🕵️♀️ кто сжигает бабки у твоего стартапа больше всего?
Наткнулся на статью от a16z и Mercury: ребята проанализировали, куда 200k стартапов слили бабос на AI за лето.
Я немного скептически воспринял эти данные (все эти 200к стартапов - клиенты Mercury), но и в моём айти-бизнесе похожее ощущение: токены для OpenAI лохматят мою карту, плюс подписки на Lovable и Cursor..., но AI действительно меняет команду в сторону вайб кодеров.
Итак, вот выжимка:
✅ Тулзы для всей команды берут 60% бабок - это универсальные штуки, которые юзает вся команда, vs нишевые для конкретных ролей (40%).
Топ: #1 OpenAI, #2 Anthropic, #3 Replit (vibe coding рвёт - ~15x revenue Lovable, несмотря на их трафик; Replit для enterprise-аппов с агентами и облаком).
✅ Митинги: 6 сервисов в топе - Fyxer, Happyscribe, Plaud, Otter AI, Read AI, Cluely.
✅ Креатив: Больше денег уходит на креативные инструменты: Freepik, ElevenLabs, Canva, Photoroom, Midjourney, Denoscript, Opus Clip, Capcut, Arcad, Tavus.
✅Vibe coding: на третьем месте после OpenAI и Anthropic стоит Replit, ниже Cursor, Lovable и Emergent.
✅ Тулзы для конкретных ролей (40%): Усилители или замена
Perplexity (минус рутина), AI-employees (автоматизация). Последние: Cognition, Crosby Legal, 11x, Serval.
Категории: Customer service (Lorikeet, Ada), Sales (Instantly), HR (Micro1), Ops (Delve compliance).
✅ Тренд: Consumer → Enterprise 70% топа - инди-тулзы, тащат в команды (типа Midjourney и Cluely всё ещё consumer-heavy).
OpenAI: с 75% consumer до 50/50. AI ускоряет upmarket - product-led growth в год-два.
🔘 В общем, стартапы тратят на тулзы для всей команды: креатив, кодинг, митинги. Бабки улетают, но продуктивность дай бог +30%.
А у вас кто крадёт бюджет? Все ли расходы только во благо? Как насчет профита?
Дайте оценку в комментах от 1 до 10 по шкале результативности!🧑💻
Наткнулся на статью от a16z и Mercury: ребята проанализировали, куда 200k стартапов слили бабос на AI за лето.
Я немного скептически воспринял эти данные (все эти 200к стартапов - клиенты Mercury), но и в моём айти-бизнесе похожее ощущение: токены для OpenAI лохматят мою карту, плюс подписки на Lovable и Cursor..., но AI действительно меняет команду в сторону вайб кодеров.
Итак, вот выжимка:
Топ: #1 OpenAI, #2 Anthropic, #3 Replit (vibe coding рвёт - ~15x revenue Lovable, несмотря на их трафик; Replit для enterprise-аппов с агентами и облаком).
✅Vibe coding: на третьем месте после OpenAI и Anthropic стоит Replit, ниже Cursor, Lovable и Emergent.
Perplexity (минус рутина), AI-employees (автоматизация). Последние: Cognition, Crosby Legal, 11x, Serval.
Категории: Customer service (Lorikeet, Ada), Sales (Instantly), HR (Micro1), Ops (Delve compliance).
OpenAI: с 75% consumer до 50/50. AI ускоряет upmarket - product-led growth в год-два.
А у вас кто крадёт бюджет? Все ли расходы только во благо? Как насчет профита?
Дайте оценку в комментах от 1 до 10 по шкале результативности!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8 4💯2👍1
Сегодня записал разбор одного сверх-полезного инструмента.
Когда я его освоил, я перестал плодить самописную и костыльную аналитику в своих продуктах.
Максимально быстро наводя порядок и быстро выводить все существующие метрики.
Если накидаете 100 голосов, то пришлю запись разбора, которую я делал для своих партнеров.
