Раз в год в декабре это событие объединяет техноэнтузиастов, разработчиков и визионеров под одной крышей.

🔥 Conversations — ежегодная конференция по разговорному и генеративному AI пройдет 6 декабря в Москве и онлайн.

В этом году участников ждут несколько тематических секций: «Generation AI. Новое поколение кейсов», «RAG или не RAG? Трезвый взгляд разработчиков», «Self-hosting. Обучение и оптимизация генеративных моделей».

⛳️ Несколько спойлеров из программы:

🔵 RAG-механики в платформе для создания ботов. Внедрение pre-retrieval и post-retrieval техник для повышения качества — Salutebot
🔵 Как с помощью чат-бота автоматизировать SQL-запросы и получать актуальную аналитику за минуты, а не дни? — Ecom.Tech (ex. Samokat.Tech)
🔵 Как собирать прототипы AI-приложений с помощью LLM за считанные часы? — Т-Банк.

📌 35+ спикеров, дискуссии с экспертами отрасли, выставка AI-решений и, конечно, мощный нетворкинг.

🎚️ Программа и билеты по ссылке.
Специальный промокод на скидку 10% для моих подписчиков: DATAFEELING

🖥 Многоразовый буфер обмена упростит вам работу с текстом.

Cтандартный буфер обмена запоминает только один фрагмент, но есть сервис Copied — он меняет представление о буфере обмена, делая его «многоразовым»: теперь можно сохранить сразу несколько фрагментов текста, чтобы вставлять их без лишних манипуляций.

Еще Copied предлагает дополнительную опцию чтобы ещё больше упростить рутинные задачи — библиотеку заученных фраз. Это коллекция заготовленных шаблонов ответов, которые можно быстро вставлять в документы, не тратя время на написание типичных фраз.

Этот функционал адаптирован для различных ситуаций и может быть полезен как в работе, так и в личной переписке, учитывая контекст и стиль общения.

Базовая версия сервиса предоставляется бесплатно, но ограничивает количество фрагментов - до четырёх. Пользуемся здесь.

🎚️ Пользуйтесь!

Мой курс номинировали на Stepik Awards 2024

📉Десятки тысяч людей приходят к идеи создать курс.

📉 Тысячи людей начинают делать свой курс.

📉 Сотни людей доводят курс до публикации.

📉 Десятки курсов оказываются реально крутыми и номинируется на премию Stepik Awards.

📉 И только некоторые из них побеждают.

🥳 В этом году моя команда и особенно я рады вновь быть номинированными на звание «самый лучший платный курс» по версии Stepik за курс по LLM. Со средней оценкой 5.0 из 5.0.

Победителей объявят уже в декабре. Всего 10 номинантом. Я снова тащу за всю индустрию Data Science, не оставляя шанса курсам по тестированию и программированию на Python. Поддержать меня можно голосом в канале Степика)

👍 Нам удается попасть в номинацию второй раз год подряд. Это говорит о том, что мои методологические принципы работают. В основном это три вещи

🎚️ Интересно какие?) 100 реакций и напишу в комментах под постом

🧞‍♂️ ChatGPT попросили сгенерировать инструкцию по завязыванию шнурков.

🎚️ Ответ убил.

Nvidia выпустили ЛУЧШУЮ нейросеть для генерации 3D-моделей — Edify 3D AI.

Обещают генерации в 4К качестве, сетки с детальной геометрией, качественными текстурами и четкими цветами альбедо.

Пробуем здесь, на халяву дают 50 попыток.

🎚️ @datafeeling

Представлена нейросеть Windsurf

Сетка демонстрирует значительное превосходство в скорости над ChatGPT и способна создавать программные решения различной сложности мгновенно.

Ключевые особенности:
✅ Мгновенная генерация кода после ввода запроса
✅ Универсальность применения: от помощника программиста до самостоятельного исполнителя задач
✅ Впечатляющая скорость работы (например, создание программы для проверки скорости набора текста занимает всего 3 секунды)
✅ Умение работать с существующей кодовой базой и проводить анализ в режиме реального времени
✅ Функции контроля версий и предложения по улучшению эффективности кода

Это инструмент существенно повышает производительность разработчиков.

🎚️ @datafeeling #ai_программирование

Привет, чемпионы!

👾 Почти три месяца назад я был на корпоративном хакатоне, где у меня произошло сильное потрясение от нового опыта разработки.

Что произошло?
Все было так. Хакатон начался в три часа дня. Мы с командой достаточно быстро сошлись в идее для проекта. Сели писать код. Увы, спустя 6 часов ничего не было готово, а мы уставшие сидели и тупо пялили в экран. Классическая ситуация, когда заранее не были готовы концепт и прототип.

Понимая, что идем к провалу, мы решили пойти на риск, кое-что оплатили и начали пробовать другой подход. Назовем этот подход R.

👍 Как итог, спустя время мы ошарашенные сидим и думаем, как такое возможно? Нам удалось собрать задуманное решение за 15 минут. При этом качество решения было высоким. Мы делали web приложение с интерактивными элементами и своей базой данных для хранений заранее заготовленных изображений.

И вот мы, три синьора, с суммарным опытом 21+ лет сидим и осознаем, что навыки каждого из нас просто не пригодились. Машина написала весь код сама, реализовав наши компетенции в легкую.

Утром мы презентовали решение. Честно скажу - наша задумка не выиграла хакатон, хоть мы и получили зрительскую симпатию. Однако меня это уже совсем не волновало. Меня распирало от того, что я теперь очень хотел тестировать этот R подход на других своих задумках.

