Голос начальника, звонок от родственника, срочное поручение от коллеги — что, если на другом конце провода не они?
Разбираем, как мошенники используют искусственный интеллект для голосового фишинга, почему это так опасно и как защититься.
Разбираем, как мошенники используют искусственный интеллект для голосового фишинга, почему это так опасно и как защититься.
❤3🔥1
Заложи фундамент: 6 книг для погружения в IT и инженерию
Как устроен компьютер на базовом уровне? Как машины учатся, видят и думают? Ответы — в качественной литературе. Вместе с Игорем Давыденко — специалистом по радиотехническим системам и автором канала «Радиотехнические системы & проектирование» — собрали для вас подборку книг от основ схемотехники до ИИ.
💙 Сара Л. Харрис, Дэвид Харрис. «Цифровая схемотехника и архитектура компьютера: RISC-V»
— подробный и понятный гид по тому, как устроены цифровые устройства. Особенная ценность издания в том, что все принципы разбираются на примере современной и открытой архитектуры RISC-V. Незаменима для будущих инженеров в области электроники и встраиваемых систем.
💙 Рассел, Норвиг. «Искусственный интеллект: современный подход» (3 тома)
— мировой бестселлер и полноценная энциклопедия по ИИ. Если вы хотите понять область глубоко и системно — это главный ориентир. Новое, 4-е издание, актуализировано с учётом последних достижений.
Том 1: Решение проблем — это базовые алгоритмы поиска, логика и планирование.
Том 2: Знания и рассуждения в условиях неопределённости — посвящён вероятностным моделям и принятию решений.
Том 3: Обучение, восприятие и действие — охватывает машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику.
💙 Ватьян А.С. и др. «Системы искусственного интеллекта»
— краткий и структурированный учебник. Идеален для первого знакомства с темой. Поможет быстро составить общее представление о том, что такое системы ИИ, без погружения в сложную математику.
💙 Журавков М.А. «Технологии ИИ и интеллектуальные системы... Вводный курс
— ещё один отличный вариант для старта, сфокусированный на практическом применении. Книга показывает, как технологии ИИ используются для компьютерного моделирования и инженерных расчетов.
💙 Лысачев М.Н., Прохоров А.Н. «Искусственный интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт»
— эта книга отвечает не на вопрос «как это работает?», а на вопросы «куда это движется?» и «что это значит?». В ней вы найдёте анализ трендов, рынков и стратегий развития ИИ в мире. Полезно для формирования целостной картины.
💙 ред. Р. Дэвис, М. Терк «Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития»
— серьёзный сборник статей от международных экспертов. Книга охватывает как классические алгоритмы, так и современные методы на основе глубокого обучения. Для тех, кто хочет специализироваться именно в computer vision.
Сохраняйте в закладки — пригодится для учёбы и карьеры!
Как устроен компьютер на базовом уровне? Как машины учатся, видят и думают? Ответы — в качественной литературе. Вместе с Игорем Давыденко — специалистом по радиотехническим системам и автором канала «Радиотехнические системы & проектирование» — собрали для вас подборку книг от основ схемотехники до ИИ.
— подробный и понятный гид по тому, как устроены цифровые устройства. Особенная ценность издания в том, что все принципы разбираются на примере современной и открытой архитектуры RISC-V. Незаменима для будущих инженеров в области электроники и встраиваемых систем.
— мировой бестселлер и полноценная энциклопедия по ИИ. Если вы хотите понять область глубоко и системно — это главный ориентир. Новое, 4-е издание, актуализировано с учётом последних достижений.
Том 1: Решение проблем — это базовые алгоритмы поиска, логика и планирование.
Том 2: Знания и рассуждения в условиях неопределённости — посвящён вероятностным моделям и принятию решений.
Том 3: Обучение, восприятие и действие — охватывает машинное обучение, обработку естественного языка и робототехнику.
— краткий и структурированный учебник. Идеален для первого знакомства с темой. Поможет быстро составить общее представление о том, что такое системы ИИ, без погружения в сложную математику.
— ещё один отличный вариант для старта, сфокусированный на практическом применении. Книга показывает, как технологии ИИ используются для компьютерного моделирования и инженерных расчетов.
— эта книга отвечает не на вопрос «как это работает?», а на вопросы «куда это движется?» и «что это значит?». В ней вы найдёте анализ трендов, рынков и стратегий развития ИИ в мире. Полезно для формирования целостной картины.
— серьёзный сборник статей от международных экспертов. Книга охватывает как классические алгоритмы, так и современные методы на основе глубокого обучения. Для тех, кто хочет специализироваться именно в computer vision.
Сохраняйте в закладки — пригодится для учёбы и карьеры!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2✍1🔥1
80% российских игровых студий уже используют ИИ в разработке
Согласно исследованию ИРИ, Ассоциации АПРИОРИ и фонда «Сколково», подавляющее большинство российских игровых студий интегрировали инструменты искусственного интеллекта в рабочие процессы.
Основные направления применения ИИ:
● написание кода (47,8%),
● создание и обработка графики (40,4%),
● генерация сценариев (28,7%),
● создание диалогов (27,9%).
