🔥 ТОП-10 технологий, без которых ты ноль в AI в 2025

Готов к жёсткой правде? Если не подружись с этими технологиями — будешь топтаться на месте, пока другие качают скиллы и улетают в топы. Вот что реально нужно учить прямо сейчас:

✅ Python - король ИИ.
Без него - даже не подходи к AI. 90% всего машинного обучения, датасаенса и нейросетей написано на нём. Хочешь писать агентов, тренировать модели и внедрять их в продакшн? Python or nothing.

✅ LangChain - базовый конструктор для ИИ
Если до сих пор не юзаешь — ты либо новичок, либо живёшь в 2022-м. Это готовый код под любые простые ИИ-автоматизации с помощью LLM. Вызываешь функции, подставляешь данные - и вуаля, AI агент работает и свайпает девчонок вместо тебя в тиндере.

✅ n8n - текущий лидер в автомазации рабочих процессов.
Задумайся, 80% задач машинного обучения, особенно в бизнесе, сводятся к классификации. Причем, огромный пласт тут - это текстовые задачи, а лидеры по точности на текстах - это LLM. Так в n8n пару лет назад завезли AI ноды (AI агенты) и демократизовали доступ к AI-инструментам, позволив людям без глубоких технических знаний решать сложные задачи. А значит этот пласт бизнес задач теперь решается без опытых ML/DS спецов. Живем в новой парадигме.

✅ Cursor - твой вайбовый IT кент)
Я специально поставил этот пункт сильно ниже Python, потому что скорее всего после Cursor, ты не захочешь уже глубоко нырять в классическую парадигму программирования. Cursor - это тот самый сумасшедший друг из IT, который берет твою идею и в считанные часы реализует. Лишь ты бы потом смог это продать)

✅ LangGraph - для тех, кто не ищет лёгких путей
Хочешь сложных нелинейных агентов? Тогда это твой выбор. Работает поверх LangChain, но даёт гибкость графов и состояний. По сути, это как n8n, но для кода, только мощнее.

✅ FastAPI - твой мост к продакшну
Если твой ИИ крут, но у него нет API - он никому не нужен. FastAPI позволяет за пару часов поднять рабочий эндпоинт, через который фронтенд или клиенты смогут получать результаты.

✅ Firebase - твой стартовый набор для стартапа
Представь: ты один, а нужно написать и фронт, и бэкенд. Фронт ты завайбкодил, но че по бэку? Firebase - это готовый бэкенд от Google. Он даёт тебе NoSQL-базу, аутентификацию и хранилище для файлов. Всё это через один простой SDK. Твоя задача — сосредоточиться на клиенте, а все серверные заботы оставить ему.

✅ Supabase - Open Source брат Firebase
Представь: тебе снова нужен бэкенд, но ты уже на всю голову вайбкодер, ты не хочешь тратить недели на настройку сервера, базы данных и API. Supabase — это как Firebase, но с открытым исходным кодом. Он даёт тебе всё, что нужно для бэкенда: мощную PostgreSQL базу, удобное API для общения с ней, аутентификацию пользователей и хранилище файлов. Весь готовый, мощный и гибкий набор, чтобы ты мог быстро запустить свой проект и сосредоточиться на главном - привлечь инвестиции! 🤫

✅ Git / GitHub - без этого тебя не возьмут в серьёзную команду
Раньше можно было хаотично пилить код в одном файле. Теперь каждый коммит = потенциальное трудоустройство. Если не умеешь мержить ветки и пушить без костылей - учись.

✅ CI/CD - деплой без головной боли
Твой код должен автоматически тестироваться и выкатываться. Railway, GitHub Actions, Docker — выбирай, но без автоматизации ты будешь тратить часы на рутину вместо прокачки моделей.

🔥 Вывод: Без этого стека можно писать простые скрипты, но не сложные AI-продукты. Хочешь прокачаться? Начинай с Python, переходи на LangChain, подключай FastAPI и CI/CD, по возможности усиливай все это Cursor и n8n.

Накидайте реакций, если делать такие разборы и дальше! 🚀👇

Что за день такой вкусный!?

