Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как заглянуть в карты лидеров рынка?
На Fintech Data Day вы узнаете, на какие решения делают ставку лидеры рынка и ваши ближайшие конкуренты! Эта информация обычно недоступна в открытых источниках - компании вынуждены собирать её буквально по крупицам — через личные контакты, знакомства и закрытые встречи.
Между тем именно эти «крупицы» и формируют основу успешной стратегии управления данными в любой финансовой организации.
Вопросы выбора решений для работы с данными станут сквозной темой всей программы Форума. Присоединяйтесь!
Сайт и программа форума.
На Fintech Data Day вы узнаете, на какие решения делают ставку лидеры рынка и ваши ближайшие конкуренты! Эта информация обычно недоступна в открытых источниках - компании вынуждены собирать её буквально по крупицам — через личные контакты, знакомства и закрытые встречи.
Между тем именно эти «крупицы» и формируют основу успешной стратегии управления данными в любой финансовой организации.
"На первый взгляд, выбор технологий для работы с данными кажется простым: можно использовать Open Source или платные on-premise решения. Компаний, предлагающих комплексные решения «под ключ» — от хранения и обработки данных до консалтинга и технической поддержки, на рынке достаточно. Однако как избежать подводных рифов и не наделать критических ошибок? Наилучший вариант — прийти на Fintech Data Day", - уверен Александр Толмачев, генеральный продюсер Форума.
Вопросы выбора решений для работы с данными станут сквозной темой всей программы Форума. Присоединяйтесь!
Сайт и программа форума.
👍3🔥3❤2
‼️ Lakehouse — не панацея: как выбрать подходящую технологию?
Мы постоянно слышим о росте объемов данных, но не всегда задумываемся, что это за данные и как меняется подход к работе с ними. Как в таких условиях выбрать правильную технологию?
10 июля вас ждет совместное выступление Михаила Комарова, директора по развитию бизнеса в области данных и ИИ «Ростелекома», и Григория Бокштейна, ведущего эксперта по управлению данными TData. Они расскажут:
✅ как меняется подход к работе с данными и почему сегодня важно учитывать не только рост объёмов, но и разнообразие сценариев их использования;
✅ стоит ли все бросать и бежать в Lakehouse?
✅ как выбрать подходящие инструменты под конкретный проект;
✅ какие преимущества дает использование различных технологий в рамках единой платформы.
Михаил Комаров более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ.
Григорий Бокштейн обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области.
Сайт и программа Форума
Мы постоянно слышим о росте объемов данных, но не всегда задумываемся, что это за данные и как меняется подход к работе с ними. Как в таких условиях выбрать правильную технологию?
10 июля вас ждет совместное выступление Михаила Комарова, директора по развитию бизнеса в области данных и ИИ «Ростелекома», и Григория Бокштейна, ведущего эксперта по управлению данными TData. Они расскажут:
Михаил Комаров более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ.
Григорий Бокштейн обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области.
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4👏2
В преддверии форума мы обратились к спикеру панельной дискуссии Леониду Чёрному — финтех-предпринимателю, ex-CDO Uzum и МегаФон, эксперту Ассоциации Больших Данных — с вопросами:
— Почему компании сегодня выбирают Open Source для работы с данными, несмотря на очевидные риски и затраты на специалистов?
— В каких случаях вендорские решения оказываются выгоднее и надежнее?
🔹 «Open Source кажется дешевле, но реальные затраты на специалистов и управление рисками могут существенно изменить картину. Компании должны быть готовы к значительным инвестициям в команду и компетенции».
🔹 «Вендорские решения выигрывают в долгосрочной перспективе благодаря встроенным механизмам безопасности, гарантированной поддержке и четким SLA».
🔹 «Open Source дает гибкость и возможность развивать внутренние компетенции, однако требует серьезных вложений в развитие и удержание квалифицированных специалистов».
🔹 «Vendor lock-in — явный минус вендорских решений, и здесь Open Source однозначно впереди».
