Друзья, вы же помните, что Data Fest продолжается до 25 октября? Материалы треков регулярно дополняются, нетворкинг тоже не заканчивается!
В ближайшие 3 дня в комнатах треков в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods вас ждёт:
Causal Inference in ML
26 сентября 10:00-12:00 Доклад "Mastering Causal" и Q&A с Иваном Комаровым
27 сентября 10:00-12:00 Доклад "Не хотите ли чашечку LATE?" и Q&A с Филиппом Картаевым
Math Optimization
26 сентября 12:00-14:00 Доклад "NVIDIA Tricks for Training Large Neural Nets with AMP/TF32" Дениса Тимонина
ML in Finance
28 сентября 13:00-15:00 Доклад "Размещение офисов" и Q&A с Сашей Литвинцевым
Пароль для Spatial Chat: allhailtheoneandonlypartyparrot. Этот пароль будет работать только во время проведения активностей в комнатах.
Следите за дальнейшими анонсами!
В ближайшие 3 дня в комнатах треков в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods вас ждёт:
Causal Inference in ML
26 сентября 10:00-12:00 Доклад "Mastering Causal" и Q&A с Иваном Комаровым
27 сентября 10:00-12:00 Доклад "Не хотите ли чашечку LATE?" и Q&A с Филиппом Картаевым
Math Optimization
26 сентября 12:00-14:00 Доклад "NVIDIA Tricks for Training Large Neural Nets with AMP/TF32" Дениса Тимонина
ML in Finance
28 сентября 13:00-15:00 Доклад "Размещение офисов" и Q&A с Сашей Литвинцевым
Пароль для Spatial Chat: allhailtheoneandonlypartyparrot. Этот пароль будет работать только во время проведения активностей в комнатах.
Следите за дальнейшими анонсами!
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Мы подготовили расписание активностей Data Fest в сентябре и октябре, чтобы вы ничего не пропустили: https://ods.ai/events/datafest2020 В нём можно посмотреть, что уже состоялось и узнать, что запланировано на текущую неделю. Расписание будет регулярно обновляться - не пропустите интересные активности! Место проведения: https://spatial.chat/s/ods, пароль allhailtheoneandonlypartyparrot.
В ближайшее время вас ждёт:
1 октября
15:00-16:00 Interpretable ML. Поговорим о тематическом моделировании текстов из социальных медиа со Светланой Бодруновой
19:00-21:00 Lean DS. Поговорим о том, как построить Data Mesh в организации, как произвести комплексную оффлайн оценку качества моделей и узнаем, как обезДжирить проект
2 октября
15:30-21:00 ML & Security. Спикеры из России, США, Израиля и Австрии поделятся своим опытом применения машинного обучения для безопасности и обсудят безопасность самого машинного обучения
3 октября
10:00-12:00 Causal Inference in ML. Доклад “Сausal Inference with Panel Data” и Q&A с Дмитрием Архангельским
12:00-13:00 Interpretable ML. Поговорим о визуализации в обработке текстов с Валентином Малых
13:00-16:00 Math Optimization. Поговорим о римановой оптимизации с тремя разными спикерами
12:00-16:00 Catalyst Workshop. Всё, что вы хотели знать о применении Catalyst
16:00-20:00 ML Art. Вадим Эпштейн, Никита Панин, Олеся Ильянок и Александр Нотченко расскажут про нейросети в медиаискусстве
4 октября
18:00-21:00 NLP in Industry. Выступления и Q&A с Татьяной Шавриной и Ярославом Емельяновым
Время выступлений, спикеры и ссылки на треки - всё на страничке с расписанием. Не благодарите!
В ближайшее время вас ждёт:
1 октября
15:00-16:00 Interpretable ML. Поговорим о тематическом моделировании текстов из социальных медиа со Светланой Бодруновой
19:00-21:00 Lean DS. Поговорим о том, как построить Data Mesh в организации, как произвести комплексную оффлайн оценку качества моделей и узнаем, как обезДжирить проект
2 октября
15:30-21:00 ML & Security. Спикеры из России, США, Израиля и Австрии поделятся своим опытом применения машинного обучения для безопасности и обсудят безопасность самого машинного обучения
3 октября
10:00-12:00 Causal Inference in ML. Доклад “Сausal Inference with Panel Data” и Q&A с Дмитрием Архангельским
12:00-13:00 Interpretable ML. Поговорим о визуализации в обработке текстов с Валентином Малых
13:00-16:00 Math Optimization. Поговорим о римановой оптимизации с тремя разными спикерами
12:00-16:00 Catalyst Workshop. Всё, что вы хотели знать о применении Catalyst
16:00-20:00 ML Art. Вадим Эпштейн, Никита Панин, Олеся Ильянок и Александр Нотченко расскажут про нейросети в медиаискусстве
4 октября
18:00-21:00 NLP in Industry. Выступления и Q&A с Татьяной Шавриной и Ярославом Емельяновым
Время выступлений, спикеры и ссылки на треки - всё на страничке с расписанием. Не благодарите!