Когда я его освоил, я перестал плодить самописную и костыльную аналитику в своих продуктах.
Максимально быстро наводя порядок и быстро выводить все существующие метрики.
Если накидаете 100 голосов, то пришлю запись разбора, которую я делал для своих партнеров.
100👍93🔥14❤8👎5 4
Делюсь опытом, как резать косты на токены.
Я помню, как впервые столкнулся с API GPT - это был восторг, но вскоре пришла и головная боль. Мой первый MVP, бот для разговорного английского Speakadora в Telegram, работал как часы.
Число юзеров начало расти, счёт за токены рос тоже, будто я скупаю Биткоин в 2017-м. В стартапе каждая копейка на счету!
Я быстро понял: без жесткой дисциплины промптов я пойду ко дну. Пришлось буквально «зачистить» лишние слова в промптах, убирая "пожалуйста" и синтаксический мусор.
Я перестал думать о красоте и начал думать о плотности информации на токен. Это был первый, самый болезненный, но самый эффективный шаг.
Потом я заметил, что самые дорогие запросы - это те, где модель должна помнить весь контекст диалога с пользователем. Так я пришёл ко второму ключевому трюку стартаперов: грамотное управление окном контекста.
Я начал использовать резюмирование (summarization), чтобы сжать длинную старую часть диалога до нескольких ключевых тезисов. Модель помнит суть, а я экономлю токены. Это стало критически ощутимо, когда пользователи наговорили уже 1 600 часов!
Следующий прорыв случился, когда я осознал: не для всего нужен GPT-4. Зачем платить гпт’хе за задачу, которую ее младший нейро брат сделает не хуже? Третий подход - это каскадная архитектура (cascading).
Для быстрых, простых проверок грамматики в Speakadora я использовал GPT-3.5-Turbo. А вот для сложных ролевых игр или детальных объяснений - только GPT-4. По сути просто выбирал нужный "инструмент" под конкретную "гайку".
Финальный шаг был, пожалуй, самым хитрым. Я начал сравнивать сервисы-прослойки, которые продают доступ к тем же моделям. Такие стартапы закупают токены оптом или получают спец. условия как партнеры, и цена для конечного разработчика может быть ниже. В один момент я заметил, что одна и та же модель в разных сервисах имеет совсем разные цены (!!!).
Например, во vsellm.ru токены могут стоить до 90% от цены на openrouter.ai! Это стало четвертым, неочевидным источником экономии. Особенно на фоне того, что в первом можно еще и РФ картой платить. Ребята из таких сервисов будто специально продалбываются. Но нам все равно. Для нас это способ хакнуть юнит-экономику.
Суммарно эти подходы позволили мне кратно сократить расходы. Только посмотрите: за 30 дней мы сжигаем 12М+ токенов, и это при том, что у нас зарегистрировано 25к человек! Мы научились быть эффективными. Благодаря этой экономии мы смогли выйти на стабильный доход: общее число платных подписок 643.
Мой подход превратился из бездумного "дай мне ответ" в стратегическое "дай мне ответ с минимальными затратами токенов". Это позволило почти всем моим продуктам остаться на плаву дольше, не разорившись на хайпе AI.
И, честно говоря, это чувство победы над расходами не менее приятно, чем то, что мы помогаем людям: каждые 30 дней присоединяется по 500 новых "говорунов" чисто на органике.
И, если совсем честно, Разработку Спикадоры мы заморозили и перешли на другой продукт, где мы больше разбираемся в маркетинге. Как пойдут первые оплаты, я обязательно расскажу.
Я помню, как впервые столкнулся с API GPT - это был восторг, но вскоре пришла и головная боль. Мой первый MVP, бот для разговорного английского Speakadora в Telegram, работал как часы.
Число юзеров начало расти, счёт за токены рос тоже, будто я скупаю Биткоин в 2017-м. В стартапе каждая копейка на счету!