❓Какой подход сегодня выбирают лидеры рынка: крупные банки, финтех-компании, телеком-операторы и вендоры решений?
⚡️В каких случаях ставка на Open Source или вендорские решения может стать решающим фактором конкурентного преимущества или, наоборот, привести к серьезным рискам?
Эти и другие вопросы обсудят участники панельной дискуссии "Инфраструктура данных".
Леонид Черный - регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ
Сайт и программа Форума
Полный текст статьи по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Оксаны Прутьяновой, руководителя практики поиска ML, DS и аналитиков агентства NEWHR
На форуме Оксана расскажет о ключевых трендах рынка найма и поделится экспертными наблюдениями о том, как изменяются ожидания и требования в условиях активного развития финтеха и цифровой трансформации, в частности:
🔹 Кто сегодня задает тон на рынке труда — компании или кандидаты?
🔹 Как изменились подходы к найму в российских и зарубежных компаниях?
🔹 Почему крупные классические банки все больше смещают фокус в сторону финтеха?
🔹 Что происходит с зарплатами специалистов сейчас и какова их динамика?
Оксана Прутьянова — соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job.
Сайт и программа форума
На форуме Оксана расскажет о ключевых трендах рынка найма и поделится экспертными наблюдениями о том, как изменяются ожидания и требования в условиях активного развития финтеха и цифровой трансформации, в частности:
🔹 Кто сегодня задает тон на рынке труда — компании или кандидаты?
🔹 Как изменились подходы к найму в российских и зарубежных компаниях?
🔹 Почему крупные классические банки все больше смещают фокус в сторону финтеха?
🔹 Что происходит с зарплатами специалистов сейчас и какова их динамика?
"Также на основе ежегодного исследования рынка аналитиков от NEWHR разберем, чего хотят кандидаты и какие факторы влияют на их решение о трудоустройстве.
Приходите — будет интересно и полезно всем, кто хочет быть в курсе актуальных трендов рынка труда и понимать, как успешно адаптироваться к новым реалиям".
Оксана Прутьянова — соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job.
Сайт и программа форума
🔥6👍4❤2
Как эффективно использовать данные в финтехе: конкурировать или объединяться?
На круглом столе эксперты обсудят:
✅ Как объединить преимущества разных подходов: от единой системы скоринга и антифрода до соревнований по моделированию и анализу данных в области финансовой экспертизы и кредитования.
✅ Запуск открытой рабочей группы для всех, кто заинтересован в совместном развитии экспертизы в области данных.
Участники круглого стола:
🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.
🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.
🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.
🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.
🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.
📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
На круглом столе эксперты обсудят:
Участники круглого стола:
🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.
🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.
🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.
🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.
🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.
📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 В чем сила российских специалистов в сфере данных?
По словам Александра Толмачева, генерального продюсера форума Fintech Data Day, западные компании традиционно сильны в процессах управления проектами и запуске продуктов, а в России исторически развита именно техническая культура.
Поэтому сейчас особенно остро стоит вопрос нехватки специалистов, которые одновременно разбираются в данных, понимают бизнес-задачи и владеют классическими технологиями разработки и инфраструктуры.
В программе форума:
– Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
– Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
– Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?
Присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
По словам Александра Толмачева, генерального продюсера форума Fintech Data Day, западные компании традиционно сильны в процессах управления проектами и запуске продуктов, а в России исторически развита именно техническая культура.
Поэтому сейчас особенно остро стоит вопрос нехватки специалистов, которые одновременно разбираются в данных, понимают бизнес-задачи и владеют классическими технологиями разработки и инфраструктуры.
«На рынке формируется новая профессия — AI product-менеджер. Это специалист, который не только понимает, что такое классификация, регрессия или кластеризация, но и умеет интегрировать ML-решения в традиционную архитектуру компании. Отсутствие таких компетенций существенно замедляет запуск новых продуктов и снижает конкурентоспособность, особенно в финтехе», - говорит в интервью Александр Толмачев.
