Наткнулся на весьма занятную рекомендацию по найму от Александра Прохорова, автора «Русской модели управления» (которую сейчас читаю, к слову).
Тут же представил как бы выглядело резюме моего деревенского детства в условиях, приравненных к Крайнему Северу:
✔️ Принимал участие в трансформации сырых чурок до уровня атомарного полена посредством колуна, периодически привлекая подрядчиков в лице команды друзей размером от 3 до 5 человек.
✔️ Спроектировал с нуля модель детального слоя по методологии «классическая поленница» и разработал потоки дров в нее из сырого хранения;
✔️ Организовал регулярное обновление на ежедневной основе дашбор-дров конечных пользователей;
✔️ Двумя бакетами объемом до 12 литров доставлял воду из системы-источника на расстояние до 200 метров в гору;
✔️ Организовывал и принимал участие в футбольных матчах в условиях экстремально низких (до - 50) температур;
Интересно, как быстро всякого рода коучи начнут помогать накручивать и подобный опыт?
Изначально отбирать сотрудников, которых с раннего детства приучили к высоким нагрузкам - спорт, музыкальная или языковая школа, много кружков и т.д.
Помимо этого, вплоть до такого фактора – к какому домашнему труду с детства приучен.
Тут же представил как бы выглядело резюме моего деревенского детства в условиях, приравненных к Крайнему Северу:
✔️ Принимал участие в трансформации сырых чурок до уровня атомарного полена посредством колуна, периодически привлекая подрядчиков в лице команды друзей размером от 3 до 5 человек.
✔️ Спроектировал с нуля модель детального слоя по методологии «классическая поленница» и разработал потоки дров в нее из сырого хранения;
✔️ Организовал регулярное обновление на ежедневной основе дашбор-дров конечных пользователей;
✔️ Двумя бакетами объемом до 12 литров доставлял воду из системы-источника на расстояние до 200 метров в гору;
✔️ Организовывал и принимал участие в футбольных матчах в условиях экстремально низких (до - 50) температур;
Интересно, как быстро всякого рода коучи начнут помогать накручивать и подобный опыт?
Telegram
Толкователь
Автор «Русской модели управления» Александр Прохоров не теоретик, а практик – он долго проработал управленцем на многих крупных предприятиях, например, HR-директором на Ярославском шинном заводе, замгендиректора компании «Верхневолжскшина», руководителем…
😁17
Итоговогодное 2025 (часть 1 - книжная)
Закрыл неожиданно для себя гештальт с прочтением одной книги в неделю за календарный год. Изначально ничего не предвещало подобного исхода, за июль, например, я прочитал всего одну книгу. Но за август набралось уже три, и тут у меня, как у известного футболиста Олега Протасова, «забрезжила надежда» - за декабрь было прочитано сразу 9(!).
При этом нельзя сказать, что я выбирал самые легкие варианты, хотя соблазн был. По методу Вассермана, думаю, объем прочитанного можно оценить в 120-150 см. Понятно, что электронные книги в метрах оценивать сложно (а их было большинство), отсюда и такой разброс.
Надеюсь, что подобное достигаторство меня более в свои сети не затянет, все-таки в жизни есть немало других удовольствий, помимо чтения.
Расклад по языкам:
🇷🇺 Русский - 40
🇬🇧 Английский - 12
Категории :
Худлит - 19
Научпоп - 15
Дата - 9
Бизнес и управление - 4
Куда отнести оставшихся, вроде Гумилева или же Шпенглера, я не определился.
Из понравившегося (по порядку прочтения):
✔️ Освальд Шпенглер - «Закат Европы»
✔️ Лев Гумилев - «Теория пассионарности и этногенеза»
✔️ Джерри Вайнберг - «Закон малинового варенья» (про нее был отдельный пост)
✔️ Дэвид Гребер, Дэвид Уэнгроу - «Заря всего. Новая история человечества»
✔️ William Inmon - «Building the data warehouse» (по-другому стал смотреть на вклад Инмона в развитие работы с данными)
✔️ Деннис Бакке - «Работа в радость» (тоже был отдельный пост)
✔️ Владимир Гиляровский - «Москва и москвичи»
Закрыл неожиданно для себя гештальт с прочтением одной книги в неделю за календарный год. Изначально ничего не предвещало подобного исхода, за июль, например, я прочитал всего одну книгу. Но за август набралось уже три, и тут у меня, как у известного футболиста Олега Протасова, «забрезжила надежда» - за декабрь было прочитано сразу 9(!).
При этом нельзя сказать, что я выбирал самые легкие варианты, хотя соблазн был. По методу Вассермана, думаю, объем прочитанного можно оценить в 120-150 см. Понятно, что электронные книги в метрах оценивать сложно (а их было большинство), отсюда и такой разброс.