Грок от Маска ворвался на арену картиночных моделей

OpenAI теперь реально “Open” т.к опубликовали веса ряда своих моделей

Антропик релизнул новую версию Opus’а с фокусом на агентов

В этот раз без ссылок. Вы все равно с таким темпом апдейтов не успеете все изучить 😂

Так, инфы много. Вот интересная деталь

Самый крутой в мире на текущий момент AI использует в качестве тула python 🐍

Как думаете, это его осознанный и самостоятельный выбор?) Я думаю, да! 😂

Показали в реальном времени, как сделать дашборд на своих данных.

Убили еще с десяток стартапов для финансистов

Обожаю 🔥🔥🔥 😂

Хотите один из самых милых способов использовать ИИ для детей?

Вы можете создавать свои собственные книжки с картинками на любую тему прямо в Gemini.

К ним можно добавлять озвучку, картинки и даже ваши личные фотографии или детские рисунки.

🔘 Просто напишите в промпте Storybook, и Gemini соберет целый сборник рассказов на выбранную вами тему.

Schema-Guided Reasoning (SGR) - что за зверь такой?

SGR - это метод, который помогает языковым моделям лучше понимать и обрабатывать информацию, используя заранее заданные схемы.

Попытаюсь объяснить максимально простым языком: Представьте, что вы даёте компьютеру чёткие инструкции, как решать сложные задачи, вместо расплывчатых указаний. SGR позволяет управлять процессом рассуждений, делая его более структурированным и предсказуемым.

Почему это полезно?

1️⃣Стабильные результаты: Получаете одинаковые ответы при повторных запросах.
2️⃣Ясность шагов: Каждый этап рассуждения становится понятным и доступным для анализа.
3️⃣Оценка промежуточных результатов: Можно легко проверять и улучшать каждый шаг.
4️⃣Экспертные чеклисты: Превращаете опыт экспертов в чёткие сценарии.
5️⃣Повышение точности: Улучшение результатов на 5-10% благодаря контролю и прозрачности.

🔘 Технология поддерживается такими компаниями, как OpenAI и Mistral, и помогает даже менее мощным моделям работать лучше. SGR - путь к более качественным ответам языковых моделей!

Использовали этот метод раньше?

Что бы я сделал иначе, если бы начинал карьеру в IT заново?

Конечно, сейчас, когда мы знаем, что произошло с айтишкой за прошедшие 5 лет, легко говорить, что тогда надо было делать вот так, так и так.

Если задуматься, нет смысла осуждать себя за свои выборы в прошлом, потому мы всегда делаем наиболее правильный выбор с той информацией, знаниями и в тех обстоятельствах, которые были именно в ТОТ момент.

Но все же у меня есть несколько вещей, которые я не сделал в начале, а теперь малех жалею. Итак, что бы я сделала по-другому:

👨🏻‍💻Больше бы держал фокус на технических навыках, проходил бы хардовые обучающие курсы до конца 💪

💼 Раньше бы устроился на работу, чтобы получать технический опыт, тренировать гибкость и насмотренность и не совершать многих ошибок. Опыт из прода в десятки раз ценнее теории.

📝 Скорее всего, завел бы телеграм-канал еще раньше! 😃 Создать канал в далеком 2021 было самом крутым моим решением. Классно прокачало окружение

🤓 Разобрался бы в продажах и маркетинге. Легко сделать хороший продукт, но сложно его продать на сотни тысяч клиентов. Правильный маркетинг помогает этого добиться 🤓

🤯 Еще больше запускал бы IT проектов, чтобы как можно раньше что-то выстрелило, и я ушел на пенсию до 30 🥹

😶‍🌫️ Привлек бы инвестиции хотя б ради тренировки. Это сильно расширяет кругозор и дает чувство масштаба. Все-таки большую компанию можно построить только большим деньгами. Иначе это пет-проект.

🔘 А вы что бы сделали по-другому, если бы начинали карьеру заново?

☝️ Ближайшие 5+ лет будут невероятно удивительным временем

Зацените какие демонстрации уже приводят на AI конференциях. Я был в восторге

Если честно, я надеялся, что кожаный мешок проиграет 😂

🔘 Скоро даже Усейн Болта обойдут по скорости роботы-гуманоиды 🏃

💀 Геймерские клавиатуры выходят на новый уровень

🎚️ И поработал и позавтракал.