В начале сентября прошел PyCon RU 2021, в сети стали доступны доклады: https://www.youtube.com/user/videoitpeople/videos
Среди них есть интересные презентации:

— Обработка ошибок в Python
— Pattern matching: польза или хайп?
— Построение мониторинга python-приложений с использованием opentelemetry
— Rефакторинг: Regулярный и ASTообразный

Amazon бесплатно курсы по AWS раздаёт: https://amzn.to/31XqYC8, правда для моей страны нет возможности посмотреть их. Пишет что только Kindle noscripts могу брать, но возможно для вас ситуация будет другой.

Нашел новый венчурный фонд, инвестирующий в инженеров-основателей в области данных: аналитика, инфраструктура, AI/DL.
Сайт фонда https://www.dcf1.vc/, если у вас есть идея или прототип, то можно попробовать подать заявку на получение инвестиций. Основатель фонда Pete Soderling, он же основатель Data Council. Насколько я понял, сейчас цель фонда это проинвестировать в 1 тысячу инженеров-основателей.

Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день

Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.

Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.

Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://u.tinkoff.ru/onedayoffer-dwh

Фейсбук (а ныне Мета) провели интересный саммит на тему Data Observability, так и называется Data Observability Learning Summit 2021. Доклады уже доступны в сети без регистрации и смс: https://www.facebook.com/watch/9445547199/490224945331402

Список отдельных докладов:

- Data Quality at Uber
- Data and ML observability in the public cloud
- Data observability: Through a practitioner's lens
- Observability: How to eliminate data downtime and start trusting your data
- Defining reliability: SLAs for data platform teams
- Multi-dimensional DO for modern data infra: Why today's AI and analytics workloads require E2E DO

Тема интересная и актуальная, сегодня посмотрю парочку докладов.

Вебинар про Data Quality в Airflow: https://www.youtube.com/watch?v=6ib2gH4A0rI

Про интеграцию Prefect и dbt: https://medium.com/the-prefect-blog/orchestrating-elt-with-prefect-and-dbt-a-flow-of-flows-part-1-aac77126473

Учебник по машинному обучению от Школы Анализа Данных, Яндекс: https://ml-handbook.ru/

Хотел порекомендовать вам канал Олега (@oleg_agapov) — Папка "Избранное" https://news.1rj.ru/str/folder_favorites, сам также подписан на него.
Олег работает BI-инженером, делится опытом и знаниями. Я как то уже писал про его труд https://github.com/oleg-agapov/data-engineering-book, это бесплатная книга (ещё в процессе написания) про дата инжиниринг.

Redshift диалект для SQLAlchemy: https://aws.amazon.com/ru/blogs/big-data/use-the-amazon-redshift-sqlalchemy-dialect-to-interact-with-amazon-redshift/

Всем привет! 🫂

Сегодня, в последнюю пятницу ноября, я решил сделать большие скидки на своей учебной платформе:

— Введение в Data Engineering: дата-пайплайны, по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 345 RUB
— Анализ медицинских изображений в Python по промокоду BLACKFRIDAY скидка 50%, 250 RUB

Промокод необходимо вводить в момент оформления заказа.
Всем приятной учебы и выходных!

Также решил сделать скидку в 35% на курс Apache Airflow 2.0: практический курс.

Промокод BLACKFRIDAY, действует до 28.11

Приглашаем Data и DevOps-специалистов уровня Middle+ принять участие в Data&DevOps Hiring Weeks и стать частью команды EPAM. Регистрация уже открыта: epa.ms/devops-hw-tg-17
⠀
Что дает участие в Hiring Weeks?
⠀
✅Оффер в течение 48 часов
✅Welcome-бонус в размере оклада, если вы примете оффер в течение 7 дней
✅Можно выбрать удобную дату выхода в EPAM
⠀
В числе клиентов EPAM крупнейшие международные фармацевтические и биофармацевтические компании, розничные сети и телекоммуникационные компании. Кандидатам предстоит решать масштабные задачи и использовать современный технологический стек.
Узнать более подробную информацию о проектах и вакансиях вы можете на сайте!
⠀
Что еще мы предлагаем?