Я быстро понял: без жесткой дисциплины промптов я пойду ко дну. Пришлось буквально «зачистить» лишние слова в промптах, убирая "пожалуйста" и синтаксический мусор.
Я перестал думать о красоте и начал думать о плотности информации на токен. Это был первый, самый болезненный, но самый эффективный шаг.
Потом я заметил, что самые дорогие запросы - это те, где модель должна помнить весь контекст диалога с пользователем. Так я пришёл ко второму ключевому трюку стартаперов: грамотное управление окном контекста.
Я начал использовать резюмирование (summarization), чтобы сжать длинную старую часть диалога до нескольких ключевых тезисов. Модель помнит суть, а я экономлю токены. Это стало критически ощутимо, когда пользователи наговорили уже 1 600 часов!
Следующий прорыв случился, когда я осознал: не для всего нужен GPT-4. Зачем платить гпт’хе за задачу, которую ее младший нейро брат сделает не хуже? Третий подход - это каскадная архитектура (cascading).
Для быстрых, простых проверок грамматики в Speakadora я использовал GPT-3.5-Turbo. А вот для сложных ролевых игр или детальных объяснений - только GPT-4. По сути просто выбирал нужный "инструмент" под конкретную "гайку".
Финальный шаг был, пожалуй, самым хитрым. Я начал сравнивать сервисы-прослойки, которые продают доступ к тем же моделям. Такие стартапы закупают токены оптом или получают спец. условия как партнеры, и цена для конечного разработчика может быть ниже. В один момент я заметил, что одна и та же модель в разных сервисах имеет совсем разные цены (!!!).
Например, во vsellm.ru токены могут стоить до 90% от цены на openrouter.ai! Это стало четвертым, неочевидным источником экономии. Особенно на фоне того, что в первом можно еще и РФ картой платить. Ребята из таких сервисов будто специально продалбываются. Но нам все равно. Для нас это способ хакнуть юнит-экономику.
Суммарно эти подходы позволили мне кратно сократить расходы. Только посмотрите: за 30 дней мы сжигаем 12М+ токенов, и это при том, что у нас зарегистрировано 25к человек! Мы научились быть эффективными. Благодаря этой экономии мы смогли выйти на стабильный доход: общее число платных подписок 643.
Мой подход превратился из бездумного "дай мне ответ" в стратегическое "дай мне ответ с минимальными затратами токенов". Это позволило почти всем моим продуктам остаться на плаву дольше, не разорившись на хайпе AI.
И, честно говоря, это чувство победы над расходами не менее приятно, чем то, что мы помогаем людям: каждые 30 дней присоединяется по 500 новых "говорунов" чисто на органике.
И, если совсем честно, Разработку Спикадоры мы заморозили и перешли на другой продукт, где мы больше разбираемся в маркетинге. Как пойдут первые оплаты, я обязательно расскажу.
👍31🔥17❤9😁2
🏆 Data Feeling | AI
Делюсь опытом, как резать косты на токены. Я помню, как впервые столкнулся с API GPT - это был восторг, но вскоре пришла и головная боль. Мой первый MVP, бот для разговорного английского Speakadora в Telegram, работал как часы. Число юзеров начало расти…
Не добавил сюда еще один тоже классный способ, про кэширование токенов в промпте. Я его по умолчанию всегда настраиваю, но вдруг кто-то не пользуется до сих пор теряет.
Спасибо комментаторам.
Спасибо комментаторам.
❤11👍2🤯1
Запустились на ProductRadar - нужна ваша поддержка!
🤗 Выше написал, что решили заморозить Спикадору, но в последний момент подумали дать ей шанс и опубликоваться на ProductRadar
Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет технологичных решений показался себя перспективно, но при этом не ракетой.
Это не просто бот, а уже целое комьюнити в 23к человек, которые смогли попрактиковаться. Люди наговорили уже 1 700 часов английского - это как непрерывный курс длиною в два месяца или 15 кругосветных путешествий!
