на билет на Fintech Data Day в размере 7000 руб. Купить билет со скидкой
👉 2. Для командного пакета (на 3 участника), не только скидка и ещё +2 билета в подарок.
Воспользоваться СПЕЦпредложением
Спецпредложение действительно при регистрации сегодня и завтра (до 23:59 вторника).
data-day.ru
Спецпредложение для участников онлайн-митапа 23 июня
🏆5👍4🔥2
Друзья, вчера успешно прошел онлайн-митап по стратегиям применения данных в финтехе! Зарегистрировалось около 300 человек! Уверены, вы получили много полезной информации и вскоре сможете найти ей практическое применение в своем бизнесе!
👉 Ссылка на запись митапа здесь.
Напоминаем про спецпредложение на участие в форуме Fintech Data Day, который состоится 10 июля на площадке Quattro Space в Москве.
На форуме 30+ ведущих экспертов по данным в финтехе РФ расскажут, как применять максимум внутренних внешних данных для ускорения бизнеса. Ждем вас!
👉 Воспользоваться спецпредложением
👉 Ссылка на запись митапа здесь.
Напоминаем про спецпредложение на участие в форуме Fintech Data Day, который состоится 10 июля на площадке Quattro Space в Москве.
На форуме 30+ ведущих экспертов по данным в финтехе РФ расскажут, как применять максимум внутренних внешних данных для ускорения бизнеса. Ждем вас!
👉 Воспользоваться спецпредложением
Яндекс Диск
Митап «Успешная стратегия применения данных в финтехе» от 23.06 — сделано в Clipchamp.mp4
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
🏆2
RUTUBE
Беседа с Александром Толмачевым, генеральным продюсером Форума Fintech Data Day
Смотрите видео онлайн «Беседа с Александром Толмачевым, генеральным продюсером Форума Fintech Data Day» на канале «РЕГЛАМЕНТ» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 24 июня 2025 года в 11:33, длительностью 01:04:30, на видеохостинге RUTUBE.
Как человек, мечтавший стать кондитером, превратился в одного из лучших экспертов в области анализа данных, чем западная культура менеджмента отличается от российской культуры "технарей" и секреты работы с данными какой компании сегодня вызывают наибольшее любопытство?
От этом в интервью с генеральным продюсером форума Fintech Data Day Александром Толмачевым поговорила гендиректор ИД Регламент и руководитель FutureBanking Евгения Якунина.
От этом в интервью с генеральным продюсером форума Fintech Data Day Александром Толмачевым поговорила гендиректор ИД Регламент и руководитель FutureBanking Евгения Якунина.
🔥8👍3🤩3💯3
👉 Ответ на этот и другие вопросы вам помогут найти участники второй панельной дискуссии в программе форума Fintech Data Day. В их числе:
Ключевые темы дискуссии:
— На чем построено DWH и как выстраиваются процессы вокруг данных?
— Какие решения сравнивали игроки и какие плюсы и минусы обнаружили в них для себя?
— Как обрабатываются различные типы данных?
И многое другое.
Присоединяйтесь! Fintech Data Day состоится 10 июля в Quattro Space, Москва.
👉 Программа и регистрация по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍5👏3
Делимся ключевыми инсайтами прошедшего в понедельник митапа про успешные стратегии применения данных в финтехе
Инсайты зафиксировал ведущий митапа Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт по машинному обучению и анализу данных.
📊 1. Стратегия данных без стратегии бизнеса — не работает
Стратегия данных сама по себе не имеет смысла и цели, если она не встроена в общую стратегию бизнеса. Данные — это инструмент, который помогает бизнесу принимать правильные решения и достигать целей.
🗃 2. С данными нужно работать постоянно — уйти «на покой» не удастся.
Поиск новых инсайтов и возможностей в данных — непрерывный процесс, а не разовая задача.
📊3. Строим простые бейслайны — они позволяют быстро получить 80% результата. После этого можно потратиться, чтобы добрать оставшиеся 20%.
Работа с данными похожа на переработку нефти в бензин: сначала вы получаете массовый продукт с низкой маржой, но большим объёмом. Затем постепенно повышаете качество переработки, получая более маржинальные продукты. Так и с данными: сначала простые решения, затем более сложные и прибыльные.
