☝️ Помните ради чего вы начинали входить в IT и не сворачивайте с пути без весомой на то причины. Все будет, но не сразу 🥬

🧠 Как продвигать курс по соревновательному чему угодно!?

🤾‍♀️ Все будет решать успешные кейсы студентов/выпускников.

💪 Поэтому для раскачки комьюнити курса мы ввели в практику открытые еженедельные стримы по текущим чемпионатам на Kaggle. Тройка ребят уже засела в топе. Классно же!? Посмотрим, что из этого выйдет 😎

📺 Стримы будут проходить в канале курса. Что-то буду заливать на Ютуб канал.

🙀 А еще мы решились с духом проводить онлайн решения сорев по воскресеньям . Пока идет сложно, но зато интересно.

Заходишь такой на сайт заказать пиццу, а тут ... очень вкусно 🍕

🌻 Если бы меня попросили написать сочинение о том, как я провел последнее лето, то просто бы скинул эту статью)

👩‍🔬 Вышла моя вторая биологическая статейка, где я был привлечен для обработки и анализа результатов исследования. Было долго, местами интересно, зато теперь новая публикация есть. Долгая тема.

🧪 Не одним только продакшеном един!

🤫 Мой личный совет. Если пишите статьи с людьми из био сферы, то относитесь к этому как к хакатону. Надо сесть, полностью сфокусироваться всей командой без исключения и написать за неделю. Иначе писать будете пол года.

Как вы знаете, я пока заморозил свою активность с мок-собеседованиями на Ютубе. Идея уже приелась и хочется чего-то новенького. Поэтому мы тут с Дашей захотели снова добавить жизни марафону “Хочу крутой оффер”.

Что хотим сделать? У нас тут объявился крутой спец по доведению людей до экстаза до оффера мечты за два месяца. Парень с уникальным опыто, который где только уже не работал и при этом он дает гарантию на возврат денег.

Мы подумали, а чего бы нам вместе с ним не обменяться опытом и публично не показать, как люди получают прикольные предложений по работе?! Вроде бы это более интересный формат нежели просто мок-собесы.

🧠 В общем, план такой. Если у вы думаете про релокейт зарубеж, тогда успейте купить курс до четверга 20.04, и приходите на пятничный вебинар 21.04, где

- Познакомимся с экспертом по найму Владимиром, который уже помогал клиентам выбить оффер на 150к гросс с релокейтом в Германию
- Владимир разберет резюме или линкедин 2-3 счастливчиков из заполнивших ФОРМУ и
- Расскажем, как искать работу зарубежом

Ссылки на вебинар и стримы будет публиковаться в закрытом чате, доступном студентам курса.

Далее в течение двух месяцев мы проведем еще несколько закрытых вебинаров, где вы сможете следить за успехами кандидатов, которых Владимир ведет к офферу. Работать он будет только с несколькими, но наблюдать за процессом смогут все в чате.

На вебинарах ожидается всевозможная запрещенка:

🙈 Разборы хитрых вопросов о найме и релокейте
💋 Онлайн разбор резюме/линкединов, чтоб хорошо конвертилось.
💸 Обсудим истории с собеседований и переговоры о зарплате

Три ботелнека на пути в Data Science👩‍💻, которые часто губят начинающих спецов.

- Установить себе Jupyter Notebook. Достаточно тех, кто не осиливает)

- Математика в ML. Те кто начинают сразу с изучения чистой математики, а не интуитивного использования ML подходов тоже чаще отлетают.

- Увольнение из Макдональдс. Кто-то так и не решился уйти с прошлого места работы. Не шучу, кейс прям.

Да хватит уже распечатывать авиа-билеты перед вылетом куда угодно. Хватает только паспорта и знать номер рейса.

Сибирь не резиновая! Живите в digital мире спокойно.

🤔 Если вам не охота соперничать в соревнованиях нa Kaggle с опытными участниками со всего мира, а хочется просто привлечь внимание, то можно поразводить хейт против чужих инициатив. Вполне себе способ заработать "Discussion Contributor" - но только вот зачем?!

🤯 Это мы словили нездоровую реакцию за привлечение людей к участию в без медальном соревновании ради фана. Вот не лень же кому-то так запариваться.

🙂 Скажу, что авторы марафона не одобряют приват шейринг вне Kaggle. Иначе зачем нам тогда разыгрывать свой собственный мерч!? Не удивительно, что как только участники мини-марафона начали подниматься в топ лидерборда, другие тут же начали переживать.

Если вы давно хотели начать делать свой стартап с ML модельками внутри, то вот вам знак. Стартуйте!

Временной фан факт для тех, кто в своей карьере планирует создавать авторский курс.