В программе форума:
– Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
– Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
– Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?
Присоединяйтесь!
Сайт и программа Форума
🔥5👍3💯3
Надежда Сурова, Директор Центра компетенций "Цифровая экономика", Член Совета по цифровой экономике Совета Федерации ФС РФ, поделилась у себя на странице информацией о мероприятии Data Day! https://vk.com/wall712033796_957
Благодарим коллег из Центра компетенций "Цифровая экономика" за внимание к форуму!
В программе форума будет много вопросов, которые важны в контексте цифровой трансформации и развития финансовой и смежных отраслей!
Напоминаем, что для представителей министерств - участие в Data Day бесплатное (после регистрации через сайт и подтверждения от организаторов).
👉 Программа и регистрация по ссылке
Благодарим коллег из Центра компетенций "Цифровая экономика" за внимание к форуму!
В программе форума будет много вопросов, которые важны в контексте цифровой трансформации и развития финансовой и смежных отраслей!
Напоминаем, что для представителей министерств - участие в Data Day бесплатное (после регистрации через сайт и подтверждения от организаторов).
👉 Программа и регистрация по ссылке
🔥5👍3👏2💯1
Маркетплейс vs банк: в чем отличия инфраструктуры данных?
Как устроена работа с данными в маркетплейсе и чем она отличается от банковской? Разницу на Fintech Data Day на примере кейсов Авито проиллюстрирует Александр Ледовский, DS Manager в монетизации.
В числе отличий:
— Активное использование событий как источника данных.
Во многих компаниях, в т. ч. в банках, хранилище данных строится на базе CDC. При всех плюсах у этого подхода есть недостаток: структуры баз данных сервисов не предназначены для аналитических запросов, и создание аналитических витрин напрямую из сырых реплик требует значительных ресурсов и сложных методологий. В маркетплейсе, где допустим некоторый уровень неточности, можно использовать альтернативный подход — отправляем события напрямую с бэкенда в формате JSON.
— Возможность тестирования на проде для ускорения работы.
В аналитике и ML-сценариях зачастую невозможно полноценно отладиться в тестовых средах. В банках, особенно крупных, тестирование на проде труднореализуемо. Тем не менее существуют безопасные подходы — это может быть локально запущенный сервис, который обращается к боевым системам, например, к поисковому индексу. Или же полноценная выкладка на прод с изменениями, работающими в скрытом режиме без существенного влияния на пользователей.
— Прямой доступ аналитиков к боевым сервисам
Иногда для задач аналитики можно напрямую обращаться к боевым сервисам. Это позволяет запрашивать данные в реальном времени, получать информацию, которая не попадает в витрины. Кроме того, прямые запросы к сервисам используются для анализа поведения новых версий систем — это важно при A/B-тестировании и отладке.
Александр Ледовский работает в Авито с 2022 года, занимается ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал за разработку и запуск продвижения за бюджет и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года, ранее работал в Сбере, IBM и управленческом консалтинге.
Сайт и программа Форума
Как устроена работа с данными в маркетплейсе и чем она отличается от банковской? Разницу на Fintech Data Day на примере кейсов Авито проиллюстрирует Александр Ледовский, DS Manager в монетизации.
В числе отличий:
— Активное использование событий как источника данных.
Во многих компаниях, в т. ч. в банках, хранилище данных строится на базе CDC. При всех плюсах у этого подхода есть недостаток: структуры баз данных сервисов не предназначены для аналитических запросов, и создание аналитических витрин напрямую из сырых реплик требует значительных ресурсов и сложных методологий. В маркетплейсе, где допустим некоторый уровень неточности, можно использовать альтернативный подход — отправляем события напрямую с бэкенда в формате JSON.
— Возможность тестирования на проде для ускорения работы.
В аналитике и ML-сценариях зачастую невозможно полноценно отладиться в тестовых средах. В банках, особенно крупных, тестирование на проде труднореализуемо. Тем не менее существуют безопасные подходы — это может быть локально запущенный сервис, который обращается к боевым системам, например, к поисковому индексу. Или же полноценная выкладка на прод с изменениями, работающими в скрытом режиме без существенного влияния на пользователей.
