🏆 Data Feeling | AI – Telegram
🏆 Data Feeling | AI
15.9K subscribers
732 photos
222 videos
6 files
469 links
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹‍♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course

РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2
Download Telegram
Подумал, прикольно было бы начать разгонять в Таиланде свое IT комьюнити.

🧐🎓 Возможно когда-нибудь даже буткемпы по программированию тут организую пару раз. В Сочи не успел, но мб в Тае получится.

🤔 Уехать в Тай с опытом в IT любой сможет, а вот никто не закрывает спрос - уехать в Тае и уже тут получить опыт в IT.

😳 Это меня вдохновила замужняя пара врачей, которые уволились и уехали в Тай разгоняться в проге.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23😁9🔥6👎2
Что ж, ждем, когда BERT'ты запретят на территории России

#иноаберт
😁87🔥9👎5👍21🤔1
Боюсь быть уволенным из FAANG’а.

Если глубоко погружаюсь в эти мысли, то даже мурашки пробегают по спине.

Если страх быстро проходит, то просто дополнительно представляю, что у меня ипотека и снова боюсь.

LeetCode пока не решаю, но уже психологически закалюсь.
😁24😱8🔥42👍1👎1
Влетел тут в одну сореву на Kaggle ...

🤩 Пока держусь в топ-1, но, надеюсь, вы когда-нибудь сбросите меня вниз!

Уже скоро...
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53👍7🤔4👎1
🏆 Data Feeling | AI
Чем больше участвую в соревнованиях, тем больше убеждаюсь, что классические приемы, которым учат на курсах по Data Science часто не работают. 😉 В классических курсах, тебя учат обучать модель на таких данных, которые точно встретятся в тесте. 😆 В реальных…
🔤 Недавно меня спросили, почему в своем коде, я переобучают модели и "early стопаю" их не во время минимальной функции ошибки.

🔤 Сперва хотел ответить, что усреднение по немного переобученным моделям на практике показывает более качественный перфоманс (уже не помню, откуда у меня взялось такое интуитивное ощущение).

🔤 Однако, вспомнил, что все ж зависит еще от задачи и финальной метрики.

🔤 В общем, вот вам красивый пример, почему это работает. Фишка в том, что после минимального значения функции ошибки, ваша главная ML метрика (или бизнес метрика), может продолжать улучшаться.

🔤 Именно поэтому, полезно разбираться в метриках и уметь "впихивать" в модели кастомные метрики/лоссы.

🔤 Таким навыком можно выжимать еще пару процентов точности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥20👎1🤔1
🏆 Data Feeling | AI
Кстати, свое выступление на нетворк-сессии тоже удалось записать. Обсудил с аудиторий взаимно-общие проблемы - что не так с мессенджерами и браузерами. И конечно, как минимизировать информационный шум вокруг, выиграв при этом дополнительное время в сутках.…
Вот подписаться на тонну каналов в телеграмме - это дело плевое ...

А вот отписаться потом тяжело. Мозг сопротивляется, хотя информационный шум для него опасен. Мешает синдром упущенной выгоды, точнее "синдром возможной выгодны" от пребывания в чате или от подписки на группы с бесконечной рекламой онлайн курсов. В общем, советую пересмотреть мое коротенькое выступление. А лучше сразу перейти к упражнению по отписке или архивации телеграм каналов.

Как понять, что надо отписаться от какого-либо канала?
🎯 Вы замечаете там рекламу чаще 2-3 раз в неделю.
🎯 У вас постоянно копится там тонна непрочитанных постов
🎯 Канал/Блогер постит что-то прям каждый день и все время без пользы для вас.
🎯 Посты в канале это тупо сбор ссылок из интернета, которые вы сами можете легко нагуглить

Заведите привычку отписываться. Через время ваш мозг скажет вам спасибо
👍62👎151😱1
🥳 Этой ночью снова летал, но не по небу, а по лидерборду свежего FeedBack Prize. В этот раз снова бронза 🎰🥉

😵‍💫 Счастлив ли я?! С одной стороны приятно, да. Скакануть больше 700 мест вверх за ночь, это красиво, а обогнать 2500 участников это круто. В целом, процент людей из DS, кто может похвастать медалью с Kaggle, мал. Однако, ближе к титулу мастера меня это не продвинуло. Мне сейчас нужно только золото!