🧠 В нашем курсе мы очень старательно относимся к дизайну практических задач для участников. Вот вам статистика по последнему модулю. Чтоб научить людей делать пост-процессинг предиктов модели, Я приготовил 4 задачи.

(Пост-процессинг - это хитрая техника, которой вы адаптируете выход модели под метрику так, чтобы скор был выше при прочих равных)

🤪 Так вот, на полное оформление этих 4-х задач на Степике с написанием тестов у меня ушло 3 дня фултайм работы.

🍏 На скрине одна из реакций на другую задачу, на которую когда-то ранее ушло два дня работы фул-тайм. Моя маленькая гордость.

🔥 Жми огонечек, если хочешь увидеть условия этой задачи

Если вы эффективнее работаете утром, но утром вам мешают рабочие созвоны, то просто переезжайте в Азию.

🧠 Уже осознал, насколько сильно мне помогает режим - утром кодинг, днем созвоны и встречи. С временным шифтом в +4 часа я больше успеваю.

🤜 Почему шифт помогает? К беду в РФ еще только утро, но зато я успеваю собрать всем мысли в один TODO лист и далее презентую его команде.

🗳 В целом, такой совет вы уже могли слышать от предпринимателей. До обеда операционка, после обеда время для стратегических решений.

Карьерная мини история или лайфхак для начинающих.

Контекст: После запуска курса окончательно решил нигде больше не преподавать на внешних курсах. Однако, делюсь уникальным опытом. Ранее я успел поработать в 4 онлайн школах, если не считать МФТИ и Deep Learning School. Однако, как человек, который сам освоил вторую профессию в онлайне, скажу что грамотные авторские курсы это пушка. Эти курсы полезны как для студентов, так и для самих преподавателей. В МФТИ даже развита культура, где сами студенты преподают другим студентам некоторые дисциплины. Куда даже препы ходят 🤫 Мой самый первый курс по машинке вели как раз матерые старшекуры.

Предыстория: Когда только вкатывался в DS из биоинформатики, я был все еще студентом. Чтоб совместить изучение интересной сферы с работой - придумал для себя попробовать попреподавать в онлайн школах. Мне тогда казалось, что преподавать DS и получать за это плату - это идеальный баланс. К этому моменту у меня уже был опыт работы в IT фарм компании и серия проведенных вебинаров в DLS. Я тогда знал про несколько известных онлайн школ, куда мне интересно было попробовать попасть.

Проблема: Куда бы я не пробовался, не было либо вакансий, либо мне никто не отвечал на отклик. Почему так? Любая компания это уже сложившийся коллектив, в который пускают всегда с осторожностью. Да, конечно, иногда просто HR'ры тупят и теряют лиды, но это реже. Онлайн школы не исключение, преподавательский коллектив и продюсеры курсов тоже мало заинтересованы искать к себе в команду новые таланты. Что делать в такой ситуации? Об этом ниже 👇

Решение: Ищем контакты продуктов/HR'ов из компании вашей мечты и прицельно пишем им запрос в личку. Из трех школ, в которые так постучался, мне ответили все три. Это же 100% конверсия! Две школы, как итог, пригласили меня сразу, а одна добавила в резерв. Резерв мне не понравился, поэтому через время я написал продюсеру смежного курса. Тот пообещав мне DS попозже, взял вести статистку и аб тесты. Пришлось полюбить статистику и превратить этот сложный предмет в свое хобби, в ожидании открытых позиций. (Забегая вперед, уйду из этой школы спустя год, проведя около 40 вебинаров, так и не познав вебинаров по DS)

Вывод: Если ну очень хотите в конкретную команду/компанию, то не надо надеяться только лишь на общую воронку. В общем пайплайне выше риск, что ваша вакансия мечты так и останется мечтой.

🤪 Остановите это новое безумие с папками из телеграм каналов.

🙀 Телеги многих уже тонут в сотнях не читаемых каналов и чатах. Какие-то телеграмы уже не спасти. А лидеры мнений подписывают вас на очередную пачку таких сущностей.

👻 Это же бешеный скачок информационного шума… Обходите такие «бомбы».

🙌 Цените свое ментальное здоровье. Меньше шума, больше фокус.

🫣 Если уж подписывайтесь на очередную пачку каналов, то делайте это избирательно, с выбором в пользу личных брендов.

🤖 Как и обещал, ловите хитрую задачку на Feature Engineering

📔 Условия на скрине. Датасет для решения тут. Одни только условия должны сломать вашу возможную парадигму, что все решают ML модели. Увы, чаще решают именно «фичи», а не ансамбль моделей.

🧠 Как понять, что верно решено? - Классы разделятся однозначно. В рамках тг заслать тест не получится, но пока хотя бы так. Возможно позже скину пример решения в комментарии.