🔥 Мы выложили Speakadora на конкурс ProductRadar, чтобы получить видимость, найти ресурсы для развития и новые лица, которым нужна доступная практика. И здесь мне нужна ваша помощь.
Моя личная мотивация проста: если мы зайдем в ТОП-3 по итогам голосования, это даст мощный стимул, и я разморожу разработку проекта, чтобы внедрять новые фичи!
Ваш голос станет не просто поддержкой, а сигналом, что вам интересно читать про опыт с интересными лайфхаками и инсайтами по развитию AI проектов.
❤️ Как проголосовать? - Просто перейдите по ссылке, авторизуйтесь (Google, Яндекс) и нажмите «Поддержать». - занимает 20 секунд
🔥 Голосование идет до завтра, 12:00! Очень жду вашу поддержку!
Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет технологичных решений показался себя перспективно, но при этом не ракетой.
Это не просто бот, а уже целое комьюнити в 23к человек, которые смогли попрактиковаться. Люди наговорили уже 1 700 часов английского - это как непрерывный курс длиною в два месяца или 15 кругосветных путешествий!
Моя личная мотивация проста: если мы зайдем в ТОП-3 по итогам голосования, это даст мощный стимул, и я разморожу разработку проекта, чтобы внедрять новые фичи!
Ваш голос станет не просто поддержкой, а сигналом, что вам интересно читать про опыт с интересными лайфхаками и инсайтами по развитию AI проектов.
❤️ Как проголосовать? - Просто перейдите по ссылке, авторизуйтесь (Google, Яндекс) и нажмите «Поддержать». - занимает 20 секунд
🔥 Голосование идет до завтра, 12:00! Очень жду вашу поддержку!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие стартапы и пет-проекты России – Product Radar
Speakadora AI
Телеграм-бот для практики разговорного английского языка с игровыми механиками и режимом role-play
🎉24🏆7❤6⚡6 2
🏆 Data Feeling | AI
Запустились на ProductRadar - нужна ваша поддержка! 🤗 Выше написал, что решили заморозить Спикадору, но в последний момент подумали дать ей шанс и опубликоваться на ProductRadar Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет…
Спасибо всем, кто проголосовал) Заняли в итоге-3 место. Я вас 🤗❤🔥
Для привлечения внимания вполне достаточно.
Ладно, не будем тогда морозить)
Но новый проект мы все равно запустили. А еще актуально это 🎯
А еще я готовлю хакатон для вас. Уже на недели анонсируем!
Для привлечения внимания вполне достаточно.
Ладно, не будем тогда морозить)
Но новый проект мы все равно запустили. А еще актуально это 🎯
А еще я готовлю хакатон для вас. Уже на недели анонсируем!
🔥21❤11
Как вообще теперь зарабатывать в этом IT, когда Сэм Альтман норовит забрать самые сочные ниши?!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁22🤯5
• Дизайнерам: плагин для Canva/Figma конвертирует макеты в рабочий код
• Разработчикам: плагин в Postman генерирует коллекцию API-запросов для вашего приложения.
• Креаторам: плагин в NanoBanana генерирует логотип для сайта в один клик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
🏆 Data Feeling | AI
Сегодня записал разбор одного сверх-полезного инструмента. Когда я его освоил, я перестал плодить самописную и костыльную аналитику в своих продуктах. Максимально быстро наводя порядок и быстро выводить все существующие метрики. Если накидаете 100 голосов…
Выполняю договоренность.
Выкладываю запись т.к вы проявили достаточно интереса и активности.
Что это был за такой магический инструмент?
Речь шла про Mixpanel.
После знакомства с ним я забыл, что такое строить графики кодом или SQL-запросами в БД.
Легко строю даже замудренные продуктовые метрики. Эта тула без обмана «drives decisions».
Стало проще сводить юнит экономику воронок продаж т.к всё прозрачно и легко ищутся баги. В первый раз с одного графика я понял, что 30% платежей не списывается.
Легко сделать прозрачной ваще любую активность пользователей в вашем сервисе. Полезно для инвесторов.