Несмотря на активное внедрение новых технологий, индустрия сталкивается с серьезными вызовами. Основными препятствиями для развития стали:
● сложности с продвижением продуктов (66,9%),
● финансовые ограничения (65,4%),
● зависимость от зарубежных сервисов (62,5%).
Технологический ландшафт российского геймдева характеризуется доминированием движков Unity (56,6%) и Unreal Engine (39,7%). Подавляющее большинство студий (91,9%) выпускают игры для ПК, при этом почти половина (48,5%) параллельно развивают мобильные версии.
Исследование, охватившее 140 студий из 39 регионов России, показало, что индустрия в основном состоит из малых и независимых команд (90,5%). Это первый этап масштабного анализа IT-ландшафта игровой отрасли, который поможет определить перспективы развития геймдева.
#новости
Согласно исследованию ИРИ, Ассоциации АПРИОРИ и фонда «Сколково», подавляющее большинство российских игровых студий интегрировали инструменты искусственного интеллекта в рабочие процессы.
Основные направления применения ИИ:
● написание кода (47,8%),
● создание и обработка графики (40,4%),
● генерация сценариев (28,7%),
● создание диалогов (27,9%).
Несмотря на активное внедрение новых технологий, индустрия сталкивается с серьезными вызовами. Основными препятствиями для развития стали:
● сложности с продвижением продуктов (66,9%),
● финансовые ограничения (65,4%),
● зависимость от зарубежных сервисов (62,5%).
Технологический ландшафт российского геймдева характеризуется доминированием движков Unity (56,6%) и Unreal Engine (39,7%). Подавляющее большинство студий (91,9%) выпускают игры для ПК, при этом почти половина (48,5%) параллельно развивают мобильные версии.
Исследование, охватившее 140 студий из 39 регионов России, показало, что индустрия в основном состоит из малых и независимых команд (90,5%). Это первый этап масштабного анализа IT-ландшафта игровой отрасли, который поможет определить перспективы развития геймдева.
#новости
👍5❤2🔥1
Если вам интересны не просто готовые решения, а поиск новых, если вы хотите создавать технологии будущего, то магистратура — это ваша важнейшая ступень.
По данным исследования НИУ ВШЭ 2024 года, каждая ступень профессионального образования даёт прибавку к зарплате на 20%. Но это не только про деньги, это про возможность войти в мир серьёзных исследований.
#магистратураИРИТ_РТФ
По данным исследования НИУ ВШЭ 2024 года, каждая ступень профессионального образования даёт прибавку к зарплате на 20%. Но это не только про деньги, это про возможность войти в мир серьёзных исследований.
#магистратураИРИТ_РТФ
❤4🔥1👀1
Что общего у подготовки к переговорам, анализа длинной статьи и планирования задач? Всё это — мыслительная рутина, которая съедает кучу времени и энергии. Ту самую энергию, которая нужна для настоящей работы.
А что, если поручить эту «ментальную разгрузку» нейросети? Она не примет решение за вас, но поможет расставить всё по полочкам: задаст правильные вопросы, выделит суть и предложит чёткий план. Мы подготовили 5 промтов, которые научат ИИ справляться с этим на отлично.
Промт для конспектирования длинных материалов с фокусом на личные задачи
Действуй как мой персональный аналитик информации. Я предоставлю текст длинной статьи или доклада. Извлеки из него самую суть, ориентируясь на мои профессиональные интересы. Текст для анализа: [Вставь текст]. Мой профессиональный контекст: [Укажи свою сферу]. Мои ключевые вопросы к материалу: [Задай 3-4 конкретных вопроса]. Представь результат в виде краткого конспекта, отвечающего на мои вопросы. Если в материале нет ответа на какой-то вопрос — так и укажи.
Промт для создания чек-листов и формализации рутинных процессов
Действуй как специалист по оптимизации бизнес-процессов. Я опишу задачу, которую выполняю регулярно. Помоги мне создать для нее четкий и исчерпывающий чек-лист или алгоритм действий. Описание задачи: [Опиши процесс]. Критерии для чек-листа: последовательность шагов в строгом порядке, конкретность каждого действия, полнота (включи даже очевидные шаги), валидация (добавь пункты для проверки результата ключевых шагов).
Промт для принятия сложных решений через наводящие вопросы
Представь, что ты мой личный коуч по принятию решений. Я опишу ситуацию, в которой мне нужно сделать сложный выбор, связанный с работой или учебой (например, выбор между двумя проектами, решение конфликта, согласие на новую роль). Не давай готовый ответ, а проанализируй ситуацию со мной. Задай мне 5-7 наводящих вопросов, которые помогут прояснить плюсы и минусы каждого варианта, мои истинные приоритеты и возможные долгосрочные последствия. Моя ситуация: [опиши ситуацию].