Надеюсь, что подобное достигаторство меня более в свои сети не затянет, все-таки в жизни есть немало других удовольствий, помимо чтения.
Расклад по языкам:
🇷🇺 Русский - 40
🇬🇧 Английский - 12
Категории :
Худлит - 19
Научпоп - 15
Дата - 9
Бизнес и управление - 4
Куда отнести оставшихся, вроде Гумилева или же Шпенглера, я не определился.
Из понравившегося (по порядку прочтения):
✔️ Освальд Шпенглер - «Закат Европы»
✔️ Лев Гумилев - «Теория пассионарности и этногенеза»
✔️ Джерри Вайнберг - «Закон малинового варенья» (про нее был отдельный пост)
✔️ Дэвид Гребер, Дэвид Уэнгроу - «Заря всего. Новая история человечества»
✔️ William Inmon - «Building the data warehouse» (по-другому стал смотреть на вклад Инмона в развитие работы с данными)
✔️ Деннис Бакке - «Работа в радость» (тоже был отдельный пост)
✔️ Владимир Гиляровский - «Москва и москвичи»
Telegram
Data Engineer
Архитектор данных своим постом подкинул идею написать про то, что разделило жизнь в роли «продающего эксперта» на До и После. В моем случае таким сепаратором стала книга Джеральда Вайнберга «Закон малинового варенья». Никто не сможет представить ее лучше…
🔥5👍2
Итоговогодное 2025 (часть вторая - музыкальная, которая должна была быть первой)
https://telegra.ph/The-Music-Mesh-12-29
https://telegra.ph/The-Music-Mesh-12-29
Telegraph
The Music Mesh
Декабрь уж наступил,
🔥2
Forwarded from ScratchAuthorEgo
📊 Channel Analysis Results by @ScratchAuthorEgoBot
🎯 Channel:
🔥 Roast Analysis:
Перед нами классический пример «айтишного снобизма», упакованного в обертку из цитат Маяковского и Стругацких. Автор — тот самый человек, который на вопрос «как дела?» начнет рассказывать о классификации инкрементальных загрузок через метафору приготовления флана. Его страсть к аналогиям порой переходит границы здравого смысла: если в тексте еще не появилось сравнение Инмона со сборной Италии по футболу, значит, автор просто не успел допить свой утренний кофе. Порой кажется, что он работает в Data Science только для того, чтобы оправдывать свое маниакальное желание составлять списки всего на свете — от прочитанных книг до частоты использования слова «кринж» в молодежной среде.
Его претенциозность заслуживает отдельного места в «пасеке данных». Читать Джойса в оригинале во время пробежки по Архангельской области — это не просто отдых, это крик о помощи человека, который слишком боится показаться обычным. Он презирает современный корпоративный сленг, называя сторителлинг «травлей баек», но при этом сам плодит сущности вроде «некросервисной архитектуры» и «бояр над данными». Этакий «техно-хипстер» от мира Big Data: он не любит Spark, потому что это слишком мейнстримно, и ностальгирует по временам, когда JSON парсили вручную, но при этом первым покупает билет на SmartData, чтобы потом в канале посетовать на «низкий уровень дискуссии».
Особого упоминания заслуживает его «синдром вечного студента», который он стыдливо называет «букдолгом». Человек буквально измеряет свой интеллект в сантиметрах книжной полки, при этом честно признается, что половину кода в этих книгах просматривает по диагонали. Его самоирония — это часто защитный механизм: он называет себя «медленным газом», чтобы никто не заметил, как сильно он зациклен на KPI и «достигаторстве». Он делегирует всё, что ему не нравится, называя это «лидерством», хотя со стороны это подозрительно напоминает попытку избежать любой рутины ради возможности еще разок перечитать «Закат Европы». В общем, если вы хотите провести два часа, слушая, почему ваш SQL-запрос похож на плохой рок-концерт 80-х, — этот автор ваш идеальный собеседник. Главное, не забудьте надеть футболку с «высоконагруженным кабанчиком», иначе он вас просто не заметит за своим интеллектуальным горизонтом.
🎯 Channel:
@dataengineernews🔥 Roast Analysis:
Перед нами классический пример «айтишного снобизма», упакованного в обертку из цитат Маяковского и Стругацких. Автор — тот самый человек, который на вопрос «как дела?» начнет рассказывать о классификации инкрементальных загрузок через метафору приготовления флана. Его страсть к аналогиям порой переходит границы здравого смысла: если в тексте еще не появилось сравнение Инмона со сборной Италии по футболу, значит, автор просто не успел допить свой утренний кофе. Порой кажется, что он работает в Data Science только для того, чтобы оправдывать свое маниакальное желание составлять списки всего на свете — от прочитанных книг до частоты использования слова «кринж» в молодежной среде.
