🔍 «Мистер Робот» — не просто сериал про хакеров. Это самый технически достоверный IT-триллер, который когда-либо снимали.
Почему айтишники в восторге? Потому что здесь нет «хакерства» в стиле «дважды кликни по экрану». Здесь каждая строка кода, каждая уязвимость и даже способ взлома реальны.
Давайте разберёмся, как создатели добились такого уровня реализма.
#ITвКадре
Почему айтишники в восторге? Потому что здесь нет «хакерства» в стиле «дважды кликни по экрану». Здесь каждая строка кода, каждая уязвимость и даже способ взлома реальны.
Давайте разберёмся, как создатели добились такого уровня реализма.
#ITвКадре
❤4
💡 Представьте, что вы можете заранее протестировать любое изменение на заводе, спрогнозировать поломку оборудования или даже «потренироваться» в лечении пациента на его виртуальной копии.
Звучит круто, правда? Узнайте, как это возможно, в нашем новом посте о цифровых двойниках!
Звучит круто, правда? Узнайте, как это возможно, в нашем новом посте о цифровых двойниках!
❤4⚡2
ChatGPT превращается в репетитора? В веб-версии замечена функция Study together
Некоторые пользователи веб-версии ChatGPT заметили новинку — функцию Study together (Учимся вместе) в меню инструментов. Хотя у части пользователей функция пока не заработала, некоторые уже смогли протестировать её возможности.
Что известно:
🔹Режим предназначен для изучения самых разных тем, а ИИ в нём берёт на себя роль виртуального наставника.
🔹После выбора темы, ИИ задаёт вопросы о целях изучения и текущем уровне знаний. На основе ответов модель адаптирует учебный материал и разбивает его на короткие, интерактивные сообщения. ИИ активно взаимодействует с пользователем, предлагая примеры для решения задач.
🔹Доступ к функции получили не все, а у некоторых он уже пропал. Это может говорить о случайной утечке тестовой версии.
Когда ждать официального релиза?
Сроки пока неизвестны. Если это действительно «слив» тестовой версии, то функция может тестироваться ещё несколько недель, а то и вовсе быть отменённой.
#новости
Некоторые пользователи веб-версии ChatGPT заметили новинку — функцию Study together (Учимся вместе) в меню инструментов. Хотя у части пользователей функция пока не заработала, некоторые уже смогли протестировать её возможности.
Что известно:
🔹Режим предназначен для изучения самых разных тем, а ИИ в нём берёт на себя роль виртуального наставника.
🔹После выбора темы, ИИ задаёт вопросы о целях изучения и текущем уровне знаний. На основе ответов модель адаптирует учебный материал и разбивает его на короткие, интерактивные сообщения. ИИ активно взаимодействует с пользователем, предлагая примеры для решения задач.
🔹Доступ к функции получили не все, а у некоторых он уже пропал. Это может говорить о случайной утечке тестовой версии.
Когда ждать официального релиза?
Сроки пока неизвестны. Если это действительно «слив» тестовой версии, то функция может тестироваться ещё несколько недель, а то и вовсе быть отменённой.
#новости
🔥3❤2
👨🏻💻 Поступление в магистратуру ИРИТ-РТФ УрФУ — это возможность углубить знания в IT, радиоэлектронике, инженерии и других перспективных направлениях.
Разбираемся, как подать документы, подготовиться к экзаменам и успешно поступить.
#магистратураИРИТ_РТФ
Разбираемся, как подать документы, подготовиться к экзаменам и успешно поступить.
#магистратураИРИТ_РТФ
❤4
Только начинаете свой путь в Data Science? Эти 10 ссылок станут вашим надёжным компасом.
Мы собрали материалы, курсы, видео для новичков в аналитике: от базовых концепций до практических примеров. Идеально для тех, кто только начинает свой путь.
ЧАСТЬ 1
▫️ Питонтьютор: понятный и удобный курс для освоения базы, много задач для практики, которые попадаются на собеседованиях.
▫️ Интерактивный тренажёр по SQL: курс с множеством практических заданий на создание SQL-запросов.
▫️ Упражнения на SQL-EX: тренажёр для написания запросов SELECT, регулярно решайте задачи, чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях.
▫️ Python PANDAS, полный курс для начинающих: библиотека Pandas помогает удобно работать с табличными данными и похожа логикой на SQL.
#полезныеподборки
Мы собрали материалы, курсы, видео для новичков в аналитике: от базовых концепций до практических примеров. Идеально для тех, кто только начинает свой путь.
ЧАСТЬ 1
▫️ Питонтьютор: понятный и удобный курс для освоения базы, много задач для практики, которые попадаются на собеседованиях.
▫️ Интерактивный тренажёр по SQL: курс с множеством практических заданий на создание SQL-запросов.
▫️ Упражнения на SQL-EX: тренажёр для написания запросов SELECT, регулярно решайте задачи, чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях.
▫️ Python PANDAS, полный курс для начинающих: библиотека Pandas помогает удобно работать с табличными данными и похожа логикой на SQL.
#полезныеподборки
👍2
10 полезных ссылок для начинающего Data Scientist.
ЧАСТЬ 2
▫️ Основы NumPy: библиотека NumPy помогает удобно производить математические операции и используется во многих других библиотеках.
▫️ Matplotlib и Seaborn: библиотеки для визуализации данных, в Seaborn графики выглядят красивее, а Matplotlib гибко настраивается.
▫️ Тренировки по алгоритмам: лекции с теорией, домашними заданиями и разборами (лучших участников готовят к прохождению алгоритмических собеседований).
▫️ Теория вероятностей: поможет проанализировать данные и отличить случайности от закономерностей.
▫️ «Наука о данных»: курс о том, для чего нужна наука о данных в бизнесе. Десять теоретических модулей с примерами реальных компаний, которые используют ML.
▫️ «Нейронные сети и компьютерное зрение»: бесплатный курс с видеоуроками, тестами и интерактивными заданиями. Для обучения понадобится знание математической статистики и языка Python.
#полезныеподборки
ЧАСТЬ 2
▫️ Основы NumPy: библиотека NumPy помогает удобно производить математические операции и используется во многих других библиотеках.
▫️ Matplotlib и Seaborn: библиотеки для визуализации данных, в Seaborn графики выглядят красивее, а Matplotlib гибко настраивается.
▫️ Тренировки по алгоритмам: лекции с теорией, домашними заданиями и разборами (лучших участников готовят к прохождению алгоритмических собеседований).
▫️ Теория вероятностей: поможет проанализировать данные и отличить случайности от закономерностей.
▫️ «Наука о данных»: курс о том, для чего нужна наука о данных в бизнесе. Десять теоретических модулей с примерами реальных компаний, которые используют ML.
▫️ «Нейронные сети и компьютерное зрение»: бесплатный курс с видеоуроками, тестами и интерактивными заданиями. Для обучения понадобится знание математической статистики и языка Python.
#полезныеподборки
❤5