БЕСПЛАТНЫЙ!!!! Не понимаю, как такое возможно?!
На премиум подписке больше фичей, но и без них начинающиебедолаги стартаперы себя будут чувствовать комфортно.
Крч, освоить такую штуку можно за вечер, а слезть с нее почти нереально да и не нужно.
Говорят, что даже консультанты продают идею интеграции таких решений в бизнес за 6-значные чеки.
🎚️ А вы просто от меня это узнали. В благодарность кидайте свои бусты сюда)
Выкладываю запись т.к вы проявили достаточно интереса и активности.
Что это был за такой магический инструмент?
Речь шла про
После знакомства с ним я забыл, что такое строить графики кодом или SQL-запросами в БД.
Легко строю даже замудренные продуктовые метрики. Эта тула без обмана «drives decisions».
Стало проще сводить юнит экономику воронок продаж т.к всё прозрачно и легко ищутся баги. В первый раз с одного графика я понял, что 30% платежей не списывается.
Легко сделать прозрачной ваще любую активность пользователей в вашем сервисе. Полезно для инвесторов.
БЕСПЛАТНЫЙ!!!! Не понимаю, как такое возможно?!
На премиум подписке больше фичей, но и без них начинающие
Крч, освоить такую штуку можно за вечер, а слезть с нее почти нереально да и не нужно.
Говорят, что даже консультанты продают идею интеграции таких решений в бизнес за 6-значные чеки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍19😁1
Каждый год у ребят затягивающие задачи и очень приятные призовые. Мое личное мнение,
В прошлом году больше тысячи участников предсказывали лайки и дизлайки под клипами.
То есть нужно не подобрать контент под юзера, а наоборот - найти первую аудиторию для нового клипа, который ещё никто не видел. Классическая боль рекомендательных систем: «а что советовать, если истории нет?»
📊 Для экспериментов выдают датасет с реальными данными VK-LSVD:
— 40 млрд взаимодействий,
— 20 млн коротких видео,
— автоматическая проверка по закрытой тестовой выборке.
И да, не получится просто спамить активных пользователей - каждый из них может попасть в рекомендации не больше 100 раз.
Можно участвовать соло или командой до 4 человек. Если хотите выйти на +1 уровень в машинному обучение, то вам сюда!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👎6👍3🏆3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Больше не нужно рисовать вручную! За тебя их сгенерирует Flourish. Этот сервис оформит любые данные в стильные диаграммы и графики с анимацией
Всё просто:
1. Загрузи файл с данными
2. Выбери шаблон
3. Сохрани и используй
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤7
OpenAI начинаются жестко рубиться за трафик с поисковыми компаниями.
Как вам их новый продуктовый хак?)
chatgpt.com/atlas
Прямо сейчас показывают новые апдейты в прямом эфире
Как вам их новый продуктовый хак?)
chatgpt.com/atlas
Прямо сейчас показывают новые апдейты в прямом эфире
😁5👍4 3👎2
Пришел для себя к интересному эксперименту.
LLM-ки умнеют, но их польза и результативность конкретно для вас зависит от объема информации, который они знают про вас.
Одного только чата с ними может быть мало. Вашего контекста не хватает.
Понимая такой тренд, я решил вести заметки. По сути дневник, в который я вписывают какие-то свои мысли, наблюдения и выводы о себе, или факты из дня. Пишу не каждый день, чтобы не перегореть.
Легко пишется, если закидывать буквально 3-5 предложений записей в обсидиан. Так я веду дневник уже месяц. Нравится. Накопил 15 заметок.
Уже на этом объеме, Клод начинает давать очень персонализированные и глубокие разборы. Неплохо начинает попадать в боли. Хорошо снижает прокрастинацию или расфокус.
Понял для себя, что продолжу эксперимент т.к нравится отклик и повышается осознанность в течении дня.
🎚️ AI уже не выключить, поэтому максимизировать эго эффект можно за счет точной инфы о себе.