🎯 4. Используйте дерево метрик, интегрированное с системой экспериментов. Это позволит автоматически отслеживать влияние любых изменений в компании и принимать решения на основе данных.
💼 5. Кому должен подчиняться CDO — зависит от уровня зрелости компании.
— Если компания только начинает развивать культуру работы с данными, лучше, чтобы CDO подчинялся напрямую CEO.
— Если культура уже сформирована, но нет четкого понимания внедрения ML или централизованной функции, можно выбрать уровень ниже. Например, сначала централизовать ML-компетенции, а затем постепенно их децентрализовать.
📈 6. Встраивание стратегии данных в бизнес также зависит от уровня зрелости компании:
— В небольших компаниях данные выступают скорее помощником бизнеса.
— По мере роста зрелости компании — становятся полноценным стратегическим партнером бизнеса.
Важно!
Всегда подчеркивайте упущенную выгоду в будущем, если компания игнорирует стратегию данных. Оценивайте все инициативы — и бизнесовые, и стратегические — с точки зрения долгосрочного эффекта.
👉 Приглашаем вас продолжить обсуждение на Fintech Data Day, который состоится 10 июля, - будет еще больше кейсов, инсайтов и разработок!
Сайт и программа Форума
Инсайты зафиксировал ведущий митапа Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт по машинному обучению и анализу данных.
Стратегия данных сама по себе не имеет смысла и цели, если она не встроена в общую стратегию бизнеса. Данные — это инструмент, который помогает бизнесу принимать правильные решения и достигать целей.
Поиск новых инсайтов и возможностей в данных — непрерывный процесс, а не разовая задача.
📊3. Строим простые бейслайны — они позволяют быстро получить 80% результата. После этого можно потратиться, чтобы добрать оставшиеся 20%.
Работа с данными похожа на переработку нефти в бензин: сначала вы получаете массовый продукт с низкой маржой, но большим объёмом. Затем постепенно повышаете качество переработки, получая более маржинальные продукты. Так и с данными: сначала простые решения, затем более сложные и прибыльные.
🎯 4. Используйте дерево метрик, интегрированное с системой экспериментов. Это позволит автоматически отслеживать влияние любых изменений в компании и принимать решения на основе данных.
— Если компания только начинает развивать культуру работы с данными, лучше, чтобы CDO подчинялся напрямую CEO.
— Если культура уже сформирована, но нет четкого понимания внедрения ML или централизованной функции, можно выбрать уровень ниже. Например, сначала централизовать ML-компетенции, а затем постепенно их децентрализовать.
— В небольших компаниях данные выступают скорее помощником бизнеса.
— По мере роста зрелости компании — становятся полноценным стратегическим партнером бизнеса.
Важно!
Всегда подчеркивайте упущенную выгоду в будущем, если компания игнорирует стратегию данных. Оценивайте все инициативы — и бизнесовые, и стратегические — с точки зрения долгосрочного эффекта.
👉 Приглашаем вас продолжить обсуждение на Fintech Data Day, который состоится 10 июля, - будет еще больше кейсов, инсайтов и разработок!
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍6💯2
Появление большого количества игроков из других отраслей на рынке данных в финтехе – это один из значимых трендов, который лег в основу программы форума в этом году. Среди них: Ozon Fintech, Яндекс Финтех, Avito Финанс, Wildberries и другие.
Появление таких игроков уже сейчас оказывает сильное влияние на традиционные банки. Новые компании работают иначе, имеют другую клиентскую базу и зачастую более благоприятную среду для быстрого роста. Однако у новых игроков есть и свои сложности: у них пока не выстроены процессы взаимодействия с регулятором, не до конца отлажены риск-политики и системы принятия решений, которые в банках давно автоматизированы и проверены временем.
Таким образом, на рынке складывается интересная ситуация: новые игроки стремятся к стабильности и зрелости процессов, характерным для банков, а банки, наоборот, стараются стать более динамичными и гибкими, как необанки. Эти два направления движутся навстречу друг другу, при этом обе стороны сталкиваются с дополнительными ограничениями со стороны регулятора, такими как требования к ценообразованию, ставкам и взысканию задолженности.
