Хех, тут новый релиз Luigi нарисовался — https://github.com/spotify/luigi/releases/tag/3.1.0
В интернетах народ уже давно похоронил этот замечательный фреймворк, апеллирует народ в основном к тому, что, мол, давно не было обновлений. А обновлять то там особо нечего, он простой и работает без сбоев. У меня, например, Luigi вот уже много лет бэкапит все сайты и складывает на S3.

Про таймауты и внешние API

Хорошей практикой при работе с внешними сервисами я считаю явное указание таймаутов ожидания соединения и ответа от хоста. Такой подход поможет избежать проблем с "зависанием" соединения и, как следствие, блокировкой процесса (для блокирующих соединений). На моей памяти было 2 неприятных кейса. В далёком 2015 я использовал requests для работы с сервисом поиска и бронирования ЖД билетов в Казахстане, по-умолчанию в requests нет таймаута и ожидание может превратиться в бесконечность. Всё было хорошо до тех пор пока у внешнего сервиса не начались проблемы, и он перестал отвечать на запросы. Все worker-процессы ушли в бесконечное ожидание, и мой сервис перестал принимать новые соединения, сайт попросту сломался. Тогда мне потребовалось некоторое время, чтобы понять в чем проблема.

Со второй проблемой я столкнулся неделю назад. Сейчас я разрабатываю веб-сервисы для автоматизации рекламных сетей, активно пользуюсь Facebook Ads. Для работы с маркетинговым сервисом Фейсбука существует библиотека facebook-python-business-sdk. Внимание! Под капотом она использует requests 😉 И у неё нет таймаута по умолчанию. Я наткнулся на те же грабли, когда ФБ стал подтормаживать.

К слову, если вы как и я пользуетесь facebook-python-business-sdk, то таймаут можно установить через инициализацию API-класса:

FacebookAdsApi.init(access_token=access_token, api_version='v13.0', timeout=settings.FACEBOOK_ADS_API_TIMEOUT)

Не наступайте на грабли, ставьте таймауты 😉

Также по теме в ленте увидел пост про патчинг requests: https://adamj.eu/tech/2022/06/23/how-to-patch-requests-to-have-a-default-timeout/

На канале IT's Tinkoff появились видео с их конференции:

— Как мы строим Metadata Management
— Под капотом каталога данных
— Как с помощью Data Mesh разломать ваше DWH
— Data-docs — как найти данные о данных

Enjoy! ☀️

Как работает Redis? Узнать можно тут: https://bit.ly/3pIbA5b

Прошлый пост касался архитектуры Redis, а сейчас предлагаю вам познакомиться с кишками memcached: https://bit.ly/3czb6eQ

Лет 5-6 назад я был активным пользователем memcached, использовал его во всех проектах как основной кэш-бэкенд, но с бурным развитием Redis я переключился на него. Тем не менее, memcached поддерживается (последняя версия вышла 26 августа 2022 года), видео считаю очень полезным (как и канал автора в целом).

#article #ethereum Exporting the full history of Ethereum into S3
https://medium.com/@tony.bryzgaloff/how-to-dump-full-ethereum-history-to-s3-296fb3ad175 (author: @bryzgaloff)

What's inside:
— BigQuery public datasets with Ethereum data: how to transfer to S3 quickly.
— Alternative approach: exporting data from a public Ethereum node. No need to run your own node!
— Processing uint256 with AWS Athena.
— Processing realtime updates from Ethereum.
— Best Data Engineering practices to process Ethereum data.

A short summary inside 👇

Вышел релиз Airflow 2.4: https://bit.ly/3eUmC57
Много всяких плюшек о которых подготовлю отдельный пост и обновлю контент курса 🎉

Релиз Python 3.11

Вчера вышел долгожданный (как минимум мною) релиз Python 3.11
Новая версия быстрее предыдущей на 10-60%, а в среднем на 22%, но помимо буста в производительности релиз содержит ряд крутых фич:

— TaskGroup, можно забыть про asyncio.gather
— ExceptionGroups
— Читабельные traceback с подчеркиваниями

Мне особенно зашла фича с группами исключений, даже накидал небольшой демо-пример.

Когда стоит переводить проект на Python 3.11?
Торопиться не стоит, т.к. далеко не все пакеты в вашем проекте могут иметь работающие колёса (wheel). Прямо сейчас, например, нет колёс для библиотеки psycopg2 для python3.11 под Windows. Я бы рекомендовал подождать пару минорных версий с исправлениями и уже после готовиться к миграции.

