Серия видео про новшества в Airflow 2.0: https://bit.ly/395ib2C

А вот и Uber поделился своим инструментом Data Catalog — Databook: https://eng.uber.com/metadata-insights-databook/
Инструмент пока не доступен для всех, но в статье есть информация про архитектуру этого приложения, возможно будет полезно узнать кому-то.

Всем привет! 👋

Сегодня собрал всю свою волю в кулак и написал небольшой туториал по библиотеке logging в Python 💪. Материал был подготовлен в рамках моего вебинара для студентов Яндекс.Практикума 📺

Прочитать статью как всегда можно у меня в блоге — Введение в logging на Python 🐍

Интересное начинание, автор Олег Агапов решил написать учебник по data engineering: https://github.com/oleg-agapov/data-engineering-book

Роман подготовил следующий вебинар для вас:

Друзья, новая пушка для вас заряжена!
Во вторник (24.11.2020) в 20:00 по мск для вас вебинар в прямом эфире!
Вы просили практики или реальных кейсов, да не вопрос:)
Тема вебинара: "Как построить систему маркетинговой аналитики на Google Cloud"
План вебинара:
- Архитектура решения и её ключевые элементы;
- На что обратить внимание перед построением решения;
- Преимущества Google BigQuery при построении маркетинговой аналитики;
- Как построить простой ETL с помощью Cloud Functions + Cloud Pub/Sub + Cloud Scheduler + dbt;
- Google Data Studio как средство визуализации данных;
- Пути масштабирования системы.
Спикер: Денис Соловьев.
Денис также является подписчиком нашего канала, который изучает дата инжиниринг и применяет его на практике.
Я увидел его комментарий в телеграмм канале Димы Аношина "Инжиниринг Данных" под одним из постов, плюс многие из вас его также видели и поэтому просили побольше реальных практических разборов и я просто не мог пройти мимо, написал Денису и он согласился поделиться своими знаниями, спасибо ему за это.
Да и вообще спасибо каждому из вас, радует что люди потихоньку перестают прятаться и готовы делиться знаниями среди вас очень много толковых ребят, лично я думаю что все, так что не прячьтесь со временем всех вычислю 🙂
Рекомендации как всегда: ничего не планируйте на вечер, уделите пару часов для пополнения своих знаний и заварите чаек :slightly_smiling_face:
Ну и подписывайтесь на наш ютуб канал, ставьте колокольчик и делитесь видосиками с коллегами и друзьями
https://youtu.be/mqE6Q3WmoCU

На YouTube канале Confluent появился плейлист с видео от легендарного Tim Berglund про введение в Apache Kafka: https://www.youtube.com/watch?v=qu96DFXtbG4&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH

Ура! На AWS появилась возможность запускать пайплайны на Airflow.

Apache Airflow на AWS: https://aws.amazon.com/ru/blogs/aws/introducing-amazon-managed-workflows-for-apache-airflow-mwaa/

Вчерашний вебинар от нашего подписчика @ds_im https://www.youtube.com/watch?v=mqE6Q3WmoCU
Было интересно и познавательно :)
Спасибо, Денис! 🤝

Интересная статья про опыт Shopify про построение дата пайплайнов, в ней можно проследить эволюцию от in-house решения до перехода на dbt: https://shopify.engineering/build-production-grade-workflow-sql-modelling

Дайджест по DataEng: https://dataengineeringweekly.substack.com/

Про ksqlDB от инженера из Confluent: https://www.youtube.com/watch?v=KUQuegJ4do8

В AWS S3 наконец пришла строгая консистентность при чтение объектов после их записи, бесплатно: https://aws.amazon.com/ru/s3/consistency/
Помнится мне как это доставляло неудобства при реализации пайплайнов, когда следующий шаг падал из-за того, что невозможно было прочитать только что трансформированный объект.

Есть идея неформального семинара и общения на тему архитектуры и оптимизации S3. Приглашаются все желающие. :)

Тема: S3 Dive deep
Когда: Понедельник 7 декабря 17:00-18:00 MSK
Где: https://chime.aws/5886310272
Как присоединиться:
Download Amazon Chime at https://aws.amazon.com/chime/download
For information about creating an Amazon Chime account, see https://aws.amazon.com/chime/getting-started

Meeting ID: 5886 31 0272
https://chime.aws/5886310272

Call in using your phone:
Russia Toll-Free: +7 800 333-23-25
Meeting ID: 5886 31 0272
One-click Mobile Dial-in (Russia Toll-Free): +7 800 333-23-25,,,5886310272#
Russia: +7 499 951-25-91
International: https://chime.aws/dialinnumbers/

Всем привет!