Подробнее о том, как банки и необанки влияют друг на друга и меняют подходы к использованию данных в интервью рассказал Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Читать интервью
👉 Обсудить разницу в подходах и пообщаться с коллегами-представителями классического или необанкинга можно будет 10 июля на Fintech Data Day
Появление таких игроков уже сейчас оказывает сильное влияние на традиционные банки. Новые компании работают иначе, имеют другую клиентскую базу и зачастую более благоприятную среду для быстрого роста. Однако у новых игроков есть и свои сложности: у них пока не выстроены процессы взаимодействия с регулятором, не до конца отлажены риск-политики и системы принятия решений, которые в банках давно автоматизированы и проверены временем.
Таким образом, на рынке складывается интересная ситуация: новые игроки стремятся к стабильности и зрелости процессов, характерным для банков, а банки, наоборот, стараются стать более динамичными и гибкими, как необанки. Эти два направления движутся навстречу друг другу, при этом обе стороны сталкиваются с дополнительными ограничениями со стороны регулятора, такими как требования к ценообразованию, ставкам и взысканию задолженности.
Подробнее о том, как банки и необанки влияют друг на друга и меняют подходы к использованию данных в интервью рассказал Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Читать интервью
👉 Обсудить разницу в подходах и пообщаться с коллегами-представителями классического или необанкинга можно будет 10 июля на Fintech Data Day
🔥6👍3💯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Дмитрия Рузанова, директора департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных Банка ПСБ.
Дмитрий примет участие в панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум», где будут обсуждаться такие вопросы, как текущая стратегия работы с данными в компаниях, объемы данных и используемая инфраструктура, а также подходы к обработке различных типов данных.
Дмитрий Рузанов отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы.
Сайт и программа форума
Дмитрий примет участие в панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум», где будут обсуждаться такие вопросы, как текущая стратегия работы с данными в компаниях, объемы данных и используемая инфраструктура, а также подходы к обработке различных типов данных.
Данные — это кислород, без которого невозможны операционные процессы большинства компаний.
Особенно это актуально для финтеха. На форуме я расскажу, как выстроить оптимальную стратегию управления данными: какие процессы наладить, какие инструменты использовать и как эффективно связать это с бизнес-задачами.
Приходите — обсудим три ключевых компонента успешной data-стратегии!
Дмитрий Рузанов отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы.
Сайт и программа форума
👍6🔥3🤩2💯1
⁉️Как внедрение принципов Data Governance by Design повлияло на data-ландшафт Альфа-Банка?
Об этом в рамках панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум» на Форуме расскажет Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка.
Что уже сделано?
✅ Выстроена федеративная модель организационной структуры: банк разделён на 20+ доменов с локальными CDO и дата-стюардами.
✅ Создана отдельная команда Data Governance, которая помогает доменам внедрять лучшие практики и развивает комьюнити Data-people.
✅ Завершен переход от коробочных решений к собственным инструментам на базе open-source
✅ Разработан собственный каталог данных с более чем 1 млн объектов и платформу контроля качества данных.
В числе ключевых задач:
✅ максимальная автоматизация управления данными и упрощение работы с ними для сотрудников (с помощью чат-бота, маркетплейса данных, инструментов для синтетических данных).
✅ улучшение качества данных, в том числе за счет применения ИИ-технологий для выявления аномалий и выбросов.
Подробнее о подходах и результатах внедрения Data Governance by Design Александр расскажет на Форуме — присоединяйтесь к дискуссии!
Александр Бояркин возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ex-Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360).
Сайт и программа форума
Об этом в рамках панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум» на Форуме расскажет Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка.
Что уже сделано?
✅ Выстроена федеративная модель организационной структуры: банк разделён на 20+ доменов с локальными CDO и дата-стюардами.
✅ Создана отдельная команда Data Governance, которая помогает доменам внедрять лучшие практики и развивает комьюнити Data-people.
✅ Завершен переход от коробочных решений к собственным инструментам на базе open-source
✅ Разработан собственный каталог данных с более чем 1 млн объектов и платформу контроля качества данных.