Все хорошего кодинга! 🐍

Data Engineer (senior/lead)

🏢 в классном офисе в Москве;
💳 от 300К руб., белая ЗП или ИП;
🗂 большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

Ищем Data Engineer в команду PREDICTO. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.

Что нужно делать:

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.

Что ждем от кандидата:

• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

Если Вас заинтересовала вакансия, пожалуйста, дайте обратную связь и резюме в Telegram: @fedosovaAS

Ко мне обратилась IT-компания с просьбой провести анонимный опрос среди подписчиков моего канала. Если у вас есть пара минут, порефлексируйте, пожалуйста, с нами о новой реальности в небольшом опросе. Ваши ответы помогут крупной IT-компании понять, где теперь лучше организовывать профессиональные мероприятия и оказывать помощь и поддержку комьюнити.

Пройти опрос.

Опрос актуален для граждан РФ

На ютуб-канале SmartData начали появляться доклады с одноимённой конференции, которая проходила в конце октября: https://bit.ly/3zOHh2h

Как использовать легковесные кластеры Apache Spark для гибкого управления ресурсами?

1 декабря мы расскажем о возможностях сервиса Yandex Data Proc, где вы можете развернуть кластеры Apache Spark. Узнайте, как одновременно достичь высокой производительности в пиковые периоды и экономить затраты во время простоя.

Также мы покажем, как организовать хранение данных в S3 и преобразовывать их с помощью SQL-запросов. Поделимся планами и направлениями развития сервиса.

Участие бесплатное.
➡️ Регистрируйтесь на вебинар

В шведском городе Мальмё недавно прошла интересная IT-конференция Øredev 2022. В плейлисте нашел доклады про data engineering:

- The 7 habits of data effective companies
- Five Sins of Data Observability
- Data Mesh: Data Analytics for Engineer
- Democratize your data with Analytics Engineering
- Data engineering in 10 years

Полный список можно глянуть по ссылке.

Релиз Apache Airflow 2.5.0 🎉

Вчера вечером вышла новая версия Apache Airflow - 2.5. В последнее время меня удивляет с какой скоростью выходят обновления у этого инструмента.

Полный список новых фич смотрите тут.

Из примечательного на мой взгляд:

— Возможность очистить через UI всю таск группу (TaskGroup) для перезапуска всех операторов внутри.

— Декоратор-сенсор (task.sensor). Теперь легко можно превратить функцию в сенсор.

— Поиск по датасетам

— Автообновление логов в UI. Отныне можно забыть про F5 в разделе логов 😎

На главной странице HackerNews нашел ссылку на бесплатный курс по основам Natural Language Processing (NLP) - Natural Language Processing
Demystified. Эта тема меня давно интересует, но я никак не могу выделить время, чтобы основательно погрузиться туда. Курс состоит из серии видео роликов на YouTube.

Ссылка на тред с обсуждение на HN.

У ребят из Airbyte вышла интересная подборка самых популярных рассылок по теме данных: http://bit.ly/3FncX1L

Я же подписан на Seattle Data Guy, Benn Stancil и Data Engineering Weekly. От себя добавлю, что вашего внимания также заслуживает SF Data Weekly: http://weekly.sfdata.io/

На Хабре вышла статья о разных способах развёртывания Apache Superset (Docker, ВМ, Kubernetes). Автор рассказал обо всех плюсах и минусах и поделился подробной инструкцией на примере облака VK Cloud.

Это очень актуально, учитывая вставшую перед компаниями задачу по полному перестраиванию системы бизнес-аналитики. В современных реалиях развитие BI-решений российских вендоров осуществляются максимально быстро и качественно. У них есть лицензионная поддержка, регулярные обновления и возможность влиять на roadmap.

Читать

Отличная новость для тех, кто использует Managed Airflow в Amazon Web Services: https://aws.amazon.com/ru/about-aws/whats-new/2023/01/amazon-mwaa-supports-apache-airflow-version-2-4-python-3-10/

Вышло новое издание знаменитой книги про распределенные системы: Distributed Systems 4th Edition
Электронную версию книги можно бесплатно скачать на сайте по ссылке выше.

3-е бумажное издание этой книги лежит у меня на полке, но, к сожалению, я постоянно откладываю её прочтение (читал отрывками). Надеюсь в 2023 году доберусь до неё 🤞

Чтобы поиграть с БД ClickHouse отныне её не нужно устанавливать себе, появился официальный ClickHouse Fiddle

Дока про сам проект: https://clickhouse.com/blog/clickhouse-fiddle-sql-playground