— Прямой доступ аналитиков к боевым сервисам
Иногда для задач аналитики можно напрямую обращаться к боевым сервисам. Это позволяет запрашивать данные в реальном времени, получать информацию, которая не попадает в витрины. Кроме того, прямые запросы к сервисам используются для анализа поведения новых версий систем — это важно при A/B-тестировании и отладке.
Александр Ледовский работает в Авито с 2022 года, занимается ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал за разработку и запуск продвижения за бюджет и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года, ранее работал в Сбере, IBM и управленческом консалтинге.
Сайт и программа Форума
🔥4❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Николая Петелина, независимого директора, сооснователя Банка Точка (до 2019 г.).
На форуме Николай расскажет, как с помощью BPMS удалось в 70 раз улучшить метрики по процессу в банке, как договориться между командами и почему цифры — лучшее оружие против хаоса.
Николай Петелин — автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса".
Сайт и программа Форума
На форуме Николай расскажет, как с помощью BPMS удалось в 70 раз улучшить метрики по процессу в банке, как договориться между командами и почему цифры — лучшее оружие против хаоса.
Николай Петелин — автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса".
Сайт и программа Форума
👍11🔥4🤩1💯1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Кто вдохновляет лидеров финтеха сегодня?
Если вы хотите пообщаться с крутыми российскими компаниями, которые задают тренды и вдохновляют рынок, то приходите ЗАВТРА (10 июля) на Fintech Data Day!
Выступают: Т-Банк, Сбер, МТС, Альфа-Банк, Яндекс, ОЗОН Банк и др.
Сайт форума и регистрация
«Когда речь заходит о сильных зарубежных финтех-игроках, на ум сразу приходят: Kaspi с мощной бизнес-моделью, отточенными процессами и впечатляющей экономикой, отважный Uzum, всегда готовый к экспериментам, Revolut — яркий пример успешного европейского финтеха, который уже давно перестал быть стартапом и стал ориентиром для многих крупных компаний, — рассказывает в интервью Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day.
Если вы хотите пообщаться с крутыми российскими компаниями, которые задают тренды и вдохновляют рынок, то приходите ЗАВТРА (10 июля) на Fintech Data Day!
Выступают: Т-Банк, Сбер, МТС, Альфа-Банк, Яндекс, ОЗОН Банк и др.
Сайт форума и регистрация
🔥4⚡1👏1
⁉️Как перейти от ручного контроля к автоматизированному созданию проверок в банковском DWH?
Об этом на Fintech Data Day расскажет Николай Шевцов, руководитель дирекции по управлению данными ОТП Банк. В своем выступлении он затронет такие темы, как:
🔹 Качество данных как критический фундамент;
🔹 Эволюционный путь качества данных: от базиса до автоматизации;
🔹 Ключевая инновация: инструментарий автоматизированного создания проверок качества данных;
🔹Метрики успеха и перспективы.
Ждем вас завтра на Форуме!
Сайт форума и регистрация
Об этом на Fintech Data Day расскажет Николай Шевцов, руководитель дирекции по управлению данными ОТП Банк. В своем выступлении он затронет такие темы, как:
🔹 Качество данных как критический фундамент;
🔹 Эволюционный путь качества данных: от базиса до автоматизации;
🔹 Ключевая инновация: инструментарий автоматизированного создания проверок качества данных;
🔹Метрики успеха и перспективы.
"Качество данных — не абстракция, а основа работы банка. Ошибки в отчетности, неверные аналитические решения, сбои в процессах — все это следствие проблем с данными. Мы покажем, как, опираясь на бизнес-глосарий и встроенные в процесс разработки требования BRD и FSD, можно создавать проверки автоматически", — рассказывает Николай Шевцов.
Ждем вас завтра на Форуме!