Промт для оптимизации рабочего дня и приоритизации задач
Действуй как ассистент по оптимизации рабочего времени. Я перечислю свои задачи на день в хаотичном порядке. Проанализируй их и предложи оптимальный порядок выполнения, сгруппировав задачи по критериям: "срочные и важные" (сделать в первую очередь), "важные, но не срочные" (запланировать на конкретное время), "мелкие и рутинные" (объединить в блок и выполнить одним махом, например, после обеда). Для каждой задачи предложи ориентировочное время на выполнение. Вот мой список: [вставь список задач].
Промт для подготовки карты аргументов к сложным переговорам
Действуй как мой стратегический консультант для подготовки к переговорам. Я опишу ситуацию и свою позицию. Помоги мне структурировать аргументацию. Ситуация для обсуждения: [Кратко опиши разговор]. Моя цель: [Чего я хочу добиться]. Моя исходная позиция: [Изложи свои тезисы]. Создай карту аргументов, которая включает: 1) Ключевые тезисы: 3-4 главных аргумента; 2) Факты и данные: объективные подтверждения; 3) Возражения и контраргументы: вероятные возражения оппонента и ответы на них; 4) Компромиссы: возможные уступки для достижения соглашения.
#полезныеподборки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥4⚡1
1. костя (@kodmiq)
2. son (@sofsofsofsofsofsof)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡5❤4👎2
Друзья, а мы подвели итоги нашего розыгрыша!
Поздравляем счастливчиков! Скоро мы свяжемся с вами и расскажем, как получить свои призы💙
Поздравляем счастливчиков! Скоро мы свяжемся с вами и расскажем, как получить свои призы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3🤯3
«Тест Гёделя» для ИИ: может ли нейросеть делать научные открытия?
Исследователи из Университета Хайфы и Cisco Foundation AI разработали принципиально новый подход к тестированию больших языковых моделей. «Тест Гёделя», названный в честь знаменитого математика Курта Гёделя, оценивает не способность решать известные задачи, а потенциал для совершения научных открытий.
В отличие от традиционных бенчмарков, тест проверяет, может ли ИИ:
• формулировать новые математические гипотезы,
• находить оригинальные доказательства,
• предлагать контрпримеры к существующим утверждениям.
Эксперимент с GPT-5 на пяти задачах комбинаторной оптимизации показал смешанные результаты. Модель продемонстрировала:
✓ частичные успехи в трёх случаях,
✓ способность опровергнуть гипотезу и предложить альтернативу,
✗ неспособность работать со сложными концепциями из разных статей.
Авторы исследования — профессор Моран Фельдман и Амин Карбаси — подчёркивают, что текущие результаты хоть и не являются прорывом, но указывают на возможный путь создания ИИ, способного к настоящей научной работе.
Тест открывает новые перспективы для оценки интеллектуальных способностей ИИ, смещая фокус с воспроизведения знаний на создание нового.
#новости
Исследователи из Университета Хайфы и Cisco Foundation AI разработали принципиально новый подход к тестированию больших языковых моделей. «Тест Гёделя», названный в честь знаменитого математика Курта Гёделя, оценивает не способность решать известные задачи, а потенциал для совершения научных открытий.
В отличие от традиционных бенчмарков, тест проверяет, может ли ИИ:
• формулировать новые математические гипотезы,
• находить оригинальные доказательства,
• предлагать контрпримеры к существующим утверждениям.
Эксперимент с GPT-5 на пяти задачах комбинаторной оптимизации показал смешанные результаты. Модель продемонстрировала:
✓ частичные успехи в трёх случаях,
✓ способность опровергнуть гипотезу и предложить альтернативу,
✗ неспособность работать со сложными концепциями из разных статей.
Авторы исследования — профессор Моран Фельдман и Амин Карбаси — подчёркивают, что текущие результаты хоть и не являются прорывом, но указывают на возможный путь создания ИИ, способного к настоящей научной работе.
Тест открывает новые перспективы для оценки интеллектуальных способностей ИИ, смещая фокус с воспроизведения знаний на создание нового.
#новости
❤8⚡2🔥2
Уральские разработчики создали единую платформу для репетиторов
В нашей рубрике «История успеха» мы продолжаем рассказывать о проектах студентов и выпускников ИРИТ-РТФ, которые меняют разные сферы жизни.
⚙️ Сегодня — история разработчика Матвея Хорева и его команды, которые создали уникальный сервис для репетиторов, объединяющий все необходимые инструменты в одной платформе.
Скорее листайте карточки и узнайте подробности этого интересного проекта!
#историяуспеха
В нашей рубрике «История успеха» мы продолжаем рассказывать о проектах студентов и выпускников ИРИТ-РТФ, которые меняют разные сферы жизни.
Скорее листайте карточки и узнайте подробности этого интересного проекта!
#историяуспеха
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍6⚡3👎1
В нашем предыдущем посте мы рассказывали, что такое цифровые двойники и кто стоял у истоков этой технологии. Если вы пропустили — обязательно почитайте.
Сегодня же разберёмся, как виртуальная копия цеха или фабрики помогает бизнесу принимать умные решения и экономить миллионы.
Сегодня же разберёмся, как виртуальная копия цеха или фабрики помогает бизнесу принимать умные решения и экономить миллионы.
❤4⚡3🔥3