🍷 Вторник - «Компаньон» 2025

Логичное продолжение фильма «Она», но теперь уже в теле 😉

Подобрал вам постер фильма, чтобы избежать любых спойлеров.

После фильма вам станет понятно, что романтические отношения с ИИ не лишены смысла, но есть нюансы 😂

🎚 Очень красивый фильм с резким и неожиданным сюжетом. Смотрим!

🪞 Среда - Черное зеркало, сезон 7, серия «Отель Мечта» (Hotel Reverie) 2025.

Слышали про Deep Fake? Прикольная же технология. А если мы пойдем дальше и переснимем целый старый фильм этой технологией? А что если еще и нейро-симуляцию добавим? А если еще добавим ч…

Я давно удивляюсь, как нестандартно создатели сериала «Черное зеркало» используют технологии, чтобы задеть тебя за живое. То Z-глаза придумают, то нейро-конекторы… Весь последний сезон оч крут. Серии не связаны между собой. Смотрим только одну. Любителям Computer Vision и Face Swap технологий посвящается. Получите ряд новых идей, заодно растрогаетесь.

Если на одной серии не остановитесь или уже смотрели те, что я предложил ранее, то тогда предлагаю еще серию «Обычные люди» (Common People)». Разберемся, что не так с платными технологиями и к чему приводят подписочные модели. Вызывает сильный приток эмоций 😡

🎚 Погнали смотреть и прокачивать эмпатию!

🚀 Четверг - «Прометей» 2012

Продолжаем неделю фильмов про ИИ. Мы уже понимаем, что будет если у ИИ появляется тело, но что если ИИ добавить еще и любопытство к экспериментам?) 😈

Я 4 раза пересматривал этот шедевр, настолько уж это сильный и глубокий представитель sci-fi жанра. Тут и технологии, и ИИ, и космос и даже поиск сакрального знания про происхождение человечества. Жанр близок к ужасам, но будто иначе тут и не расскажешь.

«Прометей» моментами про злую шутку ИИ над человеком. И если все же хочется научиться доверять ИИ, то в качестве альтернативы предлагаю «Атлас» 2025. Жанр боевик. Тоже про космос. Главная героиня тоже женщина.

🎚 Смотрим и наслаждаемся!

🧠 А что если искать не «по словам», а «по смыслу»?

Так вот, Яндекс добавил в СУБД YDB векторный поиск — теперь можно находить нужные тексты, картинки, аудио и видео не по точному совпадению, а по смысловой близости.

Представьте: вы кидаете в базу запрос, а она не просто смотрит, что там совпадает по словам, а реально понимает, что вы хотели найти. Это как если бы ваша БД начала понимать смысл запросов и теперь на все смотрит «как человек».

Работает в двух режимах:
— точный (если важна точность, но немного дольше)
— приближенный (быстрее и работает даже на сотнях миллионов объектов)

И да, всё это уже крутится в «Алисе», а также доступно в облаке и on-premises.

🎚️ Больше подробностей — в блоге Яндекса на Хабре.

Пятница и выходные - «Из машины»

Мой последний выходной. Я пишу этот пост в 17 часов по Чили 🇨🇱 поэтому вы увидите скорее всего его уже в субботу) Надеюсь, не испортим вам кино-пятницу задержкой поста…

Итак, мы с вами уже поиграли с разными эмоциями, вызванные будущем с ИИ. Это и любовь, и страх. Эйфория и смятение. Надежда и боль. Далее предлагаю уйти немного в сторону азарта и игр. Теперь поиграем с ИИ, где у него ограничен контроль над ситуацией. Попытаемся понять, способен ли человек вовремя включить мозг и превзойти ИИ.

«Из машины» - этот как раз один из таких фильмов, где герою придется потрудится, чтобы решить непростую головоломку из фактов и собственных чувств.

Еще фильм на выбор:

Пленник (Tau) 2017 - интересный сюжет, снятый для Netflix и этим все сказано.

🎚️ Это был последний пост про фильмы. Дальше буду писать снова про опыт использования новых технологий. Напишите в комментариях, что из того что я предлагал вам зашло) Мне очень интересно!

😆 Чего?! Я сказал пару лет? Извините, верно было сказать - пару недель.