Сайт форума и регистрация
🔥4👍1
Fintech Data Day официально стартовал! Сегодня с нами более 500 участников — ведущих экспертов в области данных РФ! Будем делиться опытом, обсуждать горячие тренды и находить нестандартные решения даже для самых сложных задач.
Впереди насыщенная программа, яркие выступления, живые дискуссии и полезные знакомства!
Впереди насыщенная программа, яркие выступления, живые дискуссии и полезные знакомства!
🔥3👍2💯2❤1👏1
Кто первым купил билет на сегодняшний форум? На фото – Алексей из компании ЦМРБанк, именно он стал первым из 700+ участников Data Day 2025! За это он получил подарок на сцене от организаторов.
Команда Data Day (компания РЕГЛАМЕНТ) проводит более 10 форумов в год.
Вносите в свой календарь мероприятий наши следующие события и покупайте билеты по раннему бронированию!
👉 24–25 июля InsurtechDay 2025. Цифровые технологии и инновации на российском страховом рынке
👉 18 сентября. Scoring Day 2025. Главное событие осени для профессионалов в области анализа данных и оценки кредитных рисков
👉 30 октября. Форум лидеров страхового рынка. Прямой диалог рынка и власти о будущем российского страхования
👉 20 ноября. FINNEXT Asia 2025. Международный форум финансовых инноваций. Стратегические направления развития банков, платежных организаций и финтеха в Узбекистане и в Средней Азии
👉 11 декабря. CX Fintech Day 2025. Технологии лидеров, меняющие мир взаимодействия с клиентом
Команда Data Day (компания РЕГЛАМЕНТ) проводит более 10 форумов в год.
Вносите в свой календарь мероприятий наши следующие события и покупайте билеты по раннему бронированию!
👉 24–25 июля InsurtechDay 2025. Цифровые технологии и инновации на российском страховом рынке
👉 18 сентября. Scoring Day 2025. Главное событие осени для профессионалов в области анализа данных и оценки кредитных рисков
👉 30 октября. Форум лидеров страхового рынка. Прямой диалог рынка и власти о будущем российского страхования
👉 20 ноября. FINNEXT Asia 2025. Международный форум финансовых инноваций. Стратегические направления развития банков, платежных организаций и финтеха в Узбекистане и в Средней Азии
👉 11 декабря. CX Fintech Day 2025. Технологии лидеров, меняющие мир взаимодействия с клиентом
👍4❤2🔥2
Впечатлениями о Форуме поделился участник панельной дискуссии Виктор Кантор, советник генерального директора МТС.
🔥3
На форуме много интереснейших людей, обсуждаются самые горячие темы - прокомментировал сегодняшний форум участник панельной дискуссии Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер.
❤4👍2
Мнение о Форуме - от Андрея Кузнецова, Директора департамента больших данных НСПК
🔥3❤2💯2
Все, кто работает с данными, так или иначе закупают для этого решения и технологии. Сегодня на форуме можно будет обсудить в кулуарах - на какие решения делают ставку лидеры рынка, и даже собрать рекомендации. А еще можно подойти и напрямую пообщаться с поставщиками технологий в экспозоне Data Day. Сегодня здесь представлены стенды компаний:
✅ Crosstech Solutions Group
✅ Neoflex
✅ Cedrusdata
✅ VK Tech
✅ TData
✅ IBS
✅ BALANCE Platform
✅ DECO Systems
Они лично расскажут вам о своих инновационных разработках для повышения эффективности работы с данными.
P.S. Если ваша компания предлагает передовые решения и технологии для работы с данными, но вашего стенда почему-то не оказалось в экспозоне, напишите нам в Телеграм @yulia_gum
Они лично расскажут вам о своих инновационных разработках для повышения эффективности работы с данными.
P.S. Если ваша компания предлагает передовые решения и технологии для работы с данными, но вашего стенда почему-то не оказалось в экспозоне, напишите нам в Телеграм @yulia_gum
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3💯3