Напоминаем, что сегодня в 15:00 в комнате Interpretable ML в Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods Светлана Бодрунова выступит с докладом "Тематическое моделирование текстов из социальных медиа: проблема оценки качества модели" и ответит на ваши вопросы.
А в 19:00 в комнате Lean Data Science Дмитрий Шостко, Даниил Дранга и Юлия Рубцова расскажут о том, как отстроить Data Mesh в организации, как произвести комплексную оффлайн оценку качества моделей и как обезДжирить ваш проект. Не пропустите!
Пароль для входа в Spatial Chat: allhailtheoneandonlypartyparrot.
А в 19:00 в комнате Lean Data Science Дмитрий Шостко, Даниил Дранга и Юлия Рубцова расскажут о том, как отстроить Data Mesh в организации, как произвести комплексную оффлайн оценку качества моделей и как обезДжирить ваш проект. Не пропустите!
Пароль для входа в Spatial Chat: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
ODS Events pinned «Мы подготовили расписание активностей Data Fest в сентябре и октябре, чтобы вы ничего не пропустили: https://ods.ai/events/datafest2020 В нём можно посмотреть, что уже состоялось и узнать, что запланировано на текущую неделю. Расписание будет регулярно обновляться…»
Не забудьте, что в 19:00 в комнате Lean Data Science Дмитрий Шостко, Даниил Дранга и Юлия Рубцова расскажут о том, как отстроить Data Mesh в организации, как произвести комплексную оффлайн оценку качества моделей и как обезДжирить ваш проект. Не пропустите!
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Вы не забыли, что сегодня с 15:30 до 21:00 будет проходить насыщенная сессия трека ML & Security?
Машинное обучение и безопасность: две хайповые темы! Но мы собрали только самые важные аспекты от экспертов со всего мира.
В ходе секции будет 5 докладов, затрагивающих как применение машинного обучения для безопасности, так и безопасность самого машинного обучения. Спикеры из России, США, Израиля и Австрии поделятся своим опытом применения машинного обучения в этих областях.
Спикеры расскажут, как защищаться от атак с помощью ML, как тестировать безопасность ML и какие дополнительные риски могут возникать при этом.
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, комната ML & Security, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Машинное обучение и безопасность: две хайповые темы! Но мы собрали только самые важные аспекты от экспертов со всего мира.
В ходе секции будет 5 докладов, затрагивающих как применение машинного обучения для безопасности, так и безопасность самого машинного обучения. Спикеры из России, США, Израиля и Австрии поделятся своим опытом применения машинного обучения в этих областях.
Спикеры расскажут, как защищаться от атак с помощью ML, как тестировать безопасность ML и какие дополнительные риски могут возникать при этом.
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, комната ML & Security, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
MACHINE LEARNING ART на DATAFEST 2020
Завтра в 16:00 мы начнем показ докладов от художников, работающих с машинным обучением.
После каждого доклада будет живое общение с авторами!
Никита Панин на примере своего проекта «The perenneural philosophy» поделится
мыслями и деталями использования StyleGan2 в качестве инструмента для
выразительного осмысленного генеративного визуального искусства.
Олеся Ильенок расскажет о проекте WALL FOR SCROLL - практике стрит-арта в цифровом слое города Владивостока, Россия.
Александр Нотченко расскажет о классе вероятностных моделей GLOW и их применении в motion capture для речи.
Вадим Эпштейн расскажет о «темной стороне» StarGAN2. Доклад иллюстрирован премьерными работами художника.
Показ докладов пройдет а комнате ML ART в spatial chat: https://spatial.chat/s/ods
пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot
Завтра в 16:00 мы начнем показ докладов от художников, работающих с машинным обучением.
