Исследование: в России ИИ-кадры готовят вузы совместно с бигтех-компаниями

J'son & Partners утверждает, что за 2025 год спрос на ИИ-кадры сильно вырос: в США на 22%, в Китае — на 37%, в России — на 20%. При этом, по словам экспертов, системе образования требуется 7-10 лет, чтобы полноценно перестраиваться под новые требования рынка.

Это означает простой факт: если опираться только на классические университетские циклы, разрыв между продом и учебными программами может только увеличиваться.

В российской модели пробел закрывают за счёт кооперации университетов с бигтехами и вовлечения ML-инженеров, датасаентистов и других ИИ-спецов в преподавание. В исследовании приводят примеры совместных программ бигтехов и вузов — если любопытно, посмотрите сами.

Также на образовательных программах университетов уже преподают более 1200 действующих спецов из Яндекса, 1000 – из Тинька и столько же из ВК. То есть, качество ИИ-образования зависит не только от учебных планов, но и от того, насколько активно инженеры готовы идти обучать студентов.

🎚 Вообще, логично, что без бигтеха не так легко готовить кадры для fast-moving индустрии. Что думаете?

🚓 Офис РКН, обстановка.

🎚️ этот сайт-прикол завайбкожен специально для поста

Сделал продажу еще до того, как начать разрабатывать новый сервис

После продажи старых проектов, захотелось снова движа. Запустили на днях с парнями проект связанный с контентом.

Начали от обратного: продажи -> маркетинг -> разработка

🏃То есть сперва поняли, платят ли вообще? А как потом продвигать?

Чтобы точно проверить, добиваюсь первой продажи себе на карту от рандомных людей. Становится понятно, что сервис имеет смысл делать. И сразу продумываешь какой и как будешь делать маркетинг.

💰 Потом поняли, какая одна фича для юзера целевая и самая «платибельная»?

Ровно 1 фича для одной боли на одну целевую аудиторию. Расписали весь путь клиента от первого касания до первой оплаты. Без доп удобств и красоты.

🦄 Потом уже на основе этого определи, какой тех дизайн?

На этой фазе уже закрылись с командой в одной «комнате» на 3 дня пока не реализовали.

А какой секретный соус запусков проектов у вас? Будет ли 2026-й год для вас годом новых проектов?)

💻 Помните тот момент в детстве, когда вы засиживались до ночи в "Героях меча и магии", собирая артефакты и прокачивая героя?

Кажись, Yandex Cloud и Forbes решили, что пора вернуть это чувство, но теперь в контексте, который ближе к вашей реальности.

🙂 К Новому году они сделали подарок всем, кто работает с данными: CDO, дата-инженерам, аналитикам.

Спецпроект "Герои данных и киберпанка" переносит привычные инструменты в игровую вселенную, где PostgreSQL, ClickHouse, Trino и DataLens превращаются в могущественные артефакты. Их можно получить у хранителей или скрафтить самому в кибер-кузнице.

Внутри есть милые пасхалки для тех, кто понимает: "Аналитики объявили месяц Чистых Логов. Время поиска багов уменьшилось втрое".

Можно выбрать героя и помочь ему решить задачу в финтехе, ритейле или промышленности. У каждого персонажа свой набор артефактов, своя история и своя битва с дата-хаосом. Только собрав нужные инструменты, получится победить.

На лендинге не только игра. Там же собраны кейсы компаний, которые используют платформу данных Yandex Cloud в своих бизнес-задачах.

Работает на десктопе и с телефона.

🎚 Ссылка на игру

📂 Полезные статьи для погружения в ИИ агентов и автоматизации на n8n

💐 Почему Я вообще на это подсел?: Мой опыт и первые заказы - осторожно, вызывает привыкание.

💻 Low-coding старт: Как начать работать с n8n — собираем первых ИИ роботов кубиками, без сложного кода.

🍭 Шпаргалка по n8n: Чит-код по популярным нодам - сэкономит тебе часов 20 гугления.

🙂 Для РФ: Как подключить AI без зарубежной карты - актуалочка, обходим ограничения красиво.

📂 Для вдохновения (бизнес кейсы):

⚡️ Кейс: Агент в реальном бою на Avito

⚡️ Как это приносит деньги: еще один пример для WildBerries

Гляньте то, что откликается сейчас. Не пытайся выучить всё сразу - просто начните. Изучайте и практикуйтесь! 🤙

🎚 Бот для получения бесплатного доступа к n8n @llm_course_bot

Как можно понять свой реальный уровень в Data Science

(без собеседований, звонков и общения с HR)

Увидел, что ребята из Авито вместе с getmatch запустили тест по Data Science, собранный на основе реальных интервью и практических кейсов DS-команд.

Про похожие коллекции вопросов, но платные и не всегда актуальные вы могли слышать от некоторых сообществ по подписке (не нормисы)

Что предлагается тут? (нормисы)

🔍 Оценка компетенций - тест показывает, какие навыки уже хорошо прокачаны, а где есть точки роста - выводы делаются на основе практики, а не теории.

⚡️ Шанс стать заметнее для рекрутеров - результаты можно открыть для рекрутеров и тем самым повысить шансы на оффер.

💻 Разбор ответов - в течение дня на почту приходит письмо с анализом и рекомендациями.

Хороший способ спокойно проверить себя на праздниках и наметить дальнейшее направление роста.

🎚️ Ссылку на тест оставил здесь. Прокачивайтесь!