👋 Хакатоны хакатонами, но интересные статьи по расписанию!

Исследователи из Yandex Research разработали новый подход генерации изображений и назвали Switty (Scale-wise transformer for text-to-image synthesis). Он не уступает диффузионным моделям по качеству, но при этом намного быстрее. Switti генерирует изображения всего за 0,1 секунды - буквально космическая скорость!🚀🚀🚀

Для сравнения: это в 7 раз быстрее, чем у оригинального SDXL и в 2 раза быстрее, чем у ускоренных версий, таких как SDXL-Turbo и SDXL-DMD2! (Надеюсь, вы следите за разработками в сфере генеративных нейросетей и знаете, что такое SDXL-Turbo и SDXL-DMD2😅).

Хоть модель и создана на базе авторегрессионных моделей, Switti уже превосходит как предыдущие AR, так и зарубежные диффузионные модели в скорости.

🎚️ Изучаем
Демка на huggingface
Статья на arxiv
А вот тут код

Буст в мире языковых моделей: T-Pro и T-Lite от «Т-Технологий»

🐺 Группа «Т-Технологии», куда входит и Т–Банк, представила две новые открытые языковые модели на русском языке — T-Pro и обновленную T-Lite, которые по результатам индустриальных бенчмарков «ruMMLU», «Ru Arena Hard» и еще ряда превосходят существующие аналоги.

🏆 Модель T-Pro с 32 миллиардами параметров занимает первое место среди открытых моделей на русском языке, а T-Lite с 7 миллиардами параметров — лучшее решение в категории до 10 миллиардов параметров. Эти модели позволяют российским компаниям сэкономить до 90% затрат на разработку собственных решений. То есть теперь изи использовать мощные инструменты для автоматизации процессов, создания чат-ботов и ассистентов.

🦈 Фишка у T-Pro и T-Lite в высокой точности, контекстуальности и адаптивности - это позволяет легко настраивать их под специфические задачи различных доментов, от финансов до медицины. Например, T-Lite лучше улавливает контекст и выдает более точные ответы, а T-Pro позволяет дообучаться под конкретные
бизнес-задачи.

🎚️ Почему это круто? Появление и последующих языковых моделей не только ускорит развитие кучу бизнесов, но и даст мощный импульс для экономики в целом.

Adobe показали прикольную фичу MultiFoley — генерацию ЗВУКОВ под ваше видео.

Идея бомбезная: можно не просто генерировать соответствующие звуки, но и что-то сюрреалистичное, но воспринимаемое правдоподобно. Например, рычащего как лев кота 🤬

Кроме того, модель теперь умеет принимать в качестве промта другое аудио (как референс), а также удлинять аудио (очень удобно, если где-то запороли звук).

Кода нет (это же Адобе), ждем в продуктах компании.

🎚️ @datafeeling

🎬 Яндекс выпустил YaC — сериал про технологии компании.

Одну из серий полностью посвятили нейросетям. Например, рассказали, как устроен пайплайн моделей в сервисе «Нейро». Выглядит он следующим образом:

Рефразер: Преобразует вопрос в оптимальный поисковый запрос, сохраняя контекст диалога. Он может формулировать до 5 вариантов запроса.

Поисковая система: Извлекает наиболее релевантные ответы на основе уточненных запросов.

Инфоконтекст: Задействуется база данных для создания развернутых ответов.

YandexGPT: Нейросеть генерирует готовый ответ.

Еще из интересного: в «Нейро» интегрировали мультимодальные VLM (Vision-Language Models). Сервис может обрабатывать и анализировать не только тексты, но и всю визуальную информацию на фото.

🎚️ Все подробности про нейросети можно посмотреть по ссылке.

Meta решили перебить анонсы от OpenAI и выпустили LLaMa 3.3 70b.

Релиз РЕВОЛЮЦИОННЫЙ: модель среднего размера (70b) почти не отстаёт (!), а в некоторых тестах и опережает (!!) 405b модели, и даже GPT-4o (!!!) 😱

🎚️ Сама моделька здесь, но на домашнем компе не потянет.

Ты: мечтаешь найти работу в ИИ.

Вакансии, на которые тебя зовут: 🤣

Вторая, кстати, звучит не так плохо.

🎚️ #юмор @datafeeling

🥰 Роботы из Boston Dynamics всё реалистичнее⁠⁠ и реалистичнее

🎚️ #юмор @datafeeling

🔥На днях посмотрел подкаст о развитии в сферах ML и Data Science.

На канале MLinside вышло интервью с Алексеем Толстиковым, руководителем Школы анализа данных Яндекса. Его стоит посмотреть тем, кто хочет прокачать свои навыки в ML/DS.

Что обсудили:

🔵 Какие скиллы нужны, чтобы быть востребованным ML-специалистом
🔵 Почему без математики и алгоритмов не обойтись, но только технических навыков недостаточно
🔵 Можно ли изучать DS самостоятельно
🔵 Как поступить и осилить учебу в ШАДе

Смотрите подкаст – тык

🎚️ Вдохновляйтесь, учитесь и делайте мир лучше! 🚀

Теперь у ChatGPT есть свой номер телефона, и вы можете ему звонить или писать, даже если у вас нет аккаунта! 😱

📱 Праздничные сюрпризы от OpenAI продолжаются. OpenAI представила возможность общения с ChatGPT через телефонный номер, включая отправку сообщений через WhatsApp.

Эта функция работает даже на старых проводных телефонах!

Номер для звонков ChatGPT (для США и Канады) - 1-800-242-8478. В других регионах можно писать ChatGPT в WhatsApp.

👉🏻 Чтобы начать пользоваться этой функцией, добавьте номер +1 (800) 242-8478 в свои контакты. После этого вы сможете отправлять сообщения ChatGPT в WhatsApp, как обычному контакту.

❗️Для пользователей из США предоставляется 15 минут звонков в месяц на один номер телефона. ❗️Отправка сообщений через WhatsApp доступна везде, где работает ChatGPT.

🎚️ Кто уже пробовал? Я пока жду ответа от ChatGPT в WhatsApp.