После каждого доклада будет живое общение с авторами!
Никита Панин на примере своего проекта «The perenneural philosophy» поделится
мыслями и деталями использования StyleGan2 в качестве инструмента для
выразительного осмысленного генеративного визуального искусства.
Олеся Ильенок расскажет о проекте WALL FOR SCROLL - практике стрит-арта в цифровом слое города Владивостока, Россия.
Александр Нотченко расскажет о классе вероятностных моделей GLOW и их применении в motion capture для речи.
Вадим Эпштейн расскажет о «темной стороне» StarGAN2. Доклад иллюстрирован премьерными работами художника.
Показ докладов пройдет а комнате ML ART в spatial chat: https://spatial.chat/s/ods
пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Сегодня в Spatial Chat вас ждёт насыщенная программа выступлений и нетворкинга - не пропустите!
10:00-12:00 Causal Inference in ML
Доклад “Сausal Inference with Panel Data” и Q&A с Дмитрием Архангельским
12:00-13:00 Interpretable ML
Доклад “Что можно визуализировать в обработке текстов?”и Q&A с Валентином Малых
13:00-14:30 Math Optimization
Доклад “Riemannian Optimization” и Q&A с Максимом Кочуровым
14:30-16:00 Math Optimization
Доклад “Riemannian Optimization for Quantum Technologies” и Q&A с Ильёй Лучниковым и Александром Рыжовым
12:00-13:00 Catalyst workshop
“Firing a cannon at sparrows: BERT vs. logreg“ by Yury Kashnitsky
13:00-14:00 Catalyst workshop
“Multi-task learning in the real world with Catalyst“ by Hristo Vrigazov
14:00-15:00 Catalyst workshop
“How Catalyst-powered projects advanced my academic career“ by Kirill Vishnyakov
15:00-16:00 Catalyst workshop
“Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics“ by Alexander Grishin
16:00-20:00 ML Art
Вадим Эпштейн, Никита Панин, Олеся Ильянок и Александр Нотченко расскажут про нейросети в медиаискусстве
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
10:00-12:00 Causal Inference in ML
Доклад “Сausal Inference with Panel Data” и Q&A с Дмитрием Архангельским
12:00-13:00 Interpretable ML
Доклад “Что можно визуализировать в обработке текстов?”и Q&A с Валентином Малых
13:00-14:30 Math Optimization
Доклад “Riemannian Optimization” и Q&A с Максимом Кочуровым
14:30-16:00 Math Optimization
Доклад “Riemannian Optimization for Quantum Technologies” и Q&A с Ильёй Лучниковым и Александром Рыжовым
12:00-13:00 Catalyst workshop
“Firing a cannon at sparrows: BERT vs. logreg“ by Yury Kashnitsky
13:00-14:00 Catalyst workshop
“Multi-task learning in the real world with Catalyst“ by Hristo Vrigazov
14:00-15:00 Catalyst workshop
“How Catalyst-powered projects advanced my academic career“ by Kirill Vishnyakov
15:00-16:00 Catalyst workshop
“Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics“ by Alexander Grishin
16:00-20:00 ML Art
Вадим Эпштейн, Никита Панин, Олеся Ильянок и Александр Нотченко расскажут про нейросети в медиаискусстве
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Чем заняться в воскресенье вечером? Конечно, послушать доклады и поучаствовать в нетворкинге с крутыми спикерами Data Fest!
Сегодня в комнате трека NLP in Industry вы сможете:
18:00-19:00 Узнать о том, как устроена и зачем нужна GPT-3 и задать свои вопросы Татьяне Шавриной
20:00-21:00 Послушать о методах, позволяющих уменьшить риски работы с чувствительными данными, и разобрать живой пример с Ярославом Емельяновым
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, комната NLP in Industry, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
Сегодня в комнате трека NLP in Industry вы сможете:
18:00-19:00 Узнать о том, как устроена и зачем нужна GPT-3 и задать свои вопросы Татьяне Шавриной
20:00-21:00 Послушать о методах, позволяющих уменьшить риски работы с чувствительными данными, и разобрать живой пример с Ярославом Емельяновым
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods, комната NLP in Industry, пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot.
app.spatial.chat
SpatialChat
Virtual space platform to help remote teams collaborate.
