Учёные УрФУ разработали и запатентовали метод диагностики заболеваний глаз с помощью ИИ. Алгоритм анализирует снимки электроретинографии (ЭРГ) и помогает точнее выявлять патологии.

Электроретинография — это тест, при котором сетчатка глаза реагирует на вспышки света, а специальный аппарат записывает эти сигналы в виде графика. По этому графику врачи и ставят диагноз. Проблема в том, что данные ЭРГ очень сложные, а признаки болезней часто едва заметны — традиционные методы анализа ошибаются почти в 40% случаев.

ИИ от учёных УрФУ кардинально повышает точность:
🔹 очищает сигнал от помех (например, от движения глаз),
🔹 преобразует данные в удобный для нейросети формат — вейвлет-скалограммы,
🔹анализирует снимки с помощью обученной базы данных, распознавая десятки признаков заболеваний.

В результате точность диагностики по ЭРГ-снимкам возрастает с ~60% до 91%.

Система помогает диагностировать глаукому, диабетическую ретинопатию, различные виды дистрофии сетчатки, возрастную макулярную дегенерацию. Это позволяет выявлять проблемы на более ранних стадиях и своевременно начинать лечение.

Сейчас разработчики создают программное обеспечение, которое планируют адаптировать под российское и зарубежное оборудование. Также ведутся переговоры о внедрении метода в клиниках и сотрудничестве с специалистами из Германии и Австралии для разработки международных стандартов.

#новости