В тот же вечер я собрал прототип web приложения в телеграм и выпал уже окончательно. На фриланс биржах люди берут за эту работу неплохие деньги, а я взял и собрал это сам за 20 минут. Не верю…

Я продолжил экспериментировать и думать, что еще я могу реализовать таким подходом?!

🎚️ Вам интересно, что было дальше? Накидайте реакций 🔥

🔥 В эйфории от R метода я конечно же захотел запустить виральный mini app в Telegram. И у меня это конечно же получилось.

Про мой опыт разработки ботов и генеративный виральный маркетинг в телеграмм вы могли читать ранее.

Прокачиваясь в этой тематике, я с моим другом Стасом придумал сделать web компоненту для нашего бота с масками, т.к нам очень нравились метрики ботов аналогов (200к-1M MAU).

Я обучил своему подходу Стаса, и мы начали много экспериментировать и выдумывать хитрые связки уже вместе. Мы прокачались в генерациях проектов и их публикациях во внешний мир с одного промпта.

Таких результатов нельзя было добиться через просто чатовые модели типо - ChatGPT, только LLM агентов.

Пока мы разгоняли и набивали шишки с подходом R, Стас подсел на еще один подход, назовем его «Подход C». Оказалось, что эти подходы хорошо друг друга дополняли в зависимости от сложности задачи.

Выполняя совместные проекты, мы решили записать небольшой продвинутый интенсив по тому, как можно ускорять и выводить на новый уровень разработку. По сути это продвинутое программирование с помощью генеративного AI.

🤝 И вот мы накидали программу, выписали весь список своих фишечек, которые использовали. Отсняли первые видео для ютуба, но на секунду остановились и задумались…

🙂 А что если сделать не просто интенсив, а породить целое комьюнити людей, которые будут создавать IT проекты так же быстро? И им даже предварительно можно не знать множество технологий!

🤯 Черт возьми, да мы же разорим кучу онлайн школ и вообще разрушим необходимость проходить онлайн курсы по программированию!

Эйфория распирала, ведь это по сути оружие на миллионы рублей! Мы взяли паузу немного подумать. Спустя день мы сменили концепт и направили фокус на развитие уже не интенсива, а клуба универсальных AI программистов.

🎚️ Интересно, что из этого вышло? Кидайте⚡️

🥳 За этот месяц мы проделали большую работу

Снимали видео, систематизировали материал, готовили практику. И вот мы со Стасом запускаем свой AI интенсив в тестовом режиме. Этот курс меняет парадигму разработки!

Он будет вам сверх полезен, если Вы:
🐳 Уже умете программировать: вы научитесь кратно быстрее разрабатывать проекты и высвобождать кучу времени для творчества.
🦈 Только входите в IT и хотите значимо ускориться: вы снизите себе порог вхождения и получите умного напарника рядом.
🐠 Совсем еще не умеете программировать, но хотите создавать проекты уже сейчас будто бы у вас 8 летний опыт в IT.

Наш живой гайд будет собирать комьюнити AI энтузиастов. Вместе со студентами курса вы будете создавать безумные проекты, программирую в паре с генеративным AI.

🚀 Запуск уже состоялся. Первая тестовая группа прошла курс и уже создала свои первые приложения в паре с AI. На курсе 100+ студентов

🎁 Если вы тоже хотите попасть в их число, то вот вам промокод DATAFEELING на 20% на наш интенсив. Такие эксклюзивные условия бывают только на старте. Мы продолжаем обогащать курс своими примерами и планируем увеличить цену в несколько раз.

🔥 Вот такие первые учебные проекты появляется у студентов в первый же час прохождения курса по AI программированию.

0 строчек кода написано руками и при этом полная свобода фантазии при реализации.

🎚️ Это мы со Стасом (@StasGasilovskii) уже проверяем первую пачку домашек. Кайфуем, если честно!

🏑 Anthropic vs OpenAI

Ребята из Anthropic показали БУДУЩЕЕ, а заодно нагнули OpenAI — они придумали универсальный способ для нейросетей работать с информацией на любых ресурсах 😮

Знакомьтесь, MCP (Model Context Protocol) — «мостик», который позволяет ИИ работать с текстом в любом месте, в том числе править его.

Вот представьте: вы пишете код с ИИ, говорите «зайди в мой GitHub и внеси правки», а оно берет и ДЕЛАЕТ. При этом протокол открытый, интегрировать можно куда угодно, хоть в собственную локальную базу данных, хоть в Notion (но еще пока нет).

Из минусов: пока работает только с их десктопным приложением (оно такое себе).

🎚️ Инструкция для желающих здесь.

Просишь новую Сири написать девушке, что любишь её, новая Сири так и пишет – я люблю её

Кого её, уже пусть «кожаные» сами разбираются 🥰

🎚️ @datafeeling

👋 Хакатоны хакатонами, но интересные статьи по расписанию!

Исследователи из Yandex Research разработали новый подход генерации изображений и назвали Switty (Scale-wise transformer for text-to-image synthesis). Он не уступает диффузионным моделям по качеству, но при этом намного быстрее. Switti генерирует изображения всего за 0,1 секунды - буквально космическая скорость!🚀🚀🚀

Для сравнения: это в 7 раз быстрее, чем у оригинального SDXL и в 2 раза быстрее, чем у ускоренных версий, таких как SDXL-Turbo и SDXL-DMD2! (Надеюсь, вы следите за разработками в сфере генеративных нейросетей и знаете, что такое SDXL-Turbo и SDXL-DMD2😅).

Хоть модель и создана на базе авторегрессионных моделей, Switti уже превосходит как предыдущие AR, так и зарубежные диффузионные модели в скорости.

🎚️ Изучаем
Демка на huggingface
Статья на arxiv
А вот тут код