Меня зовут Денис Соловьёв, я web-аналитик и Data Engineer в компании Promodo. Я решил создать канал про Data Engineering, аналитику и данные в целом, так как уверен, что полезный контент помогает находить оптимальные решения для бизнеса и развить критическое мышление.
Благодаря этому, мы развиваем индустрию и делаем этот мир немножко лучше 🌎
Это, так сказать, миссия нашего канала)

Здесь я буду публиковать посты, ссылки, видео и подкасты, которые затрагивают общие принципы работы с данными, полезные инструменты из арсенала инженеров данных и аналитиков, облачные технологии а также главные тренды data-индустрии.
Я хочу, чтобы читатели не просто зацикливались на конкретных инструментах, но и понимали, как их переложить на конкретные задачи бизнеса и приносили реальную бизнес-ценность. Поэтому постараюсь дополнять материалы примерами кейсов, где имеет смысл применять тот или другой инструмент.

Также побуждаю всех к здоровой дискуссии в комментариях, так как именно в дискуссии рождаются крутые идеи для оптимизации существующих решений и создания классных продуктов.

Я планирую каждый пост помечать хештегом. Пока есть идея размечать посты по уровню сложности: #easy, #medium и #hard. Возможно, потом придумаю какую-то систему для объединения постов в темы. Обязательно об этом расскажу)

И напоследок немного о себе:
- финансист по образованию, но свой карьерный путь начал в digital-маркетинге
- 1 год работал менеджером по платному трафику, потом стал руководителем отдела
- руководить мне не понравилось, и я начал изучать всё, что касается данных
- люблю строить современные аналитические платформы в облаке
- анализировать умею, но больше кайфую от инжиниринга
- отдыхаю, проводя время с близкими людьми)

P.S. Пожалуйста, в комментариях относитесь друг к другу с уважением. У всех разный уровень знаний и навыков, но все мы учимся и канал как раз для этого и создан.

Рекомендую к прочтению тем, кто пробовал NoSQL: https://medium.com/@nabtechblog/advanced-design-patterns-for-amazon-dynamodb-354f97c96c2 — эта статья буквально расширила границы моего сознания!

Здесь рассказывается про то, как проектировать таблицы в NoSQL БД на примере (и с большой привязкой к) AWS DynamoDB.

Расширение сознания вызвано тем, что основной рассмотренный прием — это хранение в одной таблице совершенно разных данных, относящихся к одном объекту, чтобы ускорить к ним доступ. В реляционных СУБД в одной таблице лежат данные «одной грани» каждой сущности, и это логично, привычно и оправданно. А вот идея хранить в одной таблице разные по сути данные звучит провокационно, однако статья вполне обосновывает такой подход.

В конце статьи дан пример, как шесть таблиц реляционной СУБД упихали в одну NoSQL таблицу, обеспечив доступ к разным «срезам» с помощью глобального индекса (Global Secondary Index). И это звучит обоснованно и модно 😉

Почитать про основные аспекты NoSQL и конкретно DynamoDB можно в первой части статьи: https://medium.com/@nabtechblog/advanced-design-patterns-for-amazon-dynamodb-c31d65d2e3de

Друзья!

В преддверии Нового Года мы проведем праздничный митап DE or DIE #5.

Дата и время: 24 декабря 18:00–20:30
Формат: Онлайн

В нашей программе:
1. Дмитрий Шалин, Data Engineer, СБЕР — расскажет про построение Data Lake в сжатые сроки в условиях стартапа.

2. Андрей Титов, Senior Spark Engineer, NVIDIA — особенности использования Scala UDF в PySpark.

Зарегистрироваться можно по ссылке: https://deordie.timepad.ru/event/1508656/

Всех с Наступающим Новым Годом! Ждем вас на митапе!

В конце ноября Datafold проводили второй митап, посвященный теме качества данных. Ознакомиться с докладами и панельной дискуссией можно тут: https://www.datafold.com/blog/data-quality-meetup-2/