Его претенциозность заслуживает отдельного места в «пасеке данных». Читать Джойса в оригинале во время пробежки по Архангельской области — это не просто отдых, это крик о помощи человека, который слишком боится показаться обычным. Он презирает современный корпоративный сленг, называя сторителлинг «травлей баек», но при этом сам плодит сущности вроде «некросервисной архитектуры» и «бояр над данными». Этакий «техно-хипстер» от мира Big Data: он не любит Spark, потому что это слишком мейнстримно, и ностальгирует по временам, когда JSON парсили вручную, но при этом первым покупает билет на SmartData, чтобы потом в канале посетовать на «низкий уровень дискуссии».
Особого упоминания заслуживает его «синдром вечного студента», который он стыдливо называет «букдолгом». Человек буквально измеряет свой интеллект в сантиметрах книжной полки, при этом честно признается, что половину кода в этих книгах просматривает по диагонали. Его самоирония — это часто защитный механизм: он называет себя «медленным газом», чтобы никто не заметил, как сильно он зациклен на KPI и «достигаторстве». Он делегирует всё, что ему не нравится, называя это «лидерством», хотя со стороны это подозрительно напоминает попытку избежать любой рутины ради возможности еще разок перечитать «Закат Европы». В общем, если вы хотите провести два часа, слушая, почему ваш SQL-запрос похож на плохой рок-концерт 80-х, — этот автор ваш идеальный собеседник. Главное, не забудьте надеть футболку с «высоконагруженным кабанчиком», иначе он вас просто не заметит за своим интеллектуальным горизонтом.
😁7💯2
Что-то затянулся мой невольный "период тишины". Сказались, видимо, легендарно проведенные новогодние каникулы, после коих делать вообще ничего не хочется. Хочется обратно в Суздаль "искать спасения".
Тем не менее, пришлось взять себя в руки. Начал читать книгу под названием "Financial Data Engineering". Не люблю разного рода разделения и выделения, поэтому и решил заняться выяснением причин необходимости "сепарации" от родительской профессии в "отдельный вид спорта".
Книга состоит из двух частей: первая предназначена для тех, кто не имеет финансового бэкграунда или же ищет возможности освежить свои познания; вторая сфокусирована на инженерии данных и предлагает всестороннее рассмотрение вопросов связанных с извлечением, храненением, моделированием и трансформацией данных.
Тем не менее, пришлось взять себя в руки. Начал читать книгу под названием "Financial Data Engineering". Не люблю разного рода разделения и выделения, поэтому и решил заняться выяснением причин необходимости "сепарации" от родительской профессии в "отдельный вид спорта".
Книга состоит из двух частей: первая предназначена для тех, кто не имеет финансового бэкграунда или же ищет возможности освежить свои познания; вторая сфокусирована на инженерии данных и предлагает всестороннее рассмотрение вопросов связанных с извлечением, храненением, моделированием и трансформацией данных.
🔥6👍1
С интересом слежу за экспериментом Влада Каменского, торящему путь «из CEO в вайбкодеры». Отметил давеча, что он достиг закономерного результата, о котором писал еще великий антрополог Дэвид Гребер в своей, не побоюсь этого слова, культовой книге «Бредовая работа» - работать стал больше.
Банальность и очевидность, но, почему-то, многими игнорируемая:
Читайте Гребера, в общем, перефразируя болельщиков великого и могучего: «Он все видел!»
А Владу - огромное спасибо за то, что своим экспериментом напомнил, что у меня другие ценности и цели, о чем я в последнее время стал почему-то забывать, - я не хочу стать «еще более чуть-чуть продуктивнее», я хочу меньше работать. А эта задача нерешаема на текущем уровне мышления.
P.S. Читаемые мной книги оказывают сильное влияние все-таки на мой образ мышления и на стиль публикаций. «Спонсор» текущих перемен - панк-философ Марк Фишер и его «Посткапиталистическое желание».
Банальность и очевидность, но, почему-то, многими игнорируемая:
«Преимущества автоматизации в плане производительности привели не к 15-часовой рабочей неделе, как предсказывал экономист Джон Мейнард Кейнс в 1930 году, а вместо этого к «бредовой работе».
Читайте Гребера, в общем, перефразируя болельщиков великого и могучего: «Он все видел!»
А Владу - огромное спасибо за то, что своим экспериментом напомнил, что у меня другие ценности и цели, о чем я в последнее время стал почему-то забывать, - я не хочу стать «еще более чуть-чуть продуктивнее», я хочу меньше работать. А эта задача нерешаема на текущем уровне мышления.