На недели OpenAI запустили Агента в ChatGPT

Может сам ходить по сайтам, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять цепочки задач.

Это микс DeepResearch + Operator + Terminal.

Работает из облака на виртуальной машине OpenAI — вы просто с удивленными глазами смотрите, что он делает, и можете в любой момент закричать на него остановить.

Я потестил пару запросов, работает сносно. Для первой версии очень хорошо. Умножаем качество на скорость релизов и получаем минус 30% сотрудников в вашей команде к концу года 😆🔥

🎚 Релиз уже пошёл: сначала для Pro, потом — Plus и Team

🔥 Хочешь разобраться в ИИ и не ищешь легких путей?

Тогда тебе надо поступать в онлайн-магистратуру Физтеха по искусственному интеллекту.

Это не какие-то отдельные курсы, это полноценная программа на 2 года, на которой ты изучишь все – от базы по математике до современных LLM’ок и диффузий. И на выходе получишь крутой диплом МФТИ.

✔️Ребята точно знают, что делают: это уже шестой запуск программы, а у их ML-курса на GitHub 3К+ звёзд.
✔️Дают одновременно и мощную теорию и хардкорную практику, с решением реальных задач.
✔️Преподы — не только с Физтеха, а еще из ШАД, МГУ и IT-компаний, от Яндекса до Самсунга.
✔️Учиться будешь полностью онлайн. И это — очень удобно. А еще — полностью на английском, что очень круто: самый свежак индустрии будешь узнавать первым сразу из первоисточников.

Уже стало интересно? Переходи к полному описанию в канале, заглядывай на сайт, узнавай все подробности, записывайся.

Кстати, один из преподавателей программы Радослав Нейчев. Легенда машинного обучения!

ИИ: Друг, враг или партнёр в разработке?

Недавно наткнулся на два исследования, которые показали совершенно разные результаты. Одно от METR, другое от Google. И вот что они говорят:

🔍 METR: Разработчики, использующие ИИ, стали медленнее на 19%! 😱 Почему? Потому что из 100% генераций кода в работу шли только 39%, всё остальное приходилось перегенерировать или писать самостоятельно вручную.

📈 Google: А вот у них всё наоборот! ИИ ускорил разработку на 21%. 37% автокомплитов принимаются разработчиками. Как такое возможно? 🤔

В METR всего 16 разработчиков работали над 246 задачами. Может, они просто не знали, как правильно задавать вопросы ИИ? Или были слишком строги к чистоте кода? 🤷‍♂️

А в Google было 96 штатных разработчиков, и они дообучали модель на своих внутренних логах. То есть, они использовали данные о том, что и как они писали, какие ошибки исправляли и какие подсказки принимали. Это как если бы вы учились на своих ошибках, а не на чужих.

Чтобы ИИ действительно стал вашим классным партнёром не только по написанию кода, но и по бизнесу:

🔧 Кастомные промпты = свой code style
🧪 Тестовый прогон всех генераций
📊 Жёсткие метрики оценки или такой фейл
🔄 Постоянная донастройка под процессы

Спросите себя: Когда ваш ИИ последний раз:
✔️ Сэкономил вам время?
✔️ Заставил переписывать код?
✔️ Предложил гениальное решение?

P.S. В комментариях — ваш самый эпик фейл или успех с ИИ. Кто круче? 👇

🔥 "Бизнес - это не про свободу. Это про то, как тебя 24/7 имеют по полной"

Окей, народ, сейчас будет жёстко. Вы все видели эти мотивирующие посты про "успешных предпринимателей"? Пора снять розовые очки!

Вот что тебя ждёт:
▫️90% - тебя разорвёт в первый год
▫️Деньги? Они будут, но не у тебя (реклама, серваки, налоги, зп)
▫️ В найме ты отрабатываешь 8 часов и забываешь. В бизнесе ты думаешь о делах, даже в туалете (проверено)
▫️ В найме ты знаешь свою зп. В бизнесе после всех выплат можешь остаться с 10% от оборота
▫️ В найме ты ненавидишь одного начальника. В бизнесе их десятки - налоговая, рекламодатели, клиенты

Но самые жёсткие грабли:

🔘 Обязаловка
Ты не можешь просто взять и не работать. Даже если у тебя температура 40 - клиенты всё равно ждут отчёт, поставщики просят оплату, сотрудники задают тупые вопросы.