В числе ключевых задач:
✅ максимальная автоматизация управления данными и упрощение работы с ними для сотрудников (с помощью чат-бота, маркетплейса данных, инструментов для синтетических данных).
✅ улучшение качества данных, в том числе за счет применения ИИ-технологий для выявления аномалий и выбросов.
Подробнее о подходах и результатах внедрения Data Governance by Design Александр расскажет на Форуме — присоединяйтесь к дискуссии!
Александр Бояркин возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ex-Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360).
Сайт и программа форума
👍9🔥4🤩4👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
"При общении дата-специалистов, рисковиков, айтишников и бизнес-менеджмента часто возникают похожие вопросы: кто и как строит свои скоринговые модели, как взаимодействует с вендорами, как шифрует и защищает данные, как управляет политиками доступа, какую стратегию выбирает и на какую скорость развития делает ставку", — говорит в интервью Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.
⚡️ 10 июля у всех, кто связан с данными в финтехе, будет отличная возможность собраться на одной площадке и обсудить эти и другие актуальные вопросы, пообщаться друг с другом, расширить профессиональный нетворкинг и получить новые знания.
Наши спикеры уже активно готовятся рассказать вам о своих наработках и инсайтах:
✅ Способами решения задачи по ускорению процессов вокруг моделей принятия решений поделится управляющий директор Газпромбанка Игорь Вахламов (курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга).
✅ Как с максимальной эффективностью использовать open source-инструменты для повышения личной продуктивности руководителя — расскажет управляющий директор по исследованию данных, CDS B2С Сбера Дмитрий Бугайченко.
✅ О подходах к Data Governance и разработке через интеграцию процессов расскажет CDO ОТП-Банка Николай Шевцов.
✅ Опытом работы с данными в ритейле поделится CDO Бургер Кинга Александр Кулиев.
✅ Как меняется рынок труда, требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий — прокомментирует руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков компании NEWHR Оксана Прутьянова.
Сайт и программа Форума
Наши спикеры уже активно готовятся рассказать вам о своих наработках и инсайтах:
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4
🤖 Как сделать AI-ассистента, за которого не стыдно!
Об этом на примере реального кейса расскажет Николай Мозганов, руководитель группы разработки LLM-продуктов Точка Банк.
В рамках сессии «Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными» Николай поделится историей развития AI-ассистента в компании: от первых экспериментов с LLM в поиске до сегодняшних продвинутых решений. Вы узнаете, с какими проблемами столкнулась команда, какие подходы не сработали, а какие неожиданно дали впечатляющие результаты.
Ключевые моменты выступления:
✅ Краткий экскурс в историю развития LLM-продуктов Точка Банк
✅ Разбор реальных кейсов в формате «было → стало → получилось круто»
✅ Как однажды рискнули применить совершенно новый подход — и он превзошел все ожидания
‼️Хотите узнать, как создать AI-ассистента, который действительно помогает бизнесу и нравится клиентам? Приходите на Fintech Data Day и получите практические инсайты от лидеров рынка!
Николай Мозганов отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта.
Сайт и программа Форума
Об этом на примере реального кейса расскажет Николай Мозганов, руководитель группы разработки LLM-продуктов Точка Банк.
В рамках сессии «Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными» Николай поделится историей развития AI-ассистента в компании: от первых экспериментов с LLM в поиске до сегодняшних продвинутых решений. Вы узнаете, с какими проблемами столкнулась команда, какие подходы не сработали, а какие неожиданно дали впечатляющие результаты.
Ключевые моменты выступления:
✅ Краткий экскурс в историю развития LLM-продуктов Точка Банк
✅ Разбор реальных кейсов в формате «было → стало → получилось круто»
✅ Как однажды рискнули применить совершенно новый подход — и он превзошел все ожидания
Не бойтесь экспериментов с новыми технологиями. Еще нет устоявшихся стандартов — экспертиза формируется прямо сейчас. Если вы ждете готовых решений - рискуете сильно отстать.
Для эффективной работы AI-ассистента важны не только модели, но и качественные данные, а также их грамотная организация. Архитектура и правильная работа с данными зачастую важнее выбора самой модели, - говорит Николай Мозганов.