P.S. Читаемые мной книги оказывают сильное влияние все-таки на мой образ мышления и на стиль публикаций. «Спонсор» текущих перемен - панк-философ Марк Фишер и его «Посткапиталистическое желание».
🔥11
«Ну, что сказать, ну, что сказать, устроены так люди…» - пела великая Жанна Рождественская.
Пора уже, что ли, и Кэпу высказаться на злободневную тему, поднятую рядом уважаемых товарищей. Ранее Кэп уже писал очевидные (как оказалось только ему) вещи и даже давал подсказку, куда смотреть, чтобы, в конце концов, не оказаться с шестерками на погонах.
Тем более, что в этой области в новогодние каникулы произошли очень интересные события, которые, несомненно, повлияют на ход истории, за развитием которых Кэп очень внимательно следит.
Сам же Кэп вовремя подстелил соломку и сбежал с корабля, едва почуяв первые признаки надвигающейся течи. А после новогодне-каникульных событий даже решил впервые за долгое время пойти поучиться, чтобы быть готовым к следующей волне. И в очередной раз напоминает, если хотите знать, куда двинется мир данных, во избежание, так сказать, «трагических ошибок», нужно выйти за его пределы и смотреть, что происходит вокруг.
Ну, и в заключение представляю «дайджест советской прессы» - сборник лучших публикаций на заданную тему:
▪️Топикстартер
▪️Товарищ Архитектор
▪️Nik в мире данных
▪️Стас, он же « StarRocks»
С уважением, ваш Кэп, который всегда прав.
Пора уже, что ли, и Кэпу высказаться на злободневную тему, поднятую рядом уважаемых товарищей. Ранее Кэп уже писал очевидные (как оказалось только ему) вещи и даже давал подсказку, куда смотреть, чтобы, в конце концов, не оказаться с шестерками на погонах.
Тем более, что в этой области в новогодние каникулы произошли очень интересные события, которые, несомненно, повлияют на ход истории, за развитием которых Кэп очень внимательно следит.
Сам же Кэп вовремя подстелил соломку и сбежал с корабля, едва почуяв первые признаки надвигающейся течи. А после новогодне-каникульных событий даже решил впервые за долгое время пойти поучиться, чтобы быть готовым к следующей волне. И в очередной раз напоминает, если хотите знать, куда двинется мир данных, во избежание, так сказать, «трагических ошибок», нужно выйти за его пределы и смотреть, что происходит вокруг.
Ну, и в заключение представляю «дайджест советской прессы» - сборник лучших публикаций на заданную тему:
▪️Топикстартер
▪️Товарищ Архитектор
▪️Nik в мире данных
▪️Стас, он же « StarRocks»
С уважением, ваш Кэп, который всегда прав.
😁3
В продолжение темы.
Я, вот, хоть и писал ранее в комментариях, что уверенный «мидл» с ИИ заменит «сеньора-архитектора», теперь склоняюсь к тому, что те, кто считает, что «сеньор-архитектор» с ИИ заменит команду «мидл-разработчиков», тоже правы.
«На войне,» - как говорят англичане - «пули летают в обе стороны». В «схватке двух йокодзун» выживет тот, кто первым докажет свою ценность для бизнеса, а итоговый результат сведется, скорее всего, к банальной разнице зарплат. Кто дешевле, тот и останется. А победителем будет «big business», который, как известно благодаря Джону
Лайдону, «is very wise».
Так что, самая правильная стратегия - вовремя выйти из противостояния, «не участвовать в военной игре» (Летов-младший) и смотреть за происходящим с попкорном со стороны.
«За крушением империй лучше всего наблюдать, не выходя из дома.» (Тибор Фишер - «Философы с большой дороги»)
Я, вот, хоть и писал ранее в комментариях, что уверенный «мидл» с ИИ заменит «сеньора-архитектора», теперь склоняюсь к тому, что те, кто считает, что «сеньор-архитектор» с ИИ заменит команду «мидл-разработчиков», тоже правы.
«На войне,» - как говорят англичане - «пули летают в обе стороны». В «схватке двух йокодзун» выживет тот, кто первым докажет свою ценность для бизнеса, а итоговый результат сведется, скорее всего, к банальной разнице зарплат. Кто дешевле, тот и останется. А победителем будет «big business», который, как известно благодаря Джону
Лайдону, «is very wise».
Так что, самая правильная стратегия - вовремя выйти из противостояния, «не участвовать в военной игре» (Летов-младший) и смотреть за происходящим с попкорном со стороны.
«За крушением империй лучше всего наблюдать, не выходя из дома.» (Тибор Фишер - «Философы с большой дороги»)