🔘 Ответственность за всех
Кто-то из сотрудников продолбался? Это твоя проблема.
Бухгалтер забыл однутциферку? Твоя проблема.
Курьер потерял заказ с мерчом? Тоже твоя проблема, мать твою.

🔘 Финансовая русская рулетка
Сегодня у твоего сервиса рекордное количество подписок - ты король.
Завтра реклама не сработала - ты на хлебе и воде.
Послезавтра налоговая прислала письмецо - вообще капец.

Но если всё же решился - лови лайфхаки выживания:

✔ Сначала делай всё сам - пока не поймёшь процессы изнутри
✔ Автоматизируй всё, что можно - от бухгалтерии до рассылок
✔ Научись говорить "Нет" - клиентам, сотрудникам и своей жадности
✔ Ставь реалистичные цели: Разбей большие задачи на маленькие шаги. Это поможет избежать перегрузки и даст возможность видеть прогресс.
✔ Общайтесь с другими предпринимателями: Делись опытом, находи поддержку и вдохновение в сообществе

И главное - помни: ты либо сдохнешь в этом аду, либо станешь его королём 👑

P.S. Кидай в комменты, сколько лет ты уже в этой мясорубке и каким был твой самый жесткий факап. Пошли разгонять субботу пессимизмом! 😂🔥👇

👱‍♂️ Хочешь, чтобы твой код спасал людей?

Прими участие в соревновании по обработке данных — одной из дисциплин проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2025».

Тебе предстоит обучить нейросеть, которая поможет искать пропавших людей на сложной местности по снимкам с БВС.

Почему тебе точно надо участвовать?
☑️ Прокачка навыков – поработай с реальными данными, которые используют спасатели.
☑️ Финал в Сколково (8-9 августа) – пройди отбор и участвуй: оформи командировку за счет вуза, если ты не из Москвы.
☑️ Нетворкинг – познакомься с энтузиастами и экспертами по тех. зрению: возможно, будущими коллегами.
☑️ Мерч - получи фирменный мерч от организаторов при участии на площадке.

Возможно полное участие онлайн с финалом 10-11 августа.

Что нужно?
📌 Иметь уверенные знания Python и базовые знания Linux.
📌 Собрать команду из 2-5 человек.

🚀 Подай заявку до 30 июля по ссылке: техзрение.архипелаг2035.рф

🧠 Сэм Альтман, глава OpenAI, поделился рядом смелых предсказаний о будущем ИИ и человеческого общества:

1️⃣ Колледжи уйдут в прошлое — образование в привычном формате станет ненужным для поколения, которое только появляется на свет

2️⃣ GPT-5 уже обгоняет Альтмана — новая модель справляется с профильными задачами лучше самого Сэма и, по его словам, скоро сможет взять на себя функции CEO, управление крупными компаниями может вскоре стать делом машин

3️⃣ ИИ заменит значительную часть офисной работы — будущие модели будут мыслить, кодировать, договариваться и планировать быстрее людей, это затронет множество профессий

4️⃣ Разрыв в интеллекте между человеком и ИИ будет только расти — машины станут не просто помощниками, а самостоятельными управленцами, даже в самой OpenAI роль CEO может достаться системе

5️⃣ Общественная собственность на ИИ-продукты - альтернатива базовому доходу — Альтман считает, что коллективная выгода от ИИ предпочтительнее простых денежных выплат населению

6️⃣ ИИ делает человека лишним — когда GPT-5 мгновенно решил сложную задачу, Альтман почувствовал собственную бесполезность - это ощущение вскоре может стать массовым

7️⃣ Ядерный синтез - ключ к энергетике будущего — чтобы обеспечить растущие потребности ИИ, человечеству понадобятся принципиально новые источники энергии

8️⃣ Искусственные утробы заменят беременность — в течение 40 лет деторождение может полностью перейти в сферу биотехнологий

#video #ai @datafeeling

🔥 ТОП-10 технологий, без которых ты ноль в AI в 2025

Готов к жёсткой правде? Если не подружись с этими технологиями — будешь топтаться на месте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас:

✅ Python - король ИИ.
Без него - даже не подходи к AI. 90% всего машинного обучения, датасаенса и нейросетей написано на нём. Хочешь писать агентов, тренировать модели и внедрять их в продакшн? Python or nothing.