‼️Хотите узнать, как создать AI-ассистента, который действительно помогает бизнесу и нравится клиентам? Приходите на Fintech Data Day и получите практические инсайты от лидеров рынка!
Николай Мозганов отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта.
Сайт и программа Форума
👍9🔥6💯4🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инфраструктурные решения — это стратегический выбор, от которого зависит фундамент всей дальнейшей работы компании!
Во второй сессии представители банков, ритейла и вендоров обсудят ключевые проблемы развития инфраструктуры данных, какие инфраструктурные решения выбирают ведущие игроки рынка и почему.
В сессии примут участие спикеры из Банка ПСБ, X5 Group, Т-Банка, Альфа-Банка, Burger King, IBS и др. Присоединяйтесь к обсуждению!
Сайт и программа Форума.
Во второй сессии представители банков, ритейла и вендоров обсудят ключевые проблемы развития инфраструктуры данных, какие инфраструктурные решения выбирают ведущие игроки рынка и почему.
«На форуме поговорим, на что делают ставку банки и финтех-компании, как они видят свое развитие и какие технологии и хранилища данных будут востребованы в ближайшей перспективе. Также уделим внимание вопросам импортозамещения и перехода на отечественные решения», — рассказывает в интервью Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day.
В сессии примут участие спикеры из Банка ПСБ, X5 Group, Т-Банка, Альфа-Банка, Burger King, IBS и др. Присоединяйтесь к обсуждению!
Сайт и программа Форума.
💯5👍4🔥4
⁉️Как необанку конкурировать с гигантами рынка и какие вызовы приходится преодолевать?
Необанки, обладающие сильной ИТ-экспертизой, активно создают собственные финансовые продукты. Насколько часто такие решения оказываются удобнее и эффективнее традиционных банковских инструментов?
На Форуме своим опытом того, как успешно конкурировать с крупными игроками, поделится Александр Волков, начальник отдела моделирования банковских продуктов Ozon Банка.
В рамках панельной дискуссии "На какие данные делают ставку лидеры рынка" Александр расскажет:
🔹 С какими трудностями столкнулась команда на старте;
🔹 Какие ошибки были допущены и как их избежать;
🔹 На что стоит обратить внимание при развитии.
Александр Волков — руководитель разработки ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта.
Сайт и программа Форума
Необанки, обладающие сильной ИТ-экспертизой, активно создают собственные финансовые продукты. Насколько часто такие решения оказываются удобнее и эффективнее традиционных банковских инструментов?
На Форуме своим опытом того, как успешно конкурировать с крупными игроками, поделится Александр Волков, начальник отдела моделирования банковских продуктов Ozon Банка.
«Своим примером мы доказываем, что можно быстро вырасти и создать конкурентный бизнес. Сегодня нашими финансовыми сервисами пользуются не только внутри цифровой платформы Ozon, но и вне её», — отмечает Александр.
В рамках панельной дискуссии "На какие данные делают ставку лидеры рынка" Александр расскажет:
🔹 С какими трудностями столкнулась команда на старте;
🔹 Какие ошибки были допущены и как их избежать;
🔹 На что стоит обратить внимание при развитии.
Александр Волков — руководитель разработки ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта.
Сайт и программа Форума
👍7🔥7👏4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как заглянуть в карты лидеров рынка?
На Fintech Data Day вы узнаете, на какие решения делают ставку лидеры рынка и ваши ближайшие конкуренты! Эта информация обычно недоступна в открытых источниках - компании вынуждены собирать её буквально по крупицам — через личные контакты, знакомства и закрытые встречи.
Между тем именно эти «крупицы» и формируют основу успешной стратегии управления данными в любой финансовой организации.
Вопросы выбора решений для работы с данными станут сквозной темой всей программы Форума. Присоединяйтесь!
Сайт и программа форума.
На Fintech Data Day вы узнаете, на какие решения делают ставку лидеры рынка и ваши ближайшие конкуренты! Эта информация обычно недоступна в открытых источниках - компании вынуждены собирать её буквально по крупицам — через личные контакты, знакомства и закрытые встречи.
