Поучаствовал тут недавно в крутом подкасте.

Выжимка от Machine Learning Podcats:

Общаемся с Александром (Алероном) Миленькиным - ML лидером в Dodo Brands, IT-предпринимателем, Kaggle-экспертом, преподавателем.

- Обсуждаем современные ИИ-технологии и конкурентное преимущество.
- Почему лучше строить ML вокруг бизнеса, а не бизнес вокруг ML?
- Нужны ли свои большие ML-модели или достаточно пользоваться сторонними API сервисами?
- Что такое и как устроены RAG-системы? Кто такие агенты и как заставить их работать на себя?! Можно ли подкупить языковые модели, чтобы они выдавали полезную для тебя информацию?!
- Почему надо качать насмотренность и как это может помочь находить лучшие бизнес-идеи и почему даже лишь знание о существовании ChatGPT может быть тем самым конкурентным преимуществом?
- Долго ли ждать нашествия тьюторов в виртуальной реальности и когда уже, наконец, языковые модели заменят программистов. Обо всем этом в выпуске!

Про все это слушайте тут https://mlpodcast.mave.digital/ep-61

трансформеры + фронт = информативная эстетика

🎒 В продолжение про LLM-ки. Если вы уже давно используете трансформеры, но вас все еще мучает FOMO от того, что не понимаете как они работают, то вот вам крутой и залипательный подгон!

🔥 Перед вами интерактивная визуализация, как языковые модели подбирают следующее слово (токен). Визуализация открывается прям в браузере

✅ Можно вставить свое предложение, регулировать температуру, наблюдать за механизмом «внимания». Код открытый, сделали на d3js.

@datafeeling

Мотивации вам с утра!🦾

🧑‍💻 12 сентября — День программиста.

Уважаю этот праздник)

🧞‍♂️Что мне вам подарить? Напишите своё желание в комменты

Уже done:
- подарил бесплатно курс
- пригласил на собес
- погнал генерить промик на пиццу
- рассказать про структуру в команде
- пообещал стейк в Басте
- книга
- промик на курс
- рюкзак от Додо
- ремувер
-оффер в GenAI Team
- кофе в Drinkit
- stars 🌟
- розыгрыш худи

Только не говорите, что вы пропустили Practical ML Conf 😜

Кидайте фотки в комменты, если смотрите

Программа конфы

Две недели сумасшедшего нетворкинга.

Было ооооочень много знакомства😅. Куда успел сходить?

- Три закрытых мастермайнда - сходка людей, развивающих своей дело
- Product Sence - сходка продуктов и проджектов
- FestTech - сходка физтехов
- Съезд эксклюзивных авто - сходка владельцев мустангов и челенджеров на крыше
- StartTech Awards - сходка успешных предпринимателей и кофаундеров
- Avito Lead Drinkup - схода тимлидов и техлидов
- Dodo Disrupt Hack - схода внутри IT команды в Dodo Brands
- Practical ML Conf - сходка ml и ds специалистов

Куда еще планирую сходить и вам рекомендую?

💎 Точно еще пойду на AiConf. Очень прикладная программа намечается. Будет 50+ докладов за два дня. Пройдет уже 26-27 сентября в Москве в Старт Хабе. Встретимся там?

Про опенсорс

🦄Сейчас наблюдается стремительный рост числа ИИ-решений, и это во многом благодаря опенсорсу. Открытые решения позволяют даже небольшим командам использовать самые передовые инструменты и строить на них свои продукты.

🎒 Картинка из исследования ИТМО, которое показало, что крупные российские компании, такие как Яндекс, Сбер и Т-Банк, активно контрибьютят в опенсорс. Например, Яндекс, с большим отрывом занявший первое место в рейтинге российских компаний развивающих опенсорс, предлагает мощную библиотеку Сatboost для градиентного бустинга, Сбер - крупную text2image модель Kandinsky-3, а МТС - фреймворк Ambrosia для проведения A/B тестирования.

💬 Отмечу, что опенсорс ускоряет прогресс в области LLM. Например, релиз LLama-3.1 серьезно подтолкнула прогресс в этой области.

🤗 Вносите свой вклад в опенсорс! Это не только помогает развитию отрасли, но и хорошо выглядит в вашем CV.

Напомню, что написание ядра Linux одному человеку потребовало бы примерно 10-20 лет, а если включить отладку и тестирование, то 50-100 лет. И это еще раз подчеркивает важность опенсорса в развитии технологий.