✅ LangChain - базовый конструктор для ИИ
Если до сих пор не юзаешь — ты либо новичок, либо живёшь в 2022-м. Это готовый код под любые простые ИИ-автоматизации с помощью LLM. Вызываешь функции, подставляешь данные - и вуаля, AI агент работает и свайпает девчонок вместо тебя в тиндере.

✅ n8n - текущий лидер в автомазации рабочих процессов.
Задумайся, 80% задач машинного обучения, особенно в бизнесе, сводятся к классификации. Причем, огромный пласт тут - это текстовые задачи, а лидеры по точности на текстах - это LLM. Так в n8n пару лет назад завезли AI ноды (AI агенты) и демократизовали доступ к AI-инструментам, позволив людям без глубоких технических знаний решать сложные задачи. А значит этот пласт бизнес задач теперь решается без опытых ML/DS спецов. Живем в новой парадигме.

✅ Cursor - твой вайбовый IT кент)
Я специально поставил этот пункт сильно ниже Python, потому что скорее всего после Cursor, ты не захочешь уже глубоко нырять в классическую парадигму программирования. Cursor - это тот самый сумасшедший друг из IT, который берет твою идею и в считанные часы реализует. Лишь ты бы потом смог это продать)

✅ LangGraph - для тех, кто не ищет лёгких путей
Хочешь сложных нелинейных агентов? Тогда это твой выбор. Работает поверх LangChain, но даёт гибкость графов и состояний. По сути, это как n8n, но для кода, только мощнее.

✅ FastAPI - твой мост к продакшну
Если твой ИИ крут, но у него нет API - он никому не нужен. FastAPI позволяет за пару часов поднять рабочий эндпоинт, через который фронтенд или клиенты смогут получать результаты.

✅ Firebase - твой стартовый набор для стартапа
Представь: ты один, а нужно написать и фронт, и бэкенд. Фронт ты завайбкодил, но че по бэку? Firebase - это готовый бэкенд от Google. Он даёт тебе NoSQL-базу, аутентификацию и хранилище для файлов. Всё это через один простой SDK. Твоя задача — сосредоточиться на клиенте, а все серверные заботы оставить ему.

✅ Supabase - Open Source брат Firebase
Представь: тебе снова нужен бэкенд, но ты уже на всю голову вайбкодер, ты не хочешь тратить недели на настройку сервера, базы данных и API. Supabase — это как Firebase, но с открытым исходным кодом. Он даёт тебе всё, что нужно для бэкенда: мощную PostgreSQL базу, удобное API для общения с ней, аутентификацию пользователей и хранилище файлов. Весь готовый, мощный и гибкий набор, чтобы ты мог быстро запустить свой проект и сосредоточиться на главном - привлечь инвестиции! 🤫

✅ Git / GitHub - без этого тебя не возьмут в серьёзную команду
Раньше можно было хаотично пилить код в одном файле. Теперь каждый коммит = потенциальное трудоустройство. Если не умеешь мержить ветки и пушить без костылей - учись.

✅ CI/CD - деплой без головной боли
Твой код должен автоматически тестироваться и выкатываться. Railway, GitHub Actions, Docker — выбирай, но без автоматизации ты будешь тратить часы на рутину вместо прокачки моделей.

🔥 Вывод: Без этого стека можно писать простые скрипты, но не сложные AI-продукты. Хочешь прокачаться? Начинай с Python, переходи на LangChain, подключай FastAPI и CI/CD, по возможности усиливай все это Cursor и n8n.

Накидайте реакций, если делать такие разборы и дальше! 🚀👇

Что за день такой вкусный!?

Грок от Маска ворвался на арену картиночных моделей

OpenAI теперь реально “Open” т.к опубликовали веса ряда своих моделей

Антропик релизнул новую версию Opus’а с фокусом на агентов

В этот раз без ссылок. Вы все равно с таким темпом апдейтов не успеете все изучить 😂

Так, инфы много. Вот интересная деталь

Самый крутой в мире на текущий момент AI использует в качестве тула python 🐍

Как думаете, это его осознанный и самостоятельный выбор?) Я думаю, да! 😂