Между тем именно эти «крупицы» и формируют основу успешной стратегии управления данными в любой финансовой организации.
"На первый взгляд, выбор технологий для работы с данными кажется простым: можно использовать Open Source или платные on-premise решения. Компаний, предлагающих комплексные решения «под ключ» — от хранения и обработки данных до консалтинга и технической поддержки, на рынке достаточно. Однако как избежать подводных рифов и не наделать критических ошибок? Наилучший вариант — прийти на Fintech Data Day", - уверен Александр Толмачев, генеральный продюсер Форума.
Вопросы выбора решений для работы с данными станут сквозной темой всей программы Форума. Присоединяйтесь!
Сайт и программа форума.
👍3🔥3❤2
‼️ Lakehouse — не панацея: как выбрать подходящую технологию?
Мы постоянно слышим о росте объемов данных, но не всегда задумываемся, что это за данные и как меняется подход к работе с ними. Как в таких условиях выбрать правильную технологию?
10 июля вас ждет совместное выступление Михаила Комарова, директора по развитию бизнеса в области данных и ИИ «Ростелекома», и Григория Бокштейна, ведущего эксперта по управлению данными TData. Они расскажут:
✅ как меняется подход к работе с данными и почему сегодня важно учитывать не только рост объёмов, но и разнообразие сценариев их использования;
✅ стоит ли все бросать и бежать в Lakehouse?
✅ как выбрать подходящие инструменты под конкретный проект;
✅ какие преимущества дает использование различных технологий в рамках единой платформы.
Михаил Комаров более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ.
Григорий Бокштейн обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области.
Сайт и программа Форума
Мы постоянно слышим о росте объемов данных, но не всегда задумываемся, что это за данные и как меняется подход к работе с ними. Как в таких условиях выбрать правильную технологию?
10 июля вас ждет совместное выступление Михаила Комарова, директора по развитию бизнеса в области данных и ИИ «Ростелекома», и Григория Бокштейна, ведущего эксперта по управлению данными TData. Они расскажут:
Михаил Комаров более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ.
Григорий Бокштейн обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области.
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4👏2
В преддверии форума мы обратились к спикеру панельной дискуссии Леониду Чёрному — финтех-предпринимателю, ex-CDO Uzum и МегаФон, эксперту Ассоциации Больших Данных — с вопросами:
— Почему компании сегодня выбирают Open Source для работы с данными, несмотря на очевидные риски и затраты на специалистов?
— В каких случаях вендорские решения оказываются выгоднее и надежнее?
🔹 «Open Source кажется дешевле, но реальные затраты на специалистов и управление рисками могут существенно изменить картину. Компании должны быть готовы к значительным инвестициям в команду и компетенции».
🔹 «Вендорские решения выигрывают в долгосрочной перспективе благодаря встроенным механизмам безопасности, гарантированной поддержке и четким SLA».
🔹 «Open Source дает гибкость и возможность развивать внутренние компетенции, однако требует серьезных вложений в развитие и удержание квалифицированных специалистов».
🔹 «Vendor lock-in — явный минус вендорских решений, и здесь Open Source однозначно впереди».
❓Какой подход сегодня выбирают лидеры рынка: крупные банки, финтех-компании, телеком-операторы и вендоры решений?
⚡️В каких случаях ставка на Open Source или вендорские решения может стать решающим фактором конкурентного преимущества или, наоборот, привести к серьезным рискам?
Эти и другие вопросы обсудят участники панельной дискуссии "Инфраструктура данных".
Леонид Черный - регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ
Сайт и программа Форума
Полный текст статьи по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Оксаны Прутьяновой, руководителя практики поиска ML, DS и аналитиков агентства NEWHR
На форуме Оксана расскажет о ключевых трендах рынка найма и поделится экспертными наблюдениями о том, как изменяются ожидания и требования в условиях активного развития финтеха и цифровой трансформации, в частности:
🔹 Кто сегодня задает тон на рынке труда — компании или кандидаты?
🔹 Как изменились подходы к найму в российских и зарубежных компаниях?
🔹 Почему крупные классические банки все больше смещают фокус в сторону финтеха?