💪 Есть еще месяц до нового года, чтобы закрыть эту строчку в планах на год. Соревнований подходящих сейчас много. Будем добивать.

😈 Кстати, Ваня говорит, что не тот сабмит выбрали, могли оказаться в серебре. Если обратите внимание, то у первой тысячи участников скор не отличается 🥁

🧑‍💻 Кстати, мои коллеги по цеху (Привет Марк, Отабек и другие) ухватили серебро. Насколько знаю, у них порядка 70 языковых бертов, пока у нас меньше пяти. Да и кодили ребята месяц, в то время как мы потратили меньше недели. Поздравляю!)

🍽 Это все к вопросу, про трудозатраты, необходимые для медалей на Kaggle.

🥰 Сложно описать ощущение, когда засыпаешь "проигравшим", а просыпаешься "победителем". Всем советую попробовать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🔥8😁4🏆4👎31😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мысль дня. «Возможно я и правда плохо пока разбираюсь в крипте, но гарантированные 20% ежемесячно кажутся мне пирамидой»

😅 Это я сегодня сходил на небольшой нетворкинг местных предпринимателей. Встретил там пару «сказочных» проектов

☃️ Если бы знал, что такие прибыли возможны, я бы не тратил время на рассказы другим, а тупо набирал бы кредитов и преумножал.

🚀 В общем, если идти не в Data Science, то в Data Engineering. Хотя возможно давно уже пора в блокчейне начать разбираться.

#криптаостров
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20😁9👎6🔥3
Channel name was changed to «Data Feeling | Data Science»
Скоро узнаем, влияет ли название канала на его рост.
👍20👎7🤔6🔥3
Про мои планы.

Приближается конец года, мне для достижения своих целей осталось дофармить золото на Kaggle и добить запуск авторского курса. Поэтому не хватает рук, чтоб пилить огненные выпуски на YouTube, после которых приходит много позитивного фидбека.

Хотя идей много, мечтаю заснять примеров, где сам прохожу реальные собесы. Скорее всего уже на английском. На русских собесах со мной уже здороваются как с Алероном (хотя везде пишу Александр), что вносит байес. (А еще фачат, что мешает сильнее 😅)

А ведь еще и статьи для Хабра все никак не добью. Подвисло уже 4 темы, не могу сесть и добить до финалочки.

💣 В общем, двигаю все эти темы как могу. Что же делать пока меня нет? На этот счет у меня для вас есть давно заготовленная бомба от Даши. Ловите 💥

5 принципов по достижению успеха в получении офферов:

update: удалил из-за дизлайков
🔥18👍9👎4😁1
🏆 Data Feeling | AI
👀 Тут на Kaggle приехала интересная биологическая задачка - Novozymes Enzyme Stability Prediction 😓 Предлагается по аминокислотной последовательности белка фиксированный длины предсказать температуру плавления. 🤓 В общем, просят реализовать AlphaFold от…
Kaggle - это не всегда DS и ML, зачастую это история про MLOps/DevOps + парсинг.

Это я пытаюсь осилить текущий чемпионат по прогнозированию температуры плавления белков.

Как выберусь в медальную зону, начну сюда вкидывать описание моих действий. (Бронза за паблик решение не считается)

Пока только успел прикрутить пару моделей аналогов AlphaFold’а через внешнее API. В топ еще не вышел. Работаем.
🔥32👎52👍1
Ща буду собесить chatGPT по Data Science.

Как видите, секцию классического ML'а она проходит успешно.

А что по программированию и SQL?
🔥25😁61👎1
🏆 Data Feeling | AI
Photo
Ого, да я сам бы завалил этот вопрос. А сетка еще и тесты накидала.

Если вам надо пройти лайф-кодинг, просто кидайте свои вопросы в chatGPT.

Live coding на python пройдент.
😁28🔥4👍2🏆2