Предлагаем начать неделю с приятного и погрузиться в уникальную атмосферу Data Fest Online 2020. Вот несколько фото с backstage феста, который в этом году проходил в весьма необычном месте!
7 и 8 октября не пропустите активности в комнатах треков CV in Industry, Lean Data Science и Interpretable ML:
7 октября
CV in Industry
19:00-19:30 ”Алгоритмы генерации коротких тизеров для кинопремьер Tinkoff Stories” и Q&A с Владимиром Березиным, разработчиком отдела рекламных технологий в Тинькофф
19:30-20:30 “Поиск похожих изображений — справочник от А до Я” и Q&A с Владом Виноградовым, Head of Computer Vision at EORA Data Lab
20:30-21:00 “Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только” и Q&A с Арсением Кравченко, ML Engineer at Instrumental
21:00-22:00 Всеобщий мозговой штурм в CV
8 октября
Lean Data Science
19:00-21:00 "Финансовое моделирование и экономика AI-продуктов. Управление добавленной стоимостью для бизнеса" — Игорь Пакин, R&D Innovation Product Manager
19:00-21:00 "Как найти реальные возможности для внедрения ИИ и правильно оценить ROI?" — Dr. Nik Spirin, Founder and CEO at Neuroinfra
19:00-21:00 "Как мы научились не волноваться и полюбили приоритезацию бэклога" — Даниил Павлюченко, product manager at X5retail
19:00-21:00 "Как сделать роадмап AI продукта" — Никита Филиппов, Head of Product, Lead product of Chat/AI Assistance experience @ AnnaMoney
8 октября
Interpretable ML
14:00-15:00 Q&A с Сергеем Ивановым — "Интерпретация моделей в обучении на графах"
15:00-16:00 Q&A с Кириллом Быковым — "Explainable AI for Deep Learning"
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До встречи!
7 октября
CV in Industry
19:00-19:30 ”Алгоритмы генерации коротких тизеров для кинопремьер Tinkoff Stories” и Q&A с Владимиром Березиным, разработчиком отдела рекламных технологий в Тинькофф
19:30-20:30 “Поиск похожих изображений — справочник от А до Я” и Q&A с Владом Виноградовым, Head of Computer Vision at EORA Data Lab
20:30-21:00 “Шесть степеней свободы: 3D object detection и не только” и Q&A с Арсением Кравченко, ML Engineer at Instrumental
21:00-22:00 Всеобщий мозговой штурм в CV
8 октября
Lean Data Science
19:00-21:00 "Финансовое моделирование и экономика AI-продуктов. Управление добавленной стоимостью для бизнеса" — Игорь Пакин, R&D Innovation Product Manager
19:00-21:00 "Как найти реальные возможности для внедрения ИИ и правильно оценить ROI?" — Dr. Nik Spirin, Founder and CEO at Neuroinfra
19:00-21:00 "Как мы научились не волноваться и полюбили приоритезацию бэклога" — Даниил Павлюченко, product manager at X5retail
19:00-21:00 "Как сделать роадмап AI продукта" — Никита Филиппов, Head of Product, Lead product of Chat/AI Assistance experience @ AnnaMoney
8 октября
Interpretable ML
14:00-15:00 Q&A с Сергеем Ивановым — "Интерпретация моделей в обучении на графах"
15:00-16:00 Q&A с Кириллом Быковым — "Explainable AI for Deep Learning"
Место проведения: Spatial Chat https://spatial.chat/s/ods. Пароль: allhailtheoneandonlypartyparrot. До встречи!
Приглашаем проверить свои знания по основным направлениям в Data Science в квесте на треке МегаФона: https://ods.ai/tracks/megafon-df2020
Сначала вас ждет разминка — основные бытовые темы в анализе данных:
от матстатистики, моделей и метрик машинного обучения — до инженерной практики с Python, SQL и Spark. В конце квеста — каверзные задачки в духе ML паззлеров, где нужно будет подумать и немного попрограммировать.
Топ-10 лучших участников получат призы от МегаФона.
Сначала вас ждет разминка — основные бытовые темы в анализе данных:
от матстатистики, моделей и метрик машинного обучения — до инженерной практики с Python, SQL и Spark. В конце квеста — каверзные задачки в духе ML паззлеров, где нужно будет подумать и немного попрограммировать.
Топ-10 лучших участников получат призы от МегаФона.