🔹 Что происходит с зарплатами специалистов сейчас и какова их динамика?
Оксана Прутьянова — соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job.
Сайт и программа форума
На форуме Оксана расскажет о ключевых трендах рынка найма и поделится экспертными наблюдениями о том, как изменяются ожидания и требования в условиях активного развития финтеха и цифровой трансформации, в частности:
🔹 Кто сегодня задает тон на рынке труда — компании или кандидаты?
🔹 Как изменились подходы к найму в российских и зарубежных компаниях?
🔹 Почему крупные классические банки все больше смещают фокус в сторону финтеха?
🔹 Что происходит с зарплатами специалистов сейчас и какова их динамика?
"Также на основе ежегодного исследования рынка аналитиков от NEWHR разберем, чего хотят кандидаты и какие факторы влияют на их решение о трудоустройстве.
Приходите — будет интересно и полезно всем, кто хочет быть в курсе актуальных трендов рынка труда и понимать, как успешно адаптироваться к новым реалиям".
Оксана Прутьянова — соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job.
Сайт и программа форума
🔥6👍4❤2
Как эффективно использовать данные в финтехе: конкурировать или объединяться?
На круглом столе эксперты обсудят:
✅ Как объединить преимущества разных подходов: от единой системы скоринга и антифрода до соревнований по моделированию и анализу данных в области финансовой экспертизы и кредитования.
✅ Запуск открытой рабочей группы для всех, кто заинтересован в совместном развитии экспертизы в области данных.
Участники круглого стола:
🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.
🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.
🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.
🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.
🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.
📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
На круглом столе эксперты обсудят:
Участники круглого стола:
🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.
🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.
🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.
🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.
🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.
📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 В чем сила российских специалистов в сфере данных?
По словам Александра Толмачева, генерального продюсера форума Fintech Data Day, западные компании традиционно сильны в процессах управления проектами и запуске продуктов, а в России исторически развита именно техническая культура.
Поэтому сейчас особенно остро стоит вопрос нехватки специалистов, которые одновременно разбираются в данных, понимают бизнес-задачи и владеют классическими технологиями разработки и инфраструктуры.
В программе форума:
– Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
– Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
– Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?
Присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
По словам Александра Толмачева, генерального продюсера форума Fintech Data Day, западные компании традиционно сильны в процессах управления проектами и запуске продуктов, а в России исторически развита именно техническая культура.
Поэтому сейчас особенно остро стоит вопрос нехватки специалистов, которые одновременно разбираются в данных, понимают бизнес-задачи и владеют классическими технологиями разработки и инфраструктуры.
«На рынке формируется новая профессия — AI product-менеджер. Это специалист, который не только понимает, что такое классификация, регрессия или кластеризация, но и умеет интегрировать ML-решения в традиционную архитектуру компании. Отсутствие таких компетенций существенно замедляет запуск новых продуктов и снижает конкурентоспособность, особенно в финтехе», - говорит в интервью Александр Толмачев.
В программе форума:
– Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
– Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
– Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?
Присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
🔥5👍3💯3
Надежда Сурова, Директор Центра компетенций "Цифровая экономика", Член Совета по цифровой экономике Совета Федерации ФС РФ, поделилась у себя на странице информацией о мероприятии Data Day! https://vk.com/wall712033796_957
Благодарим коллег из Центра компетенций "Цифровая экономика" за внимание к форуму!
В программе форума будет много вопросов, которые важны в контексте цифровой трансформации и развития финансовой и смежных отраслей!
Напоминаем, что для представителей министерств - участие в Data Day бесплатное (после регистрации через сайт и подтверждения от организаторов).
👉 Программа и регистрация по ссылке
Благодарим коллег из Центра компетенций "Цифровая экономика" за внимание к форуму!
В программе форума будет много вопросов, которые важны в контексте цифровой трансформации и развития финансовой и смежных отраслей!
Напоминаем, что для представителей министерств - участие в Data Day бесплатное (после регистрации через сайт и подтверждения от организаторов).
👉 Программа и регистрация по ссылке
🔥5👍3👏2💯1
Маркетплейс vs банк: в чем отличия инфраструктуры данных?