📌Прозрачные условия карьерного роста: матрицы компетенций, фидбэк-сессии, ассессмент
📌Бенефиты: доступ к 1700+ курсов и тренингов, бесплатные курсы английского, ДМС со стоматологией с первого дня работы
📌Профессиональные комьюнити
📌Возможность релокации в 35+ стран
⠀
Регистрируйтесь прямо сейчас👉 epa.ms/devops-hw-tg-17

🔥 Kubernetes отлично подойдет на роль центрального звена платформы для работы с данными. Не слышали о таком подходе?

На VK Kubernetes Conference мы покажем, что K8s - это технология, которая не только способна помирить Dev, Sec и Ops, но и может быть интересна Data Scientist и инженерам данных.

⏰ Когда: 9 декабря, 10:00 MSK
📍 Регистрация: https://cutt.ly/ST99xgZ

Из докладов вы узнаете:
🔹 Какие инструменты дата инженера можно запустить в K8s и какие тонкости стоит при этом учитывать.
🔹Сравнение классических и облачных архитектур при работе с данными.
🔹 Инструменты для построения DWH и Data Lake в облаках.

В программе — доклады, воркшопы и, конечно же, нетворкинг, во время которого у самых активных зрителей будет возможность поделиться собственным крутым опытом!


👉 Зарегистрироваться: https://cutt.ly/ST99xgZ

​​Митап для сообщества MongoDB в России
9 декабря в 18:00 очно и онлайн

На митапе архитектор MongoDB Inc расскажет о новых возможностях MongoDB 5.0. Также руководители ИТ-команд из apteka.ru, kp.ru, Urent поделятся своим опытом: какую архитектуру проектов на MongoDB выбрали, с чем столкнулись при росте нагрузок. Команда Yandex.Cloud расскажет о Performance Diagnostics кластеров MongoDB и сценариях репликации и миграции данных с помощью Yandex Data Transfer.

📍Место проведения — г. Москва, ул. Льва Толстого, д. 16. Для посещения мероприятия необходимо иметь QR-код.
📡 Будет онлайн-трансляция, и для участия нужна регистрация.

🚀Программа и регистрация »

Курс про построение дата-пайплайнов на основе Apache Kafka от Confluent: https://developer.confluent.io/learn-kafka/data-pipelines/intro/

Прикольная визуализация работы pandas: https://pandastutor.com/index.html
Удобно при изучении этой крутой библиотеки.

Нашел интересную балалайку для потоковой репликации базы SQLite в другой файл или сразу на S3: https://github.com/benbjohnson/litestream
Документация: https://litestream.io/getting-started/
Проект написан на Go, запускается как отдельный демон без регистрации и смс.

Девиз проекта: Stop building slow, complex, fragile software systems. Safely run your application on a single server. 😍

Раз уж заговорили про SQLite, то вот вам ещё одна батарейка — rqlite.

rqlite это распределенная реляционная база данных на основе SQLite. Эдакий etcd или Consul только с реляционной начинкой. Консенсус в распределённой системе реализован через Raft. Также частью системы является т.н. raft log, в котором хранится вся история SQL команд, некий аналог WAL в PostgreSQL. По умолчанию база хранится в памяти, но можно настроить хранение на диске. Каждый раз при запуске rqlited база заново воссоздаётся из raft log.

Подробнее про дизайн системы можно почитать в блоге автора:

— RQLITE – REPLICATED SQLITE WITH NEW RAFT CONSENSUS AND API
— REPLICATING SQLITE USING RAFT CONSENSUS

Update: автор делал доклад в рамках CMU Database: https://www.youtube.com/watch?v=JLlIAWjvHxM

Wes McKinney в рамках Database talks от CMU рассказывает про Apache Arrow: https://youtu.be/YhF8YR0OEFk
Apache Arrow это новый вид колоночного in-memory формата данных. Более подробно про сам формат можно узнать из доклада или сайта https://arrow.apache.org/overview/

Вебинар от Astronomer про data lineage в Apache Airflow: https://www.youtube.com/watch?v=2s013GQy1Sw