LLM-ки умнеют, но их польза и результативность конкретно для вас зависит от объема информации, который они знают про вас.
Одного только чата с ними может быть мало. Вашего контекста не хватает.
Понимая такой тренд, я решил вести заметки. По сути дневник, в который я вписывают какие-то свои мысли, наблюдения и выводы о себе, или факты из дня. Пишу не каждый день, чтобы не перегореть.
Легко пишется, если закидывать буквально 3-5 предложений записей в обсидиан. Так я веду дневник уже месяц. Нравится. Накопил 15 заметок.
Уже на этом объеме, Клод начинает давать очень персонализированные и глубокие разборы. Неплохо начинает попадать в боли. Хорошо снижает прокрастинацию или расфокус.
Понял для себя, что продолжу эксперимент т.к нравится отклик и повышается осознанность в течении дня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍29 9❤8🎉3😁2🎃1
ML-Хакатон от Overnight Finance стартовал сегодня! 🚀
Необходимо спрогнозировать курс ETH/USDC, используя реальные рыночные данные! Это реальный кейс от Overnight.fi — экспертов в стейблкоинах и дельта-нейтральных стратегиях в DeFi.
Призовой фонд:
- 🥇 1-е место: $2,500
- 🥈 2-е место: $1,500
- 🥉 3-е место: $1,000
Зачем участвовать?
1. Прокачай навыки ML: Работай с актуальными финансовыми данными.
2. Покажи мощь своей модели: Продемонстрируй свои аналитические способности.
3. Забери призы и опыт: Плюс нетворкинг с топами DeFi.
Готов принять вызов?
👉 Подробности и правила
👉 Регистрация по ссылке
Не упусти возможность применить ML в мире крипты и выиграть крутые призы!💸
Необходимо спрогнозировать курс ETH/USDC, используя реальные рыночные данные! Это реальный кейс от Overnight.fi — экспертов в стейблкоинах и дельта-нейтральных стратегиях в DeFi.
Призовой фонд:
- 🥇 1-е место: $2,500
- 🥈 2-е место: $1,500
- 🥉 3-е место: $1,000
Зачем участвовать?
1. Прокачай навыки ML: Работай с актуальными финансовыми данными.
2. Покажи мощь своей модели: Продемонстрируй свои аналитические способности.
3. Забери призы и опыт: Плюс нетворкинг с топами DeFi.
Готов принять вызов?
👉 Подробности и правила
👉 Регистрация по ссылке
Не упусти возможность применить ML в мире крипты и выиграть крутые призы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Overnight Workspace on Notion
🏆 Overnight Finance Challenge: ETH/USDC Predictions | Notion
📋 Обзор
git init - создаёт новый Git-репозиторий в текущей папке (начинает контроль версий).
git add - запоминает изменения, подготавливая их для сохранения.
git commit - сохраняет подготовленные изменения с твоим комментарием (например, «починил баг» или «добавил кнопку»).
git push - отправляет сделанные коммиты в облачный (удалённый) репозиторий, чтобы их видели другие.
git pull - забирает последние изменения из облака и добавляет их в твою рабочую версию (автоматически объединяет).
git remote - помогает управлять ссылками на удалённые репозитории (добавлять новые или смотреть, какие уже подключены).
git branch - показывает существующие ветки, создаёт новые и позволяет переключаться между ними (чтобы работать параллельно с разными версиями кода).
git fetch - скачивает последние изменения из облака, но не объединяет их с текущим кодом (можно посмотреть заранее, что изменилось).
git checkout - переключает твою рабочую папку на другую ветку или на конкретный коммит (например, для тестирования).
git merge - объединяет изменения из одной ветки с текущей веткой (сливает их воедино).
git status - показывает, какие файлы были изменены, какие готовы к коммиту, а какие ещё нет (текущее состояние проекта).
git reset - позволяет вернуться назад по истории кода, отменив изменения до конкретного коммита (например, если что-то пошло не так).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22👍8👎3💯1