Как устроена работа с данными в маркетплейсе и чем она отличается от банковской? Разницу на Fintech Data Day на примере кейсов Авито проиллюстрирует Александр Ледовский, DS Manager в монетизации.
В числе отличий:
— Активное использование событий как источника данных.
Во многих компаниях, в т. ч. в банках, хранилище данных строится на базе CDC. При всех плюсах у этого подхода есть недостаток: структуры баз данных сервисов не предназначены для аналитических запросов, и создание аналитических витрин напрямую из сырых реплик требует значительных ресурсов и сложных методологий. В маркетплейсе, где допустим некоторый уровень неточности, можно использовать альтернативный подход — отправляем события напрямую с бэкенда в формате JSON.
— Возможность тестирования на проде для ускорения работы.
В аналитике и ML-сценариях зачастую невозможно полноценно отладиться в тестовых средах. В банках, особенно крупных, тестирование на проде труднореализуемо. Тем не менее существуют безопасные подходы — это может быть локально запущенный сервис, который обращается к боевым системам, например, к поисковому индексу. Или же полноценная выкладка на прод с изменениями, работающими в скрытом режиме без существенного влияния на пользователей.
— Прямой доступ аналитиков к боевым сервисам
Иногда для задач аналитики можно напрямую обращаться к боевым сервисам. Это позволяет запрашивать данные в реальном времени, получать информацию, которая не попадает в витрины. Кроме того, прямые запросы к сервисам используются для анализа поведения новых версий систем — это важно при A/B-тестировании и отладке.
Александр Ледовский работает в Авито с 2022 года, занимается ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал за разработку и запуск продвижения за бюджет и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года, ранее работал в Сбере, IBM и управленческом консалтинге.
Сайт и программа Форума
Как устроена работа с данными в маркетплейсе и чем она отличается от банковской? Разницу на Fintech Data Day на примере кейсов Авито проиллюстрирует Александр Ледовский, DS Manager в монетизации.
В числе отличий:
— Активное использование событий как источника данных.
Во многих компаниях, в т. ч. в банках, хранилище данных строится на базе CDC. При всех плюсах у этого подхода есть недостаток: структуры баз данных сервисов не предназначены для аналитических запросов, и создание аналитических витрин напрямую из сырых реплик требует значительных ресурсов и сложных методологий. В маркетплейсе, где допустим некоторый уровень неточности, можно использовать альтернативный подход — отправляем события напрямую с бэкенда в формате JSON.
— Возможность тестирования на проде для ускорения работы.
В аналитике и ML-сценариях зачастую невозможно полноценно отладиться в тестовых средах. В банках, особенно крупных, тестирование на проде труднореализуемо. Тем не менее существуют безопасные подходы — это может быть локально запущенный сервис, который обращается к боевым системам, например, к поисковому индексу. Или же полноценная выкладка на прод с изменениями, работающими в скрытом режиме без существенного влияния на пользователей.
— Прямой доступ аналитиков к боевым сервисам
Иногда для задач аналитики можно напрямую обращаться к боевым сервисам. Это позволяет запрашивать данные в реальном времени, получать информацию, которая не попадает в витрины. Кроме того, прямые запросы к сервисам используются для анализа поведения новых версий систем — это важно при A/B-тестировании и отладке.
Александр Ледовский работает в Авито с 2022 года, занимается ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал за разработку и запуск продвижения за бюджет и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года, ранее работал в Сбере, IBM и управленческом консалтинге.
Сайт и программа Форума
🔥4❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Николая Петелина, независимого директора, сооснователя Банка Точка (до 2019 г.).
На форуме Николай расскажет, как с помощью BPMS удалось в 70 раз улучшить метрики по процессу в банке, как договориться между командами и почему цифры — лучшее оружие против хаоса.
Николай Петелин — автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса".
Сайт и программа Форума
На форуме Николай расскажет, как с помощью BPMS удалось в 70 раз улучшить метрики по процессу в банке, как договориться между командами и почему цифры — лучшее оружие против хаоса.
Николай Петелин — автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса".
Сайт и программа Форума